企业门户的发展方向

门户是新一代的人机界面

如下图所示   人机界面技术随着计算机技术的发展而发展 从最初大机时代的终端 到后来C/S架构采用的GUI界面 到现在最流行的B/S架构的WEB界面 而现在随着技术的发展 如无线移动通信技术 语音技术等的发展 人们希望能够通过各种设备 随时随地获取信息 这就对人机界面提出更高的要求 企业门户技术应时而生 这就是新一代的人机界面

企业信息门户的定义

Gartner的定义是 企业信息门户就是通过浏览器实现对整个企业信息的访问 用以加速和提升决策进程 它有以下两个主要特征 ）无论是在Internet或Extranet 都可以利用标准的浏览器实现单点访问 ）经过许可的人员不需特殊的培训和软件 可以在企业内部或外部访问到他所需要的信息 其通常说法是  门户使得企业的客户 员工和合作伙伴以统一的 个性化的 多渠道的方式访问企业的信息和服务 企业门户是整个企业的电子门户 实现企业形象 电子商务 企业内部业务组织的整体框架 好比一幢房子的大门

企业信息门户的发展过程

门户系统最早是从门户网站的概念开始的 但当时的门户并非指现在所说的门户概念 所以Gartner Research 调查公司将当时的门户定义为第 代门户产品 它的主要功能只是简单的网站展现 特点是集合单个的网络域址 搜索信息内容  第一代门户系统是信息平台 主要是基于内容过滤的 个性化 定向的搜索 也叫信息门户  第二代门户系统是网络应用及信息整合平台 主要集成应用数据的展现 是 企业的应用整合工具 但还无法完成系统间的协作 也叫做应用门户  第三代门户系统是协作的电子业务平台 主要是统一 全面的应用 数据 用户之间的协作 此时的门户不仅能够集成各种应用系统 数据库 互联网内容 而且可以完成系统间彼此的协同工作

企业信息门户的功能

通过企业信息门户能够实现以下主要的功能

统一身份管理 能够实现统一的用户资料 统一的用户认证 用户无需申请多个账户 设置不同的密码 统一权限管理 统一管理用户在不同系统中的权限 虽然是一个用户名 却可以在不同系统中拥有不同权限 统一访问入口  通过门户系统统一访问OA CRM ERP等各种后端系统  支持多种设备接入 统一界面风格 集成OA CRM ERP等各种后端系统 并通过门户提供统一的界面风格 内容管理 实现内容的创建 发布 审批 发布 搜索 个性化 协同工作 通过多种方式 如内部论坛 日程表 工作任务 网上会议 即时通讯等 让用户方便沟通和办公 让信息找人 而不是人找信息 门户软件未来走向

Gartner认为 包含应用服务器 集成软件和其他组件的集成的软件包套件将成为标准产品 门户软件套件将具有更高的智能性 具有内容 知识和流程管理功能的特性 用户将会看到更高的安全性 业务流程自动化功能和对Web服务更好的支持 用户将会发现专有部署减少了 更多的基于标准的产品将会出现 从而可以更好地进行多厂商集成

未来 一个公司很可能拥有多个门户 如何进行这些门户Portlet之间的集成 提出了联邦门户的概念 JSR 和WSRP的成熟 将使门户之间的集成变的很容易

作者简介 dev dev ID: xcjing BEA 资深技术顾问 加入BEA中国多年 在门户技术 RFID解决方案上有着丰富的经验 lishixinzhi/Article/program/Java/gj/201311/27513

大数据分析系统平台方案有很多，其中就有广州思迈特软件Smartbi的大数据分析系统平台方案。大数据分析系统平台方案深度洞察用户数据,帮企业用数据驱动产品改进及运营监控，思迈特软件Smartbi是企业级商业智能和大数据分析品牌，经过多年持续自主研发，凝聚大量商业智能最佳实践经验，整合了各行业的数据分析和决策支持的功能需求。满足最终用户在企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、AI智能分析等大数据分析需求。
Smartbi产品功能设计全面，涵盖数据提取、数据管理、数据分析、数据共享四个环节，帮助客户从数据的角度描述业务现状，分析业务原因，预测业务趋势，推动业务变革。
思迈特软件Smartbi是国家认定的“高新技术企业”，广东省认定的“大数据培育企业”， 广州市认定的“两高四新企业”，获得了来自国家、地方政府、国内外权威分析机构、行业组织、知名媒体的高度关注和认可，斩获“大数据百强企业”、“中国十佳商业智能方案商”、“中国科技创新企业100强”等100+荣誉奖项！
凭借NLP和数据挖掘功能入选Gartner“中国AI创业公司代表厂商（2020）”，凭借思迈特软件Smartbi入选“Gartner增强分析2020代表厂商”。

据Gartner报告显示，预计2021年全球APM市场容量有望达到50忆美元，虽然中国目前的APM市场份额并不高，但随着互联网以及移动应用的快速增长，中国将有望成为全球最大的应用市场。APM市场前景客观，更是引来了业界对国内专注于APM的行业标杆企业的关注。听云平台在APM领域已经积累了13年的经验，通过深耕产品和技术，早已成为国内领先的从事应用性能管理与用户体验优化的监测服务提供商，为各大行业提供完整覆盖用户、网络、服务器全栈的大数据智能监控平台。

