Windows下怎样采用微软的Caffe配置Faster R

第一步，准备工作

1首先从网址下载Caffe-Windows安装

2安装Visual Studio 2013；

3如果与需要使用NVIDIA显卡的请安装Cuda和CuDNN，不需要可以不装；

4将\windows\CommonSettingspropsexample 复制一份并修改为 \windows\CommonSettingsprops，然后打开做如下修改：

1）如果不使用GPU，不安装CUDA和CuDNN，将CpuOnlyBuild 改为 true ，并且 UseCuDNN 改为 false；

2）安装CuDNN的情况下，将CuDNND路径复制到CuDnnPath；

3）选择支持Python或者MATLAB接口，当然也可以两个都支持，设置PythonSupport或者MatlabSupport为true，同时将Python或者MATLAB路径分别粘过来PythonDir和MatlabDir。

第二步，编译

打开\windows\Caffesln，编译Caffe/convert_imageset、caffe、libcaffe、convert_mnist_data等，可以根据提示和需要进行，生成的caffeexe为训练与测试的主程序，convert_imageset为将训练和测试数据生成LMDB使用的程序。

　观察caffe-master的第三方程序包，这个与caffe-master本文件夹都需要加上去的。所以在属性表里，先后需要include以下这些：（路径请自行修改）

D:\caffe-master\include

D:\NugetPackages\boost15900\lib\native\include

D:\NugetPackages\glog0330\build\native\include

D:\NugetPackages\gflags2121\build\native\include

D:\NugetPackages\protobuf-v120261\build\native\include

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v75\include

D:\NugetPackages\OpenBLAS02141\lib\native\include

D:\caffe-master\include\caffe\layers

D:\NugetPackages\OpenCV2410\build\native\include

D:\NugetPackages\OpenCV2410\build\native\include\opencv

D:\NugetPackages\OpenCV2410\build\native\include\opencv2

最后一项是CUDA的配置路径，找一下应该就可以找到。

那么我们的附加依赖项需要添加：

libcaffelib

libprotobuflib

opencv_highgui2410lib

opencv_core2410lib

opencv_imgproc2410lib

libgloglib

gflagslib

libopenblasdlla

hdf5lib

hdf5_hllib

cublaslib

cublas_devicelib

cudalib

cudadevrtlib

cudnnlib

cudartlib

cufftlib

cudart_staticlib

cufftwlib

cusparselib

cusolverlib

curandlib

nppclib

OpenCLlib

对了，最后别忘了配置环境变量哟，配置完之后重启一遍：

D:\NugetPackages\gflags2121\build\native\x64\v120\dynamic\Lib

D:\NugetPackages\hdf5-v120-complete18152\lib\native\bin\x64

D:\NugetPackages\glog0330\build\native\bin\x64\v120\Release\dynamic

D:\NugetPackages\OpenBLAS02141\lib\native\bin\x64

D:\NugetPackages\gflags2121\build\native\x64\v120\dynamic\Lib

D:\NugetPackages\OpenCV2410\build\native\bin\x64\v120\Release

D:\caffe-master\Build\x64\Release

那么在做完这些之后，我们就可以在新建工程里使用Caffe的接口了

1安装使用PyInstaller需要安装PyWin32。下载与Python对应的PyInstaller版本， 解压后就算安装好了 。2生成exe文件Python程序的目录为 F:\hellopy在命令行 中进入pyinstaller所在的目录，运行python pyinstallerpy F:\hellopy 在PyInstaller-21目录下，生成文件夹hellohello目录下有文件exe文件在dist目录下如果将python文件复制到 pyinstallerpy 所在目录下，则运行 python pyinstallerpy hellopy

CUDA安装程序NSight for Visual Studio支持VS二0一5新版本支持 CUDA™种由NVIDIA推通用并行计算架构该架构使GPU能够解决复杂计算问题 包含CUDA指令集架构（ISA）及GPU内部并行计算引

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