当然可以不停改变PID参数，不过对于被控对象变化很快的系统，不论是人工整定还是自整定，工作量都太大了。今日灜沣工程机械网，就与大家一起对比徐工和卡特的这两款40吨以上的矿山挖机：徐工XE490DK 与卡特349D2 。
徐工XE490DK 挖掘机
*** 作重量：48100kg
铲斗容量：23-31m³
发动机额定功率：280kW
铲斗挖掘力：301kN
斗杆挖掘力：275kN
最大挖掘深度 ：7000mm
卡特349D2挖掘机
*** 作重量：45260kg
铲斗容量：21-32m³
发动机额定功率：301kW
铲斗挖掘力：267kN
斗杆挖掘力：201kN
最大挖掘深度:7150mm
基本参数
从 *** 作重量上来看，徐工XE490DK 和卡特349D2都超过了45吨；
铲斗容量上看，徐工XE490DK 和卡特349D2只有01m³左右的差别。
● 两款挖机的吨位、铲斗容量均差距不大，并且都是专为矿山设计的挖掘机，可以很好地胜任矿山作业。
挖掘力方面，徐工XE490DK 的铲斗、斗杆挖掘力比卡特349D2略高一些。分别高出34kN和53kN。所以，从挖掘力方面看的话，徐工XE490DK更加有力一些。
从动臂和斗杆上来看，卡特349D2配有一系列动臂和斗杆。
每种选择 均设计有内部隔板，并经过去应力处理，增加了耐用性。
伸展动臂提供3种伸展斗杆选件，可满足大部分的普通应用需求；
ME 动臂提供2种斗杆选件，满足一些严苛的应用需求。
而徐工XE490DK也可以根据不同的工况需求配备不同的动臂和斗杆。
徐工XE490DK创建了动臂及斗杆箱体局部变截面结构，抗弯强度提高10%以上。
● 两款设备均可以配备不同的动臂和斗杆，以适应不同的工况需求。
并且两款挖机都提高了动臂及斗杆的强度、增加了其耐用性。在这方面，两款挖机的性能相差不大。
核心配置
发动机
徐工XE490DK采用了康明斯发动机，额定功率是280kW，搭配智能热管理系统，对动力冷却和液压冷却系统功率进行智能分配，保证散热系统的准确性、适时性，同时降低整机燃油消耗3%-7%；
卡特349D2则采用了自家的Cat C13 ACERT 发动机，额定功率是301kW。
通过电子控制装置控制机械驱动式单体燃油喷射系统，使燃油自动化 *** 作更精、燃烧更充分，具有更出色的燃油经济性，与其前代机型相比，油耗在经济模式下减少9%。
● 两款挖机的发动机都实现了低油耗更环保，但是在具体的参数上，卡特349D2的动力性能更好一些，油耗也更低一些。
液压系统
在液压系统方面，徐工XE490DK采用基于破碎工况自寻优控制技术，智能匹配发动机转速和主泵功率，同等破碎下燃油消耗降低20%以上。
还有负载自适应控制技术，提高泵的吸收功率，满足矿山挖掘大切削力的要求，重载效率提高10%以上。
还有液压驱动独立散热系统，可以很好地适应高温和低温作业工况，独特地风扇反转功能便于散热器清理。
而卡特349D2也采用了自主研发的高效液压系统，可为多种应用提供超乎寻常的动力和控制。
独立的先导泵使前连杆作业动作更平稳、准确；
液压交互感应系统使两个液压泵中的任何一个在任何工作条件下，均可达到 100% 的发动机功率。
动臂具有自动优先功能， *** 作动臂或回转 *** 纵杆时，系统会根据要求自动分配优先级。
液压系统方面，徐工XE490DK的技术更加先进一些，独特的基于破碎工况自寻优控制技术和驱动独立散热系统，使得XE490DK赢得了中国工程机械年度产品技术创新金奖。
驾驶舒适度
徐工XE490DK采用H型工作装置及加长型固定式底盘，更适合矿山作业。
铲斗经过特殊设计，切入时 *** 作者更轻松， *** 作手柄也更轻。
采用进口硅油密封减震器，座椅底盘上装有d簧气缸减震装置，配置改良的头枕和加宽的靠背，并提高驾驶室底板刚性，减小驾驶室晃动量，减轻驾驶人员的 *** 作疲劳。
卡特349D2采用了引导轮和中段履带导向护罩，润滑脂润滑履带；底盘上增加牵引环，使挖机矿山作业时底盘稳定性更高，更加安全。
驾驶室外壳通过粘性橡胶安装座固定在机架上，底部周边使用粗大的钢管，提高了驾驶室的抗疲劳和抗振能力，驾驶室隔音效果好。
座椅悬浮座椅可以多向调节，以适应各种身材的 *** 作员。
驾驶舒适度上，两款挖机可以说是各有千秋，徐工XE490DK轻松的 *** 作设计，会让费力的矿山作业更省力些，而卡特349D2可调节的驾驶座椅以及卡特一向良好的隔音效果，使 *** 作者矿山作业时的舒适度大大提高。
所以，如果追求省时省力的 *** 作者，徐工XE490DK是个不错的选择，而若是对驾驶挖机的舒适度有一定要求的 *** 作者，建议考虑卡特349D2。
维修保养
在维修保养方面徐工XE490DK的各维修保养部件设置得更加人性化。
机油滤清器、先导滤清器、燃油滤清器等设置于可在地面接进行检查更换的地方，触手可及，保养方便。
