Python的特点有哪些特点

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的特点如下：

1、简单

Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学

Python极其容易上手，因为Python有极其简单的说明文档 。

3、速度快

Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

4、免费、开源

Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

5、高层语言

用Python语言编写程序的时候无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节。

6、可移植性

由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。这些平台包括Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE、PocketPC、Symbian以及Google基于linux开发的android平台。

7、解释性

一个用编译性语言比如C或C++写的程序可以从源文件（即C或C++语言）转换到一个你的计算机使用的语言（二进制代码，即0和1）。这个过程通过编译器和不同的标记、选项完成。

运行程序的时候，连接/转载器软件把你的程序从硬盘复制到内存中并且运行。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。你可以直接从源代码运行 程序。

在计算机内部，Python解释器把源代码转换成称为字节码的中间形式，然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。这使得使用Python更加简单。也使得Python程序更加易于移植。

8、面向对象

Python既支持面向过程的编程也支持面向对象的编程。在“面向过程”的语言中，程序是由过程或仅仅是可重用代码的函数构建起来的。在“面向对象”的语言中，程序是由数据和功能组合而成的对象构建起来的。

9可扩展性

如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

10、可嵌入性

可以把Python嵌入C/C++程序，从而向程序用户提供脚本功能。

11、丰富的库

Python标准库确实很庞大。它可以帮助处理各种工作，包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI（图形用户界面）、Tk和其他与系统有关的 *** 作。这被称作Python的“功能齐全”理念。除了标准库以外，还有许多其他高质量的库，如wxPython、Twisted和Python图像库等等。

12、规范的代码

Python采用强制缩进的方式使得代码具有较好可读性。而Python语言写的程序不需要编译成二进制代码。

参考资料来源：百度百科—Python

对于学python编程的途径可以说是有两种，一种是自学，一种是到培训机构进行报名学习，python是一门编程语言，是一门可以跟计算机打交道的语言，学习python编程语言需要做的是实 *** 而不是大量的刷题；学习时间大概是4-6个月。培训学费视具体课程而定。市面上关于web前端培训费用，国内线下面授web前端培训费用，各个机构存在一定的差异，因为各机构提供的教学服务不同所以费用也会不尽相同。但是基本上web前端培训的费用并不算贵，还是物超所值的。web前端培训推荐选择千锋教育，

要想找个靠谱的培训机构学好编程，光是比较学费是远远不够的，我们还要对比机构的其他情况，相互对比，选择一家好的培训机构需要从几方面来考虑。要看IT培训机构的规模，愿意花更高的成本在课程研发上面；要看培训机构的发展历程，发展时间越久对研发和教学的琢磨就越细致；要看学员数量，数量多说明课程质量优良。要看师资力量，老师的专业能力高低与否都决定了报班比率；要看课程内容是否专业和实用。千锋教育拥有多年Python培训服务经验，采用全程面授高品质、高体验培养模式，拥有国内一体化教学管理及学员服务，助力更多学员实现高薪梦想。

1

勤加练习,对于初学者来说,对于python语言会比较陌生,因为每种语言都有自己的语法,自己的特点,比如python内置了许多的函数,但是需要多敲代

2

看基础讲解的书籍,如果你没有过编程经验还想自学python的话,最好买一本基础的书籍看,因为书籍讲的比较系统,比如《python从入门到实践》。

3

进阶中高级,基础学完之后,就可以向中高级进阶了,需要一些中高级的教程,或者试着解决一些有难度的问题,深入了解语言的特性及实现。

有意义。

普通人下定决心去学习python并不是不可以，你要对自己设定合适的目标，按照目标去完成，达成预期的效果就行了。而且在学习中，思维是可以得到重新的梳理，至少让你的头脑更清晰有逻辑。对个人成长帮助还是挺大的。

学会了Python，很多机械重复的麻烦事就会变得简单起来。比如说：客服可以用Python编写自动回复系统，回复大部分常规性问题；分析师可以根据自己的需求编写爬虫程序去网上自动收集大量的相关资料并自动归类和分析；老总可以编写个人自动发邮件程序，定时定人分类收发大批量的工作邮件。

