程序员的岗位需求很多，例如大型网络公司、软件开发公司等等都需要程序员。
程序员需要学习：
1、掌握数据及其转换、数据的机内表示、算术和逻辑运算，以及相关的应用数学基础知识；
2、理解计算机的组成以及各主要部件的性能指标；
3、掌握 *** 作系统、程序设计语言的基础知识；
4、熟练掌握计算机常用办公软件的基本 *** 作方法；
5、熟练掌握基本数据结构和常用算法；
6、熟练掌握C程序设计语言，以及C++、Java、Visual Basic中的一种程序设计语言；
7、熟悉数据库、网络和多媒体的基础知识；
8、掌握软件工程的基础知识，了解软件过程基本知识、软件开发项目管理的常识；
9、了解常用信息技术标准、安全性，以及有关法律、法规的基本知识；
10、了解信息化、计算机应用的基础知识；
11、正确阅读和理解计算机领域的简单英文资料。
程序员必备技能：
1、熟练开发工具
做为一名程序员至少熟练掌握两到三种开发工具的使用，这是程序员的立身之本，其中C/C++和JAVA是重点推荐的开发工具，C/C++以其高效率和高度的灵活性成为开发工具中的利器，很多系统级的软件还是用C/C++编写。
而JAVA的跨平台和与WEB很好的结合是JAVA的优势所在，而JAVA即其相关的技术集JAVAOne很可能会成为未来的主流开发工具之一。
其次，能掌握一种简便的可视化开发工具，如VB，PowerBuilder，Delphi，CBuilder，则更好，这些开发工具减小了开发难度，并能够强化程序员对象模型的概念。
另外，需要掌握基本的脚本语言，如shell，perl等，至少能读懂这些脚本代码。
2、熟知数据库
作为程序员，他们自然有自己的理由：很多应用程序都是以数据库的数据为中心，而数据库的产品也有不少，其中关系型数据库仍是主流形式，所以程序员至少熟练掌握一两种数据库，对关系型数据库的关键元素要非常清楚，要熟练掌握SQL的基本语法。
虽然很多数据库产品提供了可视化的数据库管理工具，但SQL是基础，是通用的数据库 *** 作方法。如果没有机会接触商业数据库系统，可以使用免费的数据库产品是一个不错的选择，如mySQL，Postgres等。
3、了解 *** 作系统
当前主流的 *** 作系统是Windows，Linux/Unix，熟练地使用这些 *** 作系统是必须的，但只有这些还远远不够。
要想成为一个真正的编程高手，需要深入了解 *** 作系统，了解它的内存管理机制、进程/线程调度、信号、内核对象、系统调用、协议栈实现等。
Linux作为开发源码的 *** 作系统，是一个很好的学习平台，Linux几乎具备了所有现代 *** 作系统的特征。虽然Windows系统的内核实现机制的资料较少，但通过互联网还是能获取不少资料。懂得网络协议TCP/IP。
在互联网如此普及的今天，如果您还没有对互联网的支撑协议TCP/IP协议栈有很好的掌握，就需要迅速补上这一课，网络技术已改变了软件运行的模式。
从最早的客户/服务器结构，到今天的WEBServices，再到未来的网格计算，这一切都离不开以TCP/IP协议栈为基础的网络协议支持，深入掌握TCP/IP协议是非常必要的。
至少，需要了解ISO七层协议模型，IP/UDP/TCP/>
4、明白DCOM/CORBA/XML/WEBServices存在的意义
随着技术的发展，软件与网络的无缝结合是必然趋势，软件系统的位置无关性是未来计算模式的重要特征之一，DCOM/CORBA是当前两大主流的分布计算的中间平台，DCOM是微软COM（组件对象模型）的扩展，而CORBA是OMG支持的规范。
XML/WebServices重要性不言而喻，XML以其结构化的表示方法和超强的表达能力被喻为互联网上的“世界语”，是分布式计算的基石之一。
5、不要将软件工程与CMM分开
大型软件系统的开发中，工程化的开发控制取代个人英雄主义，成为软件系统成功的保证，一个编程高手并不一定是一个优秀的程序员。
一个优秀的程序员是将出色的编程能力和开发技巧同严格的软件工程思想有机结合，编程只是软件生命周期中的其中一环，优秀的程序员应该掌握软件开发各个阶段的基本技能。
如市场分析，可行性分析，需求分析，结构设计，详细设计，软件测试等。
6、需求理解能力
程序员要能正确理解任务单中描述的需求。在这里要明确一点，程序员不仅仅要注意到软件的功能需求，还应注意软件的性能需求。
要能正确评估自己的模块对整个项目中的影响及潜在的威胁，如果有着两到三年项目经验的熟练程序员对这一点没有体会的话，只能说明他或许是认真工作过，但是没有用心工作。
7、模块化思维能力
作为一个优秀的程序员，他的思想不能局限在当前的工作任务里面，要想想看自己写的模块是否可以脱离当前系统存在，通过简单的封装在其他系统中或其他模块中直接使用。
这样做可以使代码能重复利用，减少重复的劳动，也能使系统结构越趋合理。模块化思维能力的提高是一个程序员的技术水平提高的一项重要指标。
就业方向：
1、网络开发
现在网络已经成为世界通讯的一座桥梁，好像Javascript、PHP、Ruby这几类开发语言大部分是用作网络开发方面。
2、企业软件开发
JAVA、C#、VB这几类开发语言都实现了面向对象开发的目标，更多时候用于企业系统的开发。
3、系统软件
C语言、C++、Object-C这些软件更多是用在系统软件开发，嵌入式开发的方面。
当然，这分类不是绝对，像JAVA、C#、VB很多时候也用于动态网站的开发。在很开发项目都会使用集成开发的方式，同一个项目里面使用多种开发语言，各展所长，同步开发。
但所以在刚入门的时候，建议先为自己选择一种合适的开发工具，“专注地投入学习，全力一击”。
扩展资料：
会编程、会计算机语言就能加入互联网发展大潮中，享受数字经济发展的红利，一时间社会上的程序员培训机构都变得格外火爆。
