人工智能用的编程语言是哪些？

国内ERP软件

1用友软件

用友公司成立于1988年，致力于把基于先进信息技术（包括通信技术）的最佳管理与业务实践普及到客户的管理与业务创新活动中，全面提供具有自主知识产权的企业管理/ERP软件、服务与解决方案。用友软件股份公司连续多年被评定为国家“规划布局内重点软件企业”，是中国软件业最具代表性企业。“用友牌ERP管理软件”是“中国名牌产品”。

优点：从客户实际需求出发，面向成长型企业开发设计，提高管理水平、优化运营流程，实现全面、精细化财务管理与业务控制的一体化管控信息平台，帮助企业快速、准确应对市场变化，支持稳定、安全、成熟的长期可持续性发展；

同时满足企业决策者和管理者随时对内部信息的需求，提供方便快捷、高效率的实时动态信息交互，实现实时企业随时管理；

缺点：1系统采用两层结构，部署受到一定限制。

2用友程序不够稳定，你看看用友的维护量就知道。

3用友管理构架比较死板，不能满足企业多变的需求。

4管理软件反应的是先进的管理思想，而用友所体现的并不是先进的管理思想，很难满足企业需求。

5很多模块间的契合度不是很高。

2金蝶软件

金蝶国际软件集团有限公司是香港联交所主板上市公司（股票代码：0268）、中国软件产业领导厂商、亚太地区企业管理软件及中间性软件龙头企业、全球领先的在线管理及电子商务服务商。金蝶以引领管理模式进步、推动电子商务发展、帮助顾客成功为使命，为全球范围内超过50万家企业和政府组织成功提供了管理咨询和信息化服务。

优点：高度集成了任何企业业单位都必需的账务处理、报表处理、往来管理、项目管理、工资管理、固定资产管理和财务分析等功能模块，在软件的集成度、会计管理功能、安全性、通用性、 *** 作的方便性、用户界面、与世界优秀软件的接口等方面均有巨大的突破。她不仅继承了以前版的各种优点而且融合了众多特版的功能，实现了用户权限管理与账套捆绑、实现了单机版与网络看版的合二为一，优化了系统的效率并采用真正的Beta测试，在各方面均达到了以前版本所未有的高度。

缺点:1不注重软件内部控制功能

2反记账、反结账功能不够完善

3审计功能不强

3新中大软件

新中大软件股份有限公司是大型的先进管理软件开发商，互联网时代中高端管理软件领导厂商，是国家规划布局内重点软件企业，致力于帮助盟主企业成就电子商务先锋。新中大公司是精细化管理倡导者和URP思想的原创者，先进的管理模式赋予新中大软件思想的灵魂，在联盟体管理（URP）、政府理财、项目管理等领域居于市场领导者地位。通过举办“新中大先进管理学堂”系列讲学活动，使新中大公司员工及客户不断吸取最新管理思想，引领管理软件的潮流与发展。

优点: 界面清晰 *** 作方便，支持多种传输协议，基于消息复制技术，能够编排自动计划任务，使整个 *** 做工做高度自动化，而且速度快、安全性高。无论是在线还是离线，均可方便快速地实现远程报账和消息传送，是一种安全、稳健而且经济、实用的网络化管理处理方案。

缺点：开发的可重用性差、柔性差、功能模块缺乏管理等等。

4．和佳软件

北京和佳软件技术有限公司是目前国内最大的专业ERP软件提供商，为国内外用户提供包括管理咨询、ERP软件及实施、应用集成、系统集成在内的企业信息化整体解决方案。和佳总部设在北京，在上海、广州、济南、成都、洛阳、常州、南宁等地设有分公司或办事处，拥有全国范围的营销和技术服务体系。和佳拥有国内一流的企业管理与咨询专家、ERP专家、制造业和流通业专家、财务管理专家、办公自动化专家和计算机软硬件专家，在ERP领域有着十余年的产品研发和项目实施经验。

优点：模块相对独立性，客户可选择某一方向或某一层面的信息化，适应不同管理模式企业需求， *** 作灵活简单，实用性强，用户界面统一友好，统计报表美观大方，跨平台，支持多数据库，适应不同企业发展阶段管理需求

缺点：自动产生业务处理流程比较繁琐，语言，币种切换不太方便。

5速达软件

速达软件技术有限公司是中国中小企业管理软件行业的领导者，由IDG、美国OZ对冲基金、鼎晖（中国）等多家跨国投资集团共同投资组建。凭借企业的规模优势、强大的技术创新能力、丰富的产品线和卓越的服务效率，速达及其合作伙伴已经为中国中小企业信息化建设做出了杰出的贡献。秉承“传播经营管理的智慧”之不变使命，速达将与千万家中小企业一道，共同创造中国经济奇迹。

优点：固定资产和工资模块可以导出EXCEL表格，看起来方便，尤其是对于非财务人员，容易理解。客户资料中的往来款项模块，可以随时查到款项的到帐情况，以及未达帐项的金额，很适合会计向老板汇报资金应用情况，对于筹措资金，加速资金周转，很有实用价值。

缺点：仓库帐没有数量记录。不能生成现金流量表。一般纳税人或小规模纳税人，建帐套时一旦确定类型，今后就无法再做更改。

国外ERP软件

1SAP

SAP公司成立于1972年，总部位于德国沃尔多夫市，是全球最大的企业管理和协同化商务解决方案供应商、全球第三大独立软件供应商。目前，全球有120多个国家的超过 21,600家用户正在运行着 69700多套SAP软件。财富 500强80%以上的企业都正在从SAP的管理方案中获益。SAP在全球50多个国家拥有分支机构，并在多家证券交易所上市，包括法兰克福和纽约证交所。