传统的以生产为主导的商业经济模式已无法支撑企业降本增效的需求，数据驱动企业运营模式发生变革已经成为必然的趋势。随 着数字经济新时代的到来，传统技术并不能很好地满足产业在网络化、平台化、智能化等方面的需求，如：4G 时代网络的带宽和延迟不足以支撑终端和中央无缝的联接；私有部署的传统计算无法实现算力资源规模化的整合；简单人工神经网络有限的准确率不能满足产业内对 智能应用的高精度要求。而以 5G、云计算、AI 为代表的新兴技术的发展和应用，为传统企业由电子化到信息化再到数字化搭建阶梯，通 过其技术上的优势帮助企业在传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等领域进行变革与重构，进而推动企业重新定位和改进当前的核心业务模式，完成数字化转型。

“5G+云+AI”成为数字经济新时代的重要引擎

随着新技术、新模式、新业态对传统产业冲击的不断加强，数字化转型已经成为全球企业的共识，面对着数字化转型的浪潮，新兴数字技术的支撑作用体现的愈发明显：5G 技术以低时延、大带宽、广连接的优势，结合行业各种场景，为体验和应用带来质的飞跃，将深刻地改变人类社会的发展进程；云计算作为其中重要的力量，将汇聚更多样化的算力和应用，让政府与企业进入上云的快车道，加速产业的智能升级；基于优秀的算法，海量的数据，以及云端丰富的算力， AI 将为各个产业带来巨大的变革。

在 5G、云计算、AI 的引领下，行业越来越丰富、数据量越来越大，这就需要多元新架构的支撑，5G、云计算、AI 的融合创新发展已成为必然。“5G+云+AI”技术融合将加速数字溢出，并成为数字经济新时代的重要引擎。

（一）5G 让联接无处不在

移动通信技术的不断升级，加速了社会数字化发展的进程。 1G 时代，采用模拟信号传输，通信时面临安全性差和易受干扰等问题， 且各个国家的 1G 通信标准不一致不能全球通信。2G 从模拟调制进入到数字调制，手机具备了上网功能，但是传输速率很慢每秒 10-15kb。随着和视频的传输需求的诞生，人们对于通信传输速率的要求也 日趋高涨，于是 3G、4G 相继而生。3G的通信标准将信息的传输速率提高了一个数量级，上网成为了手机的主要功能。4G 相对于 3G 速率进一步提升，可以快速地传输高质量的图像、音频和视频等，满足用户对于无线网络服务的要求。但是，随着用户日益增长的使用需求，以及智能化设备的登场，未来数据流量必然会爆发式增长。目前 每个4G用户每人每月大约需要 3G 左右流量，如果运营商全面开放4G 上网套餐，则至少需要 20G 才能满足用户需求，以4G的网络能力肯定是无法承受的，从根本上解决用户日益增长的使用需求与运营商网络提供能力不足的矛盾，最好的解决方式就是 5G。

通信发展历程

5G   有三大特性：大带宽高速率、低时延高可靠和海量连接。 网络速度提升，用户体验与感受才会有较大的提高。 5G 速率较 4G 全方位提升，下行峰值速率可达 20Gbps，上行峰值速率可能超过 10Gbps。 对网络速度要求很高的业务能在 5G 时代被推广，例如，云VR 的呼声一直很高，但是目前 4G 速度不足以支撑云 VR 对视频传输和即时 交互的要求，用户还是需要依靠昂贵的本地设备进行处理。依托于5G 的高速率，云 VR 将能够获得长足发展。 5G 支持单向空口时延最低 1ms 级别、高速移动场景下可靠性 99999 的连接。 5G 超低时延的特性可以支持敏感业务的调度，为车联网、工业控制、智能电网等 垂直行业，提供更安全、更可靠的网络连接。同时，使得自动驾驶、远程医疗等应用场景走向现实。 5G   网络每平方公里百万级的连接数使万物互联成为可能。 5G 网络面向的不仅仅是个人用户，还有企业用户和工业智能设备，5G 将为C 端和B 端的用户或智能设备提供网络切片、边缘计算等服务。5G 每平方公里百万级数量的连接能力和多种连接方式，拉近了万物的距离，实现了人与万物的智能互联。

5G特性

5G 关键特性对应的应用场景

随着 5G 商用牌照的发放和 5G 网络建设的大范围铺开，我国 5G 商用开局良好。 截至今年 7 月，全国各省市共发布 5G 相关政策文件35 个，加速 5G 在工业互联网、交通、医疗等多个行业创新应用场景，5G 时代已来。产业发展方面，5G 产业链上游设备厂商着手开发和生产 5G 设备、运营商密集建设 5G 网络、先行终端厂商接踵发布 5G 手机，同时，通信行业与垂直行业加紧开发 5G 应用。截至今年 7 月， 全国范围内已建成 5G 基站 38 万个，预计至 2019 年底，全国 5G 基站建设总数将进一步增加。5G 消费类终端仍将以智能手机为主要形式，同时智能穿戴设备、智能家居、智能工业应用等终端正在逐渐丰富。标准方面，5G 技术标准是一个渐进的过程，2018 年 6 月 5G 第一个版本标准完成了增强移动宽带场景，2020 年 3 月 5G 第二版本标准将完成低时延高可靠场景。在 5G 标准制定中，我国厂商做出了重要贡献，并且掌握较高比例的核心标准，在 5G 标准推进速度、推进质量方面均位居世界前列。

