今年第四次，谷歌全球服务中断45分钟，究竟怎么了？

这已经是今年第4次某歌服务器全球中断，很多人因此开始怀疑某歌服务器是否真的还值得信赖，其实对于大的科技网站来说，服务器中断以及服务器出现故障是一件很常见的事情，不过像某歌这样一年出现了4次，而且时间一次比一次长，却有些说不过去了，我个人觉得之所以会出现这样的情况，很可能会是以下三个原因造成的。

黑客攻击

作为全球最大的服务器之一，被黑客攻击是很正常的一件事情，但是某歌的平台以及防火墙也应该是世界各地服务器当中最为安全的一个，我们不能够否认一年4次租服务器中断我们不能够否认一年4次租服务器中断，很可能是某歌幕后防火墙，已经被人找到了bug，才会有如此连续并且长时间的攻击，如果真的出现了这种事情，那么全球的在使用某歌平台以及某个APP的用户们的信息资料安全，很可能会受到严重的威胁。

不为人知的服务器中断

某歌现在没有，通过任何平台以及网络或者新闻媒体，对此次服务器中断做出一个详尽的解释，很多网络吃瓜群众以及新人媒体开始纷纷猜想，也许一年4次服务器中断某歌的平台可能有着不能道人的一些秘密或者不能告人的一些 *** 作，所以才会使得服务器频频出现问题。

新老迭代，慢慢转换

很可能某个服务器以及云端，正在进行新老迭代，或者是软件和硬件的相互替换以及安全维护，而在这一过程当中出现了服务器中断的情况，要不然不会出现一年4次如此频繁的故障，是为什么某歌不把这件事情公之于众呢？这里面究竟蕴藏不为人知的秘密，我们这些吃瓜群众也就不得而知了。

今天，小米手机系统软件部总监张国全科普了谷歌服务GMS，回答了米粉的一些疑问。
据悉，GMS是谷歌开发的一款常驻后台的服务，谷歌自己的大部分应用启动和安装时会依赖GMS, 非谷歌类应用完全不受影响。
为什么国内有些产品不选择预装GMS？
预装GMS首先需要占700M+的存储空间, 常驻后台需要占200M的内存，这个估计大部分同学都能理解。
如果GMS通讯异常，因为常驻内存有可能会引起异常的发热和耗电，所以针对国内版本是否预装是综合考虑所在机型的存储空间/内存/功耗/性能来做的权衡。
另外，谷歌认为自行安装GMS不安全。
这是因为预装GMS会放在super分区(只读)，这样三方软件不可修改，所以存在被hack的机会。
因此谷歌要求所有厂商关掉自行安装的入口，即使自行安装，谷歌也会在将来从服务端禁止使用，当然预装的都不影响。

我们关注到，在任何一个科技领域，如今的趋势就是分工越来越强化，专业程度越来越高。AI芯片就是个典型的案例，原来并不存在AI芯片，最早芯片就是CPU，后来GPU用粗犷的并联方式却达到了CPU达不到的彼岸，开启了人工智能，无人机，无人驾驶等众多电子设备。而人类不会满足于一颗GPU，人类需要专用的芯片去对付一项功能。
我们都知道CPU和GPU，如果你以前DIY电脑的话，你将需要在这两样硬件的性价比上权衡。他们的结构大致如下图：
CPU是高级的，因为要处理很多复杂的事物。而GPU有很大的逻辑运算空间，同时能处理的事物比较单一。从技术含量上看，英特尔无论如何比novidia投入更多，CPU比GPU更有科技含量，但科技的彼岸未必如你预期，GPU并联运算能力的开发，一切都变得不同。正因为GPU简单，其运算能力可以如搭积木一样提高。分布式的GPU。
人工智能靠什么？我们很多年前开始说人工智能时候就说了三点：算法、大数据和并行运算神经网络。为了推进人工智能发展，算法是公开的，数据不用说，各显神通，那么最重要的人工智能的硬件技术就是并行运算的能力。
这个时候技术先走到FPGA，再到ASIC芯片也就是AI芯片。这个过程实质上简单明了。FPGA，通用性不错，但是能耗和运算能力不佳。而更加专业的ASIC芯片可以提升这个能力，使得开发的芯片重点用于人工智能。现阶段很多无人机，高清视频等都在使用FPGA的芯片。但是随着数据运算级别的增加，现阶段FPGA的运算和能耗无法满足更高层次专业人工智能的需求。
AI芯片有两种，一种是云端芯片，大服务器，高能耗，集中到云端去计算数据。另一种是终端芯片，要体积小，能耗低，哪里使用就在哪里获得数据直接运算，如今基本上芯片谷歌重头是云端AI芯片，而英特尔是终端AI芯片。谷歌的云端AI芯片组成服务器，然后谷歌出租这些AI的运算能力（人工智能时代的云计算）。
你发现了吗？整个AI芯片领域已经出现了产品，但是需求在进一步进化。这里面最重要的核心，是性能和能耗。这也是集成电路提升的方向。Luminous是个7人小公司，这个公司有一个与众不同的光通信技术（硅光子技术），这样在服务器内部传输就大大加快，从而提升性能。
这家企业阶段性技术目标并不高，就是替代谷歌AI云端服务器的芯片。为什么谷歌要选择他的芯片，当然需要他的技术比谷歌自己研发出来的芯片要好，既然谷歌是出售云端AI服务器，那么服务器性能就代表其印钞的能力。谷歌现阶段服务器是使用3000块Tensor Processing Unit AI芯片搭建的电路板。而未来如果成功，Luminous将成为一家专业的AI芯片提供商。
国外很多专业性很强的芯片公司就是这样开始的，很多巨头喜欢投资初创公司。他们相对来说技术路线清晰，专注性强，运营成本低。所以比尔盖茨投资AI芯片公司Luminous，就是因为在AI芯片这个领域缺乏专业性很强的巨头，对于很多公司，芯片你和英特尔竞争机会不大，AI芯片是个弯道超车的机会。

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