Pandas读取excel时报错,excel表格不能被指定,是什么原因

Pandas读取excel时报错,excel表格不能被指定,是什么原因,第1张

Pandas读取excel时报错,excel表格不能被指定,原因:文件在电脑中不存在,请检查该路径的合法性。

读取Excel文件,指定列需要在软件中点击文档表格插入开启,然后找到信息指定功能,选定文件进行文件的行列,对比标定列项来进行读取。如果打开Excel时,出现对话框提示“不能读取文件”。点击确定后,会出现新对话框,再次点击确定才能打开Excel。

数据结构

Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近。Series如今能保存不同种数据类型,字符串、boolean值、数字等都能保存在Series中。

Time- Series:以时间为索引的Series。

DataFrame:二维的表格型数据结构。很多功能与R中的dataframe类似。可以将DataFrame理解为Series的容器。

Panel :三维的数组,可以理解为DataFrame的容器。

感觉还是CSV格式的好处理一些,EXCEL的要装插件,以CSV为例,给一段代码

sqlserver char 对应c#

import linecache

o=open('d:\\test\\14csv')#文件路径

oseek(0)

r=oreadlines()

s1=str(input('输入要定位的信息:'))

a=0

count=0

for i in r: #按和值组合查找

if ifind(s1)>=0:

print r[a-1]#显示上一行

print i#显示定位行

print r[a+1]#显示下一行

a+=1

print 'Total:%d'%count

例:

在以下数据中,查找含有T的行,并显示上一行(n行) or 下一行(n行) 。

1,2,3,4

W,R,GFR,T

12,,F,34,G

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