
关于云服务器容量的问题,我一直觉得应该坚持在够用的基础上尽量买大一点即可,一是阿里云服务器的云盘价格并不贵,多买个20 30G也花不多了多少钱,二是稍微买大一点可帮助我们后期更好的做备份、快照等事情。目前阿里云在活动中的云服务器默认的系统盘都是20-40G高效云盘自选,需要注意的是这个容量只是系统盘的容量,不是数据盘的容量,有的用户喜欢就在系统盘部署业务,这对后期业务安全是有一定风险的,毕竟谁也不能保证你的云服务器系统永远不出问题,真正的做法应该是系统盘买个20G左右就够了,云服务器买好之后再单独花一点点钱买数据盘,将自己的网站或者其他应用以及各种软件部署到数据盘上,这样才是最安全的。数据盘一般买个50-100G就已经满足需求了。当然,如果公司需要容量相对要大一些,也可以买几个数据盘,将不同的软件或者网站部署到不同的数据盘上,后期还可以单独增加云服务器的空间容量的。
至于企业初次购买阿里云服务器应该选哪款的问题?目前 阿里云官方云小站平台 (点击进入)就有多款不同实例规格和配置的云服务器。具体如下图所示:
如上图所示,相同配置的阿里云服务器,由于实例规格和账号实名认证情况的不同,价格也有所不同,一般企业用户选购比较多的配置和价格如下:
以上6款阿里云服务器配置是阿里云最新优惠和活动汇总账号我整理出来的企业用户选购比较多的云服务器配置(由低到高),性价比都非常高,至于如何选择,还需要根据自己的网站和上云场景来决定,如果我们只是建立一个展示型的企业网站而已,那么选择2核4G或2核8G配置即可,如果是搭建企业官网用来提升品牌形象,对用户浏览流畅度和速度有较高要求,推荐选择4核8G或4核16G配置,如果是用于企业服务器、小程序、游戏、软件类等网站,那么可以选择8核16G和8核32G配置。总之,我们不必要太过追求高配置的云服务器,而是应该根据企业的实际需求和预算情况来选择配置,后期还可以随时选择升降配类更改云服务器配置。1核2G、2核4G、2核8G、4核8G、4核16G、8核16、8核32G是用户购买阿里云服务器的时候最为常见的云服务器配置,同样的配置是可以选择不同的ECS云服务器实例规格的,以下是阿里云服务器各个配置可选的ECS实例规格:
阿里云服务器ECS实例规格
阿里云ECS云服务器实例规格分为共享型s6实例、xn4实例、n4实例、mn4实例、突发性能t5实例、突发性能t6实例等;企业型云服务器计算型c6/c5、通用型g6/g5、内存型r6/r5、网络增强型、大数据型、本地SSD型、高主频型、GPU异构、d性裸金属等。阿里云服务器不同配置可选多种ECS实例规格,参考: 阿里云官方帮助中心-实例规格族介绍
阿里云1核1G服务器可选ECS实例规格:共享标准型s6、突发性能实例t5、共享计算型n1、共享基本型xn4
阿里云1核2G服务器可选ECS实例规格:共享标准型s6、突发性能实例t5、共享计算型n1、共享计算型n4
阿里云2核4G服务器可选ECS实例规格:计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、共享计算型n1、共享计算型n4、突发性能实例t6
阿里云2核8G服务器可选ECS实例规格:通用型g6、通用型g5、高主频通用型hfg6、高主频通用型hfg5、共享标准型s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6
阿里云4核8G服务器可选ECS实例规格:计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、高主频计算型c4、共享计算型n1、共享计算型n4
阿里云4核16G服务器可选ECS实例规格:通用型g6、通用型g5、本地SSD型i1、高主频通用型hfg6、高主频通用型hfg5、FPGA计算型f3、共享标准型s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、高主频通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6
阿里云8核16G服务器可选ECS实例规格:计算型c6、计算型c5、高主频计算型hfc6、高主频计算型hfc5、共享标准型s6、突发性能实例t5、计算网络增强型sn1ne、高主频计算型c4、共享计算型n1、共享计算型n4、
阿里云8核32G服务器可选ECS实例规格:通用型g6、通用型g5、大数据网络增强型d1ne、大数据型d1、本地SSD型i2g、本地SSD型 i1、高主频通用型 hfg6、高主频通用型 hfg5、GPU 计算型 gn6v、FPGA计算型 f3、共享标准型 s6、突发性能实例t5、GPU计算型gn5i、通用网络增强型sn2ne、高主频通用型cm4、共享通用型n2、共享通用型mn4、突发性能实例t6
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要说可以支持多少用户,是无法得到一个准确答案的。用户支持的数量由许多因素组成,例如使用的语言、架构、处理的业务类型 数据大小等。这是一个需要连续调整优化过程的。
第一需要确定业务类型
1、不同的服务有不同的特性,有些CPU占用比较高,有些内存比较高,还比如数据处理,有些需要大量带宽,例如网络爬虫,有些磁盘很高,例如和数据库类。
2、同一配置的机器运行不同的业务,效果会有所不同,而且未使用的资源将大大浪费。
3、根据自己的业务类型调整机器的资源比率是节省资金和改善支持的好方法。
第二确定数据大小
1、网络传输的数据大小决定了带宽占用。尺寸越小,带宽越大,每单位时间可以访问和处理的用户请求越多。
2、然后,减少无效数据传输并减小请求分组的大小是必须考虑的地方以改善用户访问能力。
第三连续测算和调整
1、支持的TPS数量,是不断监控并不断调整的。很多时候,小参数调整可以带来多重性能提升。几十秒的业务请求,可能会在几十毫秒内完成调整。
2、真正的在线服务,持续监控和持续调整是一个长期的过程的。
第四使用恰当的语言架构
1、设计良好的系统,与随便设计的系统,终端能力是全然有所不同的。
2、克服资源浪费问题,可使用Docker之类的容器化,微服务化,能精确的提高资源使用率,减少服务器压力。
3、使用Nginx或是Tengine、打开NIO、打开压缩、及设立静态与局部缓存等,减少服务器负载。
4、使用MongoDB、NoSQL数据库,减少数据查询压力提升响应速度。
总之,减少前端无效请求,后端请求在靠近用户侧解决掉,避免业务过长,堆积在后端底层。
扩展资料:
1、服务器,也称伺服器,是提供计算服务的设备。由于服务器需要响应服务请求,并进行处理,因此一般来说服务器应具备承担服务并且保障服务的能力。
2、服务器的构成包括处理器、硬盘、内存、系统总线等,和通用的计算机架构类似,但是由于需要提供高可靠的服务,因此在处理能力、稳定性、可靠性、安全性、可扩展性、可管理性等方面要求较高。
3、在网络环境下,根据服务器提供的服务类型不同,分为文件服务器、数据库服务器、应用程序服务器、WEB服务器等。
参考资料来源:百度百科–服务器
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