此前，在腾讯AI Lab(人工智能实验室)第二届学术论坛上，腾讯发布其在人工智能方面的三大战略方向：打造通用AI(人工智能)之路;成立机器人实验室;聚焦“AI+医疗”战略，探索落地场景……
从连续两次写入政府工作报告，到业内积极部署推进智能产业，“人工智能”无疑已经成为当下热门话题。我们将迎来怎样的智能生活，人工智能和实体经济如何深度融合，哪些发展瓶颈亟待突破，都值得思考。
“人工智能让城市变得更聪明”
阿里巴巴的人工智能设计师“鲁班”，去年双11购物节期间，针对不同消费者自主设计了41亿张商品海报。
京东配送机器人，会自行拐弯，规避路障，礼让行人，一切 *** 作自动完成。
小偷打碎玻璃时，智能摄像机就能自动拍下小偷照片，并传送到用户手机，为破案提供重要证据。
患者做完心电图，智能系统直接给出初步分析报告，同时提醒需要注意的数值事项，辅助医生做诊断。
……
发展智能产业，拓展智能生活，政府工作报告描绘的蓝图正在逐步成为现实。
“党的十八大以来，我国人工智能技术迅猛发展，获得重要进展的人工智能应用，都是与对应行业、产品或服务相结合的，服务用户、服务大众是技术发展的必然结果。从长期看，人工智能作为未来提高生产力的关键技术，其发展会是一个螺旋上升的过程。”360集团董事长兼首席执行官周鸿祎表示。
“从基础的预约挂号、获取检查结果，到手术机器人、远程智能诊治等新手段的运用，人工智能技术正逐渐运用在医疗行业方方面面。”北京大学党委副书记、医学部党委书记刘玉村指出，人工智能技术一定程度上改善了群众的看病就医环境，给患者带来便利的同时也提高了就医效率，缓解了公共资源的压力。
“如今，居民电梯也有了‘黑匣子’，事故率下降了50%。”中新天津生态城管理委员会副主任罗家均告诉记者，生态城美林园小区目前安装了54台智慧电梯，用户扫描电梯轿厢二维码，就能了解电梯维保信息;电梯“黑匣子”实现全天候运行监控，乘梯人一旦被困，可立即通过4G高清摄像头与救援人员对话。
“人工智能技术的飞速发展，让城市变得更聪明”，罗家均深有感触，“收垃圾、预约家庭医生、掌握区内交通状况、远程控制智能家电……生态城的居民通过网站和手机APP，足不出户便可享受30项社区智慧生活服务;智慧网厅、智慧大厅也实现了互联网和电子政府的融合。”
“新技术也在创造新的就业岗位”
火灾现场，消防员的“逆火而行”令人动容。危险的作业一线，能否不用人工答案是，行!
“中信重工的特种消防机器人可实现准确到位，代替消防救援人员实施无人灭火。”中信重工机械股份有限公司董事长俞章法自豪地说。
“人工智能的生命在于应用。”俞章法说，通过运用“机器逆学习算法”，中信重工还研制了防爆轮式巡检机器人、国内首台铁路列检机器人、综合管廊机器人、水下机器人、水泥码垛机器人、高压水射流机器人……2017年中信重工机器人及智能装备产业板块营业额突破10亿元人民币，真正实现了“传统动能+新动能”双轮驱动。
会包边，能上件，会焊接，能涂胶……在东风柳汽柳东乘用车基地，一排橘的“机械手”自动运转，冲压、焊接、涂装、总装四大工艺及配套设施，全部实现了机器人自动化作业。
“目前柳州市工业机器人存量近4000台，并以每年1000台的增量递增。”广西柳州市市长吴炜说，2017年引导社会固定资产在工业机器人方面投资36亿元，为企业降低成本30%，节约人工40%，提高效率30%。
借助人工智能技术，不仅在工业上实现了“黑灯工厂”，农业也能自动化。
“这条生产线，由全自动播种线、补苗设备、移栽机、跳移机、喷灌机等组成，实现了种苗全自动快速繁育，大幅提升了生产效率。”谈起自家的“植物工厂”，内蒙古蒙草生态环境(集团)股份有限公司董事长王召明脸上写满了兴奋。
“发展智慧农业，需要构建大数据平台。”王召明建议国家出台政策，支持有能力的农业企业构建生态大数据平台，运用卫星遥感、大数据、人工智能等技术，集成水、土、空气、微生物等多种数据。“该浇多少水、该施什么肥，让农民一目了然，再运用互联网实现一键 *** 作。”
智能制造、机器人、高档数控机床和其他新兴技术的兴起，会不会造成失业问题
