图表类型有哪些?

1、图表类型—柱状图

使用场景：它的适用场合是二维数据集（每个数据点包括两个值 x 和 y），但只有一个维度需要比较。

优势：柱状图利用柱子的高度，反映数据的差异。肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好。

劣势：柱状图的局限在于只适用中小规模的数据集。

2、图表类型—折线图

使用场景：折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。它还适合多个二维数据集的比较。

优势：容易反应出数据变化的趋势。

3、图表类型—饼图

使用场景：适用简单的占比图，在不要求数据精细的情况下可以使用。

优势：可以清晰表达同一个整体中，不同成分的比例关系。

劣势：肉眼对面积大小不敏感。

饼状图是面积图的一种，但是因为其劣势明显，所以在使用饼状图及其他类型面积图时，注意用数字标明占比情况。

4、图表类型—漏斗图

使用场景：漏斗图适用于业务流程比较规范、周期长、环节多的流程分析，通过漏斗各环节业务数据的比较，能够直观地发现和说明问题所在。

优势：能够直观地发现和说明问题所在。

在网站分析中，通常用于转化率比较，它不仅能展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率，还可以展示每个步骤的转化率。

劣势：单一漏斗图无法评价网站某个关键流程中各步骤转化率的好坏。

5、图表类型—地图

使用场景：适用于有空间位置的数据集。

优劣势：特殊状况下使用。

6、图表类型—雷达图

雷达图是一种类似蜘蛛网的网状图，可以对两组项目的多种变量的项目进行对比，它可以反映数据相对中心点和其他数据点的变化情况，可以清楚地反映事物的整体情况。

使用场景：雷达图适用于多维数据（四维以上），且每个维度必须可以排序。

但是，它有一个局限，就是数据点最多6个，否则无法辨别，因此适用场合有限。

劣势：需要注意的时候，用户不熟悉雷达图，解读有困难。使用时尽量加上说明，减轻解读负担。

图表的类型：

1、柱形图

柱形图通常沿水平轴组织类别，而沿垂直轴组织数值，利用柱子的高度，反映数据的差异。人类肉眼对高度差异很敏感，辨识效果非常好，所以非常容易解读。柱形图的局限在于只适用中小规模的数据集。

2、折线图

折线图也是常见的图表类型，它是将同一数据系列的数据点在图上用直线连接起来，以等间隔显示数据的变化趋势。折线图适合二维的大数据集，尤其是那些趋势比单个数据点更重要的场合。

3、饼图

饼图虽然也是常用的图表类型，但在实际应用中应尽量避免使用饼图，因为肉眼对面积的大小不敏感。一般情况下，总是应用柱形图替代饼图。但有一个例外，就是要反映某个部分占整体的比例，如果要了解各产品的销售比例，可以使用饼图。

4、条形图

条形图用于显示各项目之间数据的差异，它与柱形图具有相同的表现目的，不同的是：柱形图是在水平方向上依次展示数据，条形图是在垂直方向上依次展示数据。

条形图描述了各个项之间的差别情况。分类项垂直表示，数值水平表示。这样可以突出数值的比较，而淡化随时间的变化。条形图常应用于轴标签过长的图表的绘制，以免出现柱形图中对长分类标签省略的情况。

5、面积图

面积图与折线图类似，也可以显示多组数据系列，只是将连线与分类轴之间用图案填充，主要用于表现数据的趋势。但不同的是：折线图只能单纯地反映每个样本的变化趋势，如某产品每个月的变化趋势；而面积图除了可以反映每个样本的变化趋势外，还可以显示总体数据的变化趋势，即面积。

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