优点：SAP是目前全球所有ERP产品中，对企业构架和财务控制考虑得最细致的系统，也是整体控制逻辑和整体系统结构是最严谨的系统； SAP是目前全球所有ERP产品中，对产品在各种行业的适用性考虑得最多的系统，既应用的行业最广;SAP系统的整体稳定性是最好的系统； 如中国最大的几家企业集团（中石油、中石化、中海油、几个钢铁集团等等）如果要在整个企业全面展开各个专业的、统一的ERP实施，SAP是唯一能适合的产品，特别是财务模块；SAP目前在企业的各种专业管理中，应用最广的产品缺点：与其它几个国外著名ERP系统相比，在具体模块中，其它几个系统都有比SAP强许多的地方，许多地方SAP真的不值得称道，比如在排产方面、在解决能力瓶颈的功能方面、在解决具体行业的特殊性方面，SAP都有大不如其它系统的地方； 在灵活性方面，SAP比其它几个著名系统也有很大欠缺，可以说SAP钢性很强（稳定性）而柔性不足；SAP也有许多BUG，如果企业没有SAP的专门人才，当出现问题时，不能从数据库或者系统后台找出原因，就无法解决问题；SAP的一些功能不好用，比如投入产出同一个物料时，系统容易产生死循环，所以并不象SAP声称的那样好用（听说到R/4版后，可以解决这个问题，我拭目以待）；SAP不具备解决连续流程制造行业的能力（指生产管理部分）；SAP是以财务为导向的系统，它的其他几个模块比如PM、PS模块不具备企业设备管理、工程项目管理的实际需要能力，仅作为收集设备维修、工程项目费用管理的工具。2OracleOracle是一家软件公司。这家1977成立于加利福尼亚的软件公司是世界上第一个推出关系型数据管理系统（RDBMS）的公司。现在，他们的RDBMS被广泛应用于各种 *** 作环境：Windows NT、基于UNIX系统的小型机、IBM大型机以及一些专用硬件 *** 作系统平台。事实上，Oracle已经成为世界上最大的RDBMS供应商，并且是世界上最主要的信息处理软件供应商。优点：多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接，长时间的开发经验，完全向下兼容。得到广泛的应用。性能高，完全没有风险。多层次网络计算，支持多种工业标准，可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接，能在所有主流平台上运行（包括 windows）。完全支持所有的工业标准。采用完全开放策略。可以使客户选择最适合的解决方案。对开发商全力支持。缺点： *** 作比较复杂，需同时提供GUI和命令行，在windowsNT和unix下 *** 作。3Qad

QAD 成立于 1979 年，旨在构建能够提高全球制造企业效率的计算机系统。这一目标一直延续至今。此外，我们还致力于开发简明易学的系统，以便其快速实施。QAD 致力于为全球制造商提供可增强企业实力并增加企业价值的产品和服务。由于我们向来将重心放在制造业，QAD 比其他 ERP 厂商更了解在全球经济中制造商所面临的挑战和机遇。对于全球制造环境的不断扩大，我们的回应就是 QAD Enterprise Applications；我们的战略是为我们全球市场的客户提供独一无二的优势。

优点：系统对硬件配置的要求不高，可节约硬件的投资成本。配置非常灵活，可以方便进行调整；三是软件针对中小企业而设计，易于使用和维护。

缺点; 一来这些软件都是由财务软件起家，软件架构建立在财务管理之上而不是以MRPII为核心，在制造流程和BOM处理上存在局限性；二是嵌在这些软件中的流程基于国内企业的传统做法，与国际大厂接轨仍存在问题。

4Sage

SAGE是全球第三大管理软件厂商、是全球著名的管理软件解决方案供应商之一。它代表着最先进的管理思想、最优秀的软件设计。世界五百强中有大部分的公司使用SAGE。中国的大、中型国营、民营企业大部分使用SAGE。产品阵线齐全，覆盖从大型、中型到小型企业规模的各种解决方案。

优点：支持多个网点运营，支持所有的通用数据库（比如MS-SQL、Oracle等）。Sage X3ERP功能强大，却不失灵活性，用户可以通过改变参数的设置，或者改变内置的专业开发工具来改变软件流程，以保证用户的市场竞争力。Sage X3ERP的网络核心功能为企业真正实现了电子商务及商业智能分析的应用，使企业资源得到了最大的利用，生产力快速提高，并增加了新的商业机会。

缺点：R/3以模块化的形式提供了一整套业务措施,其中的模块没能囊括全部所需要的业务功能并把用户与技术性应用软件相联而形成一个总括的系统，用于公司或企业战略上和运用上的管理。

5Infor

Infor是一家与众不同的软件公司。他们为努力进取的公司提供商业解决方案，使别人如愿以偿获得两方面的最佳表现：与小型提供商提供的解决方案一样以业务为中心的解决方案，又有财政情况稳定的公司和全球规模的市场企业软件巨头提供支持。目前，在市场中还不存在此种结合。Infor公司的成立就是为了填补这项空白，而目前他们的战略正在发挥作用。上一个财政年度，共有 1,700 家新客户从我们和众多的竞争对手中选择了Infor。

优点：可以实时查看、创建和取消物料清单和生产流程，控制并传送整个变更流程。还可以防止重复变更，并维护完整的联机变更历史记录。您可以查看、传送、创建、测试和部署工作流程，同时在指定的时间向每个步骤分配员工。