“新技术在冲击传统就业的同时，也在创造新的就业岗位。”中华全国总工会研究室主任吕国泉表示，技术革新将倒逼产业结构调整，创造新型就业机会。他建议抓住机遇，把促进“创业式就业”与发展“三新”更好结合起来，发展就业新形态，形成经济发展和扩大就业的联动效应。
“缺少重大原创成果困扰行业发展”
当前，我国的人工智能产业成绩喜人，但也存在着诸多发展难题和障碍，亟待破解。
业内人士纷纷表示，缺少重大原创成果、缺乏系统的超前研发布局、人工智能尖端人才远远不能满足需求、政策法规和标准体系欠缺，是困扰我国人工智能发展的难题，时代在呼唤体制机制改革创新。
“政策与技术进步是否匹配，一定程度上决定了产业创新速度和竞争力。”百度公司董事长李彦宏建议国家出台政策，鼓励企业打造高水平人工智能开放平台;加快研究自动驾驶运营政策，尽快明确自动驾驶汽车运营的资质要求;提高自动驾驶领域网络安全和风险防范意识;推进智能化道路基础设施规划建设，打造支持自动驾驶汽车的新型城市交通环境。
“目前的硬件特别是移动端或者物联网设备，很难满足人工智能算法需求，需进一步优化算法;当前人工智能技术的理论仍然不太完备，需要继续加强基础理论研究。”周鸿祎表示。
“人才是第一资源，要吸引和培养人工智能高端人才和创新创业人才，支持一批领军人才和青年拔尖人才成长。”商务部电子商务和信息化司司长骞芳莉建议，支持加强人工智能相关学科专业建设，引导培养产业发展急需的技能型人才。
“要形成人工智能产业发展的科研‘生态圈’，发挥整体竞争优势。”中科院合肥物质科学研究院先进制造技术研究所所长王容川建议，通过发展联盟、联合等方式，对现有从事人工智能研究的机构进行整合，并配套相关的整体研究规则。同时进一步促进大数据融合，打破信息壁垒，让各有侧重、单打独斗，转变为科学布局、互为支撑、发挥合力。
“对于因人工智能产业发展可能带来的改变，立法上要有充分考虑。”王容川建议开展人工智能相关政策和法律法规研究，推动行业合理开放数据。充分考虑社会伦理问题，比如明确机器人有无社会属性、无人驾驶汽车交通事故的责任主体认定等。
本文摘自《》 451 期
文、提供／张金坚
截至 9 月 24 日，全世界新冠肺炎确诊人数高达 31,889,768 人，死亡人数已超过 97 万人，疫情起伏不定，虽稍趋缓，但像印度、巴西等国疫情仍然惨烈。在台湾，非常幸运，举国上下齐心抗疫，疫情算是较为稳定，疫情之下，许多民众担心到医疗院所就医会有感染危险，以致健保特约医疗院所的看诊人次立刻变少了。根据健保署统计，相较于去年同期，今年 1 到 6 月整体门诊量降幅 81% （ 1556 万人次）。
另外，从健保死亡退保的资料分析，今年 1 到 6 月死亡人数 86,252 人与去年同期 87,533 人相比，死亡人数减少 149% ，换言之，这段疫情期间民众虽然减少看病，但却没有因此造成更多的死亡个案。面对疫情的威胁，勤洗手、戴口罩及保持社交距离，大幅减少疾病传染的机会，连国人爱逛医院的现象都降低了。
本人在这段时间里，也见证了医院之严格管控措施，陪病家属及探病亲友减少了，轻症病人也减少了，但面对慢性疾病及一些急重症病人（包括癌症）仍要全心照顾，不能打折，我们的医疗行为改变了吗？对这些真正需要看病的人，如何因应与调整，亟需大家严肃面对与设法解决，以下分几个层面与读者一起探讨。
防疫与医疗要兼顾，如何两全？
疫情除了对全球经济带来严重冲击外，也让世界各国医疗体系在防疫、检疫、诊疗与照顾方面造成严重的影响，每个国家的医疗应对措施都有很大的改变。在防疫紧绷、医疗不中断的严竣考验下，医疗院所如何精实管理，在病人端如何免于忧虑而安心就诊，在在考验著「 单位」、「医疗机构」及「就医病人及家属」，在此过程中，数位科技扮演着关键角色。就防疫而言，透过手机定位、口罩地图、紧急通报系统，使防疫工作能够落实把关；在医疗方面，几个先进国家包括欧美日韩及台湾在内，都紧急松绑远距照护相关规定（过去祇限于离岛及偏乡），让居家检疫或特定病患可以在家接受远端诊疗，避免院内感染的风险。
