物联网在智能电网中的作用是什么？

智能电网的支撑技术

智能电网的主要支撑技术有实现收集、存储、分析、处理、显示海量信息数据的可靠信息技术，高速、双向、实时、集成的通信技术，具备资源优化配置、科学决策、电网运行高效管理、电网异常及事故快速响应的智能调度技术，电能量消费与预测技术，中压或低压配电网上的分布式能源接入技术，规划控制技术，包括电能质量、功率因数、相位、故障事件、变压器和线路负荷等数据在内的参考量测技术及相关传感器技术等。

物联网相关技术在智慧电网中的作用

在当前的电网中，传感器的应用很广泛，但主要是机电类传感器，其获取的方法往往是物理方法，传递的信号往往是模拟量，这就决定了它往往是通过电缆进行传输。智能传感器不但涉及传感技术，还与微机械、微电子、数字信号处理、网络通信直接相关。

它获取信息的方式往往是将所需获取的信息直接转变为光信号或者电信号，输出为数字量。智能传感器还具有一定的信息存储和分析能力，可以对信息进行初级加工再向上一级传递，避免了上级设备对于信息的处理量过大，也节省了网络流量。

物联网技术中，信号一般使用光缆进行传输，对于设备内部的状态量等不便于直接连线传输的信号，还可以采用无线传输，保证数据的实时性。在主站，由于传输来的数据为数字量，就避免了繁杂的数据转换和处理工作，这些优势应当发挥。但是，电网对于信息的可靠性要求很高，特别在信息传输方面。

如果是在民用或者商用行业，信息传递的可靠性要求较低，物联网当前的可靠性水平便可以胜任。但对于电网来说，错误信息传递的结果是很严重的，可能导致电网中自动装置的错误动作，切断正常运行的大量负荷，或者电能计量出现重大失误等。在可靠性无法保证的情况下，物联网技术的重要优势——信息传递将难以发挥作用，这也就相应导致了在网络层之上的应用层无法应用于智能电网。

毫无疑问，人工智能（AI）如今正渗透到各种技术的各个方面，从癌症的早期发现到理解各国的人类语言，以及在实时高分辨率视频中分辨人脸。
大量的消费者应用，为主流需求、社会认可和人工智能的日益普及提供了动力和资金。现在，人工智能思维系统正在快速进入企业IT领域。

很多组织的IT团队已经看到人工智能成为许多任务的主流，其中包括网络安全、IT运营、监控、数据分析、业务流程自动化和基础设施配置等等，以响应缓慢增长的技术劳动力和快速增长的IT工作负载之间日益扩大的差距。

然而，对数据中心来说，这里只涉及两种选择：用于数据中心的人工智能和用于人工智能的数据中心。
用于数据中心的人工智能

如今，通过筛选大量繁杂的 *** 作遥测数据、发现异常、关联事件和确定根本原因，智能产品已经可以用来增强IT运营和分析。

最大的影响可能是将人工智能与数据中心信息管理（DCIM）系统结合起来，支持数据中心的智能运营。2014年，通过使用DeepMind对其数据中心的风扇、通风和冷却设备进行控制调整，谷歌公司将电力成本降低了40％。

但现在才刚开始。通过虚拟地重新定位发热的计算负载，这些智能产品可以实现最佳的温度控制。其他DCIM供应商也在研究人工智能算法，并根据不断变化的硬件容差、功耗/成本趋势、瞬态工作负载来改变IDC环境温度。

除了监控冷却设备之外，人工智能还可以管理配电系统，其节省IDC电力成本的潜力同样引人注目。而如果人工智能在全球所有数据中心上扩展应用的话，其影响可能是巨大的。
展望未来，新兴的智能DCIM系统可以将IDC物联网传感器数据（比如热量、气流、功耗、水和烟雾检测等）AI平台整合。不仅可以检测异常的IDC行为，还能确定问题根源和原因。这样，智能DCIM系统不仅能说明失败的时间、地点和原因，还会在出错之提醒 *** 作人员，在某些情况下，还会自动禁止。