缺点：功能模块和技术在某些方面欠佳，无法为客户优化其资产绩效，资产管理 *** 作不够紧密。

中外ERP软件的区别

一、平台及底层技术比较

1、平台比较

国外软件部分由于诞生年代较久远，采用的平台有Novell、UNIX、NT及新崛起的Linux。其中一些老牌产品目前还有NOVELL的版本。采用的数据库技术也有第二代网状数据库，典型的是美国SYMIX及FORTHSHIFT（四班）的PROGRESSDBMS。目前的主流数据库是第三代的关系型数据库，如：微软的SQLSERVER、IBM的DB2、SYBAS及ORACLE等。第四代面向对象的数据库技术也已提出，CA公司的“问鼎”就是代表。还有许多软件采用了AS400平台。必须一提的是，这些软件目前都已支持主流技术，仅仅是不抛弃以前的平台，完全提供多平台。

国内软件由于大多仅有几年的时间，在平台上大多只支持主流，即：SQLSERVER、SYBASE、ORACLE。其中开思公司是独树一帜，由于与IBM的密切关系，他们采用了全套IBM的方案：DB2数据库+AS400平台，这样在基础建设上对企业提出了更高的要求。 虽然，平台的选择并不是ERP的关键因素，但是企业今后的IT系统的实现基础，如何选择是一个课题，应该选择技术成熟、市场占有量大、有发展前景的方案。目前NT/UNIX+SQLSERVER/ORACLE+PC平台+C/S结构是主流方案，今后的发展方向是NT+SQLSERVER/LINIX+B/S结构。绝大部分厂商已经开始开发，但离真正广泛应用还有几年的路要走。

2、底层技术的比较

国外软件的情况必须一分为二的讨论。一些著名的老牌ERP软件，如：JPOBS（JDEDWARD、PEOPLESOFT、ORACLE、BAAN、SAP）都已有了约20年的历史，虽然产品历经改进，核心代码恐怕会有一些“历史遗留”。还有许多软件是伴随着微软一起成功，采用了新的技术，代表这主流与未来，特别是中小型软件更是如此。至于编程语言，都已采用了4GL。

国内软件基本上都是90年代的产物，在底层技术上是勿庸置疑的。

二、软件的稳定性及可维护/扩展性的比较

1、软件稳定性的比较

国外软件的历史悠久，产品历经上千家企业、上万个用户的检验，版本更新换代了数次，升级更是频繁，稳定性是经过验证的。

国内软件在开发上仅仅经历了几年，系统的稳定性与否单单靠做演示是很难看出所以然。因为，演示环境都是厂商事先反复验证、万无一失的，投入的数据量又小。而企业实际运作环境是相当复杂的，有许多不可预见的因素。

2、软件可维护/扩展性的比较

一个软件要真正在企业内运作成功，就必须最终摆脱厂商的影响，完全独立进行维护/扩展。这对软件这方面提出了极高的要求，如：支持后台编译、预留与其他系统的接口、采用标准技术等。

国外软件在这方面毕竟已经有数十年的经验，其提供多种便捷的工具使维护量大大下降，经过短期培训，企业的IT人员就能独立维护。同时与各种专业系统有集成，比如：CAD接口、BARCODE（条形码）接口、CNC接口等。目前这些专业软件还是国外软件占据了大半壁江山，在高端市场更是独领风骚。本身由于在全球有广泛的用户，自身也对开发的重视甚于市场活动，每年都有完整的开发计划，不断的扩展软件。

国内软件也同样提供基本的工具帮助企业进行维护。在扩展性上对于CAD一般都能支持大众化的软件接口（AUTOCAD，华软CAD等），特别是在财务部分，与国内财政部的要求相符，本身与国内主流财务软件的集成性相对较高，是其明显的优势。

三、软件模块设计与功能的比较

1、软件模块的比较

国外软件的模块设计较为简洁、实用，是在解决主要问题的基础上再考虑其他辅助模块。所以，有许多知名ERP软件目前在国内主推的模块还是以实现MRPII为目的。其设计思路相当朴实。

国内软件设计是“大而全”的模式，往往涵盖了MRPII以外的人事、薪资等，有的还穿插了OA软件的设计。所以，国内软件在模块数上往往多于国外软件。单从界面设计上，就可一窥其浮华的设计思路。

2、软件功能的比较

国外软件的功能性是有口皆碑的。许多功能覆盖了企业需求的方方面面，特别是国外软件在每个表单或MENU内提供充分的选项及配置功能，这样体现了高度的集成性并彻底摈弃了人为的 *** 作。其实施的路线也大多从物料为起点，以实现生产计划及成本控制为核心目标。

国内软件也同样提供众多的功能，但其实施的路线往往从财务入手，其重点在于账务处理并扩展到财务分析功能，强调进、销、存功能，在生产上能部分真正实现主生产计划，所以也无法精确控制成本。实施成果比较多是在于固化目前的管理模式，无法彻底摆脱人工作业，有的软件根本没有BOM或仅有几层BOM的结构，造成企业仍然存在生产计划员，倒是一些行政部门得益更多，在软件内有一些国外软件少见的功能，比如：档案管理。

四、软件厂商服务与经营模式的比较

1、软件厂商服务的比较

国外软件厂商在服务上以企业为服务对象。建立了完整的服务体系，从售前到人员教育、软件实施及客户化、二次开发都有相应的人员，互相衔接。人员一般都是有经验的资深顾问与工程师。在服务中除了教会企业使用软件以外，还额外提供部分的咨询服务，探讨更合理地管理模式。

国内软件在服务上是以企业及相关人员为服务对象。实施以软件运作为目标，企业与软件厂商双方对成功的定义建立在愿望的基础上而非具体的目标。在去年某时，国内某知名财务及管理软件供应商在电台广告中公然提出凡是到该公司上海分公司观看财务软件演示的人员均有纪念品，凡是购买其ERP产品，就可安排境外参观。仅此，便可看出国内外软件厂商服务对象定义的不同。