散热器外部设置防护网，有效防止飞絮等杂物吸入，拆卸方便，清洗更容易。
徐工的后期维修成本相对较低。
卡特349D2的检修点同样非常便利。
发动机机油和发动机机油滤清器的维护周期已延长至 500 小时，延长了设备的维修保养周期。
高级滤清系统有助于减少设备的停机时间。
还有定期油液取样、冷却液取样和技术分析等状态监控服务和诊断计划可帮助您避免进行计划外的修理。
卡特卓越的设计和制造技术，使挖机的使用寿命更长，更加耐用。
从维修保养方面来看，徐工XE490DK和卡特349D2都非常注重维修保养的便捷化。
徐工作为国产品牌，后期的维修成本相对卡特较低一些，而卡特的各零部件质量好，维修周期相对更长一些，更耐用。
灜沣小结
作为专为矿山设计的两款大吨位挖机，徐工XE490DK和卡特349D2可以说是各有千秋。
徐工XE490DK的挖掘力更大，尤其是破碎方面，更加有力；创新的技术运用也使得液压系统比卡特349D2略胜一筹；后期的维修保养成本也相对较低。适合追求性价比的用户。
卡特349D2则拥有更好的动力性能，油耗低；驾驶体验相对徐工XE490DK也更加舒适， *** 纵感好；
在各零部件品质方面，卡特作为世界工程机械的老大，当然是比其他品牌更加卓越，机器故障率低、更加耐用。适合追求品质的用户。
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电动汽车会取代燃油汽车吗？
24w人表态
会
不会
精
电动汽车绝对不会取代燃油车，第一:废旧电池无法再回收利用，电池对环境的污染远远超过燃油的废气排放污染，第二:如果世面上不在有燃油汽车的话那么公路上充电桩是否可以够用，一辆车的充电时间最少需要30－40分钟，可想而知你充个电需要大排场龙，甚至排队排到了公路上，造成严重的交通拥堵，拿燃油车举例:油价要上涨时，加油站附近是不是也大排长龙，排队能排半个多小时，如果换成新能源汽车的话那场景可想而知了。
秋
我觉得像远距离的还是得需要燃油汽车
半
电动汽车的趋势确实是现在是潮流
搜
我觉得由于现实各种情况的需求，燃油车和电动车会同时存在。
优
混合动力汽车会取代传统燃油车，平时上下班用着省钱，跑长途不用担心续航，说走就走，平常保养费用还低。
精
赶上节假日出行，出门旅游，近路还好，远路咋办，高速公路上堵车堵到要死，带着老人孩子玩堵车，冬天冷夏天热，你不开空调吗？冷暖解决了，汽车的电量怎么办？在高速公路上堵车时你要是车没电了，你叫拖车 拖车都过不来，举例一个超大型服务器顶到天也就是100个充电桩，问题是要是现在有200－300台车需要充电，等轮到你的时候请问几天过去了，哈哈慢慢排队吧
搜
等将来有了更清洁无污染的能源来取代燃油车吧，电动车肯定不行。
果
蓄电池是可以回收再利用的
夜
我觉着很久以后会。毕竟环境一定是需要不断保护
搜
电瓶车就算了吧 氢能源还行 直接加氢 效率和加油一样，至于加电？加个电一小时 乃至于还要排队 我有这一小时我干什么不行？？？
110条观点
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1 Workday 外资企业用的多些，优点是系统嵌入的管理理念相对成熟，SaaS模式使企业能免维护免更新；缺点是：服务器在海外，速度卡；不一定适应本土企业情况。
2 SAP 外资老牌HR系统，优点是本地化部署IT实力比较强，服务比较规范；缺点是： 部署时间太长，一年半载算时间短的；费用高，预算要有个几百万。
3 i人事 国内口碑比较好的HR软件，也是SaaS模式。 优点：绩效考核模板全，支持OKR,移动APP让全员参与，也有英文版。缺点：i人事现在没有单个模块租赁，系统打包租赁。
如果你是国内企业，还是建议你直接看i人事，本地化应用最好。
查重是全选对比是包括参考文献的。
目前，高校对于硕博士论文,需要通过抄袭检测系统的检测才能算过关。对本科生来说，大部分学校也采取抽查的方式对本科论文进行检测。
抄袭过多，一经查出超过30%,后果严重。轻者延期毕业，重者取消学位。辛辛苦苦读个大学，学位报销了多不爽。
但是，软件毕竟是人工设置的一种机制，里面内嵌了检测算法，我们只要摸清其中的机理，通过简单的修改，就能成功通过检测。
本文是在网络收集的资料。整理了最重要的部分，供大家参考。
论文抄袭检测算法：
1论文的段落与格式
论文检测基本都是整篇文章上传，上传后，论文检测软件首先进行部分划分，上交的最终稿件格式对抄袭率有很大影响。不同段落的划分可能造成几十个字的小段落检测不出来。因此，我们可以通过划分多的小段落来降低抄袭率。
2数据库
论文检测，多半是针对已发表的毕业论文，期刊文章，还有会议论文进行匹配的，有的数据库也包含了网络的一些文章。这里给大家透露下，很多书籍是没有包含在检测数据库中的。之前朋友从一本研究性的著作中摘抄了大量文字，也没被查出来。就能看出，这个方法还是有效果的。