用于人工智能的数据中心

由于人工智能几乎改变了每个数据中心的应用程序，它也在重塑软件开发生命周期（SDLC）。传统应用程序通过程序化更改演变为其底层代码库，然后使用严格测试进行验证，并以受控、可管理、可重复方式部署到生产过程中。

但是，基于AI的应用程序不依赖代码更改或单向部署。相反，许多人在开发环境中发展更智能的模型并将其部署到生产中。

无论嵌入传统第三方应用程序还是内部开发的人工智能算法，对尽可能真实且相关的大量数据进行训练时效果最佳。因此，在许多情况下，实时生产数据最适合训练。

人工智能训练需要大量的计算和大量的数据，数据越多越好。为了满足这种对计算能力的巨大需求，人工智能训练越来越多地发生在以CPU为中心的非CPU服务器上，这些服务器基于GPU、FPGA、定制ASIC或专用的深度学习单元，可提供数量级的性能提升。
不过，这些计算系统耗电量大，功率密度高达30-50kW/机架，而且预测下一代计算系统的功率密度将达到惊人的100kW/机架。拥有并运营40多个数据中心的运营商Flexential公司云计算主管Jason Carolan表示，“如果没有液冷之类的解决方案，现有的大多数IDC在规模上根本无法支持这一点。”

对于运营、自动化、监控、合规、安全、开发和云集成来说，即将到来的基于人工智能的产品和服务将成为分水岭，而这些都将促进IDC的基础性改变。通过采用基于AI的应用程序，那些具有远见卓识的IDC运营商，可以应对即将到来的市场变革。

物联网产业迎来重磅政策。近日，工业和信息化部等八部门联合印发《物联网新型基础设施建设三年行动计划(2021-2023年)》(下称《行动计划》)。机构分析，5G将驱动物联网成为新一轮 科技 与产业变革的核心动力，看好物联网各大细分赛道投资机会，尤其是消费级市场成长可期。

政策发力万亿物联网市场

AIoT大时代来临

此次发布的《行动计划》明确，到2023年底，在国内主要城市初步建成物联网新型基础设施；推动10家物联网企业成长为产值过百亿元、能带动中小企业融通发展的龙头企业；支持发展一批专精特新“小巨人”企业；物联网连接数突破20亿个；完成40项以上国家标准或行业标准制修订。推进物联网新型基础设施规模化部署是下一步重点。工业和信息化部 科技 司相关负责人表示，将在 社会 治理、行业应用、民生消费三大领域重点推进12个行业的物联网部署。

信达证券点评称，《行动计划》明确四大行动目标，定性与定量齐登场，计划落地决心强。在智能革命推动下，以智能家居、智能安防、智能穿戴、智能网联 汽车 等为代表的AIoT(人工智能物联网)新应用有望相继爆发，智能革命将开启AIoT大时代，AIoT赛道具备“高确定性+高成长性”，物联网成长空间大且可持续性强，看好物联网各大细分赛道投资机会。

“当前5G通讯网络已大规模铺设，大数据云计算等万物互联的基础设施开始具备，整个物联网产业链将迎来大爆发，一场基于万物互联的智能革命就在眼前。”国信证券如是分析。

中信证券也认为，5G将驱动物联网成为新一轮 科技 与产业变革的核心动力。连接技术迭代进步、产业政策持续驱动、下游场景需求井喷式爆发驱动物联网连接数高速增长。据IoT Analtytics预测，2025年全球物联网设备连接数将至少达到250亿个，中国物联网连接规模将在2022年达到70亿个。据GMSA预测，2025年全球物联网产业规模达11万亿美元；IDC预计中国物联网支出占全球比重将达到267%(约3000亿美元)，位居全球首位。

从二级市场表现来看，物联网概念股年内表现抢眼，合计市值近5万亿元，多只个股年内涨幅明显，国民技术、国科微、上海贝岭、全志 科技 等个股年内涨幅均超100%。

基金加大持仓配置

机构看好消费级AIoT

年内，机构频频前往物联网概念的公司调研。同花顺数据显示，物联网板块中颖电子、海康威视等十几家公司年内受到机构调研超10次，海康威视受到超千家机构调研，中科创达、兆易创新等5家公司受机构调研家数超500家。

