可以利用Y与X的关系求出分布函数。P(Y>y)=P(min(X，2)>y)=P(X>y,X<2)UP(2>y,X>2)=P(y<X<2)UP(X>y)=P(y<X<2)=e^

求解方法如下：计算a2=0025计算1-0025=0975拿出标准正态分布表，查中间的概率值找到0975，此时竖向与横向对应值分别是19和06，即：Z（196）=0975所以说u0025=196概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更

标准正态分布密度函数公式：正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，

您好，伽马分布具有完备性特点，伽玛分布是概率论与数理统计中常用的概率分布，其密度函数为p（x）＝入＾r／gama（r）x＾r-1e＾-入x（x＞0）时，当x≤0时，p（x）＝0，其中r＞0，入＞0为常数。因为：（1）当r＝l时，伽玛分布化为

我是粘贴别人的哈：x<-y<-seq(-4,4,length=20)f<-function(x,y){(exp(-05x^2-05y^2))(2pi)}z<-outer(x,y,f)persp(x,y,z,thet

协方差公式为：这也是R语言中使用的计算公式，我把它叫做“样本协方差”。样本数太少，只有3，自由度是2，这种方差分析或协方差分析本来就没什么意义。cov(x,y)=E(XY)-E(X)E(Y)，这种使用数学期望（我把它叫做”总体的数学期望“或

在正常情况下，男生体重（或诸如此类的其他什么）应该服从正态分布。（即X~﹙60，52﹚﹚（因为如果随机的话，所有人的体重都应该在均值附近波动，极低或极高的很少，这也是可以用平均数和方差估计样本中某一数量百分比的必备条件）。又：注意到55=6

首先，可能是我理解错了你图中的F量。但F检验的值一定是大于零的，如果你得到的小于零，一定是公式用错了。F=S1²S2²第二，F检验对总体的正态假设很敏感，就是说，如果不能确定两个总体全部严格服从了正态分布，那么，F检验就会失效。可以用le

简单的说，正态分布最基础的是标准正态分布，即期望等于0，方差等于1的分布。这个情况下，可以方便查表计算。而标准化，就是让非标准正态分布转换为标准正态分布。X~N(u,o2),o2是西格玛方，即方差。。标准化：[（X-u）o]~N(0,1)

本例中要求的相关系数临界值r0是多少已知f=n-2=8-2=6,若α=005,则查表知r0=0707利用所求回归直线方程预测成本会存在一定的误差,为了鉴别回归直线对预测值的可能的波动范围,需要计算直线数值与实际值之间的标准差F—分布临界值表

做完回归分析后，在方程对象（就是你能看到的输出结果窗口）中，左上角的view-residualtests-histogramnormaltest,得到残差的分布直方图，左侧是残差的描述统计量，还有jarque-bera统计量，即得到残差的正

设非标准正态分布X~N(μ,σ^2)，则关于X的一个一次函数 (X-μ)σ ，就一定是服从标准正态分布N(0，1)。例如：一个量X，是非标准正态分布，期望是10，方差是5^2（即X~N(10,5^2)）；那么对于X的线性函数Y=(X-10

问题一：统计学excel2007直方图怎么做1、一般在Excel安装完成之后，为了提高Excel的运行速度，不常用的加载项，都会被禁止的。例如“分析工具库”，就是被禁止的，所以在做直方图之前，需要添加“分析工具库”加载项。添加完成之后，

一、什么是标准分？原来意义的标准分，是按下式进行转换的 式中Ti为i考生的标准分，Xi为i考生的原始分， 为全体考生的平均分 为标准差。 K为线性变换系数，C为平移量。引入这两个参数是为了使转换后的分

假设检验的基本步骤如下：1、提出检验假设又称无效假设，符号是H0；备择假设的符号是H1。H0：样本与总体或样本与样本间的差异是由抽样误差引起的；H1：样本与总体或样本与样本间存在本质差异；预先设定的检验水准为005；当检验假设为真，但被错误

1、首先要拿出F检验表了解自由度是多少，例如当a=001时，找到a=001的表。2、其次红线所圈出的是以分位数为090，自由度为(6，8)的F分布为例。首先选择分位数为090的分位数表，然后找到上方一行的6，对应6下方的一列。3、最后找到左

可以用二项分布来求解！当二项分布的取样n无穷大时，二项分布B(n,p)就变成正态分布N(np,npq)了。可见这些离散点所来自的总体近似服从正态分布的原因是： 这些离散点所来自的总体服从二项分布求解这题，n=20，如果正态分布的（μ，δ^2

直方图(Histogram)又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是一种图表的呈现形式，是一种图的类型，如曲线图、面积图、箱型图等等。如下图：

①点击“分析”--“一般线性模型”--“单变量”（图2），将α指标选入右侧因变量栏，将治疗方式、水平、测试时间选入右侧固定因子栏（图3）图2图3②设置参数。点击右侧“对比”按钮，将3个因子的对比全部选为“简单”，点击“变化量”按钮。（图4）