传统汽配行业怎么转型

汽车工业经过一百多年的发展，已经形成了成熟的产品结构、生态体系以及运营体系，并向制造业输出了大量的先进管理理念和人才。

近年来随着技术集群的爆炸式发展，以及社会生态的快速变化，汽车行业电动化、互联化、共享化、自动化的变革正在加速进行中。这个过程不但对汽车产品本身的技术结构产生了很多重大影响，也对汽车行业企业的现有运营方式与能力提出了挑战。我们可以从尝试以下六个维度来理解汽车行业所面临的数字化转型。

汽车营销与销售端的数字化转型

过去，消费者在购车过程中的很大一部分压力来自于缺少足够的真实信息。而现在消费者足不出户就可以通过网络充分了解车型的外观、性能、价格、质量、口碑等信息，在与经销商联系之前就可以初步形成购买意向，甚至直接在线上进行预定和购买。中之杰在汽车制造行业拥有丰富的数字化转型解决方案经验。

同时，汽车的“展厅”已经不再是“4S店”的事实上的同义词，独立的汽车品牌展厅正在发展。汽车品牌制造商（OEM）正在致力于为展厅赋予更多的社交与文化属性，将最新的AR等技术应用到产品展示之中，并寻求在客户到达展厅时就可以与其进行基于客户背景与购买旅程的个性化沟通。

与过去不同，随着数字化技术的发展与应用，汽车OEM已经可以与用户之间产生直接联系，通过收集与分析用户与车辆的信息，持续挖掘客户价值，并为品牌的客户留存创造有利条件。

在未来，随着出行服务与自动驾驶的发展，汽车产品的“日用品”化特征将得到强化，汽车作为提供出行服务的工具，差异化的产品策略将难以奏效，只有强势品牌才有希望获得溢价，如何利用数字化的技术强化客户的品牌认知与满意度将是汽车OEM需要关注的重点。中之杰在汽车制造行业拥有丰富的数字化转型解决方案经验。

辅助驾驶与自动驾驶技术

各大汽车厂商在新的年型或者换代产品推出的时候都加入了新的高级辅助驾驶技术(ADAS)组件，并主导了该类技术由高端市场向中低端市场的快速渗透。辅助驾驶技术可以有效的降低交通事故带来的社会危害与经济损失，有研究表明，到2025年高级辅助驾驶技术将帮助避免9%的的撞车事故，挽救9万人的生命，并为全社会避免经济损失高达1万亿美元。

Elon Musk曾经做出关于自动驾驶汽车的预言：“我想它正在变得正常化。像电梯一样。他们曾经有电梯 *** 作员，但我们开发了一些简单的电路使电梯刚好到达你所在的楼层，你只需要按下按钮。没有人需要 *** 作电梯本身。汽车也将变成这样。“自动驾驶技术随着毫米波雷达、激光雷达、V2X等技术集群的快速发展已经取得了长足的进步。未来自动驾驶技术的应用和普及将对社会、经济和汽车行业本身带来重大变革。自动驾驶的推广可能是渐进式的，将自动驾驶技术分步引入市场，也有可能是一次性的导入。目前自动驾驶技术仍然面临一系列的法规问题，以及潜在的数据安全问题。但自动驾驶技术的大规模应用仍然是趋势所在。中之杰在汽车制造行业拥有丰富的数字化转型解决方案经验。

自动驾驶技术的发展使很多原来汽车产业之外的技术公司进入到了汽车行业的核心领域，传统汽车厂商的渐进式创新与新进入者的颠覆式创新正在发生竞争与融合。

同时，自动驾驶技术在运输和物流领域的大规模应用会领先于乘用市场，目前已经有相当数量的商用车生产厂商和零部件制造商已经进入这个领域。

互联的供应链和智能制造

优秀的供应链管理能力可以帮助汽车制造商更好的控制成本，而现在数字化技术的发展为汽车制造商在供应链管理领域持续进步创造了条件。过去，汽车制造商通过各种方法强化与供应商们的合作关系，但供应链的整体透明性仍然难以得到保证，而这一点正是影响供应链效率的关键因素之一。现在通过公有云平台、物联网等技术的应用，汽车制造商可以更好的与供应商进行协同，并通过对供应链的全局可视性对整个供应网络的运行做出更好的部署。中之杰在汽车制造行业拥有丰富的数字化转型解决方案经验。

汽车制造商在推广智能制造方面一直处于领先地位，机器人、物联网等技术很早就应用于汽车的生产线。目前，在激烈的市场竞争中，汽车制造商希望开放更多的配置选择权给客户，满足客户的个性化需求，这为汽车制造商的供应链和制造能力提出了挑战，制造端的问题必须通过更加柔性的生产线，更快速更灵活的计划体系和物流体系、以及产品研发端共同应对。同时一些领先的汽车制造商已经开始尝试以动态的生产线取代固定流水线作业方式，人工智能在其中将扮演重要的角色。3D打印技术也是未来制造技术的变革驱动者，其普及将带来汽车制造与供应链协同体系的变革。