根据世界卫生组织的定义，所谓远距医疗（ Telemedicine ）是一种「使用互动式视讯及 ICT （资通讯科技， Information and Communication Technology ）技术，进行包括诊断、治疗及咨询等医疗照护行为，以及卫生教育与医疗诊讯的传递」。简言之，「远距医疗」就是指将医师与病人间传统「面对面」的实体问诊，转换为「线上（或数位）互动」的型式，包含使用视讯或语音通话、 e-mail 、简讯等远距通讯工具。
德国、法国在这方面都比较成熟，而且纳入国家保险计划中，而义大利在这方面因没有保险给付，无法落实执行远距医疗，可能是造成义国疫情难以控制的原因之一。至于个人隐私的保护，台湾及德法日韩美均在法案内有新加规范，减少不必要的恐慌，远距医疗最主要服务项目包含：（ 1 ）虚拟看诊、（ 2 ）数位听诊、（ 3 ）数位药局、（ 4 ）远距照护等四种情境，让医病行为数位化，可取代部分实体医疗模式，如何结合物联网设备、执行数位诊断与医疗相关协助。一般而言，线上先问医师，如需要再到医院就医，具有提升就医品质、减少医疗资源浪费等好处。另外，成大医院此次利用人工智慧技术（ AI ），可以在短时间内判读肺炎病变，并列入世界卫生组织网站，受到全世界的瞩目，可谓台湾之光。
总之， AI （人工智慧）与人之协作，可以减少医护人力，其中包括模拟训练、辅助临床决策、智慧看诊、疾病预测，甚至帮助影像判读。其次就是物联网（ IoT ）、人工智慧（ AI ）及 5G 技术的发展，连续性生理监控变得很容易，对于慢性病、亚健康状态的管理会更有效率。将来「去中心化」的健康照护将变成主流，其实，这次疫情的发生正是驱动健康照护数位转型活生生的例子。
总之， AI （人工智慧）与人之协作，可以减少医护人力，其中包括模拟训练、辅助临床决策、智慧看诊、疾病预测，甚至帮助影像判读。其次就是物联网（ IoT ）、人工智慧（ AI ）及 5G 技术的发展，连续性生理监控变得很容易，对于慢性病、亚健康状态的管理会更有效率。将来「去中心化」的健康照护将变成主流，其实，这次疫情的发生正是驱动健康照护数位转型活生生的例子。
医疗行为改变了吗？
除了远距医疗、数位转型以外，过去常逛医院、陪病家属太多、逗留医院太长的不正常现象，也因此次疫情有了显著改变。其他如线上咨询、线上学习、线上教学及视讯会议也变成较为普遍。
如何持续落实执行，有赖 、医疗机构及全国民众都有共同的体认，而且要拟定实质的措施与规范，否则疫情过后又恢复原来的状况，回到原点，就得不到应有的教训，良好的医疗行为就无法变成常态。
美国的远距医疗可供参考
以全球远距医疗发展领先的美国为例，在美国本土疫情爆发之前， Medicare 已提供部分远距医疗项目给付，如医师可对患者上传照片进行评估等；随着疫情爆发与升温，川普总统宣布扩大放宽 Medicare 远距医疗服务，允许使用者与医疗机构运用通讯软体如 FaceTime 、 Facebook Messenger 、 Google Hangouts 或 Skype 进行远距诊疗。为因应此次新型冠状肺炎疫情，美国 FDA 于 2020 年 3 月 20 日发布紧急措施，放宽原先于医疗机构使用之远距监测医材（ Remote monitoring devices ），如电子体温计、血氧浓度计、呼吸监测仪、心电图、非侵入式血压计、电子听诊器以及部分可辅助临床决策支援的软体（如心电图软体）等产品，可于居家量测使用，以透过远距医疗监测与数据自动传输，降低民众至医院就诊的感染风险，同时减轻医护人员与医疗机构负担。
因应疫情如上所述，我国卫生福利部亦于 2020 年 2 月 10 日及 2 月 19 日扩大原有 < 通讯诊察治疗办法 > 之适用范围，配合检疫与防疫之居家隔离或居家检疫者得以进行通讯诊疗，并放宽医疗机构及初诊患者使用规定。不过随着疫情趋缓，未来远距医疗是否可扩大成为一般民众看诊的新选项，仍然无法确定，这将成为医疗业者及全民所关注的议题。