但是现在，专家的数据分析结果告诉你：若想跟上数字经济发展的步伐，光会编程可不行，这个行业现在紧缺高端的、综合型人才。
11月22日下午，清华大学经管学院互联网发展与治理研究中心与领英联合发布《中国经济的数字化转型：人才与就业》，揭示我国数字人才现状与趋势。
报告显示我国数字经济发展面临人才短缺的挑战，但这种短缺主要体现在拥有中高级专业技能数字人才的比例不高，拥有人工智能、智能制造等前沿技术的人才更是少之又少。
与美国、英国、加拿大等国家相比，中国的数字人才储备尚有很大差距。
此外，报告根据对人才需求的数据分析，结果显示我国数字人才的技能需求不再强调单一编程技能，更加看重技术、管理和领导力等综合技能。
2015年，我国从事信息传输、软件和信息技术服务相关工作的人数约350万，但其中中高端人才，特别是前沿技术的数字人才并不多。根据领英中国智库的研究，在人工智能领域，美国的从业者数量在85万人以上，印度15万，英国14万，中国只有5万多人。
报告负责人、清华大学经济管理学院副院长陈煜波教授表示，我国目前在大数据与人工智能领域人才缺口明显。
他解释说，目前中国85%以上的数字人才分布在产品研发类，而深度分析、先进制造、数字营销等职能的人才加起来只有不到5%，存在较大缺口，新兴技术人才和创新型人才培养方面存在滞后和不足。
这份研究报告的基础数据来自领英在中国的3600万个人用户，这些用户毕业于15万多所国内外院校，分布在364万家企业，拥有超过23万项技能。
陈煜波研究团队从中筛选了72万数字人才，多维度提取用户画像并跟踪其职业轨迹，以此预测不同地区的人才流向、雇佣率、受雇主欢迎的技能等人才趋势层面的信息。
陈煜波说，根据数据分析结果，整体来看，虽然编程技能和数据分析技能需求占据主导，然而随着数字产业走向成熟，企业除了强调编程技能，也逐步更加看重人才的技术、管理和领导力等综合技能。
近年间，项目管理、产品运营等“技术+管理”类技能的需求呈现出明显的上升趋势，懂技术、懂管理的人才被认为是“一将难求”。
领英中国代理总裁曾志恒也提醒，如果你有兴趣向数字职能转型，不能仅仅专注于自己的技术能力，沟通和领导力等软性技能将成为你脱颖而出的关键。
陈煜波希望这些研究结果能为教育行业和政府部门提供借鉴。他说，教育行业可根据职位的供需趋势更好地规划人才培养的方向，政府也可更好地了解人才流动方向、技术缺口等，以此制定有针对性的引才策略。
程序员岗位职责：
1、对项目经理负责，负责软件项目的详细设计、编码和内部测试的组织实施，对小型软件项目兼任系统分析工作，完成分配项目的实施和技术支持工作。
2、协助项目经理和相关人员同客户进行沟通，保持良好的客户关系。
3、参与需求调研、项目可行性分析、技术可行性分析和需求分析。
4、熟悉并熟练掌握交付软件部开发的软件项目的相关软件技术。
5、负责向项目经理及时反馈软件开发中的情况，并根据实际情况提出改进建议。
6、参与软件开发和维护过程中重大技术问题的解决，参与软件首次安装调试、数据割接、用户培训和项目推广。
7、负责相关技术文档的拟订。
8、负责对业务领域内的技术发展动态进行分析研究。
相关书籍：
很多程序员响应，他们在推荐时也写下自己的评语。 以前就有国内网友介绍这个程序员书单，不过都是推荐数 Top 9的书。
其实除了前9本之外，推荐数前30左右的书籍都算经典，笔者整理编译这个问答贴，同时摘译部分推荐人的评语。
下面就按照各本书的推荐数排列。
1、《代码大全》 史蒂夫·迈克康奈尔
2、《程序员修炼之道》
3、《计算机程序的构造和解释》
4、《算法导论》
5、《重构：改善既有代码的设计》
6、《设计模式》
7、《人月神话》
8、《计算机程序设计艺术》
9、《编译原理》（龙书）
10、《活着》
参考资料：
参考资料：
参考资料：
当程序员是什么专业？
计算机科学与技术或软件工程， 不喜欢硬件选软件工程。
打算当程序员，上大学学什么专业 40分
楼上就是在扯蛋，自己不行，还劝别人
我现在在深圳当程序员，工作4年了，目前程序员没以前那么吃香，学得人多了嘛
程序员这个职业在不同学校的专业名称也有所不同，但是差不多了多少，计算机科学及应用，或者计算机软件，到学校问一下就知道了，主流高级汇编语言就是一楼老兄说的C++ NET JAVA这三门了，C++在游戏方面应用的多一些，网站项目基本都是后面2种语言用得多，JAVA的工资要高点，代码量比较大。
做程序员上大学要念什么专业
软件技术专业
数学学的好坏不能直接说明你能不能学好程序员,写程序还是一个逻辑(if语句,循环语句,对变量的 *** 作,等等)
最好是本科,院校在计算机专业方面有很好的基础设施和条件
不过专科肯定也是有好的 师资方面都差不多的
以我的感觉是如果哪个院校的软件技术专业的学费高,哪个学校就好 ,呵呵
也在网上找找吧
选学校一定要选好,尤其是大学
我再发表一下自己的观点:大学可以上,有条件当然可以上的;不上大学未必就没出路,未必就没好的工作好的事业;现在培训班多了,去培训班学学也不一定比上过牛比大学的差;技术这方面最后还是要靠自己的能力,自己的自学领悟能力,高手就是在自学中发展起来的,呵呵
说多了,有句话很有意思,是这么说的:是我上了大学,还是大学上了我
回答完毕,晚安
做程序员要什么学历什么专业才可以？
很多程序员，很多种情况，有大专、大本，有一个是念得法律后来转行做程序员，有一个是技术院校出身，但是有一群朋友，很喜欢电子类的东西，创办过工作室做网站，也在大公司做信息系统开发，后来做项目经理。如果本身专业和电子相关，就直接去找程序员的工作，如果无关，就需要自己找地方学，或者培训机构，或者学校。
想当一名程序员那在大学时候究竟应该学习什么？