互联的服务与维护

现有的汽车产品基本上都具备一定的自我诊断能力，并适时的向驾驶者提示故障或者是保养要求，目前传感器成本的下降以及车联网技术的普及已经使车载诊断系统可以做出更多的判断，并且通过车联网把数据同步给汽车制造商。汽车制造商与客户之间建立了直接联系的纽带，这对于汽车制造商维系与客户的关系至关重要，同时传统的经销商渠道对客户的影响力会随之减弱。目前欧盟的平均乘用车使用年限大约在8.6年，而美国高达11.4年，中国也取消了非营运载客汽车的强制报废规定，汽车的保有量将会持续增加，同时随着汽车电子和软件的比重增大，在使用过程中的软件升级也将成为常态，同时机械类的维护和维修需求将会减弱，这一系列的变化将进一步削弱经销商在售后端的盈利能力。

汽车制造商将在车辆的使用阶段重新建立对客户的影响力，通过软件的升级和主动的服务计划，降低消费者的车辆使用成本，避免意外故障带来的损失。中之杰在汽车制造行业拥有丰富的数字化转型解决方案经验。

出行即服务

随着滴滴等网约车平台的崛起，出行即服务的概念早已深入人心，在国外Uber、Lyft等公司也取得了巨大的成功，同时各种汽车分时租赁平台也正在发展，消费者购买汽车的意愿正在受到影响。目前出行即服务的发展并未明显影响到整车的销量，但当无人驾驶技术成熟之后，占统治地位出行服务提供商极有可能会取得行业的主导权，而传统的汽车制造商可能会沦为成本驱动的出行设备的制造商。目前主流的汽车制造商都看到了这一趋势，例如丰田已经明确提出将从一家汽车公司转型为一家移动出行公司，丰田的竞争对手也将转变为Google、苹果和Facebook 等科技类巨头。

数据安全和保护

汽车行业已经逐步演进为数据驱动的行业，智能车辆收集关于驾驶员，目的地，路线，驾驶行为、车辆状况等数据。同时，随着V2X技术的发展和OTA的普及，车辆受到攻击的可能性极大的增加。数据安全和保护已经收到了汽车制造商的高度重视，解决这一问题必须从法规、系统、应用、网络等维度的协同才可能见效，这需要政府、企业和学术界的共同努力，在潜在安全风险得到有效规避之前，自动驾驶等新技术的大规模应用会受到制约。

如何让企业数据变成核心资产，让数据驱动加速企业快速发展？是不是常常疑惑企业内部没有可管理分析的数据，数据从何而来？企业信息化已经建设完备，有了信息化就能做数据驱动了吗？如何应用好这些相互隔离的不同工作平台？企业数据资产到底能做什么，如何使用这些数据实现数据驱动，让数字化转型有章可循？

1、企业数字化转型之路

数据沉淀：以信息化平台作为数据支撑平台，连接、沟通的过程就会产生数据，从而数据可以反哺帮助完善和优化协作链接的过程，形成基础信息的数据沉淀，内外数据连接打通，消除信息孤岛。

数据与管理：实现大数据时代下交易场景数据化、商业场景数据化，组织行为场景数据化。存储真实有效的过程和结果数据，让决策和行为有据可依。数据分析帮助企业解决组织管理、业务管理、辅助并完善领导决策。

数据与业务：建立企业独有的目标数据模型，帮助企业了解自身，跨部门数据融合提升协作效率，降低无故消耗。连接上下游、连接消费者与客户，贯通整个产业生态链，提升企业产能和效益，最终实现数据驱动。

2、企业数字化转型的核心

企业数字化转型是跟业务息息相关的，从业务上的转型去实现效率提升从而创收。这种转型对于企业来说，既是主动行为，也是被动行为。

■主动：企业追求收入增长和控制成本降低。

■被动：数据时代，外部环境一直在变，为了应对外部竞争被迫实现转型。

对于传统行业的业务转型，可以说是对商业模式的一种颠覆，企业从上至下都需要一个转变的过程。业务转型都是基于数据分析，让企业决策变得有据可依，带来的价值也非常可观。

3、企业数字化转型的方式企业数字化转型的方式有三种：商业模式、业务流程和工作方式。无论从哪种方式转型，企业都需要一套完整的解决方案，按照转型战略思路逐步优化。

比如，企业对于最终客户群体不了解，原来只能依靠假想去做营销方案，但数字化转型之后就可以依赖消费者数据来做创新营销，这种工作方式的转变，使得决策更精准更有成效。

企业数字化转型不仅可以使得企业业务流程得到重新梳理和优化，还可以让企业获得更多竞争先机和优势。

1.工作是为了赚钱，不是交朋友。

2.控制情绪，不要跟你的同事发脾气，但也不要受别人气。还有工作就是工作，有什么说什么什么都讲的清楚明白的好，你体谅了别人别人不一定体谅你。

3.不懂就问，别以为自己聪明。不然因为弄错领导的意思最后更难收场。（这个错误我也犯过，总觉得问了感觉自己很笨似的，其实不是 这是对自己工作的负责任。）

4.所有经过自己手的工作和公司财务都留记录。

不要对所有人过于殷勤，少说话，工作量力而行，不能完成的事不要揽上手。

5.不管工作多久，不要太拿自己当回事。（离了谁都一样，你走了公司照样运转）

6.对人友善，但不是过分友善；同事的话只信3分，做任何事情留后路，避免无良队友背后甩锅，当老好人只有累死的命，又累又苦，还看不到未来出路的工作。

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