介绍：

Python是由Guido van Rossum在八十年代末和九十年代初，在荷兰国家数学和计算机科学研究所设计出来的。Python本身也是由诸多其他语言发展而来的，这包括ABC、Modula-3、C、C++、Algol-68、SmallTalk、Unix shell和其他的脚本语言等等。像Perl语言一样，Python源代码同样遵循GPL协议。

现在Python是由一个核心开发团队在维护，Guido van Rossum仍然占据着至关重要的作用，指导其进展。

1 Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言，最初被设计用于编写自动化脚本(shell)，随着版本的不断更新和语言新功能的添加，越来越多被用于独立的、大型项目的开发。是一种解释型脚本语言。

2 Python基本信息

中文名称:蟒蛇外文名称:Python经典教材:Head First Python (大千世界，书籍太多，给我100年我也无法读完)发行时间:1991年设计者:Guido van Rossum

3 Python应用领域

Web 和 Internet开发，科学计算和统计，教育，桌面界面开发，软件开发，后端开发，大数据，人工智能

模块

1定义

计算机在开发过程中，代码越写越多，也就越难以维护，所以为了编写可维护的代码，我们会把函数进行分组，放在不同的文件里。在python里，一个py文件就是一个模块。

2优点：

提高代码的可维护性。

提高代码的复用，当模块完成时就可以在其他代码中调用。

引用其他模块，包含python内置模块和其他第三方模块。

避免函数名和变量名等名称冲突。

python内建模块：

1sys模块

2random模块

3os模块：

ospath:讲解

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数据可视化

1matplotlib :

是Python可视化程序库的泰斗，它的设计和在1980年代被设计的商业化程序语言MATLAB非常接近。比如pandas和Seaborn就是matplotlib的外包，它们让你能用更少的代码去调用 matplotlib的方法。

访问：

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颜色：

>

教程：

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2Seaborn：

它是构建在matplotlib的基础上的，用简洁的代码来制作好看的图表。Seaborn跟matplotlib最大的区别就是它的默认绘图风格和色彩搭配都具有现代美感。

访问：

>

3ggplot：

gplot 跟 matplotlib 的不同之处是它允许你叠加不同的图层来完成一幅图

访问：

>

4Mayavi：

Mayavi2完全用Python编写，因此它不但是一个方便实用的可视化软件，而且可以方便地用Python编写扩展，嵌入到用户编写的Python程序中，或者直接使用其面向脚本的API：mlab快速绘制三维图

访问：>

讲解：>

5TVTK：

TVTK库对标准的VTK库进行包装，提供了Python风格的API、支持Trait属性和numpy的多维数组。

VTK (>

讲解：>

机器学习

1Scikit-learn

是一个简单且高效的数据挖掘和数据分析工具，易上手，可以在多个上下文中重复使用。它基于NumPy, SciPy 和 matplotlib，开源，可商用（基于 BSD 许可）。

访问：

讲解：>

2Tensorflow

最初由谷歌机器智能科研组织中的谷歌大脑团队（Google Brain Team）的研究人员和工程师开发。该系统设计的初衷是为了便于机器学习研究，能够更快更好地将科研原型转化为生产项目。

：《Python视频教程》

Web框架

1Tornado

访问：>

2Flask

访问：>

3Webpy

访问：>

4django

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5cherrypy

>

6jinjs

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GUI 图形界面

1Tkinter

>

2wxPython

>

3PyGTK

>

4PyQt

>

5PySide

>

科学计算

教程

>

1numpy

访问

>

讲解

>

2sympy

sympy是一个Python的科学计算库，用一套强大的符号计算体系完成诸如多项式求值、求极限、解方程、求积分、微分方程、级数展开、矩阵运算等等计算问题

访问

>

讲解

>

解方程

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3SciPy

官网

>

讲解

>

4pandas

官网

>

讲解

>

5blaze

官网

>

密码学

1cryptography

>

2hashids

>

3Paramiko

>

4Passlib

>

5PyCrypto

>

6PyNacl

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爬虫相关

requests

>

scrapy

>

pyspider

>

portia

>

html2text

>

BeautifulSoup

>

lxml

>

selenium

>

mechanize

>

PyQuery

>

creepy

>

gevent

一个高并发的网络性能库

>

图像处理

bigmoyan

>

Python Imaging Library(PIL)

