人工智能用的编程语言是哪些

人工智能用的编程语言：Python、Java、Lisp、Prolog、C ++、Yigo。

1、Python由于简单易用，是人工智能领域中使用最广泛的编程语言之一，它可以无缝地与数据结构和其他常用的AI算法一起使用。Python之所以时候AI项目，其实也是基于Python的很多有用的库都可以在AI中使用。

2、Java也是AI项目的一个很好的选择。它是一种面向对象的编程语言，专注于提供AI项目上所需的所有高级功能，它是可移植的，并且提供了内置的垃圾回收。另外Java社区也是一个加分项，完善丰富的社区生态可以帮助开发人员随时随地查询和解决遇到的问题。一。

3、Lisp因其出色的原型设计能力和对符号表达式的支持在AI领域崭露头角。LISP作为因应人工智能而设计的语言，是第一个声明式系内函数式程序设计语言，有别于命令式系内过程式的C、Fortran和面向对象的Java、C#等结构化程序设计语言

4、Prolog与Lisp在可用性方面旗鼓相当，据《Prolog Programming for ArTIficial Intelligence》一文介绍，Prolog一种逻辑编程语言，主要是对一些基本机制进行编程，对于AI编程十分有效。

5、C ++是世界上速度最快的编程语言，其在硬件层面上的交流能力使开发人员能够改进程序执行时间。 C ++对于时间很敏感，这对于AI项目是非常有用的，例如，搜索引擎可以广泛使用C ++。

在AI项目中，C++可用于统计，如神经网络。另外算法也可以在C ++被广泛地快速执行，游戏中的AI主要用C ++编码，以便更快的执行和响应时间。

当我们从**中看到的那些智能机器人就如同真的人们一样，可以独立思考行动等等，是不是觉得很神奇，对于人工智能是不是感到很神秘，人工智能是对于人的意识，恩维的信息过程的模拟，人工智能不是人的智能，但是能像人那样的思考，说不定在未来就如同**里一样。

现如今人工智能可以说是越来越火热，人工智能技术也是开始越来越发在我们的生活工作当中出现了身影。当下也吸引着众多的人们前来加入其中，然而对于人工智能的学习，前提是最好掌握好一门编程语言。而当下有着很多编程语言都能和人工智能挂钩，我们要是不会编程语言要选择学习哪门编程语言呢。

那么当下学习人工智能选择学习什么编程语言比较好呢，在这和北大青鸟的小编一起来了解下吧，时下被称为AI第一编程语言的当属PYTHON语言，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，能够建立非常良好的生态环境，Python的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好，可以把各种复杂性包装在Python模块里，就如同胶水一样，能够被集成到其它需要脚本语言的程序内。

人工智能是对人的意识、思维的信息过程的模拟。人工智能不是人的智能，但能像人那样思考、也可能超过人的智能。北京计算机学校认为这是我们大部分人对人工智能的认识，现在人工智能技术已经开始愈热，人工智能技术在我们生活当中的各个方面都得到了应用，未来人工智能技术人才可想而知，企业的宠儿。

学人工智能应该先学什么语言不少想学人工智能的朋友都在思考这个问题，因为人工智能的学习，首先需要掌握一门编程语言，现在热门的编程语言那么多，Java/PHP/Javascript/SQL/Python/GO等等，那么人工智能跟哪种编程语言比较契合呢这个你知道答案吗答案就是Python语言。

也许你对Python语言了解的还不是太多，没关系，今天就跟北大青鸟小编一起来了解下，什么是Python语言Python是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,Python语法简洁而清晰，具有丰富和强大的类库,它常被昵称为胶水语言，能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

那么Python语言跟人工智能有什么关系呢Python在当下被称为是数据分析和AI的第一语言，Python的优势在于资源丰富，拥有坚实的数值算法、图标和数据处理基础设施，能够建立非常良好的生态环境，Python的包装能力、可组合性、可嵌入性都很好，可以把各种复杂性包装在Python模块里，暴露出漂亮的接口。

Python语法简单，功能多样，是开发人员最喜爱的AI开发编程语言之一，因为它允许开发人员创建交互式，可解释式性，模块化，动态，可移植和高级的代码，这使得它比Java语言更独特。Python非常便携，可以在Linux，Windows等多平台上使用。另外，Python是一种多范式编程语言，支持面向对象，面向过程和函数式编程风格。由于它拥有简单的函数库和理想的结构，Python很适合神经网络和自然语言处理（NLP）解决方案的开发。

但是，习惯于Python的开发人员在尝试使用其他语言时，难以调整状态使用不同的语法进行开发。与C ++和Java不同，Python在解释器的帮助下运行，在AI开发中这会使编译和执行变的更慢，不适合移动计算

由于人工智能类的编程问题通常比一般的编程问题难度要高很多，针对人工智能领域设计的语言也有不少， 比如说Prolog ， 这是一个建立在逻辑推理上的编程语言，通常用于处理比较复杂的逻辑推理问题，而逻辑推理问题通常看上去都比较智能。

至于人工智能机器人，本质上不过是这俩种技术的结合。从机器的角度来说， 它通常不过是一台长的很像人类的机器而已。但是从另一方面来说，理想中的人工智能机器人应该具备诸如人脸识别，语音识别，逻辑推理，问题等功能，从这个角度看的话，它就是一台运行着人工智能程序的人形电脑而已，至于实现这些功能的编程语言，和在服务器上实现这些功能的语言没有任何差别。

1、建议学习Python，了解更多请访问：网页链接；

2、Python是一种解释型脚本语言，可以应用于以下领域：

Web 和 Internet开发

科学计算和统计

人工智能

桌面界面开发

软件开发

后端开发

网络爬虫

3、尤其是在人工智能和网络爬虫领域用途最广泛

LISP：是一门高级的语言，在人工智能中备受青睐，因为它具备垃圾收集、动态类型、数据函数、统一语法、交互式环境、可扩展性等特性，所以非常适合人工智能编程。

PROLOG：提供了针对关于逻辑相关问题的解决方案，或者说它的解决方案有着简洁的逻辑特征，主要缺点就是学习起来很难。

C/C++：主要用于对执行速度要求很高的时候，它主要用于简单程序，统计人工智能，如神经网络就是一个常见的例子。

JAVA：使用了LISP中的几个理念，最明显的就是垃圾收集，它的可移植性使它可以适用于任何程序，它还有一套内置类型，Java没有LISP和Prolog高级，又没有C那样快，但如果要求可移植性它是最好的。

Python：是一种用LISP和Java编译的语言，按照比较，这两种语言彼此非常相似，仅有一些细小的差别;还有JPython，提供了访问Java图像用户界面的途径，这是PeterNorvig选择用JPyhton翻译他人工智能书籍中程序的的原因，JPython可以让他使用可移植的GUI演示，和可移植的>

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