最终我决定把想到的东西写下来，希望能对在校的人有点帮助。首先我们得知道这问题的答案是个变量，他依赖于你的目标和天资能力，绝不唯一。当然大学的课程设置往往是唯一的，所以会有点矛盾。这里最关键的东西是目标，大学学习只是达成最终目标高度的一个环节，他应该为最终目标服务。当然大学生很难清楚的知道自己的目标究竟在那里，但要总归要大致知道自己的方向。这个之所以关键是因为，这直接决定你应不应该学习某个东西。我是在做了很多年软件后，才发现软件和软件的差别其实比马和牛的差别还要大。用流行的分类方法比如：前端开发、后端开发、开发，Java开发等会让人迷失焦点，所以我一直觉得Barry W Boehm在《软件成本估算：COOII模型方法》里的分类方法对学习更有帮助。在这个分类方法里软件被分了三层：最底层是基础结构型（平台）软件的开发；中间层次是开发工具、系统集成、中间件；最上层是终端用户编程，也可以理解为一般应用的开发。同时作者还补充了份数据说：在2005年95%的美国程序员是在做终端用户编程。这似乎把话题扯开了，但其实不是，关键要大致定位下自己的方向。因为对于目标是基础结构的程序员和目标是一般应用的程序员，他们要学习的东西差别很大。Donald Knuth的《计算机程序设计艺术》不是没用，但如果你花了2年把他啃了一遍回头专门做应用开发，那它真的用处不大。至少和一个精通具体语言、框架、设计模式、面向对象、UML的人比只是钻研了《计算机程序设计艺术》的人反倒是在劣势，虽然可能后者更花时间。反过来讲则是在算法密集型的工作里，那优劣情形就会掉过来。无疑的什么都精通最好，但人的时间是有限的，而软件相关的知识是无限的，所以把学习聚焦在自己的目标上非常关键。而目标是什么则要根据自己的实际情形来定。假设说你真的感觉自己的能力挺好，就想做基础结构型的东西，去做MapReduce，去做 *** 作系统等等，那首先要认识到的是干这个的人很少，竞争很激烈。如果说在2005年美国只有5%的程序员是干这个的，那我估计今天在中国也顶多是这么个比例。个人感觉，大学的计算机课程还真都是往这个方向培养人的，一旦真的走这个方向，那么大学的计算机课程还真用的上。需要好好学习，天天向上。当然只上课也不行，把课上学的东西实践起来也很关键（比如开源项目)。这里麻烦的事情是，干这个的可能只有5%，很多人即使很努力也不一定挤的上去。那么假设说一个人很现实，说：国内排名靠前的几所学校凑凑也就5%了，竞争太激烈，我不选这个目标方向，我还是95%里做做吧，那这个时候我应该学什么？我个人认为主要要学好一些比较硬的，需要大块时间学习的东西，而不要在花里胡哨的东西上多费时间。硬的东西是指：数据结构和基本算法。不管是不是做基础结构性软件，基本的数据结构和算法知识还是要有的。很可能不太会有自己从头写数据结构和算法的机会，但如果复杂度不知道怎么算，链表、红黑树、哈希表的差别都不知道，那就怎么都玄。精通一门编程语言具体是那个可以根据实际情形来选。但这里强调的是语言，不是IDE和框架。可以通俗理解为每个关键字背后的含义要整清楚。这里的陷阱是学一堆语言，但那个都不精。精读一个有点规模的开源项目（至少要超过2万行）要找那种规模不太大，又比较有名的项目，一定要精读，争取每行都懂。累积一定的代码量不算IDE帮助生成的，争取也在2万行之上。面向对象和设计模式这点最好配合著下一点一起做。从头考察一下某个框架考察某个框架的内存机制、线程机制等。整个学习过程中最常见的陷阱是学会 *** 作一堆IDE和框架的使用，但实际上这事儿价值不大
做程序员难不要学什么专业
计算机类的
程序员需要学些什么？
要看你喜好了，做什么都是有兴趣才能学好
想学程序 先确定要学什么 c c++ c＃ java pb vb等等
现在流行就是c＃和java c++也可以 不过比较有深度
先学语法 再学程序实例 最后做项目程序员 工资中上等吧 但是很辛苦
如果你认真学习 不到半年你就会学的很好
作为一个程序员需要学多少技能
介绍下我的想法：
大学里学的是计算机专业，所以顺道学了不少计算机系的基础课程，总体来讲学得很不好，直到大四毕业，我才勉强下定决心要以写代码为生（现在想想，可能是当时实在想不出其他出路）。大学4年，很遗憾的事情就是我没有弄清楚该去真正学些什么东西。
毕业后第一份工作，在一家小公司写servlet／jsp，说实话，我写的很烂，当时带我的人对我的工作很不满意，直到有一次，项目经理跟我谈说，你的工作表现你也看到了，差点就被开掉了，不过我觉得还是要在给你机会。。。当时，我真的是自信心崩溃到极致，觉得自己这段时间其实很努力，但为什么还不入门路。。这次经历给了我非常大的影响，之后的不久，我终于明白了怎么去写那些servlet／jsp，于是我努力的写那些代码，不久，我就成了公司新员工里面，做东西最快的人。当时还发了个公司的什么最快进步奖给我。我想第一份工作给我最大的感受是，想要做为一个程序员，你得先明白，程序是个什么东西。
一年多以后，servlet／Jsp实在不想写了，于是换到另外一家公司，做聊天软件的J2ME客户端。其实我当时不懂J2ME，在刚入职的一个月里，啃完CLDC和一些会用到的JSR的英文文档，然后每天去看项目的代码，有任何问题就去问周边的同事。不久，我也慢慢能写一些J2ME的代码了。接着，我加入了新版客户端的项目组，开始做一些UI组建。最开始，我写一个Text组件，就是把文字显示到屏幕上，还要根据屏幕可显示区域的宽度、高度对文字做调整。没几天，我就信心满满的写完了这些代码，原来写客户端代码也不难啊。不过不久，当同事要用我的组件时，问题百出，以至于同事跟经理抱怨说，这么基础的组件应该给有经验的人去写啊。。 这次，虽然我的工作做的很烂，可自信心倒没受多少打击，因为已经工作一年多了嘛，脸皮厚了不少。但是我心里知道，我的工作肯定哪里出了问题，否则我的组件应该能经受住使用者的考验的啊。这份工作中，我学到了不少东西，首先呢，脸皮要厚一点，不会就追着去问，其次，没有想清楚的话，写出来的东西经不住考验的。再次，英文资料好像更准确啊。当然还有一些具体的编程技术。