2、经营模式的比较

国外厂商注重技术、开发及实施成功率。对于自身的商誉远比签约率及利润率更重视。所以厂商一般不会盲目接单，对于实施风险高的企业往往相当谨慎。特别是有这实事求是的精神，事先会提供企业各种不同解决方案并陈述利弊、提供建议。对于企业的不合理要求会据理力争，重视合作又不轻易在实施原则上妥协。注重双方的资源，不轻易应允企业。重视已签约企业的服务质量，有自己的 *** 作流程，特别在售前逐步加深双方的了解，本着SOLUTIONSELLING的模式 *** 作。

国内厂商急于与国外厂商争夺市场份额，对市场及签约率的投入远远超出在技术上的。目前大型的ERP发布会及媒体的专栏报道基本上都是国内软件厂商在投入。客户的要求是以能否满足而非是否合理来决定应允否。过多的承诺导致企业对实施的难度估计不足同时实施目标的讨论与设定过于简单，缺乏量化指标。易于被动的跟随企业的思路，难以达成一种合作的伙伴气氛。

总结综上所述，国内外软件无论是从纯计算机技术的平台还是体现ERP核心价值服务上都有极大的差别。一言以蔽之，国外软件厂商特点是：务实、专业与系统；国内软件厂商特点是：浮华、商业与无序。

中间带e的单词有很多，如： set、bet、let、get、web 、net、desk、next、rest、best等等。

部分单词详解：

1、set英 [set]美 [set]

n 一帮人；一伙人；（尤指）小集团，圈子

adj 固定的；规定的；商定的;指定的;准备好的

vt （小心翼翼地）安放，安置;使位于

[例句]Meals are at set times

吃饭时间是固定的。

2、bet英 [bet]美 [bɛt]

n 打赌，赌注；被打赌的事物

vt 打赌；敢断定，确信

[例句]That's my bet

我是这么看的。

3、desk英 [desk]美 [dɛsk]

n 办公桌；服务台；编辑部；（美）讲道台；乐谱架

adj 书桌的；桌上用的；伏案做的

[例句]Someone's touched my desk

有人动过我的书桌。

4、get英 [ɡet]美 [ɡet]

n 做手势，做示意动作，手势

[例句]I think I ought to get back to work

我觉得我应该重新开始工作。

5、next英 [nekst]美 [nɛkst]

adv 然后；下次；其次

adj 下一个的；其次的；贴近的

[例句]next collection: 5pm

下一次取信时间：下午五点。

人工智能是一种未来性的技术，目前正在致力于研究自己的一套工具。一系列的进展在过去的几年中发生了：无事故驾驶超过300000英里并在三个州合法行驶迎来了自动驾驶的一个里程碑;IBM Waston击败了Jeopardy两届冠军;统计学习技术从对消费者兴趣到以万亿记的图像的复杂数据集进行模式识别。这些发展必然提高了科学家和巨匠们对人工智能的兴趣，这也使得开发者们了解创建人工智能应用的真实本质。

谷歌的AI击败了一位围棋大师，是一种衡量人工智能突然的快速发展的方式，也揭示了这些技术如何发展而来和将来可以如何发展。

哪一种编程语言适合人工智能

你所熟练掌握的每一种编程语言都可以是人工智能的开发语言。人工智能程序可以使用几乎所有的编程语言实现，最常见的有：Lisp,Prolog,C/C++，近来又有Java，最近还有Python

LISP

像LISP这样的高级语言在人工智能中备受青睐，因为在各高校多年的研究后选择了快速原型而舍弃了快速执行。垃圾收集，动态类型，数据函数，统一的语法，交互式环境和可扩展性等一些特性使得LIST非常适合人工智能编程。

PROLOG

这种语言有着LISP高层和传统优势有效结合，这对AI是非常有用的。它的优势是解决“基于逻辑的问题”。Prolog提供了针对于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征。它的主要缺点(恕我直言)是学起来很难。

C/C++

就像猎豹一样，C/C++主要用于对执行速度要求很高的时候。它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。Backpropagation 只用了几页的C/C++代码，但是要求速度，哪怕程序员只能提升一点点速度也是好的。

JAVA

新来者，Java使用了LISP中的几个理念，最明显的是垃圾收集。它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型。Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性那它是最好的。

Python

Python是一种用LISP和JAVA编译的语言。按照Norvig文章中对Lips和Python的比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别。还有JPthon，提供了访问Java图像用户界面的途径。这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因。JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的>

在人工智能上使用Python比其他编程语言的好处

优质的文档

平台无关，可以在现在每一个nix版本上使用

和其他面向对象编程语言比学习更加简单快速

Python有许多图像加强库像Python Imaging Libary,VTK和Maya 3D可视化工具包，Numeric Python, Scientific Python和其他很多可用工具可以于数值和科学应用。

Python的设计非常好，快速，坚固，可移植，可扩展。很明显这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。

对于科学用途的广泛编程任务都很有用，无论从小的shell脚本还是整个网站应用。

最后，它是开源的。可以得到相同的社区支持。

AI的Python库

总体的AI库

AIMA：Python实现了从Russell到Norvigs的“人工智能：一种现代的方法”的算法

pyDatalog：Python中的逻辑编程引擎

SimpleAI：Python实现在“人工智能：一种现代的方法”这本书中描述过的人工智能的算法。它专注于提供一个易于使用，有良好文档和测试的库。

EasyAI：一个双人AI游戏的python引擎(负极大值，置换表、游戏解决)

机器学习库

PyBrain 一个灵活，简单而有效的针对机器学习任务的算法，它是模块化的Python机器学习库。它也提供了多种预定义好的环境来测试和比较你的算法。

PyML 一个用Python写的双边框架，重点研究SVM和其他内核方法。它支持Linux和Mac OS X。

scikit-learn旨在提供简单而强大的解决方案，可以在不同的上下文中重用：机器学习作为科学和工程的一个多功能工具。它是python的一个模块，集成了经典的机器学习的算法，这些算法是和python科学包(numpy,scipymatplotlib)紧密联系在一起的。

