人机协作的四种方式

著：Jim Guszcza, Jeff Schwartz

译：小智

注：这是一篇英语文章，由『小智的人工智能』运营者 小智 首次翻译。

链： Superminds: How humans and machines can work together

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Schwartz: 前面你讨论了让机器融于人类群体的几种方式，比如作为人类所使用的 工具 、作为人类的 助手 、 搭档 或者 管理者 等角色。你能举几个例子吗？

Malone： 我们知道很多人类在群体中所能扮演的角色，这可以在机器能扮演什么样的角色方面给我们灵感。

最容易想到、也是人们谈论最多的是，机器作为人类 所使用的工具 而存在。比如，当你为了写 Word 文档或 Excel 表格时，电脑只是在执行你下达的指令，你也必须时刻关注它。作为其他工具而存在时，机器同样也只做你想让它做的事。

更高水平的是刚刚你所说的机器作为 人类的助手 而存在。当然，除了机器，我们也可以让人来作为其他人的助手，但是机器正逐步取代那个角色。作为助手而存在时，机器有更高的自主性和能动性来帮助你实现你的目标，而且可能知道一些你不知道的知识从而让你的目标达成地更高效。

Guszcza：在德勤，我们很多人都在做数据科学方面的事，预测未来20年可能发生什么。我们的一个软件一直在构建预测算法，来帮助保险承保人更好地选择和评估风险，或者帮助索赔理算员更好地处理保险索赔。

对于简单的情况，只需要计算机就能完成任务；对于复杂一点的案件，可能需要人类来消除一些歧义；这样一来，人类就更加专注于需要背景、常识和判断力的复杂案例。这算是计算机作为助手而存在的一个例子吗？

Malone ：这是一个很好的机器作为助手的例子。计算机实际上可以比人更好、更快地完成一些任务，同时成本也比人工成本更低，就像电锯可以比人更快地切割东西。但与电锯不同的是，作为助手，机器在处理简单案件的时候可更主动，你甚至可以说短信中的自动更正功能就是机器作为助手的一个例子。

更高级的例子是机器 作为人类的搭档 ，我们正在众多场景中越来越多地看到这方面的例子。其中，我最喜欢的一个例子是几年前我和伊夫塔赫·纳加尔仪器完成的一个研究项目。我们训练机器学习的预测算法来预测全美足球联赛的输赢，然后让计算机和人仪器参与到预测过程中。

Schwartz： 那机器 作为人类的管理者 方面的例子呢？

Malone： 这是这一块儿的最后一种可能性，人们可能会对此感到恐慌。但是如果你仔细想想就会发现，我们已经有了机器作为管理者的例子，而且在很多情况下，这似乎非常正常。

过去，警察在繁忙的十字路口指挥交通。今天，红绿灯就是这么做的，而我们对此却毫不在意。这似乎是完全自然和正常的，我认为它也确实应该如此。

将来很有可能我们会看到越来越多的机器来做这方面的事，比如使用算法来完成任务的排序，预测哪个人最适合做哪项任务等。

经理们经常做的另一件事是评估下属的工作。一个来自科学领域的例子是一个叫做Foldit的系统。Foldit帮助科学家发现在三维空间折叠蛋白质分子的新方法，从而具有一定的药用或其他特性。

其实人类比计算机更擅长于计算出新的三维折叠分子的方法，但计算机在计算方面比人类要强得多。

Foldit系统在帮助开发质量艾滋病的方法方面产生了重大影响。例如，通过使用这种人的组合来产生可能性，并使用计算机来评估这些可能性。

这是计算机作为管理者的另一个例子，在这个例子中，计算机评估人们的工作，没有人认为这有什么特别奇怪的，我相信我们会看到更多这样的例子。

人性化工作？

对企业的影响？

最后两部分内容不再准备翻译了，如果大家感兴趣，可以评论告诉我，再进行翻译。

接下来会换其他外文文章进行翻译，也是 人工智能、大数据、人机协作 等方面的，欢迎大家持续关注。

人机协作（Human-Machine Collaboration）是一种新型的工作模式，它将人工智能（AI）与人类知识、判断和技能结合起来，通过智能自主系统帮助人类完成复杂的任务，并实现高效的任务实现。它的核心思想是充分利用人类的智慧，让AI在完成任务时不断学习和改进，从而实现人机黑工作。

为了实现人机合作，可采用以下几种方法：

1. 建立一个协作的环境。即把AI和人工工作在一个系统中，共同完成任务。这样可以互相配合，达到最佳效果。

2. 提供智能支持。智能支持是指，AI可以推荐最佳策略，协助人工更好地完成任务。

3. 增强技能。集成AI技术可以改善人工的技能，从而提高工作效率和准确度。

4. 智能决策。AI可以根据不断收集的数据，帮助人工做出最优决策。

为了实现AI和人工之间的深度合作，可借助以下几种方法：

1. 扩大AI的能力。AI可以通过强化学习技术不断增强自身能力，从而能够更好地协助人工完成任务。

2. 增强仿真水平。AI可以模拟人类思考和行为，从而给人工提供更佳的支持。

3. 时刻监测周围环境。AI可以通过监测即时的外部环境信息，帮助人工作出更正确的决策。

4. 让AI和人工充分沟通。通过AI提供的，可以使人工在工作中得到充分支持，从而更加高效地完成任务。

高效人机协作将在3C、医药、食品饮料、物流等众多行业中大有可为。

在这些品类多、空间小、灵活度要求高的领域，机器人可以代替人类完成重复性的以及人类不适宜的繁重甚至危险的工作，而人类则从事自身最擅长、最需要柔韧性与灵巧度的工作。

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