大概又过了一年多，大家都说J2ME快完蛋了，android已经开始大兴其道，公司里面也有人在做android客户端，可我还在写没有前途的J2ME恰好，qq群里有人发消息说招人，我脑子一热，扔了份简历过去。于是，一个多月后，我就到了新的公司上班，这家公司是一个做手机的厂商，而我也可以参与android的开发。在这个公司的前3个月，基本啥活没干，除了学习android之外，就是各种培训和等待。大概待到5个月的时候，我实在坐不住了，我去跟经理说，有没有活可以给 。经理说我考虑下，不久便安排给我一个项目，让我去把它维护好了，然后集成到产品里面。可当我拿到代码时，傻眼了，2w多行代码，而且很多地方写的很复杂，看了好几天也没看懂。好吧，不管了，这件事既然是我负责，那怎么都应该挺住。在接下来的快2个月里，我每天都扑在这两万多行代码里，解决里面的bug，理解里面的设计思路、代码风格、编程技巧，使用公司的工具链，从发布、审核到持续集成等等。我了解到了很多我平时不知道的东西，我解决了发现了的所有的bug。可是最终，我并没有把这个项目维护到可以发布的程度，最后一关的AT＆T的稳定性测试宣判了我的这个项目的死刑，随后这两万多行代码慢慢的从我的提交列表里面消失掉了。我第一次明白了，竟然还有如此严格的质量测试，也明白了什么叫风险与代价，虽然这些代码，我已经用monkey模拟跑过了5个钟头，但是依然被ATT测试蹂躏2个钟头之后挂掉。
以后想当个程序员 大学要学什么专业
好多大学毕业生转行学习it程序开发的。如果你现在就有工作目标，以后想从事软件开发，当个程序员的话，那么建议你大学选择专业的时候就选择计算机相关的专业。
当java程序员应该学什么，并且学的顺序是什么
ja范a有三个方向：1 桌面应用程序开发 不过个人认为这个很少
2 j2me也就是手机里一些小程序的开发
3 j2ee 企业级开发 也是最有前途的
下面是本人j2ee学习的路径 是当时老师跟我讲的
第一步：入门 随便找一本简单的详细的书看完
第二部：看thinking in Java这本书讲解深入 有难度 看完的话受益匪浅 如果 觉得thinking in java 太难的话 就看java核心技术 简单一些 一共两卷 买盗版的吧 很便宜 哈哈
下面就是另外的一层境界了
第三步：html css javascript 这些不是java的内容 但一定要了解
第四步：jsp、servlet JavaBean这个没什么可说的 张孝祥的书不错 很全面 这时可以做个小网站什么的 用mvc设计模式 也就是JSP 负责显示界面 相当于MVC中的 V
Servlet 负责历程控制 相当于MVC中的 C
JavaBean 负责功能 相当于MVC中的 M
第五步：学习struts spring hibernate框架 这时也可以做一些小项目了 实践一 下 当然你会发现实际练习中会有很多问题出现 这是提搞的好机会
第六部：ejb 这是一个重量级的东西 慢慢学吧
如果还没有想好学哪一门编程语言，没有确定目标，很容易无所适从。如果你想要认认真真去学编程，但是还没准备，可以看看以下几条建议。 学习编程需要什么基础 1、数学基础。 从计算机和应用的发展历史来看，计算机的数学模型和体系结构等好多都是由数学家提出的，包括最早的计算机也是为数值计算而设计的。因此，要学好计算机是需要一定的数学基础的，初学者有高中水平就差不多了。 2、逻辑思维能力的培养 。程序员必须要有一定的逻辑思维能力，逻辑思维能力的培养更需要长时间的实践锻炼。但是也不必 *** 之过急，逻辑思维说白了是一个技术，和打游戏，把妹，打拳击一样，多进场练习才是关键。如果做到这一点必须在反复的实践、观察、分析、比较、总结中逐渐地积累。因此在学习编程过程中，我们不必等到什么都完全明白了才去动手实践，只要明白了大概，就要敢于自己动手去体验。谁都有第一次。有些问题只有通过实践后才能明白，也只有实践才能把老师和书上的知识变成自己的，高手都是这样成材的。 3、选择一种合适的入门语言 。网络编程目前较为流行的网络编程工具可谓“风格迥异，百花齐放”。每一种工具都有其独特的特点，在互联网实现上都有各自的优势序设计工具不外乎如下几类：①本地开发应用软件开发的工具有：Visual Basic、Delphi、VC++(C++ Builder) 等；数据库开发工具有：Visual Foxpro、Oracle Developer、Power Builder等。②跨平台开发开发工具如 Java等。 4、注意理解一些重要概念 。程序设计的教程看到的无非就是变量、函数、条件语句、循环语句等概念，但要真正能进行编程应用，需要深入理解这些概念，在理解的基础上应用，不要只简单地学习语法、结构，而要吃透针对这些语法、结构的应用例子，做到举一反三。 5、掌握编程思想 ，学习一门语言或开发工具，语法结构、功能调用是次要的，最主要是学习它的思想。例如学习Java在学习中应把重点放在其语言基础、Java与ActiveX以及JavaBeans等组件之间的编程技术以及应用上来。你可以自己编一些较为经典的小程序来加深基本技能的掌握：用Java的图形处理能力编写纸牌游戏，用AWT编写扫雷或者俄罗斯方块、用Java的网络功能编写网络聊天室等等。关键是学一种思想，有了思想，那么我们就很容易触类旁通。 学计算机编程的基础 1、英语基础 计算机英语与传统的英语知识不同，需要了解的大部分是计算机的专业单词或者词汇，普遍较为简单。但是在高级编程中，会出现比较生涩的词汇，对于想要参与计算机语言设计以及在职业发展上有更多追求的同学可以自学一下大学英语。毕竟现在在学习IT技术上晋升的道路上，专业文档的阅读能力也是非常重要的。