为什么我在C++中的头文件中,类A下声明一下变量extern int test;会提示我A::test非法的存储类?? 请教!

为什么我在C++中的头文件中,类A下声明一下变量extern int test;会提示我A::test非法的存储类?? 请教!,第1张

我刚才做了一个实验:<br>//a.cpp <br>#include <string><br><br>std::string i<br><br>//b.cpp<br>#include <iostream><br>#include <string><br><br>extern std::string i<br><br>int main ()<br>{<br>std::cout <<i <<std::endl<br>}<br><br>运行结果为:<br><br>(上面是一空行:由于末尾用了endl)<br><br>如果没有a.cpp这个文件,运行出错<br>这是一对实验(有没有a.cpp文件)<br><br>可得出这样的结论:<br>a.cpp中std::string i是定义(本来就是)<br>b.cpp中extern std::string i则是声明(你的问题)<br><br>先别急,这只是实验结果。我们还需要理论依据,那么下面就试着解释一下:<br><br>下面是另一个例子(也是第二个实验)<br>你应该知道内置类型(int等)如果作为全局变量时,定义的同时也就初始化了(一个内置类型有其对应的默认值;如果你将自定义类型也看成内置类型,那么就等于说,一个自定义类型有其对应的默认值(由默认构造函数完成))。如<br>//c.cpp<br>int i<br><br>//d.cpp<br>#include <iostream><br><br>extern int i<br><br>int main ()<br>{<br>std::cout <<i <<std::endl<br>}<br><br>那么在这里int i就是定义(并且初始化了i,初始值为0)<br>因而输出结果为<br>0<br>//这个实验的运行结果符合理论依据。<br>(我使用的编译器是visual studio 2008)<br><br><br>从这两个实验来看:(将两个“默认”等同起来)<br>int i<br>std::string i<br>都可以作为初始化i的定义性语句。<br>那么<br>extern int i<br>extern std::string i<br>也具有定义行为(这个很明显与extern的用法相悖)<br><br>在以上两个试验中:int 与 string 有“区别”吗?所有的代码都一样只不过把std::string 换成了 int而已!如果你能解释int的情况,那么我想std::string问题也就迎刃而解了!<br><br>于是我个人总结出一个结论:<br>    不论是内置类型还是自定义类型,前面有extern关键字,如果没有显式地初始化参数(即就是自定义类型的默认构造函数被extern屏蔽了,不起初始化的作用),那么就按声明对待。<br> 麻烦采纳·····

python读取一个单元格内的前几个字的颜色认为这是openpyxl中的一个错误,我认为你应该报告它

here.

调试以下代码(当然有trepan):

from openpyxl import Workbook

wb = Workbook()

ws = wb.active

c = ws['A4'] # cell gets created here

print(ws['A4'].font.color)

我得到:

Color(rgb=Value must be type 'str', indexed=Value must be type 'int', auto=Value must be type 'bool', theme=1, tint=0.0, type='theme')

这来自文件openpyxl / descriptors / base.py中的类typed()的_repr_().当一个值尚未初始化时给出此消息.请注意,“索引”和“自动”也未设置.

但是,当执行ws [‘a4’]的访问代码时,这些可能应该被设置.

注意:消息:“str”而不是“basestring”的微小差异可能归因于我使用Python 3或更少可能的openpyxl 2.2.3

编辑:

还有一些其他的事情可能值得注意.首先,你可以设置一个值,然后读取它,例如你可以这样做:

c.font.color.rgb = "FF000000"

第二,如果你在一个布尔值中测试c.font.color.rgb,它将看起来像一个值已经被设置.那是

if c.font.color: print("yes")

将打印“是”.

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openpyxl读取单元格填充颜色

openpyxl

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python openpyxl读取数据方法

读取excel 文档 #读取和关闭文档 import openpyxl ws=openpyxl.load_workbook(excel_str_path) sheet1=ws.sheetnames[0] ws.close() ws.save("文件名") #保存到py文件当前目录,除非置顶路径。 写数据 # ⽅式⼀:数据可以直接分配到单元格中(可以输⼊公式) sheet["C5"] = "Hello ⾦⻆⼤王" sheet["C7"] = "Hello ⾦⻆⼤王2" # ⽅式⼆:可以附加

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python读excel字体颜色_Python openpyxl读取单元格字体颜色过程解析

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最新发布 openpyxl读取数据

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python-openpyxl设置单元格填充颜色及字体颜色

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用openpyxl将DataFrame保存为excel文件时设置单元格的字体和背景色

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一、一般细菌性感染:通常是局部的红疹或轻微脱毛,常见於腋下或后腹部,治疗上不会太困难,约七至十四日的口服药物即可痊愈,不一定要理毛。

二、霉菌感染:这是一般猫科门诊的大宗病历,幼猫又远多於成猫。临床表现为有大量皮屑,患部有皮肤增厚或泛红、脱毛并且会扩大或有新的病灶区。病原蛮多的,常见有皮霉菌属、发癣菌属或念珠菌,少数的会同时有搔痒的现象。治疗上以口服抗霉菌药为主,并建议以抗霉菌药用洗毛精辅助以降低新病灶的产生以及抑制霉菌孢子的数量,有时依照状况亦可能建议全身剃毛。至於外用药膏个人并不推荐。

三、外寄生虫引起的皮肤病:这一类的皮肤问题除外寄生虫叮咬造成的伤口外,主要是因过敏搔痒所引起的二次性细菌(病毒)感染较为严重,当然亦可能传染其他疾病,如跳蚤可作为绦虫 (TapewormCestoda)的媒介。治疗上以消除外寄生虫为首要目标并配合对症治疗,即止痒与控制二次性细菌性感染,就会有令人满意的结果。洗毛精上可配合使用低过敏配方或抗菌配方即可。

四、内分泌性皮肤病:门诊上较少见,但相对比例较高的有1.猫的粉刺(Acne),其症状为有嘴(吻)部有许多黑色的乾的分泌物团块,清洁或洗澡也无法改善。2.另一则是俗称肥下巴(Fat chin)的内分泌性疾病,表现为唇部或下巴浮肿,甚至於成大团块而影响进食。以上这两者至今仍不清楚其致病机转,只发现与内分泌有关,不过临床上治疗效果颇令人振奋。补充一提的是发情期或第一次发情的猫会在尾根处发现感觉十分油腻并有黑色团块附著的现象,我们称为种马尾,原则上并不属於皮肤病,这只是荷尔蒙不平衡,通常不见得要用药物控制,使用低过敏配的洗毛精即可。


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