5G 将拉动产业链上下游高速持久的经济增长，带动我国实体经济转型为社会带来价值。 据中国信息通信研究院测算，预计 2020-2025 年期间，我国 5G 商用将直接带动经济总产出 106 万亿元，直接创造经济增加值 33 万亿元；间接带动经济总产出约 248 万亿元，间接带动的经济增加值达 84 万亿元；就业贡献方面，预计到 2025 年，5G 将直接创造超过 300 万个就业岗位。由此可见，5G 对于经济增长的贡献潜力巨大，5G 技术在改变人民日常的生活和生产方式，甚至会给社会带来根本性的变革。未来，5G 将成为全面构筑经济社会数字化转型的关键基础设施。

5G 使得海量数据的有效传输成为可能，为垂直行业的高质量发展带来新契机。 自动驾驶、智慧城市、智能家居等垂直应用已经走了很长一段时间，但暂时还没有取得突破性的发展。其中关键问题就在于网络连接，在现有的网络下，虽然速度一直在提升，但由于功耗高、可用频段少和高时延等限制，很难将所有硬件设备连接在一起，它们只是单独获得了连接能力，而并没有实现真正的连动。5G 的多种连接技术可支持海量机器类通信，满足机器类通信所需的低成本和低功耗要求。其次，在万物具备互联能力的基础上，大连接、低时延的5G 网络可以实时传输前端设备产生的海量数据，提升数据采集的及时性，为流程优化、能耗管理提供网络支撑。5G 具有媲美光纤的传输速度、万物互联的泛在连接和接近工业总线的实时能力，同时 5G 可以与云计算、人工智能技术深度融合，向垂直行业领域加强渗透， 为垂直行业的高质量发展带来新契机，助推城市的智能升级和企业数字化转型。

5G 赋能消费级和企业级应用

（二）云让计算触手可及

如果从 2006 年IBM 和谷歌联合推出云计算这个概念开始算起，云计算已经进入了第二个十年，在第一个十年里，云计算从被质疑到成为新一代 IT 标准，从单纯技术上的概念到影响到整个业务模式。虽然到目前为止，还有很多不成熟的地方值得探索，但云计算在第一个十年里已经正式确立了它的地位，已经被广泛接受并实践。现如今， 我们正处在一个全新的时代，数据呈现爆炸性增长，人类对计算的需求大大增加，并且希望随时随地获取，这将直接推动云计算成为数字经济时代的新型信息基础设施，并作为公共服务支撑下一波数字经济的发展，推动人类走入数字化时代。

云计算发展历程

随着云计算的不断发展，云计算的服务模式也在不断调整。 IT 基础设施被要求更大规模的扩展、更高的密度、更低的功耗以及更低的成本，同时要有灵活、d性、直观与深入的管理方式，并以标准化、通用化的形式将服务提供给客户，这将很大程度上解决传统计算的服务模式固化、资源整合能力不足、资源分配时间成本高、平台化效率低等问题。云计算发展至今，其特点主要呈现为以下几个方面：

虚拟化。云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。

规模化整合。云里的资源非常庞大，在一个公有云中可以有几十万甚至上百万台服务器，在一个小型的私有云中也可拥有几百台甚至上千台服务器。

高可靠性。云计算使用了多副本容错技术、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机更加可靠。

高可扩展性。云计算具有高效的运算能力，在原有服务器基础上增加云计算功能能够使计算速度迅速提高，最终实现动态扩展虚拟化的层次达到对应用进行扩展的目的。

按需服务。云计算是一个庞大的资源池，使用者可以根据需要来进行购买。

全球云市场规模及增速

云计算进入成熟期，全球云计算市场规模总体呈稳定增长态势。 2018 年，以 IaaS、PaaS 和 SaaS 为代表的全球公有云市场规模达到1363 亿美元，增速 2301%。未来几年市场平均增长率在 20%左右， 预计到 2022 年市场规模将超过 2700 亿美元。

我国公有云市场保持高速增长，私有云市场增速趋于稳定。 2018 年我国云计算整体市场规模达 9628 亿元，增速 392%。其中，公有云市场规模达到 437 亿元，相比 2017 年增长 652%，预计 2019-2022年仍将处于快速增长阶段，到 2022 年市场规模将达到 1731 亿元；私有云市场规模达 525 亿元，较 2017 年增长 231%，预计未来几年将保持稳定增长，到 2022 年市场规模将达到 1172 亿元。

我国云计算市场规模及增速

我国云计算应用正从互联网行业向政务、金融、工业、轨道交通等传统行业加速渗透。 政务行业是云计算应用最为成熟的领域，全国超九成省级行政区和七成地市级行政区均已建成或正在建设政务云平台；金融行业是云计算深化应用的重要突破口，《中国银行业信息科技“十三五”发展规划监管指导意见》（征求意见稿）指出，到“十三五”末期，面向互联网场景的主要信息系统尽可能迁移至云计算架构平台；工业云是推动两化深度融合、发展工业互联网的关键抓手， 在国家政策的指引下，全国各地方政府纷纷进行工业云发展规划，积极推进工业云的发展；轨道交通是城市运转的命脉，轨道交通信息化已经成为国家信息化重要布局，轨道交通云正处于蓬勃发展、方兴未艾的关键时期。