中金公司认为，在物联网连接数上升、硬件与场景双线驱动等因素影响下，新的消费电子创新拐点即将到来，消费级物联网有望引领新一轮的消费电子创新浪潮。尤其是“场景智能”方面，智能 汽车 有望成为AIoT时代的下一个热门终端应用。

产业结构层面，通信模组被机构普遍看好。中信证券称，在物联网连接数爆发、产业政策持续加码、网络连接技术迭代和应用场景需求爆发等驱动因素下，物联网模组行业有望迎来“量价齐升”阶段。预计2025年全球蜂窝通信模组出货超9亿片，对应千亿元级别市场空间。华创证券也认为，未来5G模组、车载模组等市场需求有望持续释放，相关产业链公司营收及利润端有望延续高速增长态势。应用层方面，中信证券认为，多应用场景将刺激需求爆发，除了 汽车 网联领域，万物智联领域，双碳目标下智能电网是必经之路。电网万亿元级别投资规模将逐步向配电侧和用电侧倾斜，包括智能电表在内的各类电力智能终端出货量将高速增长。

上市公司也在积极加快物联网相关布局。工信部数据显示，截至8月末，三大运营商发展蜂窝物联网终端用户133亿户，比上年末净增19亿户。华为、百度、小米等 科技 巨头早已布局AIoT，持续拓展可穿戴设备和智能 汽车 等消费级物联网品类，并在生态方面不断发力，尤其鸿蒙系统的发布，更加快了物联网生态构建。通信模组方面，移远通信、广和通分别采取“份额优先，规模为王”策略和“深耕高价值场景”策略，加大全球范围博弈。