3章节变换
很多同学改变了章节的顺序，或者从不同的文章中抽取不同的章节拼接而成的文章，对抄袭检测的结果影响几乎为零。所以论文抄袭检测大师建议大家不要以为抄袭了几篇文章，或者几十篇文章就能过关。
4标注参考文献
参考别人的文章和抄袭别人的文章在检测软件中是如何界定的。其实很简单，我们的论文中加了参考文献的引用符号，但是在抄袭检测软件中。都是统一看待，软件的阀值一般设定为1%，例如一篇文章有5000字,文章的1%就是50字，如果抄袭了多于50，即使加了参考文献，也会被判定为抄袭。
5字数匹配
论文抄袭检测系统相对比较严格，只要多于20单位的字数匹配一致，就被认定为抄袭，但是前提是满足第4点，参考文献的标注。
论文抄袭修改方法：
首先是词语变化。文章中的专业词汇可以保留，尽量变换同义词；
其次，改变文中的描述方式，例如倒装句、被动句、主动句；打乱段落的顺序，抄袭原文时分割段落，并重组。
通过上述方法，能有效降低抄袭率。
下面举几个例子，大家可以参考下：
例句A：
本文以设备利用率最大化为目标函数,采用整数编码与实数编码相结合的遗传算法,研究了HFS的构建问题。本文提出的染色体编码方法及相应的遗传 *** 作方法可实现研究对象的全局随机寻优。通过对car系列标准算例的研究,显示了本文提出方法具有较高的计算重复性和计算效率。
修改A：
本文研究了HFS问题的构建，通过遗传算法并结合整数与实数编码，目标函数为最大化设备利用率来求解。本文的染色体编码方法与对应的遗传算法 *** 作可有效提高算法的全局搜索能力。通过对一些列基准算例的研究，验证了本文算法的有效性，并具有较高的计算重复性和较高的运算效率。
例句B：
由于房地产商品的地域性强，房地产开发企业在进行不同区域投资时，通常需要建立项目公司，此时就会面临建立分公司还是子公司的选择。子公司是一个独立的法人，而分公司则不是独立法人，它们在税收利益方面存在差异。子公司是独立法人，在设立区域被视为纳税人，通常要承担与该区域其它公司一样的全面纳税义务；分公司不是独立的法人实体，在设立分公司的所在区域不被视为纳税人，只承担有限的纳税义务，分公司发生的利润与亏损要与总公司合并计算。
修改B：
房地产开发企业在不同区域进行投资时，由于此类商品的地域性强，因此需要建立项目公司。此时，企业需要选择建立分公司还是子公司。主要的区别是子公司具有独立的法人，分公司则不是独立法人。其次，在税收利益方面，由于分公司不是独立的法人实体，在设立分公司的所在区域不被视为纳税人，只承担纳税义务，总公司需要合并计算分公司的利润与亏损；而子公司是独立法人，在所在区域被视为法人实体，需要承担与区域其他公司一样的全面纳税义务。
修改抄袭的方法不外乎这些，这里更建议同学们，先熟悉你所看的参考论文，关闭文档，用自己的话写出来，这样就不会受参考文献的太多影响。
有同学这里就提出问题了，学校用的检测系统是知网的学术不端检测系统，不是淘宝几元钱买的万方数据检测。
其实，各个检测系统的算法区别并不大，只是数据库有多有少，如果你没有太多，什么系统都不用怕。既然你抄了，得到检测报告的同时，先好好修改自己的文章。
抄了之后，改相拟度，可以这样去头去尾留中间，意同词不同。
一、查重原理
1、知网学位论文检测为整篇上传，格式对检测结果可能会造成影响，需要将最终交稿格式提交检测，将影响降到最小，此影响为几十字的小段可能检测不出。对于3万字符以上文字较多的论文是可以忽略的。
对比数据库为：中国学术期刊网络出版总库，中国博士学位论文全文数据库/中国优秀硕士学位论文全文数据库，国重要会议论文全文数据库，中国重要报纸全文数据库，中国专利全文数据库，个人比对库，其他比对库。部分书籍不在知网库，检测不到。
2、上传论文后，系统会自动检测该论文的章节信息，如果有自动生成的目录信息，那么系统会将论文按章节分段检测，否则会自动分段检测。
3、有部分同学反映说自己在段落中明明引用或者抄袭了其他文献的段落或句子，为什么没有检测出来，这是正常的。中国知网对该套检测系统的灵敏度设置了一个阀值，该阀值为5%，以段落计，低于5%的抄袭或引用是检测不出来的，这种情况常见于大段落中的小句或者小概念。举个例子：假如检测段落1有10000字，那么引用单篇文献500字以下，是不会被检测出来的。实际上这里也告诉同学们一个修改的方法，就是对段落抄袭千万不要选一篇文章来引用，尽可能多的选择多篇文献，一篇截取几句，这样是不会被检测出来的。
4、一篇论文的抄袭怎么才会被检测出来？知网论文检测的条件是连续13个字相似或抄袭都会被红字标注，但是必须满足3里面的前提条件：即你所引用或抄袭的A文献文字总和在你的各个检测段落中要达到5%。
二、快速通过论文查重的七大方法
