为什么周期信号的频谱是通过周期脉冲信号引入的呢

周期信号的线谱是离散谱。

周期信号的谱线是离散谱，具有收敛特性（频率越高能量越低，主要集中在低频段），非周期信号的谱线是连续谱。但是周期信号中冲激函数序列的频谱不满足收敛特性，他既不是能量信号，也不是功率信号，而是无穷能量+无穷功率的特例。

周期信号的频谱是离散的。非周期信号的频谱是连续的。

因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示，所以在频域里是离散的频率点。

非周期信号做Fourier变换的时候，n趋向于无穷，所以在频谱上就变成连续的了。

周期信号的自相关函数必为周期偶函数。

自相关函数（Autocorrelation Function）在不同的领域，定义不完全等效。在某些领域，自相关函数等同于自协方差(autocovariance)。

自相关（Autocorrelation），也叫序列相关，是一个信号于其自身在不同时间点的互相关。非正式地来说，它就是两次观察之间的相似度对它们之间的时间差的函数。它是找出重复模式（如被噪声掩盖的周期信号），或识别隐含在信号谐波频率中消失的基频的数学工具。它常用于信号处理中，用来分析函数或一系列值，如时域信号。

信号划分与区别方法：

一个信号既可以是模拟的也可以是数字的。如果它是连续时间和连续值，那么它就是一个模拟信号。如果它是离散时间和离散值，那么它就是一种数字信号。除了这种区分外，信号也可以分为周期性的或非周期性的。周期性信号是一种经过一定时间重复本身的，而非周期性信号则不会重复。模拟和数字信号既可以是周期性的也可以是非周期性的。

区别周期信号和非周期信号的方法：1、周期信号的频谱是离散的，准周期信号的频谱是连续的。2、因周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示，所以在频域里是离散的频率点。准周期信号做Fourier变换的时候，n趋向于无穷，所以在频谱上就变成连续的了。

差别：周期信号的频谱是一条一条的线,最低的那条就是基波了。 非周期信号的频谱是连片的。

声音频率与能量的关系用频谱表示，以横轴纵轴的波纹方式，记录画出各种信号频率的图形资料。

在实际使用中，频谱图有三种，即线性振幅谱、对数振幅谱、自功率谱。线性振幅谱的纵坐标有明确的物理量纲，是最常用的。对数振幅谱中各谱线的振幅都作了对数计算，所以其纵坐标的单位是dB（分贝）。这个变换的目的是使那些振幅较低的成分相对高振幅成分得以拉高，以便观察掩盖在低幅噪声中的周期信号。自功率谱是先对测量信号作自相关卷积，目的是去掉随机干扰噪声，保留并突出周期性信号，损失了相位特征，然后再作傅里叶变换。自功率谱图使得周期性信号更加突出。

周期信号和非周期信号的区别如下：

1、频谱不同

周期信号的频谱中的谱线是分开的，中间没有连在一起，而非周期信号的频谱则是连续的。

2、有无重复

周期信号是瞬时幅值随时间重复变化的信号，而非周期性信号则不会重复。

3、三角函数换算不同

周期信号可以用一组整数倍频率的三角函数表示，所以在频域里是离散的频率点。准周期信号做Fourier变换的时候，n趋向于无穷，所以在频谱上就变成连续的了。