市场研究机构IDC日前发布了中国制造业物联网市场预测报告，预计到2020年，中国制造业企业物联网支出将高达1275亿美元，未来五年年均复合增长率将为147%。其中软件和服务将会引领中国制造业物联网支出快速增长，二者所占市场份额将超过60%。而Gartner公司研究预测，全球目前已有约50亿个能够连接无线网络的各类产品和设备，这还不包括手机和电脑。到2020年，这个数字预计将高达210亿。这些互联产品所产生的海量数据将催生未来工业企业的新模式：生产服务。一直以来，传统工业关注如何制造产品，产品的销售在某种意义上意味着“结束”，而在未来，产品售出以后则是真正的“开始”——生产商基于产品被终端用户使用时所产生的数据了解其使用情况，提供后续运营与维护，并基于用户信息开发出其他服务。
物联网已经成为国家战略新兴产业，并写入“十三五”规划当中。而“中国制造2025”更是中国政府实施制造强国战略的第一个十年行动纲领。在中国政府政策与资金的支持下，推动智能制造发展、提升网络化协同制造水平、加快制造业向服务转型将成为制造业发展的主要方向，将会在未来3至5年推动制造业物联网支出保持较高增长。
中国物联网在制造业的发展虽然仍处于初期阶段，但是其应用的深度与广度在不断加强，新的应用场景不断涌现。随着新兴技术（如云计算、大数据和移动技术）与物联网的融合以及IT（信息技术）与OT（运营技术）集成，物联网技术的潜能将加速释放。IDC预计，未来两年，中国制造业物联网发展将呈现以下三大趋势。
——物联网平台竞争将日趋激烈。随着越来越多的企业部署物联网应用，IDC认为，制造业物联网平台将是代表智能制造变革与重塑的主要方向之一。未来的平台，既可以来自硬件领域，也可以来自软件领域。在硬件管理领域，主要是生产设备的连接管理；软件领域主要包含企业应用管理平台、企业信息显示与报告平台，以及企业数据分析与洞察平台。
——物联网应用将加速制造业创新。制造业物联网应用将引领制造业企业进入创新和变革的新时代。物联网应用的低成本感知、高效的数据收集、实时的数据记录、分布式计算和高级数据分析等优势，必将加速信息技术和制造业深度融合，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。此外，机械学习技术不断取得突破，也将促进制造业数据分析变得更加迅速和精确。
——边缘计算将成为下一个热点。随着物联网终端的大量部署，物联网产生数据将呈现几何式的增长，因此通过分散的终端设备和物联网网关进行数据过滤和处理，将是制造业物联网应用的重要发展方向。同时，数据将逐渐成为企业的重要资产，边缘的智能化，将在网络或者数据中心出现异常时，保证数据的安全，帮助企业规避风险。
IDC制造业高级研究经理王岳表示：“中国制造企业已纷纷开始部署物联网战略，旨在提高企业生产运营效率，并加速由生产向服务转型。随着智能制造的推进，信息技术与运营技术的快速融合，以及 数字化双胞胎 概念的普及，物联网技术将在制造业获得更大的发展空间。同时，物联网与云计算、移动技术、大数据等新兴数字技术的结合，将进一步释放物联网的潜能，为打造物联网生态闭环奠定了坚实的技术基础。相信未来，随着生态的逐渐成熟，基于物联网平台的行业与细分行业应用将迎来快速增长。”
物联网在工业领域的应用不仅使数据流、硬件、软件实现智能交互，更将从本质上颠覆传统工业模式，形成新的工业业态，而“软硬结合”将是未来工业企业在这一轮技术革命新浪潮中脱颖而出的核心竞争力。全方位整合的安全工业物联网解决方案能够为工业企业提供一站式服务，不仅能够实现设备与资产的智能互联、数据管理和现场控制，还可以实现大数据分析和智能协同，大幅提升生产力。这正是得益于物联网和大数据平台的构建。霍尼韦尔过程控制部的陈延表示：“传统制造业的工艺越来越精密化，工业设施和 *** 作过程也日益复杂，物联网在工业领域的应用未来不仅要着眼帮助提高生产效率，同时也要关注过程的安全性、可靠性。此外，物联网还将给工厂管理人员和工人带来全新的工作体验，蓝领和白领之间的界限未来将日渐模糊。”
