AI模型设计:Ubuntu18.04完美编译在阿里云镜像源tensorflow C++并实现深度学习计算【编译方法与测试深度学习C++源码已开源】

目录

• 0、编译环境参数要求
• 1、bazel编译教程方法
• 2、获取编译好的tensorflow c++动态库进行调用开发
• 3、tensorflow c++开源demo实现
• • 源码过程目录
  • 训练源码
  • CMakeList.txt填入编译成功的TF动态库与头文件路径
  • 开始编译并输出C++训练结果
  • 编译好的环境已免费开源

TF2.x C++版本的编译方法相同，下面给出的动态库是编译好的，可以直接使用。使用方法查看：

https://github.class="superseo">com/KangChou/tf-dnn-cc/tree