请问浪潮的服务器有哪些种类？

浪潮是一家中国的服务器制造商，提供各种类型的服务器产品。以下是浪潮服务器的一些主要分类：
1 塔式服务器（Tower Server）：塔式服务器适用于中小企业和分支机构等小型办公环境，具有较低的噪音和较小的空间占用。浪潮的塔式服务器产品线包括 T系列。
2 机架式服务器（Rack Server）：机架式服务器适用于数据中心和大型企业，设计为与标准机架兼容，便于集成和管理。浪潮的机架式服务器产品线包括 R系列。
3 刀片式服务器（Blade Server）：刀片式服务器是一种高密度、可扩展的服务器解决方案，适合大型数据中心和云计算环境。浪潮的刀片式服务器产品线包括 H系列。
4 高性能计算服务器（High-Performance Computing Server）：高性能计算服务器专为高性能计算（HPC）任务和人工智能（AI）应用设计，提供最高可用性和性能。浪潮的高性能计算服务器产品线包括 X系列。
5 分布式存储服务器（Distributed Storage Server）：用于大数据存储和处理的服务器，通过分布式存储架构提供高可用性、可扩展性和容错性。如浪潮翼龙存储服务器等。
6 GPU服务器（GPU Server）：适用于图形处理、深度学习和其他需要高性能并行计算能力的场景。浪潮的GPU服务器产品线包括 G系列。
此外，浪潮还提供定制服务器解决方案，以满足特定行业或应用场景的需求。以上是浪潮服务器的几种主要类型，实际选择时需要根据应用场景、性能需求和预算等因素进行综合考虑。

从最开始买服务器的时候我就问了商家，能不能用显卡，商家答复厚度不超过2CM的刀卡是可以用的；并且在安装macOS的时候，我也发现3M的显存是真的不够用，上显卡的冲动再次涌上心头。
显卡适配关系
服务器作为比较特殊的设备，和普通PC不同，支持的显卡型号有限，以下为我从HPE官网找到的显卡适配关系，与其说是显卡，不如说是GPU，更偏向于计算，适合搞AI（所以一开始有朋友问我是不要开始搞大数据或者人工智能了，让大家失望了）。标红部分为已经查明的支持vGPU的显卡型号，也就是能按需分配给虚拟机。

这时我意识到，服务器有适配关系，那VMware ESXi是不是也有适配关系？我就找HPE的售后400工程师咨询了一下，大跌眼镜！直接丢给我一个查询配套关系的软件，下载原始链接如下：
>GPU（Graphics Processing Unit），中文名：图形处理器，曾用名：显卡。
1999年，Nvidia（英伟达）公司“ZAO”了GPU，这玩意除了极大的推动了基于PC的游戏市场发展，还彻底改变了并行计算。
没想到二十年后，Nvidia摇身一变成了高大上的AI计算公司，还用GPU绑架了整个人工智能圈子。
我有个客户，几年前新建了一个数据中心，通过P2V技术淘汰了大量X86物理服务器，直接在IT基础设施上成功完成了服务器虚拟化转型，之后就马不停蹄的向云计算转型，而当下，又开始了人工智能转型。
随着智能商业时代的到来，一些大公司对于AI技术的关注和使用也快速增加，这些企业都非常注重自身科技能力的构建。其中，搭建自有AI平台，赋能业务成了这些有实力企业的首选。我这个客户自然也不能免俗，采购了大量的GPU服务器进行部署。
在落地AI场景的同时，客户也希望对建立GPU资源池做一个评估。针对客户需求，做了一些功课。对于AI，我依然只是知道一点皮毛，要说什么算法和模型，我是没戏的，但是可以把交流的学习心得分享一下。

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