我们不可能每一句都依靠在线翻译，而往往很多学习材料都是英文版的，等到中文的翻译版出来，时间很不固定。所以强迫自己看原版的材料，强迫自己学习英语，都能加速学习的速度。 2、自学能力 计算机编程是一门技术专业，由于越来越多的源码开放，使得每个程序员都拥有了自行编码的可能。这也造成了计算机技术不断在更新和升级以及新的语言的出现，可以说学计算机是进无止境的。想要在计算机行业长久的走下去，学生自身的自学能力是不可缺的。自学的基础是学会查，在初期学习计算机编程时，我们几乎都是不懂的状态，学会查，尤其是查不明其意的名词时，理解了，学习起来就会运用了。 3、计算机 *** 作系统原理 我们所有的开发或者说软件应用都是在特定的 *** 作系统上进行的，如果不是，那只有一种可能，你自己在实现一个 *** 作系统。所以我们计算机 *** 作系统原理可以说是基础中的基础是必须要了解的。 4、数据结构和算法 这门课程能够决定一个人程序设计水平的高低，是学习过程中需要重点掌握的。C和C++都是可以选择的，前期可以先学C，再学C++会相对简单一些。在算法上C++复杂化了，所以先学C更好。
1 熟悉至少1种编程语言 如果是做C++,Lisp等只要熟悉一种就够了, 如果是做Java和C#等的C/S管理信息系统这类,经常需要多会一个SQL,哪怕你用的是Orm的方案不用写SQL也要会 如果是网站类的,需要会的还多一个javascript, 一个html 还经常需要懂CSS 2 熟悉你使用的开发工具
采纳哦
介绍下我的想法：
大学里学的是计算机专业，所以顺道学了不少计算机系的基础课程，总体来讲学得很不好，直到大四毕业，我才勉强下定决心要以写代码为生（现在想想，可能是当时实在想不出其他出路）。大学4年，很遗憾的事情就是我没有弄清楚该去真正学些什么东西。
毕业后第一份工作，在一家小公司写servlet／jsp，说实话，我写的很烂，当时带我的人对我的工作很不满意，直到有一次，项目经理跟我谈说，你的工作表现你也看到了，差点就被开掉了，不过我觉得还是要在给你机会。。。当时，我真的是自信心崩溃到极致，觉得自己这段时间其实很努力，但为什么还不入门路。。这次经历给了我非常大的影响，之后的不久，我终于明白了怎么去写那些servlet／jsp，于是我努力的写那些代码，不久，我就成了公司新员工里面，做东西最快的人。当时还发了个公司的什么最快进步奖给我。我想第一份工作给我最大的感受是，想要做为一个程序员，你得先明白，程序是个什么东西。
一年多以后，servlet／Jsp实在不想写了，于是换到另外一家公司，做聊天软件的J2ME客户端。其实我当时不懂J2ME，在刚入职的一个月里，啃完CLDC和一些会用到的JSR的英文文档，然后每天去看项目的代码，有任何问题就去问周边的同事。不久，我也慢慢能写一些J2ME的代码了。接着，我加入了新版客户端的项目组，开始做一些UI组建。最开始，我写一个Text组件，就是把文字显示到屏幕上，还要根据屏幕可显示区域的宽度、高度对文字做调整。没几天，我就信心满满的写完了这些代码，原来写客户端代码也不难啊。不过不久，当同事要用我的组件时，问题百出，以至于同事跟经理抱怨说，这么基础的组件应该给有经验的人去写啊。。 这次，虽然我的工作做的很烂，可自信心倒没受多少打击，因为已经工作一年多了嘛，脸皮厚了不少。但是我心里知道，我的工作肯定哪里出了问题，否则我的组件应该能经受住使用者的考验的啊。这份工作中，我学到了不少东西，首先呢，脸皮要厚一点，不会就追着去问，其次，没有想清楚的话，写出来的东西经不住考验的。再次，英文资料好像更准确啊。当然还有一些具体的编程技术。
大概又过了一年多，大家都说J2ME快完蛋了，android已经开始大兴其道，公司里面也有人在做android客户端，可我还在写没有前途的J2ME恰好，qq群里有人发消息说招人，我脑子一热，扔了份简历过去。于是，一个多月后，我就到了新的公司上班，这家公司是一个做手机的厂商，而我也可以参与android的开发。在这个公司的前3个月，基本啥活没干，除了学习android之外，就是各种培训和等待。大概待到5个月的时候，我实在坐不住了，我去跟经理说，有没有活可以给我干。经理说我考虑下，不久便安排给我一个项目，让我去把它维护好了，然后集成到产品里面。可当我拿到代码时，傻眼了，2w多行代码，而且很多地方写的很复杂，看了好几天也没看懂。好吧，不管了，这件事既然是我负责，那怎么都应该挺住。在接下来的快2个月里，我每天都扑在这两万多行代码里，解决里面的bug，理解里面的设计思路、代码风格、编程技巧，使用公司的工具链，从发布、审核到持续集成等等。我了解到了很多我平时不知道的东西，我解决了发现了的所有的bug。可是最终，我并没有把这个项目维护到可以发布的程度，最后一关的AT＆T的稳定性测试宣判了我的这个项目的死刑，随后这两万多行代码慢慢的从我的提交列表里面消失掉了。我第一次明白了，竟然还有如此严格的质量测试，也明白了什么叫风险与代价，虽然这些代码，我已经用monkey模拟跑过了5个钟头，但是依然被ATT测试蹂躏2个钟头之后挂掉。我也明白了，要预防风险，你就必须提前考虑到，否则，等到那个不好的事情发生，你已经没有机会了，你的努力会白费。
在这家公司我还做了另外一个项目，做的很辛苦，甚至于项目后期了，我们还加班加点把整个项目的结构重写了一遍。这个项目被人重视，甚至被当作新产品的一个卖点写到宣传海报里面去。可我们真的搞出很多事情，有一次，软件部门的头头报给我们几个软件崩溃的bug，于是这些小头头们着急了，整天拉着我们解决各种各样的问题，整天压着我们要把bug list里面的问题尽快搞定。幸好，我们最终都搞定了。软件成功发布，虽然它不如预期的那么完美，但是至少，在新产品里有它的身影，而我自己每天也在用。。这个项目最大的感受是，决定必须有实践结果的支持，我们刚开始的方案，因为最终不能满足性能要求，不得已，在项目后期加班加点换实现方案。而且，我也第一次感受到一个好上司，真的很重要。因为最后公司部门重组，我们几个给某些领导带来麻烦的人，好像不是很受欢迎啊。我想，如果一个只为自己考虑的管理者，应该是这样的吧。
