现在大数据出来之后一般工资多少呢，好就业吗，需要学习多久算入门

大数据开发需要学习的专业技术有：

大数据的就业有三大方向和十大职位：

三大方向：大数据系统研发类人才、大数据应用类开发人才和大数据分析类人才；
十大职位：
1、ETL研发：主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。
2、Hadoop开发：Hadoop的核心是HDFS和MapReduceHDFS提供了海量数据的存储，MapReduce提供了对数据的计算。
3、可视化工具开发：新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau可以直观高效地展示数据。
4、信息架构开发：信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
5、数据仓库研究：数据仓库的专家熟悉Teradata、Neteeza和Exadata等公司的大数据一体机。能够在这些一体机上完成数据集成、管理和性能优化等工作。
6、OLAP开发：OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
7、数据科学研究：数据科学家是分析师、艺术家的合体，需要具备多种交叉科学和商业技能。
8、数据预测分析：在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
9、企业数据管理：需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
10、数据安全研究：主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

IT行业简单而言就是信息技术产业
又称信息产业
在今天这个以信息技术为主的时代
IT行业人才需求量是非常大的
失业率也是低的
为了争夺IT行业顶尖人才
许多公司往往会提供高薪水的方式来吸引IT高素质人才
随着技术的发展与变化
IT行业的热门岗位也随之发生变化
接下来小编就带大家来看看近年来最有前景的十大IT职业岗位
1网络安全工程师
随着互联网的发展和普及，互联网已经日渐深入到我们的日常生活和工作中，与此同时，网页篡改、计算机病毒、系统非法入侵、数据泄密、网站欺骗、服务瘫痪、漏洞非法利用等信息安全事件时有发生。这使得网络安全工程师在互联网发展当中就极为重要。
2UI设计师
UI设计师简称UID，是指从事对软件的人机交互、 *** 作逻辑、界面美观的整体设计工作的人。UI设计师的涉及范围包括商用平面设计、高级网页设计、移动应用界面设计及部分包装设计，是目前中国信息产业中最为抢手的人才之一。
3软件开发工程师
软件开发工程师的技术要求是比较全面的，除了最基础的编程语言（C语言/C++/JAVA等）、数据库技术（SQL/ORACLE/DB2等）、NET平台技术、C#、C/S B/S程序开发，还有诸多如JAVA SCRIPT、AJAX、HIBERNATE、SPRING、J2EE、WEB SERVICE、STRUTS等前沿技术。
4移动通信工程师
移动信息技术的发展，随着我国4G的普及甚至即将推出的5G，移动通信工程师将面临更多的机遇和更广阔的发展空间。
5IT项目经理
IT项目经理是具体IT项目工作的管理者， 他们主要对IT项目进行背景调查，收集整理IT项目相关资料，进行需求策划，撰写IT项目调查报告和信息综述，对IT项目组成部分或模块进行完整系统设计，联系IT项目相关单位和相关技术专家，制定IT项目可行性研究报告，协同配合制定和申报立项报告材料，组织IT项目团队完成任务，保证IT项目的完成时间和完成质量。
6AR/VR技术开发人员
AR/VR技术正日益对我们的市场和销售行业产生巨大的影响。AR/VR技术开发人员包括全景开发工程师、VR全景影视师、全景动画师等，是现阶段IT行业缺口极大的岗位之一，并且随着AR/VR的快速普及，AR/VR技术开发人员在IT行业的地位也会随之上升。
7高级软件工程师
中国的IT行业的就业形势一直呈上升趋势，中国软件市场保持稳定增长，市场增长潜力巨大。在技术领域，高级软件工程师也一直是各个公司极为重视、需要的。
8大数据工程师
一般来说大数据工程师是负责公司互联网数据分析的一个职位，从海量的数据中分析出对公司发现有指引作用的信息等都是大数据工程师需要做的。
9系统工程师
系统工程师是指具备较高专业技术水平，能够分析商业需求，并且使用各种系统平台和服务器软件来设计并实现商务解决方案的基础架构的技术人员。
10网站运营专员
网站运营专员是指网络营销体系中一切与网站的后期运作有关的工作。

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