第一方面，智能家居在初期为了炒作概念，吸引眼球，盲目夸大功能，加上科幻片的误导，在大众心目中的理想智能家居就是无所不能的，就目前的技术水平来说，很多理想状态要实现起来还是很困难的，这就给客户的心理造成了很大的落差，满意度自然也就大大的降低了。第二，早期的智能家居产品是完全照搬国外的模式，我们都知道西方是单户型别墅为主，而国内是公寓式住宅为主，用别墅的方案来做住宅，肯定不合适的，仅安防这一模块，国内外的需求就行不通，。欧美别墅的监控设备装在院子里，报警装在门窗，而国内监控和报警都装在室内，这里会牵涉到一个主人隐私的问题，所以很多客户对此很是纠结。这样也是智能家居在早期不能规模化地发展的原因之一。
解决措施：市场宣传脚踏实地，切忌浮夸功能。做适合中国市场的智能家居产品，组建能够灵活兼顾到别墅与住宅的智能家居需求的系统。这要求厂商根据市场需求灵活调整产品与方案，以适应市场环境的变化。比如最近非常流行iPAD、iPhone以及安卓智能手机，科佳(omelife)就据此状况开发出了iPAD、iPhone中控(用ipad 和iphone来作为智能家居系统的控制终端)以及面向安卓平台的智能家居控制终端。借助客户熟悉的的第三方平台来融入自有系统，在无线智能家居应用方面，是一个较为显着的突破。其实在此前我们也有移动控制主机这样的产品，但考虑到客户 *** 作的便利性和心理接受度，我们做了这样的调整，这也是针对市场来调整产品的适应性。
二、 品牌知名度不足，难以刺激终端销售，渠道开拓压力巨大。
智能家居市场宣传都局限在小范围内，没有深入到大众群体，无法通过品牌来刺激终端销售，造成渠道开拓压力巨大。观察一下国内的智能家居品牌的宣传情况，就不难发现，大多局限在业内。少数企业意识到问题所在的，开始设立智能家居体验中心，并与家居卖场合作开设演示平台，或者通过网络推广向大众进行宣传。但往往规划欠缺，执行力度又不足，收效并不是非常明显。
解决措施：加强市场宣传，细分目标受众，做针对性的推广方案。例如，将客户细分为渠道、合作伙伴，终端用户、产业链、业内同行。挖掘其媒体偏好，做针对性的推广方案，提高品牌知名度。提升品牌知名度是一个缓慢而艰难的过程智能家居目前是处于春秋时期，百家争鸣一个品牌要脱颖而出，就一定要有一个定位和发展规划。对于国内的大多数厂商而言，定位是谈不上的，发展规划更是比较盲目。大多数厂商是随大流的心态，别人做什么我就做什么，讲究的是共性而不是个性共性必然造就平凡，试想如果人人都是大众脸，别人怎么记住你呢?所以我们在做市场宣传之前，首先要理清思路，发掘自己的长处和优势，再对客户做相应的细分，做针对性的推广。就拿科佳来说，我们是专注于无线智能家居产品设计与系统定制，而我们的优势在于安防与照明控制。我们对外宣传就牢牢抓住这一点，目的就是让客户明确两个概念：1、科佳是做无线智能家居的，2、科佳是安防出身，在安防与照明方面是比较专业的。这就是有的放矢，宣传自身优势与特色，更能让客户记住。(来源：《CPS智能家居》 作者：汪毅，未经同意不得转载)
三、 渠道技术力量薄弱
智能家居是一套综合控制系统，囊括了家居布线系统、家庭网络系统、智能家居(中央)控制管理系统、家居照明控制系统、家庭安防系统、背景音乐系统、家庭影院与多媒体系统、家庭环境控制系统等八大系统。整个系统需要整合很多产品才能组网，在运营 *** 作智能家居项目的时候，对技术人员的要求很高，无论是产品选型还是安装调试，都需全面掌控才行，这和很多传统产品并不相同，不单单是销售完成上门安装就能了事。正因为这一点，地区代理往往无法独立处理安装与调试的问题。
解决措施：为经销代理培训技术人员，确保技术支持落实到当地，就地解决问题。渠道是公司的左膀右臂，公司总部就相当于大脑。膀臂软弱，即便大脑指挥的再好，也是无济于事的。渠道技术水准能力，是决定营销网络是否可持续发展的重要因素之一。厂商应把培训作为渠道开拓工作非常重要的一环。金沃智能在智能家居体验馆开业初就召开过几次培训会，对潜在客户进行一个简单的智能家居常识和 *** 作培训，事后证明，取得了很好的效果，客户对智能家居的认知面有了很大的拓宽，同时也对金沃的产品也增强了不少认同感，这就为后来的合作打下了基础。