方法一：外文文献翻译法
查阅研究领域外文文献，特别是高水平期刊的文献，比如Science，Nature，WaterRes等，将其中的理论讲解翻译成中文，放在自己的论文中。
优点：1、每个人语言习惯不同，翻译成的汉语必然不同。因此即使是同一段文字，不同人翻译了之后，也 不会出现抄袭的情况。2、外文文献的阅读，可以提升自身英语水平，拓展专业领域视野。
缺点：英文不好特别是专业英文不好的同学实施起来比较费劲。
方法二：变化措辞法
将别人论文里的文字，或按照意思重写，或变换句式结构，更改主被动语态，或更换关键词，或通过增减。当然如果却属于经典名句，还是按照经典的方法加以引用。
优点：1．将文字修改之后，按照知网程序和算法，只要不出现连续13个字重复，以及关键词的重复，就不会被标红。2．对论文的每字每句都了如指掌，烂熟于心，答辩时亦会如鱼得水。
缺点：逐字逐句的改，费时费力。
方法三：减头去尾，中间换语序
将别人论文里的文字，头尾换掉中间留下，留下的部分改成被动句，句式和结构就会发生改变，再自行修改下语病后，即可顺利躲过查重。
优点：方便快捷，可以一大段一大段的修改。
缺点中文没学好的，会很费劲，要想半天。
方法四：转换法
将别人论文里的文字，截成，放在自己的论文里。因为知网查重系统目前只能查文字，而不能查和表格，因此可以躲过查重。
优点：比改句序更加方便快捷。
缺点：用顺手了容易出现整页都是的情况，会影响整个论文的字数统计。
方法五：插入文档法
将某些参考引用来的文字通过word文档的形式插入到论文中。
优点：此法比方法四更甚一筹，因为该方法日后还可以在所插入的文档里进行重新编辑，而转换法以后就不便于再修改了。
缺点：还没发现。
方法六：插入空格法
将文章中所有的字间插入空格，然后将空 格 字 间距调到最小。因为查重的根据是以词为基础的，空格切断了词语，自然略过了查重系统。
优点：从查重系统的原理出发，可靠性高。
缺点：工作量极大，课可以考虑通过宏完成，但宏的编制需要研究。
方法七：自己原创法
自己动手写论文，在写作时，要么不原文复制粘贴；要么正确的加上引用。
优点：基本上绝对不会担心查重不通过，哪怕这个查重系统的阈值调的再低。
缺点：如果说优缺点的话，就是写完一篇毕业论文，可能会死掉更多的脑细胞。呵呵。。。
知网系统计算标准详细说明：
1．看了一下这个系统的介绍，有个疑问，这套系统对于文字复制鉴别还是不错的，但对于其他方面的内容呢，比如数据，图表，能检出来吗？检不出来的话不还是没什么用吗？
学术不端的各种行为中，文字复制是最为普遍和严重的，目前本检测系统对文字复制的检测已经达到相当高的水平，对于图表、公式、数据的抄袭和篡改等行为的检测，目前正在研发当中，且取得了比较大的进展，欢迎各位继续关注本检测系统的进展并多提批评性及建设性意见和建议。
2．按照这个系统39%以下的都是显示,那么是否意味着在可容忍的限度内呢最近看到对上海大学某教师的国家社科基金课题被撤消的消息,原因是其发表的两篇论文有抄袭行为,分别占到25%和30% 请明示超过多少算是警戒线？
<>
1 材料和方法
11 试验设计
本研究由三个试验组成：试验一设7个处理，研究纤维素酶水平（0、350、700、1050、1 400 U/g棉籽粕）对还原糖生成量、蛋白质水解度（degree of hydrolysis,DH）和三氯乙酸氮溶指数（trichloroacetic acid-nitrogen solution index ，TCA－NSI）的影响，各处理8个重复；试验二设7个处理，研究果胶酶水平（0、250、500、750、1 000 U/g棉籽粕）对还原糖生成量、DH和TCA-NSI的影响，各处理8个重复；试验三采用2×2因子试验设计研究纤维素酶和果胶酶合用对还原糖生成量、DH和TCA-NSI的影响：纤维素酶水平分别为350、1 400 U/g棉籽粕，果胶酶水平分别为250、1 000 U/g棉籽粕，各处理8个重复。
12 酶的来源和特性
本试验用的纤维素酶、果胶酶和中性蛋白酶为爱顿饲料有限公司生产。酶的特性见表1。
表1 酶的特性
Table 1 Character of the enzymes ℃、U/g
名称
最适pH值
最适温度
酶活力
纤维素酶
果胶酶
中性蛋白酶
48
53
70
45
50
50
180 000
20 000
40 000
注：AU是指LAPU是指每分钟水解1毫摩尔L-亮氨酸-对硝基苯胺即是1个单位
试验前，NSP酶用02 mol/L，pH 50醋酸-醋酸钠缓冲溶液溶解，配制成浓度为500 U/mL溶液；中性蛋白酶用Ph 70 02 mol/L磷酸氢钠-磷酸二氢钠缓冲溶液溶解，配制成浓度为1 000 U/mL溶液。
13 酶解方法
