双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异。而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。
样本平均数是统计专业术语，样本平均数是从一个或多个随机变量上的数据集合（样本）计算的统计量。样本平均值是总体平均值的估计量，其中总体是指采集样本的集合，是统计比较常用的一种平均数算法。
由于其易于计算和其他期望的特征，样本平均数广泛用于统计和应用中，以表示分布的位置。
应用：
不能根据专业知识判断两种结果谁高谁低时，采用双侧检验。
如果检验的目的是检验抽样的样本统计量与假设参数的差数是否过大（无论是正方向还是负方向），就把风险平分在右侧和左侧。比如显著性水平为0.05，即概率曲线左右两侧各占一半，即0.025。
以上内容参考 百度百科—双侧检验
区分左单侧检验与右单侧检验的方法：
单侧检验包括左单侧检验和右单侧检验两种。如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右单侧检验；反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左单侧检验。
双侧检验，就是指当统计分析的目的是要检验样本平均数和总体平均数，或样本成数有没有显著差异，而不问差异的方向是否是正差还是负差时，所采用的一种统计检验方法。
注意事项：
强调某一方向的检验叫单侧检验，如要检验样本A均值是否显著大于样本B，可采取单侧检验。
如果所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否大于某个特定值时，则采用右侧检验。反之，若所要检验的是样本所取自的总体的参数值是否小于某个特定值时，则采用左侧检验。
欢迎分享，转载请注明来源：优选云
微信扫一扫
支付宝扫一扫