MDP-Toolkit这是一个Python数据处理的框架，可以很容易的进行扩展。它海收集了有监管和没有监管的学习算饭和其他数据处理单元，可以组合成数据处理序列或者更复杂的前馈网络结构。新算法的实现是简单和直观的。可用的算法是在不断的稳定增加的，包括信号处理方法(主成分分析、独立成分分析、慢特征分析)，流型学习方法(局部线性嵌入)，集中分类，概率方法(因子分析，RBM),数据预处理方法等等。 自然语言和文本处理库

NLTK 开源的Python模块，语言学数据和文档，用来研究和开发自然语言处理和文本分析。有windows,Mac OSX和Linux版本。

结论

python因为提供像 scikit-learn的好的框架，在人工智能方面扮演了一个重要的角色：Python中的机器学习，实现了这一领域中大多的需求。D3js JS中数据驱动文档时可视化最强大和易于使用的工具之一。处理框架，它的快速原型制造使得它成为一门不可忽视的重要语言。AI需要大量的研究，因此没有必要要求一个500KB的Java样板代码去测试新的假说。python中几乎每一个想法都可以迅速通过20-30行代码来实现(JS和LISP也是一样)。因此，它对于人工智能是一门非常有用的语言。

案例

做了一个实验，一个使用人工智能和物联网做员工行为分析的软件。该软件通过员工情绪和行为的分心提供了一个有用的反馈给员工，从而提高了管理和工作习惯。

使用Python机器学习库，opencv和haarcascading概念来培训。建立了样品POC来检测通过安置在不同地点的无线摄像头传递回来基础情感像幸福，生气，悲伤，厌恶，怀疑，蔑视，讥讽和惊喜。收集到的数据会集中到云数据库中，甚至整个办公室都可以通过在Android设备或桌面点击一个按钮来取回。

开发者在深入分析脸部情感上复杂点和挖掘更多的细节中取得进步。在深入学习算法和机器学习的帮助下，可以帮助分析员工个人绩效和适当的员工/团队反馈。

数字化转型的六大策略：

第一，建立成为数字化原生企业的愿景。

IDC前年底提出这个概念，去年一直在推这个概念，什么叫数字化原生企业，掌握数字经济的特征，并把它融入到企业业务运营和企业数字化核心。

数字经济的特征有三个大方面：

信息和如何使用信息；

消费者参与和大规模是未来发展的基础，这就是为什么很多企业建平台、做API，吸引大量的用户，先把规模做起来；

生态系统与核心知识产权同等重要，生态和IP同等重要。

第二，利用最新ICT技术探索改变企业传统的商业模式。

1、通过数字化拓展产品和服务，智能音箱核心是通过人工智能和音箱结合，把传统后端服务进行拓展，亚马逊通过音箱拓展到各种服务，但是没想到音箱到2017年年底变成一千多万台。

2、用数字化产品替代原有的产品和服务，包括飞利浦的智能灯泡，如果做过胃镜的有体会，传统的胃镜是一根管子插进去，现在有胶囊胃镜，里面有传感器、电池、无线发射装置。目前价格比较贵，三千块钱一粒，如果进入医保，是不是很容易替代传统胃镜。

3、创造新的数字化产品和服务。

4、用数字化转移一定的价值主张。很多制造产品公司不是生产机械，是提供服务。

5、用数字化创造更好的客户体验。

6、重组供应链分销，去中介化。把中介去掉，中间能提高商业交易的效能。如果把它和业务结合，一定能找到对应的解决方案。

第三，评估数字化转型的成熟度和绩效。

包括数字化转型、领导力转型、全方位体验钻性、信息与数据转型、运营模式转型、工作资源转型。

第四，用信息技术尝试开发数字化产品与服务。

1、把传统产品和服务开发跟数字化产品与服务开发做了一个对比，包括竞争重点，数字化产品更加重视数字体验规模。

2、产品重点不断提供客户价值的能力。

3、更新方式上，传统汽车去4S店需要等一到两个小时，反过来，特斯拉全球几十万辆车一周之内通过下载方式可以更新完毕。

4、开发方式上，不断迭代。

5、收入模式不同。

6、人才利用。

7、数据利用。

8、合作伙伴。

第五，建立支持数字化转型的组织架构。

所有的背后都有人和组织落实，对CXO来讲一定要把故事讲给董事会。转型的目标是什么，不要跟CEO说转型的目标有5个，一定确定哪个是最重要的，至少是初期或者分阶段选出的目标。

第二，究竟谁来引导，一定是CEO从思想、战略上支持，具体执行领导，CIO领导的多。还有实施步骤流程。

接下来一点，如何做KPI考核。对于CIO有市场营销和推广的效果，关键流程改进时间如何，基于信息和数据产品，这一块的收入占总收入百分比怎样。

第六，选择合适的技术、平台及合作伙伴。已经有很多公司讲，它的全球视野、创新能力、技术实力、技术能力。

由社交媒体、移动设备、物联网和大数据引发的数字化趋势不仅改变了人们的生活方式也要求企业重新思考设计原来的运作模式。在现实生活中，数字化是可以感知的，比如，我们上网浏览新闻时，就是媒体内容的数字化。数字化进程的演进使得“数字化”已经跳脱了二进制化的概念，成为一种人类与世界互动的新方式。如今我们生活在一个数据驱动发展的时代，不能顺应时代发展进步的企业就会落后和淘汰。一个新技术时代应运而生，一个数据主导的数字企业时代也必将应声而至。