远距医疗在此次疫情扮演的角色及面临的挑战 法国远距医疗专家 Robin Ohannessian 在《 JMIR 公卫期刊》，指出法国针对此次疫情期间利用远距医疗，采用成熟的视讯咨询（ vedio consultation ），发挥相当良好的功能，由于科技的进步，有高速的互联网（ high speed internet ）及广泛使用手机（ mass spread of artphone ），价格合理并且由国家支付，使得此次疫情虽然吃紧、医疗人力不足，却能让病人在家里获得非常有效的视讯咨询，其整个新冠肺炎相关远距医疗的概念框架及流程图如下：
在此疫情肆虐之际，虽然远距医疗有其广泛使用的优势与前景，但远距医疗仍然面临很多挑战与困境，兹列举以下七项：
如何整合远距医疗到国际认可的公共卫生疫情处理准则。
在每个国家公共卫生疫情紧张时，远距医疗的规范及给付机制必需定义明确，而且能顺利执行。
每个国家的疫情不尽相同，各地区的严重程度不一，如何发展出一套具体可行的流程图，包括临床准则、病人分流、自动咨询问卷及病人远距监控系统都要严加界限与规定。
如何在传统方式下，转换成民众可以接受的远距医疗模式（包括门诊病人远距咨询、线上专家咨询及远距病人监视系统等）。
要如何使用适当而且简要明了的工具包或说明书教育民众，使民众认识与了解有关远距医疗的相关事项，以免反而造成恐慌与抱怨。
所有资料收集、分析，在医疗机构与流行病学专家间要充分沟通以取得共识与合作。
所有疫情相关研究或成果呈现均要有「实证医学」的根据并要符合伦理守则，且保障病人隐私。
医药健康领域疫情过后有哪些变化与转机？
(1) 疫情过后，我国各县市的城乡治理，利用「大数据思维」和「大数据应用」将更被重视：在经历过此次疫情的考验以后，传统的治理方式将加快改变，涵盖重大疾病预警、大健康管理、地方产业发展管理、产业供应链整合等众多环节的大数据治理一定会持续强化，并朝向更精致化和透明化的方向发展。
(2) 科研创新加速带来发展新机会：为应对此次疫情，国家、地方 、研究机构和相关企业等将推出崭新的科技研发计划，可在短时间内加速衍生新技术或新产品，并进一步推动科技成果转化成实质的服务。
(3) 生物科技（ Biotechnology, BT ）与资讯科技（ Information technology, IT ）融合迈入新境界：此次新冠肺炎疫情蔓延期间，移动网际网路、 5G 、人工智慧、虚拟实境等数位科技兴起，并在病毒溯源、药物研发、疫情研判、诊疗救治等医药健康产业中得到了较为广泛的应用，进而推动远程医疗、智能医疗机器人、智能研发、智能医疗救治等新领域的发展，以达到个人化的精准健康（ precision health ）或精准医疗（ precision medicine ）。
生医产业数位化将有三大变化
KPMG 安侯建业健康照护与生技产业服务团队主持人苏嘉瑞先生认为生医产业数位化，未来将有三大改变与发展趋势：
(1) 医病之间沟通方式的改变：因为避免近距离接触，许多检查、活动、会议、医疗处置，皆会尽量减少或取消，转为线上学习、线上咨询、线上会议或是远距医疗。
(2) 医疗行为的改变：对于在居家隔离期间，如何运用远距与数位化进行诊断、处方及药品运送、费用支付，相关法规与体系建制将是未来数位医疗（ Health IT ）发展的重点。
(3) 医疗生态的改变：如何建立医疗大数据与产业资讯的连结、线上与实体通路的扩张、如何建立医疗生态系与创新的产业模式，亦是将来改变的方向。
结语
诚如健保署长李伯璋教授在今年 8 月 16 日曾公开说明，此次新冠疫情席卷全球，在台湾全民上下一心，各项措施超前部署，防疫工作非常成功，社区药局功能彰显，透过「口罩实名制」，解除「口罩之乱」，见证社区药局的贡献，将来「医药分业」的落实执行，应该可以期待。加上西元 2017 年以来， 积极推动的「分级医疗」，在此疫情期间充分展现，得到了预期的效果，让大型医学中心专注收治「急、重、难、罕」之棘手病人，轻症则由诊所及地区医院接手，各司其职，将来着重预防保健，除非必要，尽量减少看病，以减少医疗支出。
总之，资通讯科技、生物科技、医疗科技在二十一世纪均有飞跃的进步，如何整合与合作，势必会使将来大健康产业翻转，「去中心」化的预防医学、分级医疗及智慧健康的营造应该是今后健康照护的主要趋势。
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）