F检验的临界值表中两个f分别表示什么?

本例中要求的相关系数临界值r0是多少已知f=n-2=8-2=6,若α=005,则查表知r0=0707利用所求回归直线方程预测成本会存在一定的误差,为了鉴别回归直线对预测值的可能的波动范围,需要计算直线数值与实际值之间的标准差

F—分布临界值表 
()1PFFαα−=> 
0005α= 
1f 2f 
1 2 3 4 5 6 8 12 24 ∞ 1 2 3 4 5    6 7 8 9 10    11 12 13 14 15    16 17 18 19 20    21 22 23 24 25    26 27 28 29 30  40 60 120    ∞ 
16211 1985 5555 3133 2278    1863 1624 1469 1361 1283    1223 1175 1137 1106 1080    1058 1038 1022 1007 994    983 973 963 955 948    941 934 928 923 918  883 849 818    788 
20000 1990 4980 2628 1831    1445 1240 1104 1011 943    891 851 819 792 770    751 735 721 709 699    689 681 673 666 660    654 649 644 640 635  607 579 554    530 
21615 1992 4747 2426 1653    1292 1088 960 872 808    760 723 693 668 648    630 616 603 592 582    573 565 558 552 546    541 536 532 528 524  498 473 450    428 
225001992461923151556   12031005881 796 734    688 652 623 600 580    564 550 537 527 517    509 502 495 489 484    479 474 470 466 462  437 414 392    372 
230561993453922461494   1146952 830 747 687    642 607 579 556 537    521 507 496 485 476    468 461 454 449 443    438 434 430 426 423  399 376 355    335 
234371993448421971451   1107916 795 713 654    610 576 548 526 507    491 478 466 456 447    439 432 426 420 415    410 406 402 398 395  371 349 328    309 
239251994441321351396   1057868 750 669 612    568 535 508 486 467    452 439 428 418 409    401 394 388 383 378    373 369 365 361 358  335 313 293    274 
244261994433920701338   1003818 701 623 566    524 491 464 443 425    410 397 386 376 368    360 354 347 342 337    333 328 325 321 318  295 274 254    236 
24940 1995 4262 2003 1278    947 765 650 573 517    476 443 417 396 379    364 351 340 331 322    315 308 302 297 292    287 283 279 276 273  250 229 209    190 
254651995418319321214   888 708 595 519 464    423 390 365 344 326    311 298 287 278 269    261 255 248 243 238    233 229 225 221 218  193 169 143    100 
var script = documentcreateElement('script'); scriptsrc = '>

求F分布表的值，自由度分子8分母8，在a＝0．10和0．25上的临界值．求F分布表的值，自由度分子8分母8，在a＝0．10和0．25上的临界值。求F分布表的值，自由度分子8分母8，在a＝0．10和0。

首先计算出大方差数据的自由度和小方差数5261据的自由度

然后计算出F值：

查F表

表中横向为大方差数据的自由度；纵向为小方差数据的自由度。

将自己计算出来的F值与查表得到的F表值比较，如果

F < F表 表明两组数据没有显著差异；

F ≥ F表 表明两组数据存在显著差异。

扩展资料

应用场景：

Z就是正态分布，X2分布是一个正态分布的平方，t分布是一个正态分布除以（一个X2分布除以它的自由度然后开根号），F分布是两个卡方分布分布除以他们各自的自由度再相除

比如X是一个Z分布，Y（n）＝X12＋X22＋……＋Xn＾2，这里每个Xn都是一个Z分布，t（n）＝X／根号（Y／n），F（m，n）＝（Y1／m）／（Y2／N）

各个分布的应用如下：

方差已知情况下求均值是Z检验；

方差未知求均值是t检验（样本标准差s代替总体标准差R，由样本平均数推断总体平均数）；

均值方差都未知求方差是X＾2检验；

两个正态分布样本的均值方差都未知情况下求两个总体的方差比值是F检验。

---