vc动态链接库的调用 LoadLibrary()路径问题

char exepath[MAX_PATH];

char dllpath[MAX_PATH];

GetCurrentDirectory(MAX_PATH, exepath); //保存当前工作目录

GetModuleFileName(GetModuleHandle("我写的DLL的名字dll"), dllpath, MAX_PATH); //获取我写的DLL的路径

strrchr(dllpath, '\\') = '\0'; //取路径前面的目录

SetCurrentDirectory(dllpath); //将DLL所在的目录设置为当前工作目录

HMODULE lib = LoadLibrary("我调用的DLL的名字dll"); //直接Load就可以了

FreeLibrary(lib);

SetCurrentDirectory(exepath); //别忘了恢复当前工作目录

我们在优化网站时，客户要求网站静态化，但是很多人不知道静态化分为真静态和伪静态，为了让大家了解二者的区别及特点，下面介绍一下网站的URL的3种路径：动态路径，伪静态路径，动态路径。

静态路径和动态路径其实就是绝对路径和相对路径。

绝对路径就是非常明确的文件存放位置，如:c:\windows\system32\cmdexe

相对路径就是以当前所处位置为参照起始点来确定文件的存放位置，如:Program Files\ACD Systems\acdseeexe

它是可变的，可以是C盘，也可以是D盘，也可以是网络上的。

举个通俗的例子：比如你家与单位的距离是1000米，不管你身在何处它都是1000米（绝对路径），而当你不在家的时候，你可能离你的单位有5000米，也可能只有200米（相对路径）。

比如在你制作网页时，使用绝对路径的话，在自己电脑上进行测试没问题，可一旦上传到网络服务器上时就会出现找不到文件的错误，而使用相对路径就不会出现这样的问题。

动态路径选择(Adaptive Routing)，通常用在数据网络中，是指一个网络选择一个新的通信路径来获取大流量或电路故障。这个调整是为了允许尽可能多的路由器保持有效(就是说，使目的文件能够收到)，适应改变。一些路由协议被用于这个目的:RIP、OSPF、IS-IS、IGRP/EIGRP等等

静态路径像这种：>

令f[i][j]表示从第i行第j个数走到底所能得到的最小和，则有：

f[i][j]=min(f[i+1][j],f[i+1][j+1])+a[i][j]，式中a[i][j]为第i行第j个数的值，最后一行f[i][j]=a[i][j]，则f[1][1]即为答案

在自己的Mac上写了一个基于OpenCV的简单程序；需要传给其他人共同调试，但是可执行文件在他人的Mac上无法运行；执行时会提示：

这样就引申出来一个问题： 在xcode下编译出的程序，在开发机器上运行是没有问题的。但是给其他用户用，就可能出问题。因为用户不一定有这个库。

有两种方法可以解决这个问题；一是给其他用户也安装依赖的库文件；二是将所有的dylib随行发布，消除依赖。

第一种方案不考虑，大部分时候这样做并不现实；下面说说如何随行发布dylib。

单纯将依赖的dylib文件拷贝到可执行文件目录下一同传输过去是不能消除依赖的；执行的时候还是报错；

在编译一个动态库的时候, 你需要指定 INSTALL_PATH 也就是它的安装路径；编译完成后如果一个可执行程序使用了该动态库, 那么在编译可执行程序的时候, 动态库的 INSTALL_PATH 会被记录到可执行程序中, 用来定位这个动态库。

因此我们首先需要将用到的dylib文件都拷贝到可执行文件目录下，然后改变动态库的INSTALL_PATH；将其改到可执行文件所在目录；

需要注意的是 ：如果依赖多个动态库，用到的动态库已会依赖其他动态库，因此用到的所有的动态库的依赖动态库路径都需要修改。

以OpenCV为例子，假设最终编译出来的可执行文件为 macimgproc ；执行命令： otool -L macimgproc 可看到如下的输出：

说明macimgproc依赖所有的OpenCV动态库文件；因此首先需要将所有动态库文件拷贝到macimgproc所在目录，然后需要将macimgproc文件中的所有 /usr/local/opt/opencv/lib/libopencv_xxx 修改为 @executable_path/libopencv_xxx ；

@executable_path 表示可执行文件所在目录；指示所有OpenCV动态库从可执行文件所在目录查找；

更多 @executable_path 的介绍以及其他变量参见文章 @rpath, @loader_path, @executable_path 。

使用命令 install_name_tool -change {olddylib} {newdylib} {filename} 修改动态库的INSTALL_PATH，例如：

执行后重新 otool -L macimgproc 可看到如下的输出：

依次修改所有依赖即可。

整个OpenCV库大概有19个dylib文件，因此写了一个简单的批量修改脚本：

>

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