云计算正成为政府和企业实现数字化转型的重要信息基础设施。 对于政府来说，一方面，云计算助力政府打破信息孤岛，实现数据共 享共治，通过电子政务云平台，提高电子政务信息共享的效率，扩大 信息共享范围；另一方面，依托云平台有效推动“互联网+政务服务” 建设，极大提升了政务服务的便捷性；对于企业来说，信息化成为不 少传统企业的短板，云计算能够大幅降低企业信息化建设成本，有效 降低了企业的时间成本和资源成本，逐渐颠覆传统行业IT 部署的方式。除此之外，云计算帮助企业优化运营管理流程，企业利用云资源 可以实现d性扩张，依托云计算资源池的共享机制，有效解决了企业 业务量波动性强带来的成本不可控问题，帮助企业实现降低运营支出。

（三）AI 让智能无所不及

AI，即人工智能，可以理解为用机器不断感知、模拟人类的思维过程，使机器达到甚至超越人类的智能。随着以深度学习为代表的技术的成熟，人工智能开始应用到数字经济的各个组成部分，促进产业内价值创造方式的智能化变革。

自诞生至今 60 多年的历史中，各行业专家学者们进行了大量探索与实践，AI 的发展也经历了多次起伏。 AI 最早于 1956 年夏天美国达特茅斯大学的一场学术会议中提出并获得肯定，标志着人工智能科学正式诞生。1956 年到 20 世纪 60 年代初，机器定理证明、跳棋程序等研究成果大大提高了人们对人工智能的关注度。但在随后的 10 年中，对人工智能过高的期待使得人们设立了许多不切实际的研发目标，例如用机器证明函数问题、依靠机器进行翻译等。这些挑战不出意外地相继落空，使人工智能的发展步入了低谷。到了 70 年代末期， 专家系统的出现让人工智能成功从理论研究走向了实际应用。专家系统通过模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，让人们开始在医疗、化学、地质等领域享受人工智能带来的价值。80 年代到 90 年代，随着美国和日本立项支持人工智能研究，人工智能进入第二个发展高潮期。期间，人工智能相关的数学模型取得了一系列重大突破， 如著名的多层神经网络、BP 反向传播算法等，使算法模型准确度和专家系统获得了进一步优化。

人工智能发展历程

如今，得益于算法、数据和算力三方面共同的进步，人工智能发展到了新的阶段，呈现出专业性、专用性和普惠性的特点。

专业性指的是人工智能具有了等同甚至超越人类专业水平的能力。 随着深度学习等技术的成熟，人工智能已不仅仅能够进行简单的重复性工作，还可以完成专业程度很高的任务。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜了人类冠军，人工智能系统诊断皮肤癌达到了专业医生水平，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中有了超越人类的表现。

专用性指的是目前一种人工智能应用通常仅能用于一个领域， 无法实现通用的人工智能。 面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰等理由形成了人工智能领域的单点突破。虽然在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱，存在着明显的局限性，与真正通用的智能还相差甚远。

普惠性指的是人工智能技术能够与不同的产业相结合产生新的应用，对各行各业都产生普惠效应。 图像识别，语音识别、自然语言理解等人工智能技术能够根据不同行业的需求，形成具体的应用，在各式各样的场景中发挥作用。例如，图像识别在制造行业的产品检测应用能够节省大量人力，在交通行业的车牌识别应用能够简化认证流程，在零售行业的刷脸支付应用则能够优化购物体验。

人工智能应用特点

人工智能应用的成熟，既催生了新的市场，也为传统产业的发展注入了新的活力。据IDC 统计，2018 年我国人工智能市场规模为1619亿元，预计到 2022 年市场规模将接近 700 亿元，年复合增长率超过50%。

我国人工智能市场规模

人工智能的发展正驱动着产业内劳动力、工作方式以及工作组织形式等多方面的变革。首先，人工智能能够通过辅助人类活动显著降低工作门槛，实现工作方式的智能化变革。例如，通过在人机交互方式上应用图像识别、语音识别和自然语言理解等技术，不仅能够大大降低了用户的学习成本，还使得交互效率大幅提升。其次，通过利用人工智能取代人类工作能够更稳定、甚至更高效的完成任务，实现劳动力的智能化变革。例如，在许多现代化工厂里，大量的工业机器人和机械臂已经取代了人工岗位。结合适当的人工智能算法，甚至能够实现全流程的自动化，为企业带来更高的生产效率和生产质量。最后， 通过突破人类思维，人工智能能够创造新的流程、方法或产品，实现工作组织形式和应用方式的智能化变革。例如，通过使用机器人流程自动化（RPA）工具，企业能够使“机器人”与处理事务、数据以及与其他数字系统通信的应用进行交互，执行跨越多个应用的复杂嵌套流程。而以人工智能为基础的机器翻译技术则促成了翻译机产品的出现。语音识别、机器翻译等技术构成的翻译软件和专属硬件相结合， 为消费者提供了快速对话翻译能力，在出国旅游等情景下得到了广泛应用。

（四）“5G+云+AI”技术融合加速数字溢出

不同经济时代的发展依赖着不同的核心资源。从农业经济时代的土地和奴隶到工业经济时代的石油、煤、天然气，对核心资源的利用推动着经济的发展。而数字经济时代的核心资源——数据，自然也需要与之相配套的生产工具。在数据产生、传输、存储、计算、分析和应用的整个生命周期中，5G、云和AI 相互融合，形成了数字经济新时代从终端、边缘到中央云的一体化生产工具。