数字化转型是企业顺应时代的必然要求

早在1996年Nicholas Negroponte就在被誉为二十世纪信息技术及理念发展圣经的《数字化生存》中预言到了今天的数字化时代：数字化生存是现代社会中以信息技术为基础的新的生存方式。在数字化生存环境中，人们的生产方式、生活方式、交往方式、思维方式、行为方式都呈现出全新的面貌。如，生产力要素的数字化渗透、生产关系的数字化重构、经济活动走向全面数字化，使社会的物质生产方式被打上了浓重的数字化烙印，人们通过数字政务、数字商务等活动体现出全新的数字化政治和经济；通过网络学习、网聊、网络游戏、网络购物、网络就医等刻画出异样的学习、交往、生活方式。

2017年，“数字经济”正式被写入党的十九大报告。中国信息化百人会联合埃森哲、国家信息中心等多家机构组成的课题组日前发布的《2017年中国数字经济发展报告》显示，2016年中国数字经济总量达到226万亿元人民币，占GDP的比重为303%。毕马威预测，到2030年时，这一比例将会达到77%，超过153万亿人民币的GDP贡献将来自于数字经济。

2018年3月，政府工作报告提出“发展壮大新动能”，“为数字中国建设加油助力”。国家对于数字经济的定位不只局限于新兴产业层面，而是将之提升为驱动传统产业升级的国家战略。

身处数字化时代洪流中的企业也必须与时俱进，与时代同频共振才能免于成为时代的弃儿。

数字化企业是企业信息化发展的必然阶段

从历史及发展趋势上看，我国企业信息化进程大概可以分为以下几个阶段：

第一阶段：业务 *** 作电子化。电子化是指将企业日常手工事务性繁重的工作转变为机器的工作以提高个体工作效率的过程。该阶段为信息技术单项应用和企业上网前的准备阶段。主要表现在计算机在办公、财务、人事和部分生产经营环节等方面的单项应用，如财务电算化、生产制造自动化和CAD/CAM、MIS等信息技术的初步应用等。

第二阶段：业务流程信息化。信息化即通过企业的管理重组和管理创新，结合IT优势将业务流程固化。该阶段是企业信息化、尤其是网络化建设与应用的导入阶段。在各类企业扩大计算机应用和推动企业上网，建立电子邮箱，鼓励企业利用信息网络技术开展经营活动和改进管理。广泛开展流程梳理和信息化建设，如ERP、MES、SCM等系统。这个阶段重点关注整个组织的流程，提升组织的效率。

第三阶段：业务和管理的数字化。是应用数字技术，整合企业的采购、生产、营销、财务与人力资源等信息，做好计划、协调、监督和控制等各个环节的工作，打破“信息孤岛”现象，系统形成价值链并按照“链”的特征实施企业的业务流程。对环境的变化作出灵活的反应，业务流程持续改善，全面提升执行力，获得持久的竞争力。它是现代数字技术与企业管理相结合的产物。

第四阶段：业务决策智慧化。智慧化是指在企业的已有知识的基础之上，能够智能创造、挖掘新知识，用于企业业务决策、企业日常管理等，形成自组织、自学习、自进化的企业管理体制。该阶段中，人工智能、专家系统的先进的思想将应用在企业管理领域中。

数字化既是信息化的产物，也是信息化的演进阶段之一，更是构建智慧企业的首要前提。

数字化转型是企业打造竞争力的必然选择

企业都会思考为什么要做数字化转型？笔者认为有内部和外部两种因素驱使。外部因素：在数字化转型大潮中，企业如逆水行舟，不进则退。如果不进行数字化转型，那么企业将会被用户抛弃、被竞争对手超越、被市场边缘化，以致最终出局。内部因素：数字化转型可以捕获新的市场机会，尝试新的商业模式，在未来商业市场中提前占位。

从企业看，以客户为中心是企业在市场竞争中存活下来的关键。数字化浪潮的到来，用户信息不对称的地位得到极大改观，客户感知价值最大化成为导向，从根本上改变了传统以生产为主导的商业经济模式，给企业的经营带来了巨大的挑战，也带来了新的机遇。有别于传统工业化发展时期的竞争模式，数字经济时代企业核心竞争能力从过去传统的“制造能力”变成了“服务能力+数字化能力+制造能力”。企业要具备开展技术研发创新的能力，加快研发设计向协同化、动态化、众创化转型，是要具备生产方式变革的能力，加快工业生产向智能化、柔性化和服务化转变，企业要具备组织管理再造的能力，加快组织管理向扁平化、创客化、自组织拓展，企业要具备跨界合作的能力，推动创新体系由链条式价值链向能够实时互动、多方参与的灵活价值网络演进。

数字化转型是企业降本增效的内在需求

应用数字技术可以降低企业的成本。去年国际供应链大会上世界经济论坛发布的《第四次工业革命对供应链的影响》白皮书指出，799%的制造业企业和855%的物流企业认为，在不考虑金融影响的前提下，数字化转型将产生积极影响，数字化变革将使制造业企业成本降低176%、营收增加226%，使物流服务业成本降低342%、营收增加336%，使零售业成本降低78%、营收增加333%。

应用数字技术可以提升企业的效率。互联网集中了大量数字技术资源和服务，通过大幅提高应用效率而产生经济价值。互联网服务直接引起计算服务、信息服务的集中，并进一步促进了各类服务资源的集中，使得集中式、开放型服务平台有了很大发展空间。基于互联网的共享服务云平台不仅使中小企业能够以很低的成本享受先进的信息技术应用和服务，也能使大企业的技术装备得到充分的应用，从而提高产品利用率。数字化信息和知识是遵循边际效益递增的工具，通过增大使用规模实现效益累积增值。数字化信息和知识具有可共享、重复使用、低成本复制等特点，对其使用和改进越多，创造的价值越大。根据研究显示，以“数据驱动型决策”模式运营的企业，通过形成自动化数据链，推动生产制造各环节高效协同，大大降低了智能制造系统的复杂性和不确定性，其生产力普遍可以提高5%—10%。

