jupyter不跳转到浏览器

解决方法如下，①打开anaconda命令行（小编所使用Jupyter-notebook使用anaconda安装）。②输入命令，jupyternotebook--generate-config，输入后可以看到生成了一个名为upyter_notebook_configpy配置文件。③根据路径我们打开该文件并Ctrl+F查找以下命令cNotebookApppassword=。④在该语句后面加入以下命令，结果如下：#cNotebookAppbrowser=''importwebbrowserwebbrowserregister('msedge',None,webbrowserGenericBrowser(u'C:\ProgramFiles(x86)\Microsoft\Edge\Application\msedgeexe'))注意，此命令中该路径与名称根据自己浏览器进行设置。

JupyterNotebook（此前被称为IPythonNotebook）是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。JupyterNotebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。用户可以通过电子邮件，Dropbox，GitHub和JupyterNotebookViewer，将JupyterNotebook分享给其他人。在JupyterNotebook中，代码可以实时的生成图像，视频，LaTeX和JavaScript。Jupyter包含以下组件：JupyterNotebook和Notebook文件格式，JupyterQt控制台。

内核消息协议(kernelmessagingprotocol)。内核，JupyterNotebook与IPython终端共享同一个内核。内核进程可以同时连接到多个前端。在这种情况下，不同的前端访问的是同一个变量。这个设计可以满足以下两种需求：相同内核不同前端，用以支持，快速开发新的前端相同前端不同内核，用以支持，新的开发语言。

有很多解释Spark代码含义的软件和工具可供使用，以下是其中一些：

1 PySpark Shell - PySpark Shell是一个交互式的命令行环境，可以使用它来编写和运行Spark代码。它提供了很好的系统变量和通过命令行编辑功能来查询和检查Spark代码的调试信息。

2 Databricks Cluster - Databricks是一种云端Spark计算服务，它提供了数据科学家和工程师一个非常简单的硬件和软件基础架构来处理大数据。它提供了一个交互式的环境，可以查看和编辑Spark代码。

3 Zeppelin Notebook - Zeppelin Notebook是一个强大的分布式数据分析和可视化Web应用程序。它支持Spark、Hadoop、Flink、Cassandra等开源大数据技术，并提供了丰富的可视化和交互组件来帮助用户分析和展现数据。

4 IntelliJ IDEA - IntelliJ IDEA是一个流行的Java和Scala编程的开发环境。它可以与Spark结合，提供了一些代码编辑和调试功能，例如：语法高亮，代码补全，调试等功能。

5 Jupyter Notebook - Jupyter Notebook是一个支持多种编程语言的Web应用程序，它可以在一个网页轻松快捷的编辑和运行代码。用户可以使用Jupyter来解释和运行Spark代码，还可以通过输出和可视化来优化他们的数据分析。

jupyter可以用程序代码计算定基数，jupyter计算定基数的程序代码是：Importnumpyasnpshop_car=[2,4,6,1]shop_price=[10,20,1,30]shop_car_np=nparray(shop_car)，shop_car_np，shop_price_np=nparray(shop_price)###ndarrayshop_price_npres=shop_car_npshop_price_np####向量 *** 作ressum()。

jupyter保存文件的方法如下：

1jupyter编辑器之中保存文件的方法还是比较多的，那么第一个就来介绍一下已有文件修改后的保存方法。在文件修改完成之后点击工具栏之中最左侧的那个按钮就可以去将文件保存下来，文件保存的位置就是它打开时所在的文件路径。

2第二个方法就是通过文件上传来实现了，这种方法一般在python项目开发中控制文件版本是比较常见的。在文件编写完成之后首先需要将当前显示的栏目切换到Files，然后点击右上角的upload按钮就可以打开上传文件的窗口。

在这个窗口里面文件保存的路径都是固定不变的，无法去进行更改。不过能够改变的就是文件的名称以及类型，文件名一栏修改完成之后点击打开就会回到jupyter的网页之中。

这个时候可以发现界面不再是文件的编辑界面了，而是出现了一个由文件名和上传取消按钮组成的小界面，只需要点击上传按钮就可以将修改后的文件给保存起来了。

jupyter是一个交互式笔记本软件；Jupyter的全称是“Jupyter Notebook”，其本质上是一个web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码、数字方程、可视化和Markdown，主要用途是数据清理和转换、数值模拟、统计建模、机器学习等。

1、打开pycharm程序，点击create

new

project

2、选择工程目录和使用的python版本，点击create按钮

3、进入pycharm之后新建一个python脚本文件，示例命名为mainpy

4、输入代码保存，然后点在文件上右键执行

print('my

app')

5、执行的效果如下：

6、这样一个最简单的python工程就建好了，重新编辑自己的代码即可。

Jupyter是基于Python这个平台的一个软件。

要使用它就要先安装Python。如果安装完Python就能直接安装Jupyter了。不像Windows那样，需要手动下载软件再双击安装。安装Python这种代码级别的软件只需要一行代码就行了。先运行CMD。按win+R键，输入cmd。CMD是命令提示符的意思，能在代码级别控制自己的电脑。输入pip install jupyter。这命令的意思是用pip这个工具安装jupyter。

Jupyter是什么？

Jupyter Notebook(此前被称为IPython notebook)是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言。Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享文学化程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括:数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

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