年初，我觉定去一家小公司发展（也看了一些关于大小公司工作之间的争论文章 >
软件开发需要学什么
1Web开发领域。Web开发是当前一个重要的开发领域，Web开发涉及到的应用领域也十分广泛，可以说有互联网的地方就有Web软件。Web开发分为前端开发和后端开发两大部分，前端开发需要学习三个基本知识，包括Html、CSS和JavaScript，其中JavaScript是重点也是难点。后端开发可以采用众多开发语言，其中比较流行的编程语言包括PHP、Java和Python。另外，Web开发还需要掌握数据库知识以及云计算平台的相关知识（IaaS、PaaS）。
2移动端开发。随着移动互联网的发展，目前移动端开发的任务也比较多，移动端开发集中在三个领域，分别是Android开发、iOS开发和各种小程序开发。其中Android开发需要学习Java或者kotlin语言，而iOS开发需要学习OC或者Swift，小程序开发则需要掌握其对应的开发语言，大部分小程序开发语言都属于类前端开发语言，还是比较容易掌握的。
3嵌入式开发领域。随着5G标准的落地应用，未来嵌入式开发领域将释放出大量的开发任务，包括大量的可穿戴设备开发等等。嵌入式开发涉及到三方面内容，分别是设备（各种传感器等）、网络和平台，编程语言通常可以从C语言开始学起。
1：团队精神和协作能力
把它作为基本素质，并不是不重要，恰恰相反，这是程序员应该具备的最基本的，也是最重要的安身立命之本。把高水平程序员说成独行侠的都是在呓语，任何个人的力量都是有限的，即便如linus这样的天才，也需要通过组成强大的团队来创造奇迹，那些遍布全球的为linux写核心的高手们，没有协作精神是不可想象的。独行侠可以作一些赚钱的小软件发点小财，但是一旦进入一些大系统的研发团队，进入商业化和产品化的开发任务，缺乏这种素质的人就完全不合格了。
2：文档习惯
说高水平程序员从来不写文档的肯定是乳臭未干的毛孩子，良好的文档是正规研发流程中非常重要的环节，作为代码程序员，30％的工作时间写技术文档是很正常的，而作为高级程序员和系统分析员，这个比例还要高很多。缺乏文档，一个软件系统就缺乏生命力，在未来的查错，升级以及模块的复用时就都会遇到极大的麻烦。
3：规范化，标准化的代码编写习惯
作为一些外国知名软件公司的规矩，代码的变量命名，代码内注释格式，甚至嵌套中行缩进的长度和函数间的空行数字都有明确规定，良好的编写习惯，不但有助于代码的移植和纠错，也有助于不同技术人员之间的协作。
有些coding fans叫嚣高水平程序员写的代码旁人从来看不懂，这种叫嚣只能证明他们自己压根不配自称程序员。代码具有良好的可读性，是程序员基本的素质需求。
再看看整个linux的搭建，没有规范化和标准化的代码习惯，全球的研发协作是绝对不可想象的。
4：需求理解能力
程序员需要理解一个模块的需求，很多小朋友写程序往往只关注一个功能需求，他们把性能指标全部归结到硬件， *** 作系统和开发环境上，而忽视了本身代码的性能考虑，有人曾经放言说写一个广告交换程序很简单，这种人从来不知道在百万甚至千万数量级的访问情况下的性能指标是如何实现的，对于这样的程序员，你给他深蓝那套系统，他也做不出太极链的并访能力。性能需求指标中，稳定性，并访支撑能力以及安全性都很重要，作为程序员需要评估该模块在系统运营中所处的环境，将要受到的负荷压力以及各种潜在的危险和恶意攻击的可能性。就这一点，一个成熟的程序员至少需要2到3年的项目研发和跟踪经验才有可能有心得。
5：复用性，模块化思维能力
经常可以听到一些程序员有这样的抱怨，写了几年程序，变成了熟练工，每天都是重复写一些没有任何新意的代码，这其实是中国软件人才最大浪费的地方，一些重复性工作变成了熟练程序员的主要工作，而这些，其实是完全可以避免的。
复用性设计，模块化思维就是要程序员在完成任何一个功能模块或函数的时候，要多想一些，不要局限在完成当前任务的简单思路上，想想看该模块是否可以脱离这个系统存在，是否可以通过简单的修改参数的方式在其他系统和应用环境下直接引用，这样就能极大避免重复性的开发工作，如果一个软件研发单位和工作组能够在每一次研发过程中都考虑到这些问题，那么程序员就不会在重复性的工作中耽误太多时间，就会有更多时间和精力投入到创新的代码工作中去。
一些好的程序模块代码，即便是70年代写成的，拿到现在放到一些系统里面作为功能模块都能适合的很好，而现在我看到的是，很多小公司软件一升级或改进就动辄全部代码重写，大部分重复性工作无谓的浪费了时间和精力。
6：测试习惯
作为一些商业化正规化的开发而言，专职的测试工程师是不可少的，但是并不是说有了专职的测试工程师程序员就可以不进行自测；软件研发作为一项工程而言，一个很重要的特点就是问题发现的越早，解决的代价就越低，程序员在每段代码，每个子模块完成后进行认真的测试，就可以尽量将一些潜在的问题最早的发现和解决，这样对整体系统建设的效率和可靠性就有了最大的保证。
测试工作实际上需要考虑两方面，一方面是正常调用的测试，也就是看程序是否能在正常调用下完成基本功能，这是最基本的测试职责，可惜在很多公司这成了唯一的测试任务，实际上还差的远那；第二方面就是异常调用的测试，比如高压力负荷下的稳定性测试，用户潜在的异常输入情况下的测试，整体系统局部故障情况下该模块受影响状况的测试，频发的异常请求阻塞资源时的模块稳定测试等等。当然并不是程序员要对自己的每段代码都需要进行这种完整测试，但是程序员必须清醒认识自己的代码任务在整体项目中的地位和各种性能需求，有针对性的进行相关测试并尽早发现和解决问题，当然这需要上面提到的需求理解能力。