不同经济时代核心资源及生产工具对比

5G 负责对数据进行高效地传输。 工业经济时代的公路、铁路使人们摆脱了依靠双腿运输燃料的局面。5G 大带宽、低延迟的特性， 为数据提供了一条高速通道。一方面，5G 负责将海量的数据从客户端传送到云端处理。另一方面，又能把处理的结果和生成的应用迅速分发到边缘供人们使用。

云负责对数据进行计算和存储。 工业经济时代的工厂负责对原材料进行集中加工，解决了零散小作坊的效率和成本问题。云计算规模化的计算资源在对数据处理能力上同样与独立私有部署形成了天壤之别。依托于云计算技术，人们总能在短时间内获得足够的计算资源， 在节省成本的同时，极大地提升了计算效率。

AI   负责对数据进行分析和挖掘。 工业经济时代的蒸汽机和内燃机改变了燃料应用情况，将燃烧的热效率从 3%提升到 40%以上。AI 对数据的分析挖掘能力，同样带来了不同于一般统计分析的成果。某些原本只有七成左右正确率的系统，依靠深度学习等技术能够将精度提升至 95%以上，使应用的实用性获得了显著提升，进而提升了数据的价值。

5G、云、AI 在数据生命周期中的作用

“5G+云+AI”技术融合创造更大价值。资源的价值大小，很多时候取决于开采工具的经济性。5G、云和AI 各自的发展和成熟让它们的相互融合成为了可能。就像工业经济时代公路、工厂和机器的协同 曾把石油等燃料的用途从照明拓展到动力世界，5G、云和AI 的融合也正从数据中“精炼”出更多的应用价值，以数字溢出的形式加速企业、行业以及供应链等不同层面生产力的提升，成为推动经济增长的引擎。

“5G+云+AI”带来新体验、新模式、新产业

5G、云和 AI 技术的碰撞和融合将为社会带来数字溢出效益。从微观层面上看，“5G+云+AI”技术是企业构建数字业务体验平台、政府服务模式创新的重要保障；从宏观层面上看，“5G+云+AI”将加速农业、工业、服务业三大产业供应链的智能化，将数字产品和服务的理念从最初的生产者传递到最终的用户。

（一）构建数字化业务体验，推动企业生产方式变革

“5G+云+AI”为企业构建数字化业务体验提供了技术保障。 企业实现数字化业务体验的关键是要完成企业各个要素之间的数字化打通与连接。企业各个要素之间不仅是一种串联关系，而是需要通过数字化形成各个要素之间的价值发挥，构建数字化的业务体系。敏捷和创新是数字化业务能力的体现，5G、云计算、AI 等技术可以打破企业以往的管理体制、管理模式和生产方式，支撑业务创新和敏捷迭代，重构数字化的业务体系和运营体系，带来全新的业务体验。

云计算与 AI 技术的协同应用成为企业构建数字化业务的重要选择。 基于AI 芯片的云将全面提升云主机、容器、裸金属等各种形态的服务性能，加速企业数字化转型。在医疗、教育、商业、零售等诸多领域，对“云计算+AI”的智能云的需求不断增加，应用越来越广泛。Gartner 2019 CIO 调查显示，过去四年中企业部署AI 的数量增长了 270％，并在 2018 年增长了两倍。Gartner 预测，到 2021 年，70％ 的企业将通过AI 来帮助员工提高工作效率，管理者正在考虑如何加速部署AI 在企业整体运营和每一核心业务流程中。云计算与 AI 的协同可以为企业减少成本和劳动力，提高企业 IT 系统的灵活性以及可扩展性，是企业发展的重要支撑。

5G 的到来为企业基于云和AI 的转型带来更大的发展空间。 作为第五代移动通信网络，5G 是高速度网络，峰值理论传输速度比 4G 网络的传输速度快数百倍，这意味着更加高速的数据传输。5G 的到来克服了过去限制企业用云计算与AI 的问题，如数据来源、传输带宽和时效性等问题。依托 5G 网络，云计算和AI 会渗透到企业内部， 众多应用将可以实现云化和智能化。基于“5G+云+AI”的合力，越来越多的企业开始进行全面的转型，进入到由云端的数据来制定决策的时期。

（二）创新数字政务新模式，提高城市资源整合效能

“5G+云+AI”正在重塑政府的服务模式，助力数字政务进入智能阶段。 基于云平台和AI 策略建设的软件化、智能化和高效化的大型数字政务系统，可以融入人脸识别、个人智能助理等创新服务，提高政务服务水平，完善政务服务环境。同时，数字政府建设应充分应用 5G 等新一代通信技术，结合云计算、AI 等信息技术共同构建新一代网络基础设施，并以数据为驱动，强化政府数据能力建设，打造开放平台、汇聚社会资源，提升服务和监管能力。

“5G+云+AI”将在城市资源整合中发挥技术优势。 智慧城市是一项涉及众多技术的复杂工程，而 5G 能让城市真正实现“万物互联”， 城市的路灯、交通路口、景区、都将纳入到智慧城市的数据平台中。但是，单纯的搜集数据会让数据成为孤岛，并不能把实际获取的数据利用到城市管理中，基于云的算力和AI 的数据挖掘分析能力，可以对城市数据进行策略定制，进而进行城市资源的有效整合。