本试验用棉籽粕购自雅安圣通饲料有限责任公司。浅，无酸败、霉变、焦化等异味。粗蛋白：3953%。棉籽粕于65℃烘干，粉碎过50目，混合均匀，密封保存。称取2 g棉籽粕，加蒸馏水，使料水比为1∶6，调节pH至50，加入NSP酶，于温度50℃，转速120 r/min的摇床里反应5 h；然后调节pH至70，加入中性蛋白酶500 U/g棉籽粕，于温度50℃，转速120 r/min的摇床里反应5 h，最后升温至80℃灭酶活30 min以终止反应。
14 试验所用的仪器和药品
主要试剂为：硫酸铜、硫酸钾、浓硫酸、甲醛、氢氧化钠、过氧化氢、三氯乙酸、酒石酸钾钠、乙酸锌、冰乙酸、葡萄糖、盐酸、亚铁氰化钾、均为分析纯；主要仪器为：pHS-3C精密pH计、HZS-H水浴振荡器、90-1型恒温磁力搅拌器、电子天平。
15 衡量酶解效果的指标及测定方法
151 还原糖生成量：酶解产品用亚铁氰化钾和乙酸锌溶液沉淀后过滤，用滤液来测定还原糖生成量。参照黄晓钰、刘邻渭(2002)[5]《食品化学综合实验》进行。
还原糖生成量(以葡萄糖计)(%) = 酶解液中还原糖量 / 原料的重量 × 100
还原糖生成量反映细胞壁降解程度的指标。
152 DH：酶解产品用20%三氯乙酸沉淀后过滤，用滤液来测定氨基氮含量。
氨基氮含量采用甲醛滴度法测定。参照黄晓钰、刘邻渭(2002)[5]《食品化学综合实验》进行。
DH(%) = 氨基氮含量 / 原料总氮含量 × 100
DH是反映蛋白质降解程度的指标。
153 TCA－NSI：酶解产品加入等体积的20%三氯乙酸静置后过滤，用滤液来测定氮含量。参照黄晓钰、刘邻渭(2002)[5]《食品化学综合实验》进行。
TCA-NSI(%)= 滤液中的氮 / 原料总氮含量 × 100
DH是反映蛋白质降解程度的指标。
154 原料总氮含量：采用凯氏定氮法，测定方法参照杨胜主编(1993)[6]《饲料分析及饲料质量检测技术》。
16 数据处理及统计分析
结果采用平均数±标准差表示；采用SPSS110对数据进行ANOVO方差分析、Ducan法进行多重比较和回归分析及相关分析。
2 结果与分析
21 纤维素酶水平对蛋白酶酶解效果的影响
由表2、图1、图2知，当中性蛋白酶水平为500 U/g棉籽粕时，随着纤维素酶水平的增加，还原糖生成量、DH和TCA-NSI极显著增加(p<001)，当纤维素酶水平达350 U/g后，DH和TCA-NSI的增加的趋势变得缓和。
表2 纤维素酶水平对还原糖生成量、DH和TCA-NSI的影响
Table 2 Effect of the cellulase level on the production of reducing sugar ，degree of hydrolysis and trichloroacetic acid-nitrogen solution index %
处理
纤维素酶（U/g棉籽粕）
还原糖生成
DH
TCA-NSI
1
2
3
4
5
0
350
700
1050
1400
051±000A
197±008B
357±003C
500±003D
630±003E
605±009A
780±011B
840±003C
871±007D
896±005E
3318±022A
4519±041B
4817±049C
4965±009D
5172±019E
注：同列肩注不同大写字母代表差异极显著(p<001)；同列肩注不同小写字母代表差异显著（p<005）；同列肩注相同小写字母代表差异不显著（p>005），以下各表与此相同
图 1 纤维素酶水平对还原糖生量的影响 图 2 纤维素酶水平对DH和TCA-NSI的影响
Figure 1 Effect of the cellulase level on Figrue 2 Effect of the cellulase level on the degree of
production of reducing sugar hydrolysis,,trichloroaceticacid-nitrogen solution index
分别建立还原糖生成量(y1，%)与纤维素酶水平（x1，U/g棉籽粕）、DH（y2，%）与纤维素酶水平（x2，U/g棉籽粕）、 TCA-NSI（y3，%）与纤维素酶水平（x3，U/g棉籽粕）的二次回归方程：
y1=0476274A＋0004569Ax1―2797813E-07Ax12 (p<001，R2＝100)
y2＝6146831A＋0004589Ax2―1887373E-06Ax22 (p<001，R2＝098)
y3=33984518A＋0029905Ax3―1277471E-05Ax32 (p<001，R2＝096)
系数肩注A代表—极显著（p<001）。