7：学习和总结的能力
程序员是人才很容易被淘汰，很容易落伍的职业，因为一种技术可能仅仅在三两年内具有领先性，程序员如果想安身立命，就必须不断跟进新的技术，学习新的技能。
善于学习，对于任何职业而言，都是前进所必需的动力，对于程序员，这种要求就更加高了。但是学习也要找对目标，一些小coding fans们，他们也津津乐道于他们的学习能力，一会学会了asp，一会儿学会了php，一会儿学会了jsp，他们把这个作为炫耀的资本，盲目的追逐一些肤浅的，表面的东西和名词，做网络程序不懂通讯传输协议，做应用程序不懂中断向量处理，这样的技术人员，不管掌握了多少所谓的新语言，永远不会有质的提高。
善于总结，也是学习能力的一种体现，每次完成一个研发任务，完成一段代码，都应当有目的的跟踪该程序的应用状况和用户反馈，随时总结，找到自己的不足，这样逐步提高，一个程序员才可能成长起来。
一个不具备成长性的程序员，即便眼前看是个高手，建议也不要选用，因为他落伍的时候马上就到了。
具备以上全部素质的人，应当说是够格的程序员了，请注意以上的各种素质都不是由IQ决定的，也不是大学某些课本里可以学习到的，需要的仅仅是程序员对自己工作的认识，是一种意识上的问题。
那么作为高级程序员，以至于系统分析员，也就是对于一个程序项目的设计者而言，除了应该具备上述全部素质之外，还需要具备以下素质：
第一，需求分析能力
对于程序员而言，理解需求就可以完成合格的代码，但是对于研发项目的组织和管理者，他们不但要理解客户需求，更多时候还要自行制定一些需求，为什么这么说呢？
一般而言，进行研发任务，也许是客户提出需求，也许是市场和营销部门提出的需求，这时候对于研发部门，他们看到的不是一个完整的需求，通常而言，该需求仅仅是一些功能上的要求，或者更正规些，可能获得一个完整的用户视图；但是这都不够，因为客户由于非技术因素多一些，他们可能很难提出完整和清晰，或者说专业性的性能需求，但是对于项目组织者和规划者，他必须能够清醒认识到这些需求的存在并在完成需求分析报告的时候适当的提出，同时要完整和清晰的体现在设计说明书里面，以便于程序员编码时不会失去这些准则。
程序设计者必须正确理解用户需求所处的环境，并针对性做出需求的分析，举例而言，同样一个软件通过ASP租用方式发布和通过License方式发布，性能需求可能就是有区别的，前者强调的是更好的支撑能力和稳定性，而后者则可能更强调在各种平台下的普适性和安装使用的简捷性。
第二，项目设计方法和流程处理能力
程序设计者必须能够掌握不少于两到三种的项目设计方法（比如自顶至下的设计方法，比如快速原型法等等），并能够根据项目需求和资源搭配来选择合适的设计方法进行项目的整体设计。设计方法上选择不当，就会耽误研发周期，浪费研发资源，甚至影响研发效果。
一个程序设计者还需要把很多功夫用在流程图的设计和处理上，他需要做数据流图以确立数据词典；他需要加工逻辑流图以形成整体的系统处理流程。一个流程有问题的系统，就算代码多漂亮，每个模块多精致，也不会成为一个好的系统。当然，做好流程分析并选择好项目设计方法，都需要在需求分析能力上具有足够的把握。
第三，复用设计和模块化分解能力
这个似乎又是老调重谈，前面基本素质上不是已经说明了这个问题吗？
作为一个从事模块任务的程序员，他需要对他所面对的特定功能模块的复用性进行考虑，而作为一个系统分析人员，他要面对的问题复杂的多，需要对整体系统按照一种模块化的分析能力分解为很多可复用的功能模块和函数，并针对每一模块形成一个独立的设计需求。举个例子，好比是汽车生产，最早每辆汽车都是独立安装的，每个部件都是量身定做的，但是后来不一样了，机器化大生产了，一个汽车厂开始通过流水线来生产汽车，独立部件开始具有一定的复用性，在后来标准化成为大趋势，不同型号，品牌甚至不同厂商的汽车部件也可以进行方便的换装和升级，这时候，汽车生产的效率达到最大化。软件工程也是同样的道理，一个成熟的软件行业，在一些相关项目和系统中，不同的部件是可以随意换装的，比如微软的许多桌面软件，在很多 *** 作模块（如打开文件，保存文件等等）都是复用的同一套功能模块，而这些接口又通过一些类库提供给了桌面应用程序开发者方便挂接，这就是复用化的模块设计明显的一个佐证。
将一个大型的，错综复杂的应用系统分解成一些相对独立的，具有高度复用性的，并能仅仅依靠几个参数完成数据联系的模块组合，是作为高级程序员和系统分析员一项最重要的工作，合适的项目设计方法，清晰的流程图，是实现这一目标的重要保证。
第四，整体项目评估能力
作为系统设计人员，必须能够从全局出发，对项目又整体的清醒认识，比如公司的资源配置是否合理和到位，比如工程进度安排是否能最大化体现效率又不至于无法按期完成。评估项目整体和各个模块的工作量，评估项目所需的资源，评估项目可能遇到的困难，都需要大量的经验积累，换言之，这是一种不断总结的累计才能达到的境界。在西方一些软件系统设计的带头人都是很年长的，比如4，50岁，甚至更老，他们在编码方面已经远远不如年轻人那样活络，但是就项目评估而言，他们几十年的经验积累就是最重要和宝贵的财富。中国缺这么一代程序员，主要还不是缺那种年纪的程序员，而是那种年纪的程序员基本上都是研究单位作出来的，都不是从专业的产品化软件研发作出来的，他们没有能积累那种产品化研发的经验，这也是没有办法的事情。
第五，团队组织管理能力
完成一个项目工程，需要团队的齐心协力，作为项目设计者或研发的主管人，就应当有能力最大化发挥团队的整体力量，技术管理由于其专业性质，不大同于一般的人事管理，因为这里面设计了一些技术性的指标和因素。
首先是工作的量化，没有量化就很难做到合适的绩效考核，而程序量化又不是简单的代码行数可以计算的，因此要求技术管理人员需要能真正评估一个模块的复杂性和工作量。