道路设施智能化整合

（三）促进要素配置智能化，加速释放产业爆发力

“5G+云+AI”将催生智能精细的生产要素配置方式，驱动产业全新变革。 “5G+云+AI”以强大的技术能力为支撑,整合产业链上下游优势资源，助推传统产业与信息技术融合,支撑行业业态创新，并利用产业基地集群效应构筑新的数字生产力,为产业发展提供协同创新服务。

产业转型升级

“5G+云+AI”可以实现农业生产要素的精准测量及精细管理，最终实现农业产业智能化。 例如，大量的农业传感器可以通过 5G 的边缘计算特性进行实时的信息交互，获取土壤、作物、空气等农业基础信息，然后上传到云端大数据中心，通过AI 系统和专家诊断，预测气候模式并提供定向施肥策略。这些实时的海量数据产生的决策分析将驱动并引导农民在合适的时间做出最优决策，提升农业生产效率以及农作物产量，最终实现农业的智能化。随着全球数字化进程的加速， 智慧农业作为在农民数量不断减少情况下提高农业生产效率的关键举措正在变得越来越重要。

“5G+云+AI”将重构工业的生产模式，实现工业产业链中各要素的互联互通，加速工业产业数字化转型。 5G 实现产业链上各个价值要素的互联互通，高带宽、低延时的特性能够满足对工业领域实时性场景的需求，而联接产生的大量数据汇聚到云端，由云为工业应用提供多元算力，最后由 AI 平台对工业数据进行训练和推理。ICT 技术融入到工业产业发展中,可以实现工业互联的全流程信息感知和事件决策，直接驱动智能终端和智能机器人从工具向助理的角色转变，使工业产业摆脱以往“粗放、低效、高能耗”的生产模式，向着“高品质、高能效、智慧化”的方向发展。

“5G+云+AI”的融合渗透进一步释放了服务产业的爆发力。 我国第三产业服务业涉及行业点多面广,在《国民经济行业分类》（GB/T 4754-2017）中，包括批发零售、交通运输、住宿餐饮、信息服务、金融、房地产等 15 个门类。“5G+云+AI”可以变革各行各业的服务模式，例如，“5G+云+AI”使能无人驾驶、智慧物流等应用场景， 改变传统的交通运输方式。“5G+云+AI”改善 AR/VR 等新兴互动技术的体验，云游戏、VR 更衣室等应用场景加速了媒体和娱乐业的变革。未来，“5G+云+AI”将驱动服务产业更多的应用场景走向现实， 释放更大的产业价值。

