怎么使用python中的jieba对csv 文件内容分词后导入TXT中

file_object2=open('D:\A仲敏2015\python_code\\advicecsv')read()split('\n') #一行行的读取内容

Rs2=[] #建立存储分词的列表

for i in range(len(file_object2)):

result=[]

seg_list = jiebacut(file_object2[i])

for w in seg_list :#读取每一行分词

resultappend(w)

Rs2append(result)#将该行分词写入列表形式的总分词列表

#写入CSV

file=open('D:\Azhongmin2015\python_code\\result2csv','w')

writer = csvwriter(file)#定义写入格式

writerwriterows(Rs2)#按行写入

#filewrite(str(Rs))

fileclose()

import jieba

with open('沉默的羔羊txt','r',encoding='utf-8')as f: # 打开文件

txt = fread() # 读取为txt

words = jiebalcut(txt) # 利用jieba库的lcut分词

counts={} # 创建字典

for word in words: # 逐个遍历

if len(word) == 1: # 若是当前词语只出现一次 跳过

continue

else:

counts[word]=countsget(word,0)+1 # 此时词语出现次数累加

list = list(countsitems()) # 字典中items（）方法见下

# 反向排列 key值为字典的[1]索引 = value

listsort(key=lambda x:x[1],reverse=True)

print(list[0][0]) # 输出第一

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