
卖辣椒的人总会遇到这样的问题,“你这辣椒辣吗?”怎么回答呢?说辣吧,怕辣的人,立马走了;说不辣吧,也许人家喜欢吃辣的,生意还是不成。
我们来看一个卖辣椒的大神,看她怎样解决这个二律背反难题。其实大部分人会把辣椒分成两堆,有人要辣的就给他说这堆是,有人要不辣的就给他说那堆是。
说着就来了一个买主,问的果然是那句老话:辣椒辣吗?卖辣椒的妇女很肯定地告诉他:颜色深的辣,浅的不辣!买主信以为真,挑好付过钱,满意地走了。不一会儿,颜色浅的辣椒就所剩无几了。
又有个买主来了,问的还是那句话:辣椒辣吗?卖辣椒的大神看了一眼自己的辣椒,信口答道:长的辣,短的不辣!果然,买主就按照她的分类标准开始挑起来。这轮结果是,长辣椒很快告罄。
看着剩下的都是深颜色的短辣椒,我心里想:这回看你还有什么说法?当又一个买主问“辣椒辣吗?”的时候,卖辣椒的大神信心十足地回答:“硬皮的辣,软皮的不辣!”
我暗暗佩服,可不是嘛,被太阳晒了半天,确实有很多辣椒因失水变得软绵绵了。卖辣椒的妇女卖完辣椒,临走说了句,那个卖辣椒的老办法大家都知道,而我的办法只有我自己知道。
点评:卖辣椒的妇女,总是能够找到产品的卖点,以满足客户的需求,销售没有固定不变的办法,要根据产品和客户需求,变换说辞。
需求并不是企业创造的。站在企业的角度说,如果一个企业自己创造了一个产品(需求),并且一味地向顾客推销自己产品的好处,要消费者买,这样的企业不会长久。
而一个企业,在了解过市场痛点,真正明白消费者需求后,再根据这种需求创造出产品来卖给消费者,这个产品不用企业自己过多地推销,消费者自然会很容易接受,这种企业就会在社会中立足。
扩展资料:
企业的创造性体现于创造满足消费者需求的产品或服务,而不是创造需求。另一方面,需求源于人们在生活中从内心或者精神上对某种东西的渴望,它在根本上是由人创造出来的,而不是企业。
举个例子说,人们生活节奏越来越快,很多人忙于工作、学习,没有时间做饭,也没时间出门吃,于是外卖出现了,送饭到门的服务。企业会被动地适应其需求也没错,因为他们会迎合顾客的需求创造产品或服务,但错在“只是”,尤其对于那些考虑长远发展的大企业来说,并不只是被动地适应其需求。
创造消费者需求的商业案例以青岛万象城为例:
每座购物中心在其生命周期的各个阶段都会面临多次定位调焦的过程,需要不断检验提供的服务和产品是否匹配当地消费者的特征、需求和偏好。
第一次定位调焦是在项目动工前的策划阶段。第二次定位调焦则是项目开业后半年到一年间,切莫在问题出现后再寻找解决方案。对于规划阶段和刚刚开业的商业地产运营者而言,青岛万象城的案例带来了诸多思考。
开业之前青岛万象城官方微博的粉丝量已经破万,公众号粉丝量也是青岛购物中心第一,但是到场人流却低于预期。一些营销活动可以吸引大量客流,但场内的消费转化率却明显不足。针对种种现象,中商数据的初步预判是万象城提供的服务并未匹配本地消费者的特性、需求和偏好。
中商数据首先通过手机捕捉人们的行为轨迹数据,从而反向推导出消费者的居住地、工作地分布,以及锁定到访客群的住宅小区的消费目的地分布情况,从而精准描述了客群特征,并重新定义了青岛市商业的竞争关系。进一步对到访客群进行高频和低频的标签处理,分别针对强联系的忠诚客群和低频客群提供了充足的数据支持。
通过整合青岛市居民、消费相关的各维度数据,以及场内的数据监控和抓取,中商数据从内外两个层面拆解问题,系统地对万象城进行了大数据分析。
针对餐饮业态,中商数据调取了超过11000多家餐饮店铺的线上数据,将数据标签按时间段、口感、品类、工作餐和周末餐等维度,全面分析青岛市居民的消费偏好和品类分布情况。
进一步将场内和竞品的餐饮业态进行对比分析发现,在青岛市民最喜欢的小吃快餐品类方面,万象城场内店铺明显少于竞品。同样受青岛市民偏爱的海鲜和地方特产小食,万象城竟出现了品类缺失。针对以上问题,中商数据建议增加海鲜类正餐店及小面积的快餐小食。
快时尚方面,万象城的品牌店铺总量虽然排名青岛第一,但店铺却分布在四个楼层。45万方的超大体量导致同类品牌一旦分散,便会造成有实际购买意愿的消费者在场内无效游逛的现象。
通过场内大数据分析发现,快时尚品牌间缺乏互动交流,因快时尚货品的消费需求而来的用户的转化效率较低。
百丽广场的快时尚品类则具有诸多优势,Zara的销量几乎是万象城的两倍。业态集中度方面,百丽广场的业态相对集中。品牌定价方面,百丽广场品牌档次也相对较低,价格区间较为合理。货品风格方面,百丽广场主要以少淑风格为主,而万象城则无明显风格特色。
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