人工智能与物联网的区别到底是什么？

区别

一、什么是物联网

1，物联网在之前被定义为通过射频识别(RFID)、红外线感应器、全球定位系统、激光扫描器、气体感应器等信息传感设备按约定的协议把任何物品与互联网连接起来进行信息交换，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理的一种网络，简言之物联网就是“物物相连的互联网”。

后来被重新定义为当下几乎所有技术与计算机、互联网技术的结合，实现物体与物体之间：环境以及状态信息实时的实时共享以及智能化的收集、传递、处理、执行。

广义上说，当下涉及的信息技术的应用，都可以纳入物联网的范畴。

二、什么是人工智能

人工智能英文缩写为AI，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。

人工智能是计算机科学的一个分枝，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

它是对人的意识、思维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。

大数据、人工智能、机器人的血缘关系
大数据、人工智能(AI)、机器人、算法、深度学习、物联网、传感器……，这些名词似乎每天都会看到或听到，当人们还搞不清楚是什么时，媒体已不断报导人类的工作将很快被取代，让人们愈来愈焦虑。
我跟大家有一样的疑惑，但是信息科学始终对我有份致命的吸引力。可能因为我的第一份工作，是当了4年的程序设计师。去年，我才毅然放下工作，去美国加州大学进修大数据预测科学。因为长期从事品牌营销与消费者沟通，所以想用一些简单的语言，帮大家厘清这些名词的关系。
为什么机器人很厉害因为它们装上了大脑，也就是人工智能。但是人工智能也有优劣，就跟人一样，IQ有高低之别。机器人厉不厉害，就看它的人工智能好不好。所以，如果没有人工智能，机器人就只是“机器”而已，不是“人”。
人工智能如何变厉害要喂它“吃”大数据。大数据就像人工智能的食物，跟人类一样，吃进去的食物愈新鲜、愈干净，人工智能就愈健康。
人工智能如何消化那么多数据这就要靠算法了。算法就是机器人的消化系统，负责读取、消化大数据，同时产出结果。
所以，算法是关键。但算法也有很多种，有预测分析的算法、各类统计算法、深度学习的算法等等。每个会写程序的人，都可能创造自己的算法，因此有高低优劣之分。好的算法，会造就聪明的大脑，也就是聪明的人工智能，以及高IQ的机器人。
现代企业如何搜集大数据除了传统的ERP(企业资源计划管理系统)、CRM(客户关系管理系统)之外，新的趋势是靠网络、物联网、传感器，这些就是机器人的手脚。
物联网并不是新概念。传统零售业的POS(销售时点情报系统)与计算机相连，就是物联网的例子。现在，所有你想到的东西都可以连上计算机，例如，运动鞋垫连上网络，可提供运动频率、里程数、健康状况;工厂设备也可以连上网，随时提供生产的数据、良率及设备运转状况。家中的各类家电连上网后，让你随时掌握家里的动态、谁出去、何时回来、开关各类家电等等。
人类的工作到底会不会被替代Google创办的奇点大学教授JeremyHoward担心，未来80%的工作可能被人工智能机器人取代，从无人商店、互联网法庭、帮医生读X光片辨认肿瘤、计算机问诊开处方、大数据抓恐怖分子等等。若证诸这并非诳语，那么人类未来将何去何从
根据目前的发展，人工智能机器人有一项技能还学不会，就是“问对问题”。例如Google可以针对各种问题提供解答，却无法问出一个你需要的问题。所以，未来学习“如何问对问题”，比“给对答案”重要，这也将是你最重要的价值!

必须是物联网啊，就是所有家电、家具都可以联网，可以实时、远程的感知其状态并控制，这个实现起来还算比较实际和实用。
至于机器人，除非发展到baymax那种程度，不然现在那种弱智的陪伴机器人什么的实在是没意思。

根据现在的科技发展水平，现在的社会正处于大数据时代，人工智能无处不在人们使用机器人做一些高危动作或者是做工等，在未来的发展趋势当中大数据，人工智能，机器人有可能会普遍存在，被人类所用。那么对于大数据人工智能机器人三者之间到底有什么样的区别和关系呢？其实他们三者之间是相辅相成的关系，人工智能的基础是大数据，而机器人的基础又是人工智能。

现在的社会谈起机器人已经不再是什么新奇的事情，在未来的发展趋势下大数据，人工智能和机器人是最能带动社会发展的动力。机器人之所以很厉害，是因为他装了人工智能有了人的思想和想法，要看机器人是否厉害，就要看他的人工智能是否好，如果机器人没有人工智能，那么机器人就只是一台普通“机器”而不是“人”，所以对于机器人来说，人工智能是机器人的核心，没有人工智能就没有机器人。

那么人工智能与大数据之间的关系，就是相当于捕食者与被捕食者之间的关系一样。如果想要人工智能变得更加的厉害，那么他就要“吃”更多的大数据，大数据相当于人工智能的食物，就像人一样，蔬菜水果就是人的食物。