此外，物联网和大数据平台的出现让工人也日益融入互联平台。例如，在未来的互联工厂里，作业人员的便携式设备可以实时地与指挥中心进行信息和数据交互，实时快捷地参与整个厂区的监测和 *** 控。万物互联时代，物联网对传统工业形成新的挑战，也带来新的机遇。对中国制造企业来说，软硬件相结合、效率和安全并重将成为未来工业企业的核心竞争力。
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例如 2018 年科大讯飞推出的「城市超脑计划」。
但「智慧城市」的发展，一开始并不顺利。
因为每当有新概念出现时，总能听到有人问：这有什么用，到底是科学还是炒作？这种「无用论」或许是因为人们还不够了解新的概念、新的事物 。
就好比 1792 年，英国马戛尔尼率领 800 多人的使团来到中国给乾隆皇帝贺寿，并将当时英国先进科技的代表物件以「贡品」的形式献上，如能够自动报时的座钟，能够测报气象的仪器，还有手q、步q、榴d炮等。乾隆皇帝在玩赏与震惊之余，把无用论安在了这些洋玩意上，认为「可于无意之中向彼闲谈，尔国所贡之物天朝原亦有之」。1830 年，在一场马车与火车的较量中，火车输给了马车（火车因鼓风机皮带故障而与胜利擦肩而过），于是人们得出了一个普遍的结论——火车永远不可能取代马车。
后面的结果大家都知道，乾隆皇帝认为无用的「尔国所贡之物」改变人类近两个世纪的生活，曾经跑不过马车的火车，后来已成为改变全球经济运行节奏的重要工具。
观今宜鉴古。「智慧城市」这一新概念的出现，也不可避免地让群众产生疑问与好奇。而如今，在生活中的方方面面，都已能看到智慧城市的影子。
先说个上班族都感同深受的点——通勤时间。
数据显示，大城市平均通勤时间在 30 分钟以上，虽然这个「平均」时间仍在多数人的可接受范围内，可实际上，如果身处北上广深等一线大城市的你（平均通勤距离 15 千米以上）一旦遇到堵车，通勤时间必定会大幅增长。
近年来，北上广深等大城市都在积极构建智慧城市，通过「城市大脑」监测各路段运行情况，一旦遇到局部路段拥堵情况，将自动引导司机选取其他畅通路段，以提升交通运行效率。北京交通发展研究院的数据显示，2020 年中国各城市交通拥堵情况已较 2019 年同比下降 25%，其中北京的交通拥堵排名已下降至全国第三。
除了改善交通这一场景，许多地方在雨天还有「积水路段实时监控」，在小区设有「平安社区」，在学校上课有「智慧课堂」，在医院问诊有「智医助手」，可以说，在民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动等各个方面当前都变得越来越智能，我们的城市正变得越来越智慧化。
当下，有很多人对「智慧城市」这个说法持有怀疑态度，主要原因还是「智慧城市」这个概念太大、太杂了，而且还有「数字城市」「无线城市」「智能城市」等多种说法，也容易让人们分不清，理不明。
根据国家工业信息安全发展研究中心发布的报告《智慧城市白皮书——依托智慧服务 共创新型智慧城市》显示，我国开展的智慧城市、信息惠民、信息消费等相关试点城市超过 500 个，其中 47% 的县级及以上城市提出了建设智慧城市的规划。无论是大城市还是小县城，都希望能建设智慧城市，但如何建设，目前还没有统一的答案。
一、怎样的城市才算「智慧城市」？
智慧城市最早是由 IBM 提出的一种智能化城市概念，IBM 认为，21 世纪的「智慧城市」，能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。
但是对于智慧城市是什么，各大科技公司都是「仁者见仁，智者见智」，例如华为基于 ICT 技术和数据提出了 HiCity 智慧城市解决方案、阿里则是通过城市数据资源优化城市公共资源……