四、 渠道市场开拓能力不足
智能家居和家具、卫浴等家居用品一样，潜在市场巨大。但相对应也存在较大的问题，客户群体较零散，就必然造成市场推广很难有针对性，难以有的放矢。同时，还需要培养直接客户对智能家居的兴趣以及对智能家居的生活方式的认可。这些，都是经销代理无法独立解决的问题，如果厂家不协助他们，他们的市场开拓那就是真的举步维艰了。所以，前些年很多公司在全国都把销售网络建立起来 了，但没过两年整个网络全盘崩溃，其主要原因，就是厂家当了甩手掌柜，缺乏与渠道之间的沟通，和渠道之间的信息不对等，厂商未能用其所知协助渠道解决一系列的问题，没有把销售模式复制给渠道。
解决措施： 为经销代理培训市场销售人员，提供一定的市场营销支持和销售工具(解决方案、演示PPT、品牌标示使用方法等)。前面说过智能家居是一套综合控制系统，是一个多样产品集成的系统，还会牵涉到工程安装调试以及用户使用等问题，当然这些问题都需要和客户有一个顺畅的沟通才能促成合作。这就要求我们的销售人员要熟悉很多方面的知识，譬如强弱电、监控、布线、报警、建筑、装饰等等。一般来说，对于大多数厂商本地的销售人员，经过耳濡目染，或多或少有一定的基础，碰到绝大多数客户是可以应付得来的。而经销代理联营等，大多接触这个行业不久，在短期内是很难打造一个专业的销售班底的，这也需要厂商协助，提供培训与支持才行。俗话说：“台下十年功，台上十分钟”，这也需要一个过程。
以上列举的几点造成瓶颈的原因，是汪某通过观察和总结业内的几个智能家居的企业的市场开拓经历得来的，以上四点是他们的共性，当然还存在一些其他影响销售拓展的原因,比如公司人员的稳定性，合作伙伴的利益分配等等，篇幅原因，就不一一列举了。
近两年炒的很火的物联网，在政策偏向和运营商的大力推动下，物联网必然会迎来一个高速发展的时期，而对于智能家居行业来说，物联网能够解决智能家居目前几个很大的问题------标准协议和系统稳定性以及系统的扩展性。这是智能家居产业千载难逢的契机，智能家居像家电家具一样普及和进入百姓生活，应该不远了。
随着移动互联技术的普及，以及人工智能、物联网等新兴技术的火热发展，线上与线下的边界正在模糊化。新时代下，人们对消费体验有了更高的要求，商业模式将重新再造。本文结合当下的消费趋势，分析了OMO（Online-Mobile-Offline）营销系统的主要特性，在此基础上系统阐述了OMO 的规划及构建要素，并针对当下多数企业的实际情况及产业的发展情况，对OMO 在当下的实施可行性、实施难度进行了分析概述，从而为当下企业实施OMO 战略转型提供了参考依据。一、人工智能背景下，消费体验升级
当今科技的发展速度是惊人的，科技给人们的生活带来的改变也是显而易见的。每一次技术的变革，都伴随着商业形态的巨大更新迭代，随之是人们消费方式的变化。在新一轮的技术驱动下，企业/商家们追求更高效、精准的运营和更大的利润，消费者追求更好的消费体验。只有在满足消费者需求的前提下，企业才有可能实现自己的商业目的。
我大致将消费方式的变迁划分为如下几个阶段：
消费1.0时代，即尚无网络购物的时代，纯线下消费时代，消费场所依赖于一个个实体店铺。
消费2.0时代，即PC互联网时代，电子商务初步发展，让人们第一次从线下走到线上，足不出户，就可以买到全世界的商品；
消费3.0时代，即移动互联网时代，移动电商、微商、移动支付的成熟发展，让人们不仅可以线上购物，而且可以随时随地线上购物，而不再局限于固定的终端。移动互联网的发展，给人们的消费提供了极大的便利和丰富的选择。
消费4.0时代，即以人工智能技术、物联网技术为基础，是线上线下深度融合的一种消费方式（OMO,Online-Mobile-Offline)。线上的核心优势是便利和效率，但线上缺乏线下的真实、优质的体验。新时代的消费者们已经不再仅仅关注商品的价格和质量，而是更加关注品牌文化、服务、购物体验、个性化、趣味性等商品以外的综合消费体验。