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pillow：

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自然语言处理

1nltk：

>

教程

>

2snownlp

>

3Pattern

>

4TextBlob

>

5Polyglot

>

6jieba：

>

数据库驱动

mysql-python

>

PyMySQL

>

PyMongo

>

pymongo

MongoDB库

访问：>

redis

Redis库

访问：>

cxOracle

Oracle库

访问：>

SQLAlchemy

SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具

访问：>

peewee，

SQL工具包及对象关系映射（ORM）工具

访问：>

torndb

Tornado原装DB

访问：>

Web

pycurl

URL处理工具

smtplib模块

发送电子邮件

其他库暂未分类

1PyInstaller：

是一个十分有用的第三方库，它能够在Windows、Linux、 Mac OS X 等 *** 作系统下将 Python 源文件打包，通过对源文件打包， Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行，也可以作为一个 独立文件方便传递和管理。

2Ipython

一种交互式计算和开发环境

讲解

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命令

ls、cd 、run、edit、clear、exist

Python诞生与发展

Python作为当下大火的一门编程语言，深受众多程序员的喜爱，而追溯其发展始末还得从上世纪说起。Python是Guido Van Rossum （荷兰人吉多·范罗苏姆）于1989年开发推出。而开发这一编程语言背后还有个不为人知的小故事。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹的吉多深感无聊与苦闷，作为一名资深的编程爱好者他决定开发一个新的脚本解释程序，作为编程界惯用的ABC语言的一种继承。

之所以选中Python作为该编程语言的名字，是源自于英国20世纪70年代首播的电视喜剧（Monty Python's Flying Circus），其中Guido 喜欢的一个表演团体—— Monty Python（巨蟒剧团）便以Python命名。

Python实际上是ABC语言的一种延伸发展，Guido在ABC语言的基础上纠正创新，在其基础上进行开放式设计，同时对编程过程进行简化，使得Python在原ABC语言的基础上更加简洁，易读。可扩展性相较于之前大幅提升。现今Python已经成为了时下最受欢迎的程序设计语言之一，很多知名大学采用Python来教授设计课程。Python第一个版本推出是在1991年，至今一直在不断更新与完善。

Python因其奉行极简主义，易于读写受众多人青睐。更令人称道的是Python作为一种开源软件不用花一分钱就能够实现编辑，同时Python兼容多平台，学习强度相对于其他编程语言而言是普遍公认的简单，在实际生活的各个领域均得到了广泛的应用。

Python是一门大家都比较熟悉的一门计算机语言，也是比较简单的一门计算机语言，相对于来说更加简单一些，而且也是不少人进入行业内的首要选择。

Python是一门好用又简单易学的计算机编程语言，在近几年中，Python受到了不少IT人士的追捧，热度也是越来越高了，成为了我们入门首选的编程语言，为什么呢因为Python具有非常广泛的应用范围，在人工智能、web开发之中具有非常好的应用，同时在金融分析、爬虫等领域也具有很大的作用。

1、Python采用C语言进行开发，但是Python不再有C语言中的指针等复杂的数据类型存在。

2、Python具有很强的面向对象特性，同时也简单化了面向对象的实现，可以消除保护类型、抽象类、接口等面向对象的元素。

3、Python代码可以使用空格或者制表符缩进的方式分割代码。

4、Python仅仅只有31个保留字，而且没有分号、begin、end等标记。

5、Python是强类型的语言，变量创建之后会对应一种数据类型，出现在统一表达式中的不同类型的变量需要做类型转换。

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