不过，随着《智慧城市信息技术运营指南》、《智慧城市时空大数据平台建设技术大纲》、《2020 年新型城镇化建设和城乡融合发展重点任务》、《智慧城市建设信息安全保障指南》等多项政策陆续出台，智慧城市的发展方向逐渐明晰，即基础设施智能化、公共服务便利化、社会治理精细化。
大家现在看到的智慧城市已是四次进化之后的面貌了。
第一阶段是 2008 年-2014 年的探索期，各地对智慧城市建设均跃跃欲试，但智慧城市是什么，该怎么建设仍未有明确的答案；
第二阶段是 2014-2015 年的调整期，国家从政策层面开始引导并规范智慧城市建设；
第三阶段则是 2015-2017 年的突破期，随着政策的正确引导、云计算、大数据、人工智能技术的进步，中国智慧城市建设开始推动政务信息系统整合共享，打破信息孤岛和数据分割；
而 2017 年之后，就开始了第四阶段。中国智慧城市试点城市已超 500 个，信息化、智能化水平显著提升，中国智慧城市发展进入全新阶段。
数据来源：国家工业信息安全发展研究中心
当然，目前智慧城市建设的挑战依旧不小，例如各城市之间由于建设智慧城市的思路与方案不同，反而造成了部门之间、城市之间的信息孤岛现象。
以大家印象最为深刻的新冠疫情为例，在疫情初期，由于物质信息、人力信息、通信信息、医疗信息等分散在运营商、卫健委、医院、公安、人社部等部门，当时出现了很多如口罩稀缺、出行困难等问题。
再比如当前智慧城市的解决方案虽然已涵盖民生、交通、医疗、基础设施多个领域，但大多数智慧城市解决方案均是为大城市量身定制，对于基础设施更为落后，对新事物接受能力弱一些的中小城市并不能完美适用。
举个生活中很常见的例子，各地均在推广的政务 APP，的确对于会使用智能手机的年轻人来说办事方便了很多，但是，对于不会使用智能手机的老人来说是没有帮助的，即便有些部门还在营业厅配备了 AI 客服引导，但老人折腾一番后还是要回到人工窗口办事，智慧城市不够「智慧」是当前智慧城市建设的主要问题。
二、如何用 AI 让智慧城市更智慧？
面对亟待解决的城市病与智慧城市建设中的一系列挑战，科技企业该如何去应对并解决呢？
科大讯飞认为，必须要把现在城市生活、生产、生态的各要素、彼此之间的关联与关系进行系统性总结分析，才能把这些实际数据带入到城市规划和城市建设的过程之中，使城市规划和城市建设能够在合规的基础上变得更加合理，在可用的基础上变得更加好用，而这一切的关键在于人工智能。
于是，科大讯飞在 2018 年推出了「城市超脑计划」，即基于互联网、物联网的基础设施，在统一的时空坐标体系上汇聚城市现实和历史、时间、空间数据，利用人工智能学习不同行业知识，发掘数据关联关系，对城市发展与运行有系统性理解，并进行全局性的即时分析和模拟仿真，进而促进物理现实城市的公共资源优化配置、社会管理精细有序、居民时间质量提升、城市高效运行和可持续发展。
正因为「城市超脑」的建设是一个系统性工程，所以当前，科大讯飞把「城市超脑计划」的建设分成了五个步骤。
首先是建立「时空记忆」，即摸清楚这座城市的规划与历史数据之间的差异与原因，辅助城市科学规划；其次实现数据贯通，把互联网与物联网的信息放到同一个「大脑」中；第三是利用以上数据去发现城市所存在的问题；第四是更新知识，通过以上数据与城市问题辅助行业专家为城市的规划发展提出更科学的策略；最后则是通过人工智能去不断优化上述过程，让城市像有生命一样持续成长。
城市超脑更像是一个智库，在一些具体的场景与行业中，科大讯飞还为这个「智库」聘请了许多行业专家，即「行业超脑」。
在第四届中国智慧城市国际博览会分论坛上科大讯飞分享嘉宾表示：「在医疗、教育、交通建筑等事关国计民生的人工智能场景科大讯飞要做加法，要构成各种『行业超脑』，使城市超脑与行业超脑协同运作，让我们的城市更智慧。」
比如，安徽合肥从 2018 年就开始运行「交通超脑」，如今合肥工作日高峰时段畅通路段比例提升 6%，全市 42 个交通网格中已有 12 个拥堵指数下降，15 平方公里示范区内通行效率提升 10%。