其次是对团队协作模式的调整，一般而言，程序开发的协作通常分为小组进行，小组有主程序员方式的，也有民主方式的，根据程序员之间的能力水平差距，以及根据项目研发的需求，选择合适的组队方式，并能将责权和成员的工作任务紧密结合，这样才能最大发挥组队的效率。
一个代码水平高的人，未必能成为一个合格的项目研发主管，这方面的能力欠缺往往是容易被忽视的。
综上可以看到，作为一个主管研发的负责人，一个项目设计者，所需要具备的素质和能力并不是程序代码编写的能力，当然一般情况下，一个程序员通过不断的总结提高达到了这种素质的时候，他所具有的代码编写能力也已经相当不简单了，但是请注意这里面的因果关系，一个高水平的项目设计者通常已经是代码编写相当优秀的人了，但是并不是一个代码相当优秀的程序员就可以胜任项目设计的工作，这里面存在的也不是智商和课本的问题，还是在于一个程序员在积累经验，逐步提升的时候没有意识到应当思考哪方面的东西，没有有意识的就项目的组织和复用设计进行揣摩，没有经常性的文档习惯和总结习惯，不改变这些，我们的合格的项目设计者还是非常欠缺。
另外，为防止有无聊的人和我较真，补充一点，本文针对目标是作商业化的软件项目和工程，那些科研机构的编程高手，比如算法高手，比如图象处理高手，他们的工作是研究课题而非直接完成商业软件（当然最终间接成为商业产品，比如微软研究院在作的研究课题），因此他们强调的素质可能是另外的东西，这些人（专家），并不能说是程序员，不能用程序员的标准去衡量。
最后补充一点东西，一个软件项目研发的设计流程是怎样的呢？以通常标准的设计方法为例，（不过笔者喜欢快速原型法）。
第一个步骤是市场调研，技术和市场要结合才能体现最大价值。
第二个步骤是需求分析，这个阶段需要出三样东西，用户视图，数据词典和用户 *** 作手册。用户视图是该软件用户（包括终端用户和管理用户）所能看到的页面样式，这里面包含了很多 *** 作方面的流程和条件。数据词典是指明数据逻辑关系并加以整理的东东，完成了数据词典，数据库的设计就完成了一半多。用户 *** 作手册是指明了 *** 作流程的说明书。请注意，用户 *** 作流程和用户视图是由需求决定的，因此应该在软件设计之前完成，完成这些，就为程序研发提供了约束和准绳，很遗憾太多公司都不是这样做的，因果颠倒，顺序不分，开发工作和实际需求往往因此产生隔阂脱节的现象。
需求分析，除了以上工作，笔者以为作为项目设计者应当完整的做出项目的性能需求说明书，因为往往性能需求只有懂技术的人才可能理解，这就需要技术专家和需求方（客户或公司市场部门）能够有真正的沟通和了解。
第三个步骤是概要设计，将系统功能模块初步划分，并给出合理的研发流程和资源要求。作为快速原型设计方法，完成概要设计就可以进入编码阶段了，通常采用这种方法是因为涉及的研发任务属于新领域，技术主管人员一上来无法给出明确的详细设计说明书，但是并不是说详细设计说明书不重要，事实上快速原型法在完成原型代码后，根据评测结果和经验教训的总结，还要重新进行详细设计的步骤。
第四个步骤是详细设计，这是考验技术专家设计思维的重要关卡，详细设计说明书应当把具体的模块以最‘干净’的方式(黑箱结构）提供给编码者，使得系统整体模块化达到最大；一份好的详细设计说明书，可以使编码的复杂性减低到最低，实际上，严格的讲详细设计说明书应当把每个函数的每个参数的定义都精精细细的提供出来，从需求分析到概要设计到完成详细设计说明书，一个软件项目就应当说完成了一半了。换言之，一个大型软件系统在完成了一半的时候，其实还没有开始一行代码工作。那些把作软件的程序员简单理解为写代码的，就从根子上犯了错误了。
第五个步骤是编码，在规范化的研发流程中，编码工作在整个项目流程里最多不会超过1/2，通常在1/3的时间，所谓磨刀不误砍柴功，设计过程完成的好，编码效率就会极大提高，编码时不同模块之间的进度协调和协作是最需要小心的，也许一个小模块的问题就可能影响了整体进度，让很多程序员因此被迫停下工作等待，这种问题在很多研发过程中都出现过。编码时的相互沟通和应急的解决手段都是相当重要的，对于程序员而言，bug永远存在，你必须永远面对这个问题，大名鼎鼎的微软，可曾有连续三个月不发补丁的时候吗？从来没有！
第六个步骤是测试
测试有很多种：按照测试执行方，可以分为内部测试和外部测试；按照测试范围，可以分为模块测试和整体联调；按照测试条件，可以分为正常 *** 作情况测试和异常情况测试；按照测试的输入范围，可以分为全覆盖测试和抽样测试。以上都很好理解，不再解释。
总之，测试同样是项目研发中一个相当重要的步骤，对于一个大型软件，3个月到1年的外部测试都是正常的，因为永远都会又不可预料的问题存在。
完成测试后，完成验收并完成最后的一些帮助文档，整体项目才算告一段落，当然日后少不了升级，修补等等工作，只要不是想通过一锤子买卖骗钱，就要不停的跟踪软件的运营状况并持续修补升级，知道这个软件被彻底淘汰为止。
写这些步骤算不上卖弄什么，因为实话讲我手边是一本《软件工程》，在大学里这是计算机专业的必修课程，但是我知道很多程序员似乎从来都只是热衷于什么《30天精通VC》之类的，他们有些和我一样游击队出身，没有正规学过这个专业，还有一些则早就在混够学分后就把这些真正有用的东西还给了老师。
网上现在也很浮躁，一些coding fans乱嚷嚷，混淆视听，实际上真正的技术专家很少在网上乱发帖子的，如笔者这样不知天高地厚的，其实实在是算不上什么高手，只不过看不惯这种对技术，对程序员的误解和胡说，只好挺身而出，做拨乱反正之言，也希望那些还沉迷于一些错误人士的coding fans们能认真想想，走到正途上，毕竟那些聪明的头脑还远远没有发挥应有的价值。
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