人工智能是靠算法来消化大数据的，从这里来看算法就是人工智能的胃和消化系统，算法是负责读取和消化大数据同时也是结果产出。所以人工智能的核心是大数据，算法是关键。人们一般都是通过集成器，传感器，物联网来收集大数据的，从大数据的字面意思来说就是数据比较庞大，一般都要使用电脑才可以进行。所以根据以上的结论大数据，人工智能和机器人之间是相互联系而且独立的关系。

云计算、大数据、人工智能这三者的发展不能分开来讲，三者是有着紧密联系的，互相联系，互相依托的，脱离了谁都不能更好的发展，让我们具体来看一下！
一、大数据
大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点(IBM提出)：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(低价值密度)、Veracity(真实性)。
数据每天都在产生，各行各业都有，数据量也是相当之大，但如何整合数据，清洗数据，然后实现数据价值，这才是当今大数据行业的研究重点。大数据最后要实现的是数据超融合，应用到应用场景，大数据的价值才会体现出来。
人工智能就是大数据应用的体现。
二、云计算
云计算(cloud computing)是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。因此，云计算甚至可以让你体验每秒10万亿次的运算能力，拥有这么强大的计算能力可以模拟核爆炸、预测气候变化和市场发展趋势。用户通过电脑、笔记本、手机等方式接入数据中心，按自己的需求进行运算。
对云计算的定义有多种说法。对于到底什么是云计算，至少可以找到100种解释。现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问， 进入可配置的计算资源共享池(资源包括网络，服务器，存储，应用软件，服务)，这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。
说白了，云计算计算的是什么？云存储存储的是什么？还是大数据！所以离开大数据谈云计算，离开云计算谈大数据，这都是不科学的。
三、人工智能
人工智能(Artificial Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。
人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。但不同的时代、不同的人对这种复杂工作的理解是不同的。
人工智能其实就是大数据、云计算的应用场景。
现在已经比较火热的VR，沉浸式体验，就是依赖与大数据与云计算，让用户能够由更加真切的体验，并且VR技术是可以使用到各行各业的。
人工智能不同于传统的机器人，传统机器人只是代替人类做一些已经输入好的指令工作，而人工智能则包含了机器学习，从被动到主动，从模式化实行指令，到自主判断根据情况实行不同的指令，这就是区别。
大数据的概念在前几年已经炒得火热，但是也就是近两年才开始慢慢落地，依赖于云计算的发展，以及人们对人工智能的预期。

1物联网本质上是互联网云脑的中枢神经系统和其控制的感觉神经系统和运动神经系统
2云计算本质上是互联网云脑的中枢神经系统，它通过服务器，网络 *** 作系统，神经元网络（大社交网络），大数据和基于大数据的人工智能算法对互联网云脑的其他组成部分进行控制。
3大数据本质上是互联网云脑各神经系统在运转过程中传输和积累的有价值信息。因为在过去50年随着互联网的快速进化而急速膨胀，体量极其巨大。是互联网云脑产生智慧智能的基础。
4人工智能本质是互联网云脑产生产生智慧智能的动力源泉，人工智能不仅仅通过算法如深度学习，机器学习与大数据结合，也运用到互联网云脑的神经末梢，神经网络和智能终端中。使得互联网云脑各个神经系统同时提升能力。
5工业40和工业互联网本质是互联网云脑的运动神经系统，这将是互联网云脑未来非常庞大的组成部分，它也将包含6中介绍的各种前沿技术。
6智能驾驶，云机器人，无人机，3D打印本质上是互联网云脑运动神经系统中最活跃的部分，他们通过延展运动和机械 *** 作，帮助人类完成对世界更强有力的探索和改造。
7边缘计算本质是互联网云脑神经末梢的发育和成长，人工智能技术不但应用在中枢神经系统中的大数据，神经元网络中，也分布到神经系统的末梢。让互联网云脑的感觉神经系统，运动神经系统的末梢控制变得更为智能和健壮。
8移动互联网本质是互联网云脑神经纤维种类的丰富，让互联网用户更便捷，更不受地域限制的链接到互联网云脑中。
9。大社交网络（Big Sns)是互联网云脑神经元网络，也是互联网云脑最重要的部分。它由互联网传统社交网络Facebook，微信，微博发育而成，从链接人与人，发展到链接人与物，物与物，甚至包括链接人工智能软件系统
10云反射弧（Cloud reflex arcs)是互联网云脑最重要的神经活动现象，与人类神经系统相仿，也包含感受器、传入神经纤维、神经中枢、传出神经纤维和效应器。是互联网云脑智能智慧与现实世界互动的重要运行动作。它的种类有7种。将在以后的文章中专门介绍。
11智慧城市本质是互联网云脑与具体的地域结合的结果，是互联网云脑的缩小版应用，智慧城市的建设，从互联网云脑的架构看，需要关注城市居民，单位，机构，企业建设统一的神经元网络（大社交）的情况，也要关注城市的云反射弧的反应速度和健壮情况，譬如防火云反射弧，金融云反射弧，交通云反射弧，新零售云反射弧，能源云反射弧等。

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