目前，科大讯飞运用人工智能、大数据、云计算、物联网等技术，已构建了从顶层设计、规划咨询、项目实施、运营服务到闭环管理的一站式服务架构，聚焦于数字政府、城市建设、城市治理、产业发展四大领域及其场景。以安徽为例，目前已打造了安徽省市一体化网上政务服务体系、合肥「交通超脑」、铜陵「城市超脑」、安徽创新馆智能化工程等多个智慧城市项目。
三、「智慧城市」让生活更便捷、更有温度、更宜居
不仅是前面提到的「交通超脑」，智慧城市还能给普通人的生活带来哪些改变？接下来，科大讯飞就以刚刚提到的安徽铜陵市为案例，与大家一起看看有了「城市超脑」后铜陵人民的生活有哪些改变。
2018 年，基于互联网、物联网的基础设施，科大讯飞在统一的时空坐标体系上汇聚城市数据，利用人工智能发掘数据关联关系，开展即时分析和模拟仿真，进而为铜陵打造了可促进现实城市的公共资源优化配置、社会管理精细有序、居民生活质量提升、城市高效运行和可持续发展的城市超脑。
概念听起来有些复杂，简单来说，定制化、智能化、人性化就是铜陵「城市超脑」最明显的特征。
在定制化方面，铜陵市虽然是安徽省卫生文明城市，但是作为四线城市的它本身被乡村所包围，渣土车、高空抛物、秸秆焚烧等下沉城市的毛病也有不少。科大讯飞为铜陵市打造的「城市超脑」专门针对这些问题做了优化，现在已基本彻底治理了渣土车没有封闭式管理的问题，也杜绝了高空抛物危及他人生命安全的现象，未来还将还实现水文自动监测、秸秆燃烧环境报警等功能。
铜陵「城市超脑」也是智能化的城市大脑。科大讯飞为「城市超脑」赋能了强大的 AI 能力。
比如铜陵市民可以随时随地与市民热线 AI 进行交流和沟通。而且在不增加任何硬件投资的情况下，城市超脑通过城市所观测到的每条路口的情况，自动调节红绿灯，使得城市交通拥堵状况下降了百分之十几，以前是车等灯，现在是灯等车。
铜陵「城市超脑」也是温暖、人性化的。通过城市超脑，城管执法人员在后台用语音也能有温度地去和当事人沟通，实现柔性劝导；再比如，通过检测家庭的水、电、气使用等数据，就可以初步判断这家人的基本生活情况。数据也会说话，如果社区里有独居老人，那么这些数据就能发挥非常大的作用。
说个很暖心的例子。铜陵市铜官区幸福社区 78 岁的王觉芬阿姨，由于两个儿子都在海外工作，无法照料她的日常起居生活，所以一直是一个人生活。铜陵城市超脑上线后，社区为她安装了智能电子猫眼，利用人工智能和红外线监测等技术智，就能预警老人长久不出或久出未归情况。系统上线后，老人的子女和社区工作人员可以及时掌握她的生活动态，这让出门在外的儿女们，心理也能踏实一些。
作为铜陵市城市超脑的负责人，钟坚也是直接感受到城市前后变化的人之一。在他的印象中，城市超脑上线之前的城市治理，事情繁杂且琐碎，需要投入大量的人力、物力和财力，可效果却往往不尽如人意，常常是各类事件发现不了、发现的问题无法快速处理。
「现在居民的幸福指数大大地提升了。原来比如说城市治理中一个月只有 100 件左右的事项处理，现在提升到 1000 件，增长 900%。而因为城市超脑在后台，办事窗口不用增加人，老百姓增加了 10 倍的办事量，可是每一件事情的办理时间节约了 70%。」
所以，用 AI 建设美好城市，就是让钢筋水泥建起的城市更加便捷、更有温度、更适合生活。
得益于在语音、认知、计算机视觉等领域的领先技术，科大讯飞先后荣获「中国软件和信息技术服务综合竞争力百强企业」、「智慧城市领军企业」、「全国建筑业先进企业」、2018 年 IDC 亚太区智慧城市「数字互联普惠奖」等众多荣誉称号，其智慧城市产品及服务的应用也已经遍及全国 30 个省、自治区、直辖市。
未来，科大讯飞还将与各地政府、企业携手同行，在交通、教育、医疗、社区等层面持续优化「城市超脑」，不断探索更多的应用场景，以普通市民真实需求为导向，利用城市大数据和人工智能，提高跨领域、协同工作的效率，让城市治理精细化、智慧化，让城市人民的生活更加幸福。

