网络营销数据分析有哪些内容?

1、网络营销各渠道质量分析对比

将网络营销的渠道进行细分，分别统计和分析网站PV、UV、UV占比、新增访客、用户成本、有效线索量、线索转化率。不同的渠道会有不同的人群属性，这直接影响着推广效果，最终的转换率会存在差异。

2、分析连续12个月渠道质量情况

以百度竞价为例，根据12个月内的数据波动情况，找到网络营销在哪个环节中可能出现了问题，防止后续环节对投放的影响。同时，由于在网络营销过程中，每一次转换率之间都是乘积的关系，只要一个环节出了问题，就会直接影响到其他环节的效果。也能够针对各环节出现的问题及时加以修正，不断优化各环节的质量，最终实现环环相扣，达到一个理想的结果。

3、分析集团内部分公司之间的推广差异

以百度竞价为例，通过对集团内各分公司网络推广情况进行横向比较和分析，找出存在差异的原因。我们从PV和成单量两个维度进行分析。虽然A公司的PV量不是很高，但是成单量还不错，说明A公司的销售转化能力比较强。

4、分析核心关键词对营销的影响

以百度竞价为例，不断优化关键词，提升关键词的排名。同时，还必须结合后续的成本分析，才能做出正确的判断和选择。成本分析以后会详细阐述，我们先来分析下关键词的优化。

视觉营销四大数据指标有：

1、网店流量网店流量是指网店的访问量，简而言之就是光顾网店的人数，网店流量决定着网店的排名，排名靠前的店铺销售量会更大。然而引导网店自然流量的主要因素就是视觉营销，视觉营销的好坏决定了网店自然流量的多少，进而影响网店的排名。

2、客单价网店的客单价是指进入网店的每一个顾客平均购买商品的金额，客单价也就是平均交易金额。客单价的计算公式是：客单价=销售总额÷顾客总数。除了引导自然流量，提高客单价也很重要，这就需要在店铺装修布局上给顾客更好的视觉体验，成功地进行视觉营销，不浪费任何流量。

3、转化率网店的转化率，就是所有到达店铺并产生购买行为的人数和所有到达店铺的人数的比率。转化率的计算公式是：转化率=(产生购买行为的客户人数/所有到达店铺的访客人数)x100%。

4、提高转化率是网店推广的核心，而视觉营销又是影响转化率的重要因素。

简单归纳起来，营销数据库具有以下作用：

（l）选择和编辑顾客数据。收集、整理顾客的数据资料，构建顾客数据库。收集顾客的数据应包括顾客个人资料、交易记录等信息。

（2）选择适当的消费者。有针对性地进行沟通，提高反馈率，增加销量，从而降低营销成本。

（3）为使用营销数据库的公司提供这些消费者的状况，应用于邮件、电话、销售、服务、顾客忠诚计划和其他方法。

（4）反击竞争者的武器。数据库可以反映出与竞争者有联系的顾客特征，近而分析竞争者的优劣势，改进营销策略，提供比竞争者更好的产品和服务，增近与顾客的关系。

（5）及时的营销效果反馈，可以分析市场活动的短期和长期效果，并提出改进方法。

通过市场、销售和服务等一线人员获得的客户反馈，并把相关的市场调查资料整合，定期对市场的客户信息和反馈进行分析，帮助产品和服务在功能和销售方式上的改进；也可以帮助产品设计和研发部门做出前瞻性的分析和预测；也可以根据市场上的实时信息及时调整生产原材料的采购，或者调整生产的产品型号，控制和优化库存等等。

---