
你可以查阅信号与系统第二版,邓君里。课本第128页。网上有电子版课本
1、F(w)=∫ f(t)e dt , 积分范围是从-∞到+∞,e的指数是-jwt。就是傅里叶变换的表达式。
此表达式就是一个自变量为w的函数,然后把W=0带入上式,变成F(0)=∫ f(t) dt,就是对f(t)从-∞到+∞的积分,由于f(t)的t的范围为-1到1,则积分范围变成-1到1,积分的物理意义就是:函数f(t)所围成的面积。在这里是三角形的面积。
2、f(t)=(2π的倒数) ∫ F(W)edw,其中e的指数是jwt。这是一个关于t的函数,把t=0带入,f(0)=(2π的倒数)∫ F(w)dw,其中ejwt变成为1则F(W)函数从-∞到+∞的积分等于f(t)在t=0出的值f(0)的2π倍。
这个题的目的是想告诉我们:在通讯系统中,通信速度和占频带宽度是一对矛盾的。
因此考题可能会出:请用傅里叶变换知识,解释一下通讯速度和占频带宽度是一对矛盾的。?(答案就是系统与系统,第二版,邓君里版,128-129页)
对于图中的单周期(或者说非周期)信号,其傅氏变换不能直接使用fourier函数求解,而应该根据定义来求。根据定义,傅氏变换的积分区间为-∞到∞,但因函数f(t)在大多数区间内的值为0,所以把积分限分成三部分,只需要计算中间部分即可。
另外需要特别注意的是,傅里叶变换对的形式并不唯一,请注意选择适当的核函数。
clear
syms t w E T real
% 傅里叶变换的核函数
K = exp(-jwt);
% (a)
ft = 2E/Tt;
a = -T/2;
b = T/2;
Fw = int(ftK, t, a, b)
% (b)
ft = E (1-t/T);
a = 0;
b = T;
Fw = int(ftK, t, a, b)
% (c)
ft = E sin(2pit/T);
a = 0;
b = T;
Fw = int(ftK, t, a, b)
% (d)
ft = E sin(2pit/T);
a = -T/2;
b = T/2;
Fw = int(ftK, t, a, b)
第一个划线直接带到下面,第二个划线是后面的一个换元。
随机仅针对S(t)信号而言,与cos部分无关,故可以提出到E外面,而两个余弦直接进行积化和差。
发现有一个部分是cos的关于t的周期函数,判定为循环平稳随机过程,其功率谱密度为平均自相关函数的傅立叶变换,求均值,即去除了1/2cos(2wt+τ)的部分。
扩展资料:
信号的功率谱密度当且仅当信号是广义的平稳过程的时候才存在。如果信号不是平稳过程,那么自相关函数一定是两个变量的函数,这样就不存在功率谱密度,但是可以使用类似的技术估计时变谱密度。
由于平均值不为零的信号不是平方可积的,所以在这种情况下就没有傅里叶变换。幸运的是维纳-辛钦定理提供了一个简单的替换方法,如果信号可以看作是平稳随机过程,那么功率谱密度就是信号自相关函数的傅里叶变换。
我知道的就是傅里叶变换求的系统响应是零状态响应。而求零输入响应是要用单边拉斯变换或者是单边z变换。这个应该跟它的积分域有关,傅里叶变换积分积分域是整个时域,就包含零输入之前以及之后。这个只是我自己个人的观点~希望能帮到你
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