怎么才能降低游戏延迟？

降低游戏延迟有以下几个解决方法：
1考虑使用ip代理
有时ISP可能会让流量在各个服务器之间流转，最后才到达目的地。即便你离服务器很近，这可能会导致ping值变高。如果是这种情况，ip代理可以帮助你降低ping，因为你和游戏服务器之间的跃点更少
2关闭占用网络的程序
在玩网络游戏之前，确保关闭所有占用带宽的程序。下载服务、流媒体音乐以及打开的浏览器，都会对游戏延迟造成很大的影响。玩游戏前关闭这些程序。在系统托盘中查找可能在后台运行的程序。
3选择离游戏更近的服务器
许多游戏可以选择可用服务器或设置你的匹配区域。选择一个离游戏更近的节点绝对是减少ping值最有效的方法。当然，这个过程也是因游戏而异。

先来分析下新疆游戏延迟太高的原因：
1网络不稳定，游戏对网络的实时性要求比较高，网络稍有波动，立马会影响游戏的运行。
2同时下载东西，开多个软件等占用过多的内存，影响游戏的正常运行。
3游戏人数过多，服务器过载影响
对症下药是解决问题的根本，具体可以总结为以下三点:

1考虑使用ip代理
有时ISP可能会让流量在各个服务器之间流转，最后才到达目的地。即便你离服务器很近，这可能会导致ping值变高。如果是这种情况，ip代理可以帮助你降低ping，因为你和游戏服务器之间的跃点更少

ip代理并不能直接让你离服务器更近。如果你试图连接海外的服务器，还得和光纤宽带竞争，并且ip代理起不了多大作用。在许多情况下，ip代理实际上会增加ping值，因为它是流量需要经过的另一个跃点。只有当ISP以异常的方式限制游戏流量或路由流量时，ip代理才真正有用。

2关闭占用网络的程序
在玩网络游戏之前，确保关闭所有占用带宽的程序。下载服务、流媒体音乐以及打开的浏览器，都会对游戏延迟造成很大的影响。玩游戏前关闭这些程序。在系统托盘中查找可能在后台运行的程序。

3离你更近的服务器
许多游戏可以选择可用服务器或设置你的匹配区域。选择一个离你近的地方绝对是减少ping值最有效的方法。当然，这个过程也是因游戏而异。

//从流中还原
Image image = ImageFromStream(你获取的流);  
//显示
PictureBox pic = new PictureBox();
picImage = image;
//保存
imageSave(@"c:\picjpg");

zk通过Multi-Paxos思想实现分布式一致性，Multi-Paxos为了解决Paxos需要2轮RPC通讯(准备阶段和接受阶段)往返消息多、耗性能、延迟大的问题引入了Leader-Follower-Learner模式；考虑到高可用性，有Leader就会涉及选举Leader的问题，本节就来分析下zk是如何实现选主的；

以三个节点同时启动为例：

以3个节点中Server1作为Follower重启为例：

以4个节点中Server4作为Leader宕机为例：

Leader ：一个zk集群同一时刻只有一个Leader，所有写 *** 作必须通过Leader完成，然后再广播给其他服务器；
Follower ：一个zk集群同一时刻有多个Follower。Follower可以直接处理读请求，但是写请求需要转发给Leader处理，同时负责在Leader处理写请求时对请求进行投票；
Observer ：功能跟Follower类似，但是没有投票权；

Looking ：寻找Leader状态，处于该状态的服务器会发起选主；
Following ：跟随者状态，表明当前服务器是Follower；
Leading ：领导者状态，表明当前服务器是Leader;
Observing ：观察者状态，表明当前服务器是Observer;

Listenerrun 监听2888端口，阻塞在ServerSocketaccept，等待其他服务器请求创建连接；
RecvWorkerrun 阻塞在DataInputStreamread，获取对应服务器发送的投票信息；
SendWorkerrun 阻塞在ArrayBlockingQueuepoll，获取待发送消息，发送给对应服务器；
WorkerReceiverrun 阻塞在recvqueuepoll，获取RecvWorkerrun中接收的投票消息Notification；
WorkerSenderrun 阻塞在sendqueuepoll，获取待发送ToSend到SendWorkerrun进行处理；
QuorumPeerrun 集群模式启动过程中选举结束后，根据当前服务器状态进行之后的异步流程处理；

LinkedBlockingQueue<ToSend> sendqueue FastLeaderElection中的请求发送队列，存放的是ToSend；

LinkedBlockingQueue<Notification> recvqueue FastLeaderElection中的请求接受队列，存放的是Notification；

