Python-处理CSV数据时如何忽略第一行数据？

Python-处理CSV数据时如何忽略第一行数据？

你可以使用

csv

模块

Sniffer

类的实例来推断CSV文件的格式，并检测是否存在标头行以及

next()

仅在必要时才跳过第一行的内置函数：

import csvwith open('all16.csv', 'r', newline='') as file:    has_header = csv.Sniffer().has_header(file.read(1024))    file.seek(0)  # Rewind.    reader = csv.reader(file)    if has_header:        next(reader)  # Skip header row.    column = 1    datatype = float    data = (datatype(row[column]) for row in reader)    least_value = min(data)print(least_value)

由于在你的示例中datatype和column都进行了硬编码，因此这样处理起来会稍快一些row：

    data = (float(row[1]) for row in reader)

注意：上面的代码适用于Python3.x。对于Python 2.x，使用以下行来打开文件而不是显示的内容：

with open('all16.csv', 'rb') as file: