powerbi中如何用散点图制作波士顿矩阵对不同象限命名

准备数据，建立散点，寻找坐标零点，添加误差线。
1、准备数据。某一公司旗下有A--N一共14个产品，每个产品的关注量和转化率统计如下表，其中关注量代表着市场占有率，也可以叫做用户心智，转化率代表着增长率，也可以叫做用户吸引力。然后新建一行“均值”，求出转化率与关注量的平均值。关键：有且必须只有两个指标。
2、建立散点。图选择A-N的产品信息，点击“插入”-“图表”-“散点图”，可以得到产品的一个象限图。
3、寻找坐标零点。右击散点图--点击“选择数据”--添加新系列--命名为“系列2”--选择数据为“均值”--确定。这样我们就能在散点图上得到均值所在的位置。
4、添加误差线。选择“图表元素”--选择“误差线”--点击“更多选项”--选择“系列2”--“误差量”选择“百分比”，并设置为100%。

powerbi度量值计算列中指定年月的个数可以使用DAX函数COUNTROWS和FILTER，具体的步骤如下。
1、创建一个计算列，用于提取日期列中的年月信息，例如，如果日期列名为[Date]，则可以使用YearMonth=YEAR([Date])&"-"&MONTH([Date])
2、使用COUNTROWS函数和FILTER函数计算指定年月的个数。例如，如果要计算2019年1月的个数，可以使用CountJan2019=COUNTROWS(FILTER(TableName，TableName[YearMonth]="2019-1"))其中，TableName是包含日期列和计算列的表格名称，"2019-1"是要计算的年月。这将计算TableName表格中YearMonth列等于"2019-1"的行数，即2019年1月的个数。

总结一个简单实用的小技巧，这是来自读者“大陆刘德华”的问题。
同比、环比、本年累计、本月累计基于时间维度的对比，无论在哪个行业，这都是最基本的分析需求。
我们知道，PowerBI的日期表和内置的一系列时间智能函数已经很好地帮助我们做此类分析。

比如在5月2日-5月23日和9月2日-9月22日分别举办过两场市场活动，我们想要选取两个时间段的数据做对比分析。如果这两个日期是像求同比、环比、本年累计那样规整的话，可以用对应的时间智能公式来实现。
但显然对于这种不规整的时间写度量值比较麻烦，大多数人会采用日期时间轴分别去查看，或者是分别制作两张透视表。
然而“更好”和“好”不一样，如何能灵活地把两种时间维度放在同一张表中，我们可以随心所欲地对比并计算差异呢？

这个很简单。方法是建立两张日期表，并且都与数据表的日期关联。

利用all函数写两个度量值：

当前销售量 = calculate(sum('销售数据表'[数量]),all('对比日历表'))

对比销售量 = calculate(sum('销售数据表'[数量]),all('当前日历表'))

原理是计算当前时间时不受对比时间影响；计算对比时间时不受当前时间影响。

最后加一个度量值[差异]=[当前销售量]-[对比销售量]
这一妙招你学会了吗？
祝好，

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PowerBI大师

powerbi用颜色标识重复数据具体步骤：
1、选择数据区域。
2、从“开始”选项卡中选择“条件格式”，并点击“新建规则”
3、选择“仅对唯一值或重复值设置格式”，确认已选中“重复”，即针对所选数据区域中的重复值设置相应格式。
4、点击“格式”按钮，选择要填充的颜色。点击确定后即可。

具体步骤：
1、打开powerbi。
2、选择相应的数据库，大部分金蝶的数据库都是MS的SQLServer。
3、服务器地址和数据库名称，这里数据库名称也可以下一步选服务器地址，然后还需要选择是直接查询或者是导入数据。
4、等待链接，然后输入数据库的用户名和密码就可以选择数据xl来查询了。

Power BI可以轻松地从文件夹中导入多个Excel文件，并建立关系。
首先，您要打开Power BI，点击“获取数据”按钮，从d出菜单中选择“文件”，然后点击“批量加载”选项卡。在此选项卡中，您可以加载文件夹中的所有Excel文件。
当您加载文件时，Power BI会检查文件中的表格，并按照您的要求提示您建立关系。您可以检查Power BI为您提出的关系是否正确，然后点击“应用”按钮，将其添加到报表中。

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