ConcurrentHashMap<Long, SendWorker> senderWorkerMap sid -> 当前服务器到该sid的SendWorker；每个服务器会跟比自己sid小的服务器创建一个SendWorker用于投票选主时发送投票信息；
ConcurrentHashMap<Long, ArrayBlockingQueue<ByteBuffer>> queueSendMap sid -> 当前服务器需要发送到该sid的投票消息的队列；WorkerSenderrun中会根据不同sid把对用的选票信息放入对应的ArrayBlockingQueue中；
ConcurrentHashMap<Long, ByteBuffer> lastMessageSent sid->最后一次发送到该sid的投票信息；
ArrayBlockingQueue<Message> recvQueue WorkerReceiverrun中接收到的投票信息，解析字节流转成Message放到recvQueue中；

zk选主涉及6个线程、多个集合，过程比较饶，必须要先把选主的流程和各个线程、集合的作用等搞清楚，不然理解起来比较难。下一节通过源码来具体分析选主的实现；
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深圳德人合科技有限公司提供一套从源头上保障企业电脑数据安全和电脑使用安全的加密软件。天锐绿盾加密软件包含了表格数据加密、图纸加密、文档文件加密、内网文件加密流转、密级管控、电脑离线管理、文件外发管理、灵活的审批流程、工作模式切换、服务器白名单等功能。天锐绿盾加密系统全面覆盖Mac、Windows、Linux系统。从根本上严防企业电脑数据泄密事件，天锐绿盾电脑加密软件保障企业数据图纸文件安全的同时对各类型文档加密、cad图纸加密、源代码加密、视频加密、音频加密等多种类型设计稿源和软件进行加密处理。

具有以下特点

强制加密：安装系统后，所有指定类型文件都是强制加密的；

使用方便：不影响原有 *** 作习惯，不需要限止端口；

于内无碍：内部交流时不需要作任何处理便能交流；

对外受阻：一旦文件离开使用环境，文件将自动失效，从而保护知识产权。

版本介绍

专业版

面向企事业单位通用需求，秉承"让防泄密的管理更简单有效"的核心理念，在汲取大量客户成功应用经验的基础上，推出"天锐绿盾专业版"。该版本功能主要包含文件加密、企业密钥管理、离线管理、文件外发管理、文件备份、文件加密、图纸加密、数据加密、审批管理、外发机器码白名单、外发阅读器、邮件白名单、服务器白名单、便携式解密终端、Linux平台信息安全管理系统、应用安全接入设置、屏幕水印等。

行业版

面向各行业的客户需求，结合天锐绿盾多年来在各行业的成功应用，秉着"让天锐绿盾在各行业客户应用更有针对性、更完整性、更贴切"的核心理念，量身打造，推出"天锐绿盾行业版"。在专业版基础上，新增加了工作模式切换、移动终端管理、支持邮件安全网关接口、支持应用服务器接入系统接口、行业增强包、WEB审批等功能。

旗舰版

面向大型用户需求复杂、用户数规模大的特点，在文件加密、图纸加密、数据加密行业版基础上，增加支持服务器分布式部署方式等功能，针对性推出高性能的"天锐绿盾旗舰版"，让天锐绿盾满足大型客户的需求。

功能模块介绍

严格限制：可限制切换时间段，例如下班后才能切换模式，保障办公效率。

★ 支持审批人在线、离线、全部状态时自动审批，支持委托审批。

★ 流程审批即时消息提醒，提高了流程审批效率。

★ 申请解密支持根据文件密级智能选择流程。

★ 能够支持Windows、Linux和Mac全平台申请解密和处理审批消息，并且支持Web申请解密和审理。

★ 提供IOS、Android移动端APP，可实时审批、查看密文等 *** 作。

由深圳德人合科技有限公司提供软件系统及技术支持

没有把文件名写上去。
1、服务器上存储时就是以数字方式存的，电脑下载要自已改名了。
2、或者是因为有默认的保存位置，如果同一个名称的文件转了两次以上，为了区分，就会出现数字。以上就是流转的文件下载正文之后标题成了数字的原因。

公司新上线了一个微信小程序，在测试环境以及小程序体验版上测试一切正常，但上线之后，页面加载尤其慢。

经过运维排查，所有的请求到达服务器后均在1s内处理完成并响应，偶尔有2-3s的请求，极少。

既然服务端处理请求没有问题，那么，加载可能出现在小程序本身或网络延迟，但后者可能性较低。于是，使用fiddler抓包，其中一个加载较慢的请求结果如下：

关键时间节点如下：

· 客户端与服务器完成tcp链接时间是11:31:35（时分秒）
· 客户端开始向服务端发送请求的时间是11:31:36（时分秒）
· 服务端接收到请求的时间是11:31：36（时分秒）
· 服务端开始响应的时间是11:31:46（时分秒）

也就是说，从服务器接收到请求到开始响应耗时10s，可这跟运维查看的日志结果不符！

鉴于上面的抓包结果和生产日志结果相悖，决定使用curl对耗时较长的>