
以下是Python程序,可以计算10到n之间包括10和n,个位数不是5的所有整数之和,其中n从键盘输入:
```
n = int(input("请输入一个整数n:"))
if n < 10:
print("n必须大于等于10")
else:
sum_of_integers = 0
for i in range(10, n+1):
if i % 10 != 5:
sum_of_integers += i
print("10到{}之间包括10和{},个位数不是5的所有整数之和为:{}"format(n, n, sum_of_integers))
```
程序首先读取用户输入的n的值,并将其转换为整数。如果n小于10,则提示用户重新输入n的值;否则使用一个循环遍历10到n之间的所有整数,如果整数的个位数不是5,则将其累加到`sum_of_integers`变量中。最后输出结果。
Python是一门新兴的编程语言,编程语言有很多,比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等,Python也是其中之一,在学习Python前,我们需要对它有一定的了解。
Python支持多种编程范型,如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
Python编写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序,在计算机内部,Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
只有基础建牢固了,才会更利于我们以后的发展及进步,现如今Python的发展十分迅速,已经将C++语言甩在了后边,在不久的将来,可能会超过C和Java这些主流语言。
Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的特点如下:
1、简单
Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
2、易学
Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档 。
3、速度快
Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。
4、免费、开源
Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。
5、高层语言
用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。
6、可移植性
由于它的开源本质,Python已经被移植在许多平台上(经过改动使它能够工作在不同平台上)。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。
7、解释性
一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件(即C或C++语言)转换到一个你的计算机使用的语言(二进制代码,即0和1)。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。
运行程序的时候,连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。
在计算机内部,Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。
8、面向对象
Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中,程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中,程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。
9可扩展性
如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以部分程序用C或C++编写,然后在Python程序中使用它们。
10、可嵌入性
可以把Python嵌入C/C++程序,从而向程序用户提供脚本功能。
11、丰富的库
Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的 *** 作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外,还有许多其他高质量的库,如wxPython、Twisted和Python图像库等等。
12、规范的代码
Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。
参考资料来源:百度百科—Python
python是一种广泛使用的具有动态语义的解释型,面向对象的高级编程语言。
Python是一种面向对象的高级编程语言,具有集成的动态语义,主要用于Web和应用程序开发。它在快速应用程序开发领域极具吸引力,因为它提供动态类型和动态绑定选项。
Python是一种解释型语言,这意味着用Python编写的程序不需要事先编译就可以运行,从而可以轻松地测试小段代码并使用Python编写的代码更容易在平台之间移动。
Python相对简单,因此它易于学习,因为它需要一种专注于可读性的独特语法。开发人员可以比其他语言更轻松地阅读和翻译Python代码。反过来,这降低了程序维护和开发的成本,因为它允许团队协作工作而没有重大的语言和经验障碍。
Python支持使用模块和包,这意味着程序可以以模块化的方式设计,代码可以在各种项目中重用。一旦您开发了所需的模块或软件包,就可以对其进行扩展以便在其他项目中使用,并且可以轻松导入或导出这些模块。
python编程开发技术是目前比较热门的编程语言之一了,而对于大多数新接触python编程的程序员来说,如果能够掌握一定的编程技巧的话会大大降低我们掌握python编程的难度,下面IT培训就一起来了解一下具体内容吧。
建议1:理解Pythonic概念
建议2:编写Pythonic代码
建议3:理解Python与C语言的不同之处
建议4:在代码中适当添加注释
建议5:通过适当添加空行使代码布局更为优雅、合理
建议6:编写函数的4个原则
建议7:将常量集中到一个文件
建议8:利用assert语句来发现问题
建议9:数据交换值的时候不推荐使用中间变量
建议10:充分利用Lazyevaluation的特性
建议11:理解枚举替代实现的缺陷
建议12:不推荐使用type来进行类型检查
建议13:尽量转换为浮点类型后再做除法
建议14:警惕eval()的安全漏洞
建议15:使用enumerate()获取序列迭代的索引和值
建议16:分清=与is的适用场景
建议17:考虑兼容性,尽可能使用Unicode
建议18:构建合理的包层次来管理module
建议19:有节制地使用fromimport语句
建议20:优先使用absoluteimport来导入模块
建议21:i+=1不等于++i
建议22:使用with自动关闭资源
建议23:使用else子句简化循环(异常处理)
建议24:遵循异常处理的几点基本原则
建议25:避免finally中可能发生的陷阱
建议26:深人理解None,正确判断对象是否为空
建议27:连接字符串应优先使用join而不是+
建议28:格式化字符串时尽量使用format方式而不是%
建议29:区别对待可变对象和不可变对象
建议30:[]、()和{}:一致的容器初始化形式
建议31:记住函数传参既不是传值也不是传引用
建议32:警惕默认参数潜在的问题
建议33:慎用变长参数
建议34:深入理解str()和repr()的区别
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