
1:mport random
#导入random模块 用于生产随机数功能
2:a = randomrandint(97, 122)
#利用randomrandint()函数生成一个随机整数a,使得97<=a<=122
#对应从“a”到“z”的ASCII码
3:c = chr(a)
#将a表示的ASCII码转换为对应的字母,这里的c就是你要的随机字母
4:print c
#将字母输出,完成
延展阅读:
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。
用Sphinx
以win32系统为例,最简单的安装方式是在Dos下输入如下代码
pip install -U sphinx
安装好了之后,用最简单的半自动生成API文档的方式进行
例如:你的python安装在C:\python27, 想要给flask包自动制作文档,制作完成的文档放在C:\python_doc\flask的文件夹
代码如下:
sphinx-apidoc -F -o C:\python_doc\flask C:\python27\lib\site-packages\
(此处-o应紧跟输出文件夹,不然会产生一个-F的文件夹,多谢@Hyacz)
然后进入C:\python_doc\flask文件夹
cd C:\python_doc\flask
此文件夹下有一个makebat文件,再执行一下
make html
然后就能在\_build\html文件夹中看到生成好的文档了,还支持查找的功能
PyInstaller的原理简介
PyInstaller其实就是把python解析器和你自己的脚本打包成一个可执行的文件,和编译成真正的机器码完全是两回事,所以千万不要指
望成打包成一个可执行文件会提高运行效率,相反可能会降低运行效率,好处就是在运行者的机器上不用安装python和你的脚本依赖的
库。在Linux *** 作系统下,它主要用的binutil工具包里面的ldd和objdump命令。
PyInstaller输入你指定的的脚本,首先分析脚本所依赖的其他脚本,然后去查找,复制,把所有相关的脚本收集起来,包括Python解析
器,然后把这些文件放在一个目录下,或者打包进一个可执行文件里面。
推荐:Python教程
可以直接发布输出的整个文件夹里面的文件,或者生成的可执行文件。你只需要告诉用户,你的应用App是自我包含的,不需要安装其他
包,或某个版本的Python,就可以直接运行了。
需要注意的是,PyInstaller打包的执行文件,只能在和打包机器系统同样的环境下。也就是说,不具备可移植性,若需要在不同系统上运
行,就必须针对该平台进行打包。
pyinstaller将Python脚本打包成可执行程序,使在没有Python环境的机器上运行
最新版是pyinstaller 311。支持python27和python33+。
可运行在Windows,Mac和Linux *** 作系统下。
但它不是跨编译的,也就是说在Windows下用PyInstaller生成的exe只能运行在Windows下,在Linux下生成的只能运行在Linux下。
pyinstaller在windows下的安装
使用命令pip install pyinstaller即可
在windows下,pyinstaller需要PyWin32的支持。当用pip安装pyinstaller时未找到PyWin32,会自动安装pypiwin32。
打包
打包的app里并不包含任何源码,但将脚本的pyc文件打包了。
基本语法:
pyinstaller options myscriptpy
常用的可选参数如下:
--onefile 将结果打包成一个可执行文件
--onedir 将所有结果打包到一个文件夹中,该文件夹包括一个可执行文件和可执行文件执行时需要的依赖文件(默认)
--paths=DIR 设置导入路径
--distpath=DIR 设置将打包的结果文件放置的路径
--specpath=DIR 设置将spec文件放置的路径
--windowed 使用windows子系统执行,不会打开命令行(只对windows有效)
--nowindowed 使用控制台子系统执行(默认)(只对windows有效)
--icon=<FILEICO> 将fileico添加为可执行文件的资源(只对windows有效)
更多技术请关注Python视频教程。
python生成windows下exe格式的可执行程序有三种可选方案: py2exe是大家所熟知的,今天要介绍pyinstaller, 这个工具全平台可用。我曾使用python制作一个工具程序供公司同事使用后,由于公司使用mac linux windows都有很多,就使用过它来将程序做成可执行文件,兼容性好,只是会使得程序在linux平台和mac平台启动较慢(windows还是比较快的),但基本够用。
安装完pyinstaller之后就可以开始了。
1使用pyinstaller生成可执行文件的方法
11 将依赖文件集中到一个文件夹:
pyinstaller -D -w mainpy #把mainpy替换成你的主入口python文件即可。
-w参数代表mainpy是一个窗体程序。
12 将所有依赖文件都打包到同一个可执行文件中:
pyinstaller -F -w mainpy
2调查pyinstaller生成程序的加载过程
使用如下命令,可以得到运行时的跟踪,tracing ,loader 的加载过程。
pyinstaller -Fwd auipy #把auipy 换成你需要侦测的文件即可。
将Python程序打包为可执行文件后即使不安装完整的Python解释器程序,它也可以在不同的计算机上运行。这是因为Python程序可以使用特殊的打包工具生成可执行文件,这个文件包含了Python程序和需要的运行时库,以及一个特定的二进制解释器,将代码编译成目标计算机架构使用的本机机器码,并打包在一个可执行文件中。所以即使没有安装 Python 解释器,只要目标计算机架构和依赖库符合要求,Python 程序也可以在计算机上独立运行。常用的打包工具有 pyinstaller、py2exe等。需要注意的是,打包时要确认依赖库,确保程序顺利运行,同时遵守相应的开源协议和授权协议等规定,确保程序的合规与可靠。
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