一、
六西格玛理论的本质(含义)西格玛是指希腊字母“σ”,它在统计学意义上是描述正态数据离散程度的统计量,被称为标准差。在质量管理领域,通常将σ、平均值、公差合并使用,表示质量的控制
水平。西格玛水平与质量控制水平成正比例关系,与缺陷率成反比例关系。也就是说,西格玛水平越低,表明质量控制水平越低,产品缺陷率越高,企业满足顾客需求的水平也就越低;反之,西格玛水平越高,表明质量控制水平也就越高,产品的缺陷率也就越低,企业满足顾客需求的水平也就越高。六西格玛
理论是一种追求近乎完美的质量控制水平的管理理论,它要求以顾客为中心,以项目为驱动力,注重量化控制指标,充分发挥组织内部员工的力量,实现对产品质量控制水平全面的、跨越式的改进。二、六西格玛理论的特色(特点)1、顾客推动的管理顾客是六西格玛理论质量管理的一个重要环节,六西格玛理论将顾客的需要和企业的利益有机地统一起来。在组织创新的方向上,倾听顾客的声音,顾客的需要就是组织努力的方向。在确定产品缺陷的标准上,将顾客的满意这一主观目标作为标准,并将这一主观目标尽可能量化和数字化。认为凡是无法让顾客满意、不符合顾客要求的就是缺陷。在组织架构上,六西格玛理论建立了基于顾客为导向的业务流程。2、注重流程的管理传统的质量管理主要是针对产品的,而六西格玛理论将主要的精力聚焦于流程。当然传统的质量管理也有注重过程的,但是它们地关注过程的识别和控制。六西格玛理论与它们的不同之处在于通过关键流程的改进与再造,使流程的产出与顾客要求之间的偏差缩到最小或几近于零。也就是说,六西格玛特别强调关键流程改进的创新性,同时,也注意改进后流程的稳定性。另外,六西格玛流程优化的DMAIC五个阶段是循环运用的,每次循环都会使流程质量进一步提高,因此,六西格玛流程优化就构成了一个螺旋式上升的过程。3、基于事实和数据的管理六西格玛理论自产生伊始就将管理建构在数据和事实的基础上。传统的管理理论由于缺乏大量的定量管理工具和方法,使其很难将组织的决策建构于事实之上,从而使其决策多数都是建立在主观判断和未经证实的假设之上,增加了决策风险。六西格玛理论借鉴大量信息技术和统计软件的最新成果,使得复杂的统计技术和分析方法的广泛使用成为可能。以至于以前量化的管理工具SPC(统计过程控制)、TQM(全面质量管理)、MSA(测量系统分析)在新的技术和软件的支持下得以全面运用到实践当中,从而使基于数据和事实的决策和管理得以真正实现,这也是六西格玛理论相较于传统的管理理论的特色。4、追求完美的管理六西格玛理论追求的质量控制水平是6σ,也就是统计学上的每百万机会3.4的缺陷率。六西格玛管理理论虽然迫求完美,但是容忍失误,并且把失误当做进一步改进的动力。正所谓“没有最好,只有更好”。六倍标准差只代表99.73%的波动范围。
而瑕疵是针对标准(或公差)而言的,没有标准就无所谓瑕疵,当然也不会知道六倍标准差是否超过了公差范围。
所以还要考虑公差范围和中心偏离度才能衡量六倍标准差超出公差的程度,也就是瑕疵的多少(是个范围)。这就是CpK。