二、 OMO系统的发展现状
OMO的概念在2017年9月由创新工场首次提及，促使OMO的出现的原因移动互联的普及、物联网、人工智能技术的发展。据有关数据显示“中国是移动支付最早普及和最大规模的国家。数据统计，截至2017年6月末，中国使用移动支付用户规模达5.02亿。消费者在线下支付场景（餐饮、零售、娱乐、交通、购物等）支付的各种方式中，手机支付占比平均超过60%。中国的移动支付规模，约为美国的50倍。”得益于中国移动互联网、云计算、物联网等技术的大力发展及基础设施的健全，所以，中国将可能成为最早迎来OMO时代的国家。目前国内已经有相关的企业，进行了OMO系统的尝试。如盒马鲜生、超级物种等新零售企业，在他们构建的系统中，用户可在线下扫码支付，之后数据被收集到线下，他们获取用户的渠道不在仅仅是线上APP，还有线下门店，线上线下数据同步。
总之，OMO刚被提及，一切还处于探索尝试中。中国的企业应在这一波红利中，抓住机遇，趁早谋划。
三、OMO营销系统的特性分析
消费体验，是贯穿消费的全过程的，所以提升体验，应从消费前、消费中、消费后等各各环节入手。根据消费决策模型，用户的购买决策要经过“认识需求—收集信息—方案评估—购买—购后行为”等几个阶段。 在消费前，企业应做的是如何更加精准的掌握的用户的潜在需求，并通过适合的手段来激发需求是关键。对需求的精准掌握，则需要进行信息搜集、分析，这就要求企业应建立一个可触达用户的信息、流量入口，线上线下数据转换机制和对应的数据分析平台；掌握了用户的需求后，需要有效的渠道，能将用户需要的信息精准地投放到用户面前，并与用户产生互动。除了传统的媒体渠道以外，企业还应借助新技术构建一些新型渠道，如基于近场通信的信息推送、各种智能设备等。信息的投放应基于大数据分析，将用户确实需要的信息推送到用户面前，所见即所需。 经过前面的一系列的营销工作，当用户决定购买时，要给用户提供一个足够便捷的购买入口。而用户购买的方式，无非是实体店购买，或线上购买。线上购买，通过一些链接、线上平台可方便实现；对于线下实体店购买，要有足够便捷的到店指引。
例如，有一天，你走在街道上，突然问道一股食物的香味，你嘴里情不自禁地发出一句：“好香”。商家通过语音监测技术，听到你的“需求”，然后通过进场通信技术，将食物的信息、店铺信息、促销优惠推送的你的手机上、或是智能穿戴设备上（如智能眼镜）。并告诉你进店指引，还可以直接排队叫号、或是打包外卖，甚至通过无人机，根据的手机在移动过程众的实时定位，随时随地外卖，从而打破当前固定收货地址的外卖现状。
在或者，有一天你走在街上，看到某个人穿的衣服很好看，你也想买。这时，你只要拿出手机或其他智能设备拍下衣服的照片，系统就会自动匹配出这件衣服的信息，如衣服的详见介绍，哪些网店卖这件衣服，周边实体店有哪些店买这件衣服。你可以选择一家实体店导航到店试穿购买，或者你可以直接在线下单，然后到周边的实体店铺取货或快递上门。
综合来看，OMO的营销场景非常丰富，系统的主要特性可总结如下：
1、线上线下的边界消失，融合一体化。线下是新的流量入口，通过智能设备、人工智能技术能对用户进行线下识别，并采集信息、存储信息，用户只要在智能设备的有效感应范围内，即发生触网。而并不是像传统线上，需要通过专门的途径（如APP）注册、登录后才能识别。例如，通过智能监控人脸识别技术，用户只要到店就能被识别，并以人脸ID作为用户的身份编号，计入系统，形成会员。
2、线上线下协同化。即通过线上提高效率，通过线下弥补体验。线上购物的便捷性是不言而喻的，它突破了空间和时间的限制，主要是解决了效率和便利性问题。例如，对商家而言，可以不用很大的仓库、甚至不用仓库，不用实体门店，就可以和全球各地的消费者进行交易。对消费者而言，可以不用出门，就可以买到全球的各种东西。但是线上的局限性也有很多，例如在购买前你没办法购前试用、试穿，你无法触摸感受商品的质地、购买之后你可能需要等待很久才能收到货等等。而这些线上的局限正是线下所擅长的。OMO的核心即是将二者的优势结合。
