
VC++动态库的调用说明
首先将要调用的动态库拷贝到当前的项目中
定义将要调用动态库中的函数的函数指针
加载动态库
获得需要调用动态库中的函数的地址
使用完这个动态库时要释放这个动态库
例子:
现在有一个adddll动态库,该动态库中有一个求和函数int ADD(int a,int b)
现在一个项目程序中需要调用这个求和函数,该函数的使用步骤如下:
(1)定义一个函数指针:typedef int (Add)(int ,int);
(2)在主程序中加载动态库:
定义一个动态库句柄 HINSTANCE hDLL;
hDLL = LoadLibrary(“adddll”);
(3)获得该函数的在动态库中地址
定义一个ADD函数的函数指针Add add;
Add = (Add)GetProcAddress(hDLL,”ADD”);//获取地址
Int result = Add(a,b);//调用该函数
(4)释放动态库
FreeLibrary(hDLL);
VC++静态库的调用说明
包含库的头文件
在应用程序工程中使用
#include “file path”
file path 可以为绝对路径,也可以为相对工程所在目录的相对路径
如果头文件比较的多,可以在project>setting>c/c++>preprocessor的Additional include directories中填入你的头文件所在的目录
导入lib库
直接用project>add to project>files的方式将lib加入工程
使用#pragma comment(lib,”you lib path and name”);
与前面的头文件一样,也可以不在这里指定路径,而是在project>setting>link>input的Additional lib path 中输入lib文件所在的路径
还可以在project>setting>link>general的object/library modules中输入lib的名字。
编译执行程序,如果是静态库编译后就可直接执行。
如果是动态库,需要将dll放到可执行文件所在的目录下,或者系统目录下,如system32或者windows目录,或者其他任何一个位于环境变量PATH中的目录中。
Note:h头文件是不能编译的,所以lib文件里是不包含h文件的,如果你生成lib文件的源程序里有h文件和cpp(c)文件,除了加入lib文件(上面的三种方法,个人建议第2)种)外,你还需要手动的将h文件加入到新项目里, 如果你生成lib的源代码只有c或cpp文件,则不需要。
是网络上帮您查到的,祝您早日解决问题哦!
之所以成为静态库,是因为在链接阶段,会将汇编生成的目标文件o与引用到的库一起链接打包到可执行文件中。因此对应的链接方式称为静态链接。
试想一下,静态库与汇编生成的目标文件一起链接为可执行文件,那么静态库必定跟o文件格式相似。其实一个静态库可以简单看成是一组目标文件(o/obj文件)的集合,即很多目标文件经过压缩打包后形成的一个文件。静态库特点总结:
为什么需要动态库,其实也是静态库的特点导致。
动态库特点总结:
生成动态库
可以得出第一个结论:都为静态链接库,有同名函数参与情况下,链接会出现符号多次定义的错误!
两个动态库
再来看看动态链接库,同样的libA libB 生成动态链接库
测试主程序不修改 ! 还是为:
这种编译方式叫做动态库的隐式调用, 如果你删除一个libAso , 运行aout 会出现不能找到动态库的错误
这种情况也可以称为 加载时链接! 静态库属于编译时链接!
可以得出第二个结论: 若都为动态库,并且进行隐式调用,输出结果和动态库的顺序有关
再继续看看动态加载动态库
修改测试主程序
同样可以得出结论,动态链接库如果不加库连选项 ,函数调用是正确的 加库路径,会以库的路径顺序为主! 左边覆盖右边 而且当只链接其中一个时 也生效
源文件h/m /cpp -> 预编译 -> 编译 ->汇编 -> 链接(动态库a/lib/framwork)- 可执行文件
源文件:载入h、m、cpp等文件
预处理:替换宏,删除注释,展开头文件,产生i文件
编译:将i文件转换为汇编语言,产生s文件
汇编:将汇编文件转换为机器码文件,产生o文件
链接:对o文件中引用其他库的地方进行引用,生成最后的可执行文件
在App被编译打包成可执行文件格式的Mach-O文件后,交给dyld负责连接,加载程序。
APP启动 -> 加载libSystem -> Runtime向注册回调函数 -> 加载新image -> 执行map_images Load_imags ->调用main函数
dyld流程分析 ->dyld_start ->dyldbootstrap::start ->dyld::_main->
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表(0条)