数字化转型是企业流程再造的必由之路

在数字化环境下，企业之间处于纵横交错的网络关系，面对分散的网络节点，整合多方资源的平台型产业组织应运而生，企业价值创造模式由传统线性向链条式、网络化转变，使得传统企业之间竞合方式趋于生态化、平台化。如，GE与苹果达成合作，把Predix平台的开发工具和微服务开放给苹果，吸纳开发者加入工业APP开发，这将帮助把Predix平台打造成一个工业领域超级商店、一个知识交换中心，促进基于平台的开源社区生态繁荣。如，阿里云依托“ET工业大脑”平台，集聚江苏省内30家信息服务企业技术能力，为300家制造企业提供系统解决方案服务，推动大中小企业的合作从简单的技术传递向可交易、可协作的服务生态转变。

各项经济社会活动与数据的产生、传输和使用密不可分，数据作为独立的生产要素在价值创造过程中加速流动，数据流动强调信息系统的互联互通和综合集成，挖掘了智慧组织、管理与服务的新价值。信息技术的发展使得数据的流动不必再遵循自上而下或自下而上的等级阶层，这种无差别、无层次的数据流动方式极大地颠覆了企业传统的金字塔型管理模式，驱动企业组织结构的变革、业务流程的优化和工作内容的创新，企业组织管理逐渐由以流程为主的线性范式向数据驱动的扁平化协同化范式转型，形成信息高效流转、需求快速响应、创新能力充分激发的组织新架构。

难度较低，招数数量在每年一万左右。

研究生（Postgraduate）是国民教育的一种学历，一般由拥有硕士点、博士点的普通高等学校开展，研究生毕业后，也可称研究生，含义为具有研究生学历的人。

在中国，研究生分为硕士研究生及博士研究生。按照学位类型的不同，分为学术型研究生及专业型研究生两种。学术型研究生一般是指拥有学术型学位的人员，按学科设立，其以学术研究为导向，偏重理论和研究，培养大学教师和科研机构的研究人员为主。

专业型研究生，与学术型学位研究生处于同一层次，是培养具有扎实理论基础，并适应特定行业或职业实际工作需要的应用型高层次专门人才。

普通高等教育统招研究生包含全日制研究生和非全日制研究生，是通过全国硕士研究生和博士研究生统一招生考试或推荐免试、申请考核等方式来进行招生；在职人员读研在2017年以前指的是在职研究生，主要通过十月联考、同等学力申硕等方式进行招生，传统在职研究生不具有研究生学历仅有学位证书。

从2017年起，传统在职研究生取消，在全日制研究生教育基础上设立非全日制研究生  ，非全日制研究生与全日制研究生一同参加12月底的全国硕士研究生统一招生考试（全国统考），划定相同录取分数线，实行相同培养毕业标准。

毕业时同样获得普通高等教育学历证书及学位证书双证，两者仅学习形式不同，学历类型均为普通高等教育（统招学历），两者学历证及学位证证书具有同等法律地位和相同效力。

宜搭

宜搭作为阿里巴巴的亲儿子，有着强大的技术支持背景。产品核心特征总结为5点：低门槛、一站式、泛业务、高定制、高集成。

亮点：

1 低门槛：核心用户为无编码基础用户，相当于人人都可以使用。

2 一站式：可以从无到有搭建系统，打通线上、线下、移动。

3 泛业务：可以但是不限于覆盖企业协作办公在内的诸多场景。

4 高定制：可以灵活的配置，满足定制化的需求。

5 高集成：同其他系统集成，将系统串联起来。

界面：主打简约形象，流程指引较为明确，色彩对比性强。

不足：产品的功能较局限，好的功能都需要付费。而且若需个性化定制则价格达数十万起，花费颇高。

雀书飞流

飞流属于雀书旗下的主打平台。宣称30分钟内搭建新应用，提高办公效率。主打拖拉方式制定表单，通过规则引擎，配置规则表达式。

亮点：

1 可视化搭建应用。将页面元素封装成组。业务流程、权限封装为流程设计器和可配置选项。

2 自定义表单。通过拖拉组件，可以快速完成流程表单的设计。通过表单收集数据，实现数据协作共享。

3 自定义流程。流程图支持复杂的条件分支，可满足任意流程。支持多人会签、审批链等多种审批方式。可通过规则引擎，配置规则表达式，让流程引擎在运行时根据条件确定下一分支。

4 无缝集成现有业务系统。通过流程环节的配置，可以将流程数据通过接口返回给业务系统。

5 私有化部署。支持私有化部署，个性化定制应用，保护企业数据。

页面：

页面表现简洁，色彩统一，功能展示较明确。

不足：表单搭建时的基础元素较少，选择较单一。

轻流：

流程自动化的BPM平台，可以自定义的工作流管理软件。通过使用轻流，可以做出一般的功能需求，例如表单、简单的业务流程。因为功能相对简单，非技术人员也可以极快时间内上手。