当中性蛋白酶水平为500 U/g棉籽粕，酶解时间为5 h时，y1方程寻优求得：纤维素酶的最优水平为2 1653 U/g棉籽粕，还原糖生成量为913%；y2方程寻优求得：纤维素酶最优水平为1 2157 U/g棉籽粕，DH为894%；y3方程寻优求得：纤维素酶最优水平为1 1705 U/g棉籽粕，TCA-NSI为5149%。
进行相关分析：DH和TCA-NSI与还原糖生成量之间、DH与TCA-NSI之间的相关系数分别为0922（p<001），0887(p<001)，0997(p<001)。
22 果胶酶水平对蛋白酶酶解效果的影响
由表3，当中性蛋白酶水平为500U/g棉籽粕时，随着果胶酶水平的增加，还原糖生成量和TCA-NSI极显著增加（p<001）、DH显著增加（p<005）。由图3、和图4知，当果胶酶水平达250U/g后，还原糖生成量和TCA-NSI呈极显著增加(p<001)，DH呈显著增加（p<005），但是DH和TCA-NSI增加的量很小。
表3 果胶酶水平对还原糖生成量、DH和TCA-NSI的影响
Table 3 Effect of the pectinase level on the production of reducing sugar ，degree of hydrolysis and trichloroacetic acid-nitrogen solution index U/g、%
处理
果胶酶
还原糖生成量
DH
TCA-NSI
1
2
3
4
5
0
250
500
750
1000
052±000A
339±003B
458±004C
563±007D
630±003E
553±015Aa
606±015Bb
644±014Cc
671±009CDd
692±013De
3250±027A
3411±018B
3610±019C
3756±021D
3844±016E
注：同上
图 3 果胶酶水平对还原糖生成量的影响 图 4 果胶酶水平对DH和TCA-NSI的影响
Figure 3 Effect of the pectinase level Figure 4 Effect of the pectinase level on
on the production of reducing sugar the degree of hydrolysis and trichloroacetic
acid-nitrogen solution index
分别建立还原糖生成量(y1，%)与果胶酶水平（x1，U/g棉籽粕）、DH（y2，%）与果胶酶水平（x2，U/g棉籽粕）、TCA-NSI（y3，%）与果胶酶水平（x3，U/g棉籽粕）的二次回归方程：
y1=0657481A+0010465Ax1-4770212E-06Ax12 (p<001，R2＝099)
y2=5542136A+0002211Ax2-8461610E-07Ax22 (p<001，R2＝095)
y3=32493079A+0008714Ax3-2737430E-06Ax32 (p<001，R2＝099)
系数肩注A代表—极显著(p<001)。
当中性蛋白酶水平为500 U/g棉籽粕，酶解时间为5 h时，y1方程寻优求得：果胶酶最优水平为1 0969 U/g棉籽粕，还原糖生成量为640%； y2方程寻优求得：果胶酶最优水平为1 3065 U/g棉籽粕，DH为698%；y3方程寻优求得：果胶酶最优水平为1 5196 U/g棉籽粕，TCA-NSI为3943%。
进行相关分析：DH和TCA-NSI与还原糖生成量之间、DH与TCA-NSI之间的相关系数分别为：0971（p<001）、0972（p<001）和0944(p<005)。
23 纤维素酶和果胶酶合用对蛋白酶酶解效果的影响
由表4知，在高低果胶酶水平上，还原糖生成量、DH和TCA-NSI随着纤维素酶水平的增加而极显著增加(p<001)。同样，在高低纤维素酶水平上，还原糖生成量、DH和TCA-NSI随着果胶酶水平的增加而极显著增加(p<001）。而各处理间还原糖生成量、DH和TCA-NSI差异极显著（p<001）。
表4 纤维素酶和果胶酶合用对还原糖生成量、DH和TCA-NSI的影响
Table 4 Effect of the cellulase and pectinase on the production of reducing sugar ，degree of hydrolysis and trichloroacetic acid-nitrogen solution index %
处理
纤维素酶
(U/g棉籽粕)
果胶酶
(U/g棉籽粕)
还原糖生成量
DH
TCA-NSI
1
2
3
4
350
350
1400
1400
250
1000
250
1000
493±001A
1055±018B
1140±012C
1550±019D
