AI服务器的优势有哪些？

从服务器的硬件架构来看，AI服务器是采用异构形式的服务器，在异构方式上可以根据应用的范围采用不同的组合方式，如CPU+GPU、CPU+TPU、CPU+其他的加速卡等。与普通的服务器相比较，在内存、存储、网络方面没有什么差别，主要在是大数据及云计算、人工智能等方面需要更大的内外存，满足各种数据的收集与整理。
我们都知道普通的服务器是以CPU为算力的提供者，采用的是串行架构，在逻辑计算、浮点型计算等方面很擅长。因为在进行逻辑判断时需要大量的分支跳转处理，使得CPU的结构复杂，而算力的提升主要依靠堆砌更多的核心数来实现。
但是在大数据、云计算、人工智能及物联网等网络技术的应用，充斥在互联网中的数据呈现几何倍数的增长，这对以CPU为主要算力来源的传统服务提出了严重的考验，并且在目前CPU的制程工艺、单个CPU的核心数已经接近极限，但数据的增加却还在持续，因此必须提升服务器的数据处理能力。因此在这种大环境下，AI服务器应运而生。
现在市面上的AI服务器普遍采用CPU+GPU的形式，因为GPU与CPU不同，采用的是并行计算的模式，擅长梳理密集型的数据运算，如图形渲染、机器学习等。在GPU上，NVIDIA具有明显优势，GPU的单卡核心数能达到近千个，如配置16颗NVIDIA Tesla V100 Tensor Core 32GB GPUs的核心数可过10240个，计算性能高达每秒2千万亿次。且经过市场这些年的发展，也都已经证实CPU+GPU的异构服务器在当前环境下确实能有很大的发展空间。
但是不可否认每一个产业从起步到成熟都需要经历很多的风雨，并且在这发展过程中，竞争是一直存在的，并且能推动产业的持续发展。AI服务器可以说是趋势，也可以说是异军崛起，但是AI服务器也还有一条较长的路要走，以上就是浪潮服务器分销平台十次方的解答。

企业应该如何选购服务器呢主要关注以下几方面：

一、服务器配置

服务器的配置，当然越高越好，但考虑到成本问题，中小初创型的企业，在选择服务器的时候，都会本着“不求最好性能，而是应用为先，实用就好”的思路出发。

应用为先，即在选择服务器的时候就要确定好服务器主要是运行什么软件，什么应用以确定好服务器的CPU、内存、硬件等配置大小。

以下为参考：

静态Web服务器，对服务器硬件的要求从高到低：网络系统、内存、磁盘系统、CPU

动态Web服务器，对服务器硬件的要求从高到低：内存、CPU、磁盘子系统和网络系统

终端服务器，对服务器硬件的要求从高到低：CPU、内存、磁盘和网络系统

邮件服务器，对服务器硬件的要求从高到低：内存、磁盘、网络系统、CPU

文件服务器，对服务器硬件的要求从高到低：网络系统、磁盘系统和内存

数据库服务器，分不出哪个优先级，因为它对于服务器各个方面，无论是CPU、内存还是磁盘等都要求都很高。

此外在考虑实用性的同时，也要适当的考虑服务器扩展性，对于很多中小企业来说，业务的发展都是不确定的，有可能在未来一段时间业务增长的比较快，这时原来的服务器无法满足，可能就会被淘汰替换，造成浪费。

二、服务器类型

服务器类型，常见的可分为通用型、人工智能、存储型服务器。

顾名思义，通用型即没有为某种特殊服务专门设计的、可以提供各种服务功能的服务器，企业需要支持的应用如果比较综合，就可以选择这类型的，当前大多数服务器是通用型服务器。

人工智能即专门为人工智能应用服务的服务器，这类型的服务器也可以叫GPU服务器，因为这类型的服务器都会加GPU卡辅助CPU并行计算。常见的应用有：语音识别、图像识别、人脸识别、智能视频分析、医疗影像等。

存储服务器和人工智能服务器绝都是为特定目标而设计，因此配置方式也不同。存储服务器即转为存储设计，一台通用型的服务器通常拥有五块以下的内部磁盘，但一台存储服务器至少会拥有6块内部磁盘，大多时候会达到12块到24块内部磁盘。

三、服务器厂商

对于服务器厂商的选择，尽量选择大品牌，比较有保障。目前全球排在前三的有浪潮、戴尔、惠普，也是销量最多三个品牌，具体可以根据企业情况进行选择。

其中，浪潮ai服务器是全球最大的厂商，在中国市场占有率超50%份额，如果是选择ai服务器，可以考虑选择浪潮服务器。目前十次方是浪潮在深圳唯一分销商，需要的用户可以咨询或者直接到十次方商城查看服务器产品信息。

例如浪潮畅销款NF5280M5服务器，它可以作为通用型服务器使用，也可以支持GPU卡，作为人工智能服务器使用。

企业应该如何选购服务器最重要的是要看企业实际业务情况进行选购，当然如果企业没有相应的技术人员，也可以咨询服务商，叫他们给你对应的方案。

---