华为的崛起，让科技圈在谈到BAT时，不得不将华为也纳入讨论范围。在某种程度上来说，华为的声量甚至要大过BAT，要知道去年华为的营收突破了千亿美元，超过了腾讯和阿里之和。
反观浪潮，似乎也在走着和华为相似的崛起之路，不光在营收这一指标上直追TMDJ这几个小巨头，在利润水平上更是让这几家汗颜。确实，浪潮和华为在主营业务和战略布局上有很多相似之处。
首先，浪潮和华为都是做硬件起家，继而在主营业务上都掌握核心技术，从而走上攻城略地的征伐之路。
华为最先涉足的是通讯运营商业务，其中包括基站、交换机、路由器及光网络产品，这一领域的核心技术是各产品上的处理芯片，华为逐一完成了上述产品主要芯片的自研。
其中基站使用的是海思ASIC芯片，交换机产品用的是海思ENP系列芯片，路由器则开发了SA、SD和HI三类芯片，其中高端产品使用的海思SD58XX性能大大高竞争对手，光网络产品有自研的OptiXtreme系列oDSP芯片，可以支持单波100G—600G速率可调，单纤容量达40T，为业界最高。
浪潮则是上世纪90年代进入服务器领域，并将服务器作为战略业务。
2013年发布了中国第一台高端服务器系统天梭K1，使中国成为世界上第三个掌握高端主机技术的国家。此后，浪潮又成功解决了32颗处理器、256条内存之间高速互联与数据一致性的技术难题，系统掌握了“双翼可扩展多处理器紧耦合共享存储器体系结构”、“三级目录两级缓存一致性域协议”、“软硬件一体化的系统高可用技术”等产业核心技术。
其次，浪潮和华为一样，现在都在进行全产业布局。
在主营业务获得成功后，华为先后向企业业务（服务器）、云计算、AI、智能终端（手机、智能手环、智能手表、智能音箱等）等方面进行布局，并且在进入的每个领域都有小成。可以说，华为已经逐渐摆脱了仅仅只是一个ICT企业的标签，成长为业务体系多元的综合性科技巨头。
浪潮也是如此，确定服务器作为企业战略根基业务，之后也在云计算、AI、智慧城市、产业互联网等领域广泛布局。在浪潮的规划中，到2022年，服务器业务要做到全球第一；全球的“五朵云”中，其中有一朵是浪潮云。
最后，浪潮和华为都经历了从2G、2B市场向2C个人消费型市场转型的经历。
面向个人消费市场，直接拥抱消费者是科技巨头的必经之路，只有在广阔的个人消费市场才能真正历练一家企业的综合能力。华为也正是因为2C业务的成功，才让公众逐渐认识和了解华为。
浪潮以“爱城市网App”入局，通过浪潮在B端和G端积累的势能，通过数据链接向C端延伸。虽然浪潮2C转型还没有太多值得一说的故事，但浪潮已经实实在在迈出了布局C端的步子。
如此看来，“智能相对论”也认为，浪潮与华为确实很像，但并不能说浪潮就是华为的“翻版”，将两家企业进行更加细致的剖析，还是可以发现很多不同之处。
1、华为的业务布局更广。
这里所说的布局主要指的是华为的个人消费终端、物联网以及芯片方面的布局。浪潮在这些方面也开始涉足，但还没有太多拿得出手的产品，还未形成较强的竞争力。
2、华为对供应链的控制力更足。
中美之间的贸易战给了华为一个展示实力的极佳舞台。即便美国对华为实行技术封锁，华为在供应链上仍有“备胎计划”，主要华为在芯片和系统层面都拥有自研能力。浪潮虽然在主营业务服务器领域也有自己的核心技术，但在关键的芯片技术上，还是受制于人。
3、在体量和对行业的影响力上，华为的声量更大。
说得直白一点，浪潮在服务器市场虽然已经做到了中国第一、世界第三，但浪潮服务器对于这个市场来说并不是不可或缺的，但华为却能在很大程度上左右通讯、手机等多个市场的竞争格局。
成为下一个华为or挑战BAT，浪潮凭什么？
在企业管理学中有一种“沸水效应”，说的是如果水只烧到95度，只要不继续烧下去，热度就没了；但是如果烧到100度以上，水一旦烧开，只要维持小火不断，就能一直保持沸腾，就像用户对品牌的认知。
浪潮目前的境地就很像已经到达95度的热水，已经到达了即将沸腾（成为下一个华为/与BAT比肩）的临界点，现在浪潮需要想出办法，如何保持小火不断，让水烧到100度，沸腾不停。如果说的通俗一点，就是浪潮要再上一个台阶，还有什么可以倚仗的武器？
1、BAT也拿不到的数据
搜索、社交、电商、出行……互联网每天都在产生大量的数据，而互联网公司的本质就是如何运营这些数据。可是我们或许并不知道，这些被或大或小的互联网巨头“搜刮”出来的数据只占到总数据量的20%，另外还有80%的数据藏在企业和政府机构的防火墙后。
随着互联网对公众消费数据（流量）挖掘已到极致，现在竞争的焦点开始聚焦到份额更大的隐藏数据之中，以及如何安全可控的将两部分数据融会贯通。
在这方面，浪潮拥有BAT和华为努力求之而不得的优势。
多年B端、G端经营的经历和经验，浪潮积累了大量的数据，根据《桔子财经》的报道，浪潮在企业数据、政府数据、互联网数据以及以区块链技术为支撑的质量追溯数据上，已经积累了近60PB的数据量。
同时浪潮的“国企身份”可以比较容易获得授权，在一个更为丰厚的数据土壤中，可以让浪潮的产品设计与解决方案更为完善和优化。
可以说数据就是浪潮的最大底气。
2、“与时俱进”的运营模式
很多2B、2G的运营都强调“驻场支持”，即运营方派驻专人到企业或政府机构提供专属服务，提高项目推进、解决问题的效率。
浪潮的运营模式不是简单的“驻场”，而是在与客户的磨合中逐渐沉淀出的JDM模式：即与客户产业链的融合为基础，面向客户具体业务，提供从研发、生产、供货到实施运维等业务链条服务；甚至与客户的合作始于朦胧期，联合研发面向未来的需求，浪潮与客户一起定义未来的应用。
很明显，浪潮的JDM运营模式与客户的距离更近，变通性更高，能够做到与产业发展和客户需求的“与时俱进”。
3、5G和边缘计算带来的机会
客观评述，被浪潮视为战略业务的服务器并不是一个朝阳赛道，根据IDC发布的2019年第一季度全球服务器市场调研报告显示，2019年一季度，全球服务器出货量为2582万台，同比下降51%，销售额为19804亿美元，同比增长44%。即便浪潮在当季实现了17%的增速，浪潮的天花板再高也在想象之内。
那么浪潮的机会在哪呢？
根据Gartner的预测，随着5G技术的普及，未来的集中式传统数据中心将不存在，IT基础设施会是分布式而且是无处不在。其中到2020年，有50%的大型企业会把边缘计算列入规划，超过50%的工业物联网分析将在边缘进行。这也意味着，未来边缘将是基础设施中发展最快的部分。
浪潮对此早有布局，除了发布了一系列与AI和边缘计算相关的服务器产品矩阵外，还启动了新的AI生态发展计划——T计划，其中包括软硬件平台创新、框架优化、应用使能、人才培养等各方面内容。
浪潮用开放聚合的生态打法来应对5G和边缘计算的挑战。
浪潮上位还有三个问题待解
“智能相对论””如此看来，浪潮距离上位似乎只差临门一脚，然而实际上，浪潮若想再上一个台阶，还需解决三个问题。
首先，是面向C端的产品能力。
华为也是撕开了2C市场的这道口子之后才迎来了企业发展的又一次跨跃，就目前来看，浪潮相比BAT和华为，在产品能力上有不小的差距。
浪潮尚未有像华为的手机、百度和阿里的智能音箱一样拿得出手的硬件产品，在软件产品上，浪潮想用装在“智慧城市”里的“爱城市网”App这个应用作为突破，将沉淀在政务云上的各类政府数据的价值提炼出来，为用户提供以公共服务为主要的特色的“58同城”。
然而“爱城市网”要想成为像百度搜索、微信、手淘这类杀手级的应用，不光需要解决用户认知、用户数量、使用频率等方面的基础问题，应用里的内容、体验是否能够支撑浪潮野望，也还需要产品自身做出解答。
其次，是数据掘金的风险。
上文提到，浪潮很大的一个优势是拥有海量的来自企业和政府的隐藏数据。这些数据是浪潮上位的资本，也是浪潮覆灭的隐患。
这些数据之所以藏在防火墙后，就在于这些数据过于重要。在我们看来，一些互联网公司的数据泄露更多影响的是个人隐私，而这些隐藏数据的泄露可能关系到一家公司的商业、技术核心，或者关系到国家安全。
这就要求浪潮在面对这些数据时除了保持足够的定力，不为追求过高的商业利益而滥用数据，还要有足够的防护措施。因为任何一次数据安全事故都会对浪潮的商誉或者生存产生决定性的影响。
最后，是护城河的深度。
服务器和云计算是浪潮的主赛道，浪潮多年的经营，在这两个领域也逐渐形成了自己的护城河，但相较BAT和华为，其护城河的深度还不够。
一个很明显的例子，虽然浪潮服务器目前能够做到中国第一，世界第三。但DELL、华为、联想这些“友商”们和浪潮的差距并不大，更为关键的是，对于用户来说，如果没有浪潮，其他厂商也能完成“补位”。
总结：浪潮确实已经成长为科技圈里一个不容忽视的重要力量，但要想达到BAT和华为这样的高度，浪潮还需要经过一段时间的积累，其中的关键在于2C转型的速度上。B端、G端数据的挖掘固然重要，但个人消费市场的数据转化链条短，变现速度快，所受制约少，在浪潮没有拿的出手的C端产品之前，就再更多想想如何将千亿营收提高到2000亿营收，一个台阶一个台阶稳重的爬吧。

