用r怎么连接mysql批量导出数据

一般的文本格式导入，都可以用read.table命令把数据扔进R里面。Excel和Spss数据的话，可用相应软件将文件打开，观察数据结构后将其复制到剪贴板，然后一样可以用read.table('clipboard')扔到R里面。如果文件太大不好复制，那么可以利用Excel和Spss的导出功能，将数据导出成文本格式。

还有一种情况就是，你的计算机上没有安装Excel或是Spss，这数据导入就要用到RODBC扩展包了。首先装载RODBC包。然后输入数据文件的绝对路径（要注意是用/而不是\）来定义连接，最后用数据抓取命令获取你需要的标签页数据内容(Sheet1)。

library(RODBC)

channel=odbcConnectExcel("d:/test.xls")

mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')这样简单的两个步骤就可以将Excel数据导入R的mydata变量中。如果是Excel2007格式数据则要换一个函数

channel=odbcConnectExcel2007('d:/test.xlsx')

mydata=sqlFetch(channel,'Sheet1')导入spss的sav格式数据则要用到foreign扩展包，加载后直接用read.spss读取sav文件

library(foreign)

mydata=read.spss('d:/test.sav')上面的函数在很多情况下没能将sav文件中的附加信息导进来，例如数据的label，那么建议用Hmisc扩展包的spss.get函数，效果会更好一些。

1、数据获取。外部数据主要有三种获取方式：获取国内一些网站上公开的数据资料。通过爬虫等工具获取网站上的数据。通过企业内部的数据库，SPSS有丰富的数据库接口便捷地从数据库中读取数据。

2、数据存储。对数据量不大的项目使用excel来处理数据。对于数据量过万的项目，使用数据库来存储与管理会更高效便捷。用户可将经过SPSS处理的数据保存为sav格式，方便将sav文件转换为其他数据格式文件。

3、数据预处理。数据预处理也称数据清洗。数据是格式不一致：存在异常值、缺失值等问题的。

4、建模与分析。要清楚数据的结构，结合项目需求选取模型。

在利用SPSS分析工具过程中，可以借助问卷调查，统计和查看数据的效度分析。根据不同设置方式，进行效度分析。

1、首先打开电脑，在桌面上鼠标右键新建Excel工作表，向工作薄中插入几列数据。

2、双击打开SPSS分析工具，点击文件--->导入数据--->Excel。

3、选择已创建好的数据.xlsx，然后点击打开。

4、读取Excel文件，勾选对应的设置选项，然后点击确定按钮。

5、最后将Excel文件数据导入到SPSS工具中，生成对应的数据视图。

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