亮点：

1远程办公：零代码搭建业务流程系统，助力企业远程办公效率在线。

2 一个平台：连接型BPM，整合一切的企业数据中台。

3 智能助手：告别繁琐和沉重，将重复工作交给业务流程自动化。

4 易审批：随时随地盖章审批，电子签章重磅推出。

界面：页面简洁大方，色彩丰富，比较年轻化。

不足：应用分区较不明确，较多应用时界面会十分混乱，不利于企业的使用观感

1 北京开运联合软件开发公司 18732014250

2 北京开运联合信息技术股份有限公司 18600314750

3 海信集团有限公司 448641

4 UT斯达康通讯有限公司 386763

5 海尔集团公司 333664

6 神州数码(中国)有限公司 311862

7 浙江浙大网新科技股份有限公司 288781

8 熊猫电子集团有限公司 233572

9 浪潮集团有限公司 181046

10 东软集团有限公司 174196

11 北京北大方正集团 171711

12 微软(中国)有限公司 163313

13 朝华科技(集团)股份有限公司 155943

14 中国计算机软件与技术服务总公司 139890

15 清华同方股份有限公司 135305

16 上海贝尔阿尔卡特股份有限公司 119854

17 山东中创软件工程股份有限公司 116018

18 国际商业机器(中国)有限公司(IBM) 114000

19 大唐电信科技股份有限公司(北京) 112035

20 摩托罗拉(中国)电子有限公司 105614

21 上海宝信软件股份有限公司 96472

22 托普集团科技发展有限责任公司 95271

23 中国民航信息网络股份有限公司 89362

24 北京用友软件股份有限公司 73100

25 中国长城计算机集团公司 69715

26 北京四方继保自动化有限公司 67849

27 烟台东方电子信息产业集团有限公司 67144

28 北京甲骨文软件系统有限公司 66275

29 南京联创科技股份有限公司 62000

30 金蝶软件(中国)有限公司 57782

31 南京南瑞集团公司 54877

32 杭州恒生电子集团有限公司 46010

33 上海新华控制技术(集团)有限公司 45712

34 新太科技股份有限公司 41832

35 思爱普(北京)软件系统有限公司 40813

36 哈尔滨亿阳信通股份公司 40708

37 云南南天电子信息产业股份公司 39892

38 杭州新中大软件股份公司 39500

39 株洲时代集团公司 39316

40 南京南瑞继保电气有限公司 38483

41 江苏南大苏富特软件股份有限公司 37813

42 创智集团 37400

43 深圳市南凌科技发展有限公司 34724

44 北京握奇数据系统有限公司 33547

45 毕益辉系统(中国)有限公司(BEA) 33000

46 华立集团有限公司 32029

47 广州华南资讯科技有限公司 31995

48 杭州士兰微电子股份有限公司 31329

49 浙江中控科技集团有限公司 30622

50 盛趣信息技术(上海)有限公司 30461

软件外包就是企业为了专注核心竞争力业务和降低软件项目成本，将软件项目中的全部或部分工作发包给提供外包服务的企业完成的软件需求活动。现在业务流程外包(BPO)已经成为外包服务新的发展趋势，在未来几年内将成为外包的主要内容。

最近几年随着创业风气的发起，已经涌起创业项目外包公司的兴起，已经不仅仅局限为了降低成本，更多的是为了解决自己雇佣技术人员或者无法管理技术人员的难题。

所谓软件外包就是一些发达国家的软件公司将他们的一些非核心的软件项目通过外包的形式交给人力资源成本相对较低的国家的公司开发，以达到降低软件开发成本的目的。众所周知，软件开发的成本中70%是人力资源成本，所以，降低人力资源成本将有效地降低软件开发的成本。

互联网是个神奇的大网，大数据开发和软件定制也是一种模式，这里提供最详细的报价，如果你真的想做，可以来这里，这个手技的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零，按照顺序组合起来就可以找到，我想说的是，除非你想做或者了解这方面的内容，如果只是凑热闹的话，就不要来了。

前面讲了软件外包公司排行榜，如何选择一个靠谱的公司，开发APP的费用，简单来说就是这个APP需要多少人、做多长时间、人员的工资是多少。对于APP外包开发的报价，一般取决于下面几个因素：

1、APP支持平台：

常见的APP移动平台包括谷歌Android、苹果iOS(iPhone/iPad)，做的手机APP是针对其中某一个、还是两个平台都需要，对应了不同的开发成本。

除了APP本身，很多APP还有网站版的管理后台，管理后台的开发成本也需要考虑在内。

2、开发人员工资

一般来说，外包项目报价的基础是开发人员的工资，而工资又是和工作年限、经验、水平等决定的。这里的开发人员包括产品经理、UI设计师、前端工程师、服务端工程师、iOS和Android客户端工程师等，不同的外包项目需要的开发人员不同。

举个例子，假设一个iOS开发工程师一月工资22000元(工资数值仅举例)，按照每月2175个工作日来计算每天的开发费用，这里是每天 (22000/2175)=1000元，如果你考虑20%的利润，则每天费用变为了1000x(1+20%)=1200元。致电一八七三而零一四尔吴零

(注：现实中，开发人员的工资之外，还有社保等其他人力成本支出)

3、产品功能的复杂程度

产品功能的复杂程度决定了所需要的开发人员和时间，开发需要30人/天和100人/天，价格是不同的。

接前面的例子，如果一个项目需要一个iOS开发工程师30人/天，那么按照1200元每天的价格，项目总费用就是(1200x30)=36000元。

4、外包团队经验和素质

如果是产品功能复杂的项目，外包团队的素质对最终结果影响很大，而好的团队则报价自然会更高一些。产品功能简单的项目，另当别论。

5、外包团队的所在地

同样能力的外包团队，在不同的城市也会导致开发成本的差异，比如在北京、深圳和上海的外包团队成本自然高一些，因为当地开发人员薪资和其他支出相对更高。

6、客户预算

如果产品需求很多，但是预算不够，那也白搭，因此客户应该根据预算了确定产品功能需求。

当然，一定会有甲乙双方讨价还价的过程，双方合作共赢才是王道。

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