目前由Gartner等调研机构发布的报告显示，截至2021年底，全球公有云服务商规模最大的三家公司是Amazon Web Services（AWS）、Microsoft Azure和Google Cloud Platform（GCP），它们的数据中心遍布世界各地。根据估计，Amazon Web Services（AWS）拥有超过69个数据中心区域，而微软Azure在60多个可用区域开展业务，而GCP已经扩展到了nearly 30个数据中心区域。这仅仅是全球几家巨头的数据中心数量，不包括私有数据中心和小型数据中心。

一、什么是超融合？有什么优势？

说到这个就不得不先提及超融合替代的产品：传统IT架构。

通过国外的Nutanix、VMware（vSAN），中国的SmartX等超融合厂商的案例描述中看到，他们所替代的产品大量的是老牌存储厂商EMC、HDS等公司的存储产品。所以，用户采购超融合并不必须替换原有的服务器品牌（比如Dell）或者虚拟化品牌（比如VMware），只有存储（比如EMC）是一定需要替换的。所以最重大的区别是存储架构不同，超融合使用的是分布式存储，它可以很好地基于X86服务器构建一个易扩展、高可靠的存储资源池，这是超融合的基础，也是核心技术点。

传统IT架构与超融合架构的区别与对比

具体而言有以下几方面的区别：

物理融合及管理融合：超融合架构把服务器、网络及存储进行了融合，并且搭载在统一管理平台上进行维护；而传统架构则是全部分离的。

存储架构：超融合采用分布式存储，传统架构使用集中式存储。

网络：超融合使用万兆以太网，而传统架构多使用光纤交换机。

可靠性方面：可以看出可靠性方面，超融合架构的优势非常大，但其实这里的优势都是分布式存储本身应该具备的。

性能方面：超融合在性能方面的架构优势非常明显，当然代价就是消耗计算资源，所以计算资源的消耗是检验超融合专业性的一个重要因素。

扩展性方面：超融合的架构是扩展能力强，扩容简单快速，系统复杂度不会随扩容增加而增加。

部署运维方面：相对传统架构，超融合布局，维护简单，能够在一定程度上智能运维。

二、超融合一体机有什么好处？

超融合一体机是指厂商根据客户的需求，和自身的产品策略，为用户提供的开箱即用，一体机化的交付方式，一体机包含了软件和 厂商选定并适配的 x86 服务器。可见开箱即用，一体化交付是其最大优势。在简化部署、维护，以及可用性，可靠性等方面优势更明显。具体如下：

1) 简化了部署，加快了业务上线时间

以前企业在部署自己的IT系统时，往往需要采购不同的设备，安装调试过程比较长，甚至会影响业务的上线时间。有了超融合一体机，企业只需要购买一台这样的产品即可，安装和调试过程非常方便，大大简化了部署难度，加快了业务的上线时间。

2) 降低了运维难度和成本

以前公司有多少种不同的硬件设备，就需要多少个不同专业的技术人员，采用超融合一体机后，系统管理难度降低，一个技术人员就可以轻松搞定，降低了运维的难度和成本。

3) 提高了设备的可靠性和可用性

超融合一体机在设备故障方面要低很多，即使出现问题，解决起来也相对比较简单和快速，这就很好的提高了它的可靠性和可用性。

4) 节省了开支

相对于多台设备组成的IT系统的采购价格而言，超融合一体机的售价会低很多。

三、联想超融合一体机怎么样？

2019 Gartner 中国超融合厂商竞争格局报告，列举了包括SMARTX在内的近十家国内超融合厂商，算是一个比较不错的参考。

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