819±011A
1016±014B
1109±007C
1362±017D
4701±050A
5110±019B
5769±027C
6200±056D
注：同上
对各因素进行重要性分析，各因素的重要性见表5。就还原糖生成量而言，纤维素酶>果胶酶>纤维素酶X果胶酶。就对DH的贡献而言，纤维素酶>果胶酶>纤维素酶X果胶酶。就TCA-NSI的贡献而言，纤维素酶>果胶酶,两者无交互作用。
进行相关分析：DH和TCA-NSI与还原糖生成量之间、DH与TCA-NSI之间的系数分别为：0980（p<001）、0934（p<001）和0960(p<005)。
表5 因素重要性分析
Table 5 Importance analysis of the factors %
因素
贡献率
还原糖生成量
DH
TCA-NSI
纤维素酶
果胶酶
纤维素酶X果胶酶
670
492
012
210
102
001
095
014
无互作关系
3 讨论
31 NSP酶种类对还原糖生成量的影响
棉籽粕中主要的NSP是纤维素、果胶、阿拉伯木聚糖等。本试验发现，单独用纤维素酶或果胶酶与中性蛋白酶合用均可极显著提高酶解棉籽粕的还原糖生成量，说明这两种酶可以有效地降解纤维素和果胶生成还原糖，这与何中山（2004）[7]在豆粕上的研究有相似之处。何中山（2004）[7]研究发现，就还原糖释放而言，纤维素酶、果胶酶和甘露聚糖酶都极显著提高了还原糖生成量。
本试验发现，与添加果胶酶相比，添加纤维素酶，还原糖生成量平均降低0765%,降低了188%，表明果胶酶优于纤维素酶。
通过2×2因子试验发现，同时添加纤维素酶和果胶酶具有协同作用，可提高还原糖生成量；且存在交互作用，表现为在纤维素酶水平低时，提高果胶酶水平对还原糖生成量的提高程度大于纤维素酶水平高时；同样，在果胶酶水平低时，提高纤维素酶水平对还原糖生成量的提高程度大于果胶酶水平高时。
32 NSP酶种类对蛋白酶酶解效果的影响
本试验发现，纤维素酶或果胶酶与中性蛋白酶合用可进一步提高中性蛋白酶对棉籽粕蛋白的水解程度。目前关于NSP酶对蛋白酶水解效果影响的研究报道较少，本试验结果与一些研究报道相似。高红岩等（2004）[8]研究发现豆粕经纤维素酶处理之后，水溶性氮增加了6003%，再用蛋白酶处理可进一步提高蛋白质的溶出率。魏述众等(1999)[9]果胶酶水解豆粕能增加豆粕蛋白质浸出率。纤维素酶对蛋白酶水解植物蛋白的影响还受纤维素酶加入顺序的影响。王金华和夏服宝(2003)[10]研究发现木瓜蛋白酶单酶水解蚕蛹蛋白的氨态氮与总氮比值为051，与纤维素酶共同水解蚕蛹蛋白的氨态氮与总氮比值根据加入纤维素酶的先后顺序而不同：当先加入纤维素酶、后加入木瓜蛋白酶与同时加入纤维素酶和木瓜蛋白酶，水解蚕蛹蛋白的氨基氮和总氮比值分别为062和060；而当先加入木瓜白酶，再加纤维素酶与单独用木瓜蛋白酶酶解的比值间没有显著性差异(p<005)，表明纤维素酶的加入对木瓜蛋白酶酶解蚕蛹蛋白有明显的促进作用(p<005),可以提高水解液中9%～11%的氨基氮含量。李树品等(1997)[11]研究发现，NSP酶对蛋白酶水解棉籽蛋白程度的贡献受蛋白酶水平的影响。在用低水平的166蛋白酶（8 000U/g豆粕），或1 398蛋白酶（9 000 U/g豆粕）单独水解豆粕时72 h，不同水平纤维素酶对蛋白质消化率的作用效果不存在明显的差异；但是当提高166蛋白酶用量到20 000 U/g豆粕时，纤维素酶水平为15～20 U/g豆粕，显著出了效果(李树品等，1997)[11]。何中山（2004）[7]研究发现，当中性蛋白酶在低水平（500 U/g豆粕）时，高低水平NSP酶之间的DH和TCA-NSI差异极显著（p<001），而当中性蛋白酶在高水平（1 000、1 500、2 000 U/g豆粕）时，高低水平NSP酶之间的DH和TCA-NSI无显著差异（p>005）。因此，关于纤维素酶对蛋白酶水解植物性原料蛋白的影响可能与蛋白酶水平有关。具体原因尚需进一步研究。
本试验研究发现纤维素酶和果胶酶具有协同作用，可提高蛋白质水解度，且存在交互作用，表现在纤维素酶水平低时，提高果胶酶水平，蛋白质水解度的提高程度大于在纤维素酶水平高时；在果胶酶水平低时，提高纤维素酶水平，蛋白质水解度的提高程度大于在果胶酶高时。目前关于NSP酶联合应时是否对植物蛋白水解的贡献存在交互作用研究报道较少。刘志强和邓光炳(1999)[12]进行比较发现，成分单一的纤维素酶对提高出油率及蛋白质得率效果不大，而当用NOVO公司的纤维素酶（一种以纤维素酶为主体包含有半纤维素酶、果胶酶组成的混合酶系）能很快使植物细胞壁分解崩溃，且有利于细胞内油脂复合体的释出和降解，表明，复合酶更能有效提高酶解效果，原因可能是：NSP酶水解植物细胞壁存在明显的交互作用，因此，经蛋白酶作用之后，也可能存在明显的交互作用。由于目前在这方面的研究报道较少，具体原因尚需进一步研究。