3、营销场景化。用户的需求是天然存在的，但是需要处于一定的环境下，需求才能被激发，让用户产生消费动机。例如，当你在跑步的时候，想要一瓶水；在你想要去爬山的时候，想要一双登山鞋；当你在机场候机的时候，想要一杯咖啡；当你在读书每有会意之时，想做一个笔记.....所以，场景化营销，就是针对用户在特定场景下的潜在需求进行的相应的引导、激发，最终满足用户需求，达成企业目的的一种营销手段。OMO系统通过智能感性设备、人工智能算法，可以更加准确地识别和构建场景，为精准营销提供了更多的可能性。实际上，用户并非排斥营销，而是排斥平庸的营销。当你向消费者展示的都是消费的想要的，消费者会觉得很爽。这也是提升消费体验的关键一环。
4、数据闭环商业智能化。数据闭环和商业智能是很多企业一直在提倡的概念，但是限于当下的技术和产业环境，真正的数据闭环和商业智能一直停留在概念阶段，未能真正落地。但是随着人工智能技术的兴起，将为数据闭环和商业智能提供有效的解决方案，使其变为现实。
四、OMO系统的规划要素
OMO的价值是显而易见的，它将帮助企业整合经营资源、拓展受益渠道、提高经营效率，增强用户体验。基于以上OMO系统的特性，OMO营销体系的搭建关键因素应包含线上线下数据转化系统、线上线下平台、营销场景、智能化数据处理系统等，如下图所示。
1、线上线下数据转化系统：智能感应终端。它将包含智能传感器、人脸识别、语音识别、步态识别等技术集合，提供线上线下融合，线下数据数字化等功能。该系统成为新的流量入口，承担引流、数据转化等，融合线上线下。消费3.0时代，连接线上线下的是一些特定的管道，如各类APP、网站等，从线下到线上，需要用户完成注册、登录、信息录入等一些列过程。而在OMO系统中，从线下到线上不需要用户进行任何 *** 作，由智能感性终端自动完成用户的识别、注册、记录等线下到线上的数据转化，线下到处都是线上的流量转化入口。
2、线下配套环境。当前纯线上的系统技术已经十分成熟，建设成本也越来越低，搭建较容易。线下配套主要围绕提升体验和服务展开，包含线下体验店、线下物流服务、供应链、售后服务等等。线下是线上的延伸，线下环境不能与线上环境断层。所以，线下环境亦需要融合现代科技。此外，还应考虑对人文、艺术、生态等各方面要素的结合。
3、营销场景。场景的构建核心在于提升体验。场景分为：虚拟场景和现实场景。虚拟场景，是媒体出现的特定内容，可以是电影、电视的特定桥段，或浏览网页的特定内容；现实场景，是用户所处的现实环境，如上下班是乘坐地铁，在商城逛街，经过某家餐厅等等。对虚拟场景的判断，即是对电子数据内容的而一个甄别，是相对比较成熟的，这里不再赘述。对现实场景的判断，则是OMO 的重点，需要借助智能传感设备、监控设备等，对用户在特定的时间、特定的地点、和特定的人物、所做的特定的事情，判断用户的潜在需求，并加以引导和激发，最后提供满足需求的解决方案。企业在进行营销场景设计时，有两种模式，如下：
模式1：以用户为中心，强调对用户需求的全面覆盖；
模式2：从企业自身条件出发，强调满足用户的部分需求。显然，模式1覆盖面广，场景服务，具有更大的营销空间，但是建设成本高；模式2由于仅强调几个特定的场景，系统的建设成本会相对降低。
4、IT平台。当前的IT系统，多数是纯线上的模式，OMO的IT系统要求与线下融合，软硬件一体化。它的核心在于，基于业务流，连接线上线下，形成完整的业务功能模型。对内，有效支撑企业的业务流转，资源协同管理；对外，连接用户，形成互动。
5、智能数据处理分析系统。是OMO的核心大脑，负责对整个系统的控制，数据处理，将线上线下形成一个完整的闭环。它涉及的核心技术则涵盖人工智能、大数据分析等。精准营销、用户画像、智能推送等一些列营销模型，都将依赖该系统。
五、OMO系统的可行性分析及未来发展形态
