概率论中查正态分布表求得u=1.96是怎么得出的？

求解方法如下：

计算a/2=0025

计算1-0025=0975

拿出标准正态分布表，查中间的概率值找到0975，此时竖向与横向对应值分别是19和06，即：Z（196）=0975

所以说u0025=196

概率论是研究随机性或不确定性等现象的数学。更精确地说，概率论是用来模拟实验在同一环境下会产生不同结果的情况。

在自然界和人类社会中，存在大量的随机现象，而概率是衡量该现象发生的可能性的量度。例如掷硬币可能出现正反面、在同一工艺条件下生产出的灯泡其寿命长短参差不齐等等。随机现象的实现和对它的观察称为随机试验。

虽然在一次随机试验中发生某个事件是带有偶然性的，但那些可以在相同条件下大量重复的随机试验却往往呈现出明显的数量规律性，人们在长期实践中已逐步觉察到某些这样的规律性，并在实际中应用它，这便形成了概率论。

现代概率论的主要分支有概率空间、随机变量与概率分布、数字特征与特征函数、随机极限理论、应用概率论、金融数学等。

联合分布律表格的求法为：设(X，Y)是二维随机变量，对于任意实数x，y，二元函数：F(x，y)=P{(XP(X<=x，Y<=y)。称为：二维随机变量(X，Y)的分布函数，或称为随机变量X和Y的联合分布函数。

联合概率分布的几何意义：如果将二维随机变量(X，Y)看成是平面上随机点的坐标，那么分布函数F(x，y)在(x，y)处的函数值就是随机点(X，Y)落在以点(x，y)为顶点而位于该点左下方的无穷矩形域内的概率。

在概率论中， 对两个随机变量X和Y，其联合分布是同时对于X和Y的概率分布。