求平均数的方法有：
1、直接求法。利用公式求出平均数，这是由“均分”思想产生的方法。
2、基数求法。利用公式求平均数。这里是选设各数中最小者为基数，它是由“补差”思想产生的方法。
平均数是统计学中最常用的统计量，是表示一组数据集中趋势的量数，是指在一组数据中所有数据之和再除以这组数据的个数。它是反映数据集中趋势的一项指标。平均数的求法有直接求法、基数求法等。平均数的求法解题关键：找准“总数量”相对应的“总分数”。
譬如这样一个问题：
中国的互联网络覆盖率是不是在30%以上（5%显著性水平）？抽样显示，150个样本中，有57个是有网络覆盖的。
解题：
H0：网络覆盖率小于等于30%
H1：网络覆盖率在30%以上
如果H0成立，这个总体是一个典型的伯努利分布， 伯努利分布是有总体标准差的 ，总体平均值为0.3， 方差就是p(1-p)，这里的p就是0.3，标准差为 √（0.3*0.7），就不用拿样本的标准差进行估计了。
根据 中心极限定理 ，样本均值的抽样分布是符合正态分布的，此正态分布的均值等于总体均值0.3，而这个分布的标准差等于 总体标准差/ √ 150 = 0.037，而我们这个特定的样本均值为57/150 = 0.38，可以计算出来 z statistic（z 统计量，即离均值有多少个标准差远） 为（0.38-0.3）/0.037 = 2.14。
因为我们的样本量大于30，所以我们查z table（下图），也就是这是个z test，单侧5%的z score 查表为1.65，也就是，假如原假设H0成立，我们调查的网络覆盖率38%或者更极端的情况发生的可能性小于5%，显然不太可能，所以我们拒绝原假设。
原始数据为57个1和93个0（因为我们要检验的是有网络覆盖），然后 分析-非参数检验-旧对话框-二项 ， 检验比例 设置为0.3，结果如下，p值0.022表示如果原假设成立即覆盖率基本30%， 则得到我们样本数据的概率为2.2%，显然不太可能（起码在5%显著性水平内），拒绝覆盖率基本是30%，应该是覆盖率显著大于30%的 。
PS：也可以用单样本t检验，只是结果是双尾的，除以2即可。
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