如果不是亲耳聆听PTC全球CEO贺普曼（James Heppelmann）关于物联网将如何变革传统制造的演讲，我对一个革命性时代即将带来的颠覆性影响恐怕不可能有那么深切的感受。
6月的波士顿阳光明媚、气候宜人。这里既是美国文化的发源地之一，也是仅次于硅谷的东部创新中心。贺普曼的演讲正是2014年PTC全球用户大会（PTC Live Global 2014）开场。来自全球约2,000多名用户代表和媒体出席了此次大会。作为《福布斯》中文版的代表，我应邀参加。
自通讯技术诞生以来，全球1/3的人口通过电话、手机、互联网连接。2010年则被物联网发展的一个里程碑：物体的连接数量超过人的连接数量。更重要的是，这一物与物连接的趋势在加速发展，“万物互联”（Internet of Everything）似乎已经势不可挡。
据IDC预测，2016年，物联网产品及解决方案创造的市场价值将达到19万亿美元；麦肯锡则把物联网视为改变生活、商业和全球经济的12大颠覆性技术之一，2025年的市场规模预计达62万亿美元，是3D打印市场的10倍。
“物联网不同于传统意义上的互联网，” 贺普曼说，互联网强调‘人’的连接，而物联网强调的是‘物’，“万物互联的世界产生的变化就是创新的驱动力。”
在贺普曼看来，物联网时代之所以会到来，离不开三大因素的激励：
芯片的发展——摩尔定律使得芯片的计算速度在过去几十年间飞速发展；
通信的发展——各种通信技术让联结成为人们生活不可或缺的部分；
智能产品（也就是“物联网”中的“物”）的发展。
大约1年多前，贺普曼和全球知名的哈佛大学商学院教授迈克尔·波特（Michael EPorter）联合启动了一项关于物联网时代制造业、智能连接产品的研究。“我们的研究发现，智能连接产品的爆炸式增长将重新定义整个产业链条，并会对产业结构产生影响，也会改变竞争者参与竞争的战略，”贺普曼说，“这将是对所有人都产生巨大影响的大事，甚至这变化之快和颠覆性让人觉得有些可怕。”
“世界在变化，我们制造的产品在变化，产品产生价值的源泉也在变化，而且在转移。”贺普曼说。那么，物联网对传统制造业究竟会产生哪些彻底改变呢？贺普曼从三方面做了解析。
首先，原先硬件创造的价值正在被软件创造的价值所共享，与硬件相关联的软件创造的价值将超越以往任何时候。贺普曼以智能手机为例，说明了软件与硬件结合在产品销售中的作用越来越大。“我们很多制造业客户告诉我，他们的产品有几百万、甚至数千万行代码，他们也可以算得上软件公司了。”贺普曼说。
在中国制造业领域，这一趋势同样在发展。例如，风机制造商远景能源在几年前就已经把自己从传统风机制造商升级到了“智能风机制造商”，通过为风机增加传感器、编写软件代码，从而实现智能化控制和运营。
其次，联接让我们对智能硬件在软件方面的创新提供了新的选择，从而创造“新的智能”。云计算的颠覆性由此体现。在制造智能联接产品时，人们可以选择把大部分软件直接与硬件集成，这样可以得到更快的响应速度、较低的网络依赖程度和更高的安全性；也可以把所有的应用都放在云端，如此一来，硬件变成了终端接口，制造的复杂度会大大降低，而所有有价值的应用可以通过网络灵活配置，选择更广、更新更快，硬件的价值也会因此降低；当然，也可以二者结合，把部分核心功能做成嵌入式软件，而把一些应用放在云端。
第三，智能连接产品会带来商业模式的变化——从销售产品到销售服务。飞利浦照明的模式创新是一个典型案例，他们改变以往销售灯具的模式，与华盛顿地区的停车库签订为期10年的照明服务合同，并为这些车库安装LED灯。“LED灯是一次性投入较大的昂贵照明器材，但从节能和效率来说，优势明显。”贺普曼解释说。毋庸置疑，让客户一次性投入安装昂贵的LED灯的挑战很大。但飞利浦采取新服务模式，他们可以从每年节约出来的200万美元的能源开支中获得充足的利润。服务期间，飞利浦不仅需要提供高品质产品，还要持续做好服务——通过传感器、芯片让照明智能化，从而通过系统平台监控、运营和服务。从模式上来看，这是双赢的——用户得到他们需要的“舒适”，而制造和服务提供商取得了稳定而源源不断的利润。
那么，制造业企业应该让传统产品具备哪些“新能力”才能让它们具备智能连接产品的特性呢？贺普曼从4个方面进行了描述，分别是：监控能力、控制能力、优化能力和自动化能力。
激情澎湃的贺普曼曾经是一位工程师和创业者，在他的带领下，PTC从产品设计软件跨越到协同设计、产品生命周期管理、物联网平台等领域，近年来公司保持了持续增长态势，并且通过收、并购完善自己在制造业全生命周期软件工具和平台各环节的布局。贺普曼自己也是一位物联网体验的超级粉丝。演讲中，他现场演示通过网络远程控制自己房屋中的各种智能产品设备，让观众亲眼目睹了家中能源管理、娱乐系统、安全系统尽在一键掌握中的场景。
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