现在的最高级人工智能能自己给自己写代码编程吗

在提到人工智能自己给自己写代码之前，首先要了解什么是代码智能。代码智能可以让计算机产生并具备理解和生成代码的能力，然后利用编程语言知识来推断，还能支持代码检索、补全、翻译、纠错、问答等场景。近年来我们在理解自然语言上取得了飞跃式的突破，像一些智能手机、音响家具等等。

这里面还有一个很关键的概念误区就是：所谓的学习并不同于人工智能现在所做的学习。学习指的是：如人与人之间的知识交流一样、通过语言交流和互动，实现的人类特有模式的主观能力学习。而人工智能，它的机器学习和深度学习，事实上只是基于人类定的学习范围和固定学习流程框架进行的最优先搜索。

如果要人工智能能够写代码编程，能自己升级自己，那必须要建立在人工智能真正理解了人类语言和思想的基础之上才可能实现。而目前人工智能技术只能理解一些较为简单的命令，更别说学习了，人类进化也用了几亿年的时间才有现在的地位，所以要想人工智能彻底自我编程还有一段时间要走。

而且人工智能的学习方法框架也还没确定，人工智能都不知道自己要怎么去学习的，如人工智能这类最为尖端且更贴近人类的AI技术也事实上对您提出来的需求是无计可施的，更别提其他基于特定的代码组织编写设计的技术及研究了。

所以，人工智能写代码或许未来可能出现，但绝对不是主动的，而是人工智能编制计算机的功能，只有内部功能完善才有可能，但那也要很久以后了。说道理，我还是想说，作为人类的我们，还是要积极学习各种技能和知识，以免被未来的机器人取代。

可以做。

无论是何种软件，其本质都是二进制语言，即供机器识别的机器代码。

而C语言与可以与任意的机器语言语句相对应，也就是任何二进制语言，均可以由C语言实现。

从这个角度来说，C语言可以实现一切功能或软件，同样包括人工智能。

实际上，由于人工智能的运算量很大，在执行的时候需要很高的执行效率，目前主流的人工智能都是由C语言或者C++语言编写的。

简单的SVM啊蒙特卡洛啊这些啥都行，不过我感觉这年头“人工智能”特指深度学习吧。如果是神经网络深度学习的话，跟语言关系怎么会不大各个语音都能写，汇编都行，但是深度学习的话你有框架几十行搞定了，没有的话几百行写下来可能还没人家跑得快，更别提gpu对接的事情了。

如果题主做神经网络的话建议python，学学它的pytorch或者tensorflow框架，后者是google的alphago背后的框架，拥有各种神经网络结构的函数和数据流，几行就能写一个神经网络出来，也可以把代码里的数据流图形化地显示出来，很好调试。其实并不是python本身多好，只是tensorflow等等很多框架都用了python而已，大家都在一起讨论一起完善，开发效率自然比别的语言高。性能是不用担心了，tensorflow相当于把python翻译成CUDA就是GPU语言给GPU跑，并不是拿python跑。

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