为什么在matlab中生成不了c的dll文件

版本低找不到编译工具。matlab是一款非常强大的软件，在matlab中生成不了c的dll文件是因为版本低找不到编译工具，MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境。

你可以在m函数文件中编写调用mat的语句，函数输入变量设为一字符变量，c#中编写代码将文件路径作为调用编译好的dll文件中函数方法的输入参数啊。这样就不需要将mat数据文件一起编译，同样实现对数据的分析。不知道对您有用不。

在Matlab的Help中搜索"Calling

Functions

in

Shared

Libraries"即可看到关于此内容的帮助文档。

下面以一个简单的小例子演示Matlab调用DLL的过程：

1、编译器准备

在Matlab的命令窗口输入:mex

-setup

选择你的编译器，我的是:

[2]

Microsoft

Visual

C++

2008

SP1

in

c:\Program

Files\Microsoft

Visual

Studio

90

2、编写你自己的DLL

在Visual

Studio

2008中新建一个Win32的Dll工程，不妨设名字为MatlabDllTest

编辑MatlabDllTestcpp:

#include

"MatlabDllTesth"

double

add(double

x,

double

y)

{

return

(x+y);

}

编辑MatlabDllTesth:

#ifndef

MATLABDLLTEST_H

#define

MATLABDLLTEST_H

#ifdef

__cplusplus

extern

"C"

{

#endif

__declspec(dllexport)

double

add(double

x,

double

y);

#ifdef

__cplusplus

}

#endif

#endif

3、加载DLL：把编译连接之后产生的MatlabDllTestdll和MatlabDllTesth文件拷贝到Matlab的当前工作目录下，输入

loadlibrary('MatlabDllTest','MatlabDllTesth');

（一定要有这步，如果dll不成功，会显示错误原因）

4、查看DLL中导出的函数

libfunctions

MatlabDllTest

-full

-full选项会列出导出函数的详细输入和输出参数，这是输出信息如下：

Functions

in

library

MatlabDllTest:

double

add(double,

double)

5、调用函数

calllib('MatlabDllTest',

'add',

13,

46)

此时就会输出正确的结果

ans

=

59000

总结：这个例子比较简单，只是为了演示整个过程，如果真的用到了Matlab来调用外部DLL的这种方式的话，就要注意DLL工程要符合Matlab的要求，详细信息请自己查看Matlab的帮助文件。

matlab可用内存有限，好像默认256M最多512M，超出的话就出错；不是混合编程的原因，直接在matlab也会出现这种错误。

这是网站上给的建议：

参考网站：>

通常在实现图像处理的算法时我们使用Matlab编程，因为它具有丰富的库函数以及 *** 作方便，然而在工程项目中通常使用C/C++语言。如果我们将matlab代码完全重写成C++代码会很麻烦，最好的办法是借助matlab与C/C++接口将m程序转成dll文件！

一、使用matlab将m转成dll文件

1、在命令行中输入mex -setup

提示你是否要在本地安装matlab compilers，然后选择compiler类型，有matlab自带的编辑器以及检测到的其他编辑器，比如“Microsoft Visual C/C++ version 60 in E:\Program Files\Microsoft Visual Studio”，根据自己实际情况选择。

2、在命令行中输入mbuild -setup

这里的选项和上面类似，依次选择环境确定。

3、生成dll文件

一句命令mcc -W cpplib:add -T link:lib addm

前面的add表示生成的dll文件名，后面的addm顾名思义是m文件名。生成后会多出8个文件，有用的是addctfadddll addlib addh4个文件，据说新版的Matlab不会生成ctf文件。

二、VC60中调用生成的dll文件

上面生成的dll文件，我们可以借助VC60的Depends工具查看导出函数名，但是我们要调用导出函数必须要知道函数的形参返回类型等，这里要借助h文件，它包含了导出函数的声明，下面以实例来讲解使用方法：

1、addm文件

function [a,b]=add(x,y)

a=2x+y;

b=3y;

end

注意了add函数有两个返回值，可以猜测一下在C++中是如何处理的；

2、addh文件

截取其中一段关键代码如下：

extern void add(int nargout, mwArray& a, mwArray& b

, const mwArray& x, const mwArray& y);

实际上函数的返回是变相的放到形参中的，依次是输出参数个数，输出参数，输入参数。PS 现在做的这个项目中用户自定义算法dll使用的规则和这里类似！

3、C++中调用dll文件

（1）新建空工程，将上面提及的4个文件放到工程目录下；

（2）VC++目录中包含目录：matlab 内的include目录

比如我的是 E:\MATLAB7\extern\include

（3）VC++目录中库目录：matlab 内的lib目录

E:\MATLAB7\extern\lib\win32\microsoft\msvc60，要根据VC++版本修改！

（4）工程属性-》连接-》输入-》附加依赖项

输入：addlib mclmcrrtlib mclmcrlib，第一个是生成的。或者在预处理中加入下面代码

#pragma comment(lib, "mclmcrrtlib")

#pragma comment(lib, "mclmcrlib")

#pragma comment(lib, "addlib")

4、C++代码

#include <iostream>

#include "addh"

using namespace std;

int main()

{

if(!addInitialize())

{

cout<<"initilize failed!!!"<<endl;

return -1;

}

mwArray a(1,1,mxDOUBLE_CLASS);

mwArray b(1,1,mxDOUBLE_CLASS);

a(1,1)=20;

b(1,1)=30;

mwArray x(1,1,mxDOUBLE_CLASS);

mwArray y(1,1,mxDOUBLE_CLASS);

//输出参数个数,输出参数,输入参数。

add(2,x,y,a,b);

double i=new double;

double j=new double ;

xGetData(i,1);

yGetData(j,1);

cout<<"x="<<i<<" y="<<j<<endl;

getchar();

return 0;

}

注意：addInitialize()一定要！

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