纤维素酶和果胶酶单独作用或二者合用均可提高蛋白酶酶解棉籽粕蛋白的程度，NSP酶提高蛋白酶水解棉籽蛋白的原因可能是：1)NSP酶作用于细胞壁，使细胞壁部分降解，破坏细胞壁的结构，纤维素中破坏，释放出碳水化合物和蛋白质，然后再在蛋白酶的作用下进一步降低，通过蛋白酶的作用达到蛋白质水解的效果(高红岩，2004)[8]。且本试验无论先分别单独使用纤维素酶和果胶酶或二者合用时，还原糖生成量极显著提高，且还原糖生成量与DH和TCA-NSI存在极显著的正相关，这就说明存在这种可能性。
本试验比较纤维素酶（适宜水平350U/g棉籽粕）和果胶酶（适宜水平250U/g棉籽粕）在适宜酶水平（酶解时间均为5小时）时的水解效果发现，纤维素酶水解的还原糖生成量低4189%、DH提高2871%、TCA-NSI提高3217%和成本提高770%。与单用果胶酶比较，双酶合用时还原糖生成量、DH和TCA-NSI分别提高3953%、 3515%、3782%,成本提高107倍。因此，以DH和TCA-NSI为标识，双酶合用>纤维素酶>果胶酶；成本：双酶合用>纤维素酶>果胶酶,综合考虑成本和对DH和TCA-NSI的贡献，推荐用纤维素酶先水解棉籽粕，再用蛋白酶（500 U/g棉籽粕水解）。
33 NSP酶水平对蛋白酶酶解效果的影响
本试验发现，单独使用纤维素酶或果胶酶水解棉籽粕时，都能进一步提高中性蛋白酶水解棉籽粕产物的DH和TCA-NSI，且DH和TCA-NSI与纤维素酶水平、果胶酶水平呈二次曲线规律，随着纤维素酶水平增加而增加，当纤维素酶水平达350 U/g棉籽粕以后，DH和TCA-NSI增加的趋势变得缓和（见图2）。因此，以DH和TCA-NSI为标识，确定纤维素酶的适宜水平为350U/g棉籽粕。随着果胶酶水平增加，DH和TCA-NSI仍增加；但是总的来说，果胶酶水平对DH和TCA-NSI的影响较小，因此，为了节约经济成本，确定果胶酶的适宜水平为250U/g棉籽粕。
纤维素酶和果胶酶合用时，极显著提高中性蛋白酶水解棉籽粕蛋白的DH和TCA-NSI（见表4），而且随着纤维素酶和果胶酶合用时水平的增加，DH和TCA-NSI极显著性增加。何中山(2004)[7]在豆粕上的研究报道与本试验结果有相似之处。何中山(2004)[7]在豆粕上研究发现，当蛋白酶在低水平（500 U/g豆粕）时，NSP酶合用时，随着NSP酶水平的增加，能极显著提高低水平中性蛋白酶水解豆粕蛋白的DH和TCA-NSI。纤维素酶和果胶酶合用时，纤维素酶或果胶酶水平的提高可提高蛋白质水解程度，存在交互作用：在纤维素酶水平低时，提高果胶酶水平，蛋白质水解度的提高程度小于纤维素酶水平高时；在果胶酶水平低时，提高纤维素酶水平，蛋白质水解度的提高程度小于果胶酶低时。分析原因可能是：随着NSP酶水平的增加，破坏细胞壁越多，释放出蛋白质越多，按酶促动力学反应，经蛋白酶作用后，蛋白水解程度增加。目前未见有关于NSP酶合用时不同NSP酶水平适宜组合对蛋白酶水解蛋白程度的研究报道，具体原因尚需进一步研究。
本试验以DH和TCA-NSI为标识，确定纤维素酶和果胶酶合用时的适宜水平为：纤维素酶350U/g棉籽粕，果胶酶250 U/g棉籽粕，酶解产品中的还原糖生成量为493%、DH为819%、TCA-NSI为4701%。
4 结论
在先用NSP酶水解5 h，然后用中性蛋白酶500 U/g棉籽粕水解5 h时，单独使用纤维素酶或果胶酶均可提高蛋白质水解度和三氯乙酸氮溶指数，适宜水平分别为：纤维素酶350 U/g棉籽粕，果胶酶250 U/g棉籽粕；同时使用纤维素酶和果胶酶，对提高蛋白质水解度具有协同效应，适宜水平为：纤维素酶350 U/g棉籽粕和果胶酶250 U/g棉籽粕。进真题演练，服务器地址写21116115，先注册个号再进入，是模拟的，所以不一定打真实信息，但要记住用户名和密码啊···
1 自动组卷算法比较
实现自动组卷是CET-4在线模拟考试系统的核心。随机抽取法和回溯试探法是过去经常被使用的自动组卷算法,但都存在着严重的不足。随机抽取法具有很大的随意性和不确定性。回溯试探法虽然组卷成功率远远高于随机抽取法,但其组卷效率并不高。遗传算法是在结合以上两种算法基础上所得到的一种新的改进算法,它是一种并行的、能够有效优化的算法[1],具有简单通用、鲁棒性强、全局寻优、收敛速度快等特点。
2 遗传算法的基本步骤
遗传算法的基本步骤主要包括编码、初始化群体、适应度计算、选择、交叉和变异。
3 基于遗传算法组卷的关键技术
将遗传算法应用于组卷,关键技术就在于遗传算法的基本步骤在组卷中的实现。
31 编码方案
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