由以上分析可知，OMO系统是一种包含物联网技术、人工智能技、互联网技术的高技术含量系统，同时也是深谙用户需求和场景的营销系统。系统的构建需要整合多方资源，统一集成。从技术方面而言，目前、人工智能技术、物联网智能传感技术等都还处于发展期，技术尚未完全成熟，核心技术、核心人才当前都被BAT、Google等大型企业所掌握，所以对于大部分的中小企业而言，企业尚不具备这方面的技术实力。但从营销方面而言，这些中小企业更加了解自己的顾客，所以这些中小企业也更擅营销场景的构建。故OMO系统若要有效的落地实施，需要整个产业的协同。OMO的未来可能有以下两种形态：
1、平台服务商：一个技术型团队面向行业推出一个OMO服务平台（就像现在的美团、大众点评一样），在该平台之上，各商家企业可自由入驻，并在平台上构建自己的营销场景。
2、商家自建系统：一些有实力的公司，通过技术整合，率先在公司内部实施OMO营销；
六、结论：
综合上文所述，OMO系统是未来的主流，它的关键要素包括：线上线下边界消失，融合一体化，协同化，营销场景化，及数据闭环商业智能化。由于彻底打通线上线上，更利于各种营销场景构建，它将在消费升级、体验升级、产业升级等方面发挥巨大作用，但它的发展和普及依赖于人工智能的技术的成熟。企业若要在今后的竞争中保持领先地位，应率先进行OMO系统的规划。而一些创业创新者，抓住这次机遇构建OMO综合服务平台，将大有可为。
1.聊天机器人聊天机器人已经成为改善客户服务和客户体验的主流方法。其价格低廉，全天候在线，并且可以同时沟通多位客户，不仅可以更快捷地为客户服务，而且有助于大幅降低成本。然而，普通的聊天机器人只能根据企业设置的流程进行回答，无法理解来自用户复杂的问题。
这就是人工智能聊天机器人发挥作用的地方。借助机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)，它们可以很好地对客户提出的问题做出回应，而无需定义特定的流程。企业仅需要从其他网站和来源向它们提供相关数据即可。
2.点击付费(PPC)营销
有效地利用点击付费(PPC)营销可以帮助企业将目标流量导向其网站，并促进潜在客户的开发工作和产品的销售。而为了改善广告文案、精细受众群体、拓展关键词及否词、优化点击费用出价等点击付费(PPC)广告的参数，企业需要进行大量的A/B测试。
这些 *** 作都要求企业拥有点击付费(PPC)的代理机构或专门的团队，而人工智能技术则可以帮助企业消除雇佣人员的需求。现在，许多由人工智能驱动的工具无需人工干预，帮助企业管理点击付费(PPC)活动，甚至可以为企业优化广告。
3.内容创作
内容对于促进企业业务必不可少，但创建内容普遍需要熟练的写手或文案专家。由于耗时，内容创作的人力成本通常较为昂贵。使用人工智能提供的内容创作工具可以加快内容的管理和创建过程。通过这种方式，企业将能够快速发布高质量的内容，优化其营销业务。
4.视频制作
定期制作高质量的视频来营销品牌很有意义，但这也是事情变得棘手的地方，因为视频的创建和制作很耗时，同时需要企业创建专门的团队拍摄、策划以及编辑。如果开发视频软件，则可以使用应用程序来编辑视频。但是所有这些都可能影响视频的定期发布。
这正是人工智能技术彰显其价值之处。人工智能驱动的视频制作软件可以在几分钟内无缝创建视频，而企业需要做的只是选择需要剪辑的素材。
5.网站设计
开发和构建网站由于通常需要雇用有经验的专业人员，很可能会导致高昂的成本。如果企业内部人员可以设计网站，则可以使用网站构建器。而更快的方法是使用人工智能提供的网站构建器。这些构建器可以在输入信息后自动创建，从而开发出色的网站。
6.客户见解
营销最重要的部分之一就是了解客户的反应。哪怕企业有收集客户行为的大量数据，理解客户行为可能依旧是一个挑战。人工智能可以有助于企业理解数据并提供强大的见解，以用于制定业务决策。
随着人工智能技术在营销中的应用愈发广泛，其除了提高产业效率外，在触达、交互和精准投放上也会提出更加优质的解决方案，未来人工智能技术将对营销持续产生着深刻的影响和变革。
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