2020-04-25 13:14:49
走到天涯海角
码龄4年
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增删改查中最简单的功能是删除，通过Id来删除单表或者多表都是可以的。
增删改查中最重要的功能是查询，因为不仅仅是单表查询、连表查询需要用到查询，新增前和修改前也要使用到查询。
查询遇到的业务比如：
1.登录：通过查询用户名和密码来找出用户，密码可以重复，但是用户名必须唯一，否则没办法找出单个用户。
(重要) 只要查询的字段是唯一的，都可以通过这个字段来查询出对应的单个对象或者集合。
什么字段是唯一的呢？
如：用户名必须唯一，文件名必须唯一，主键ID必须唯一等等，一时半会想不起来。
新增前，通过查询获得如：下拉框中的数据等
在新增时，通过获取下拉框的值或者输入框的值，就可以保存新增。
新增也会遇到循环插入的情况，如新增角色和修改角色，要循环插入数据到角色菜单关系表中。
循环插入数据的做法，我是用过两种方法，一种方法是使用c3p0，另一种是使用mybatis的foreach标签
修改前，通过查询，获得如：用户的信息，然后放到修改输入框，提高用户的使用体验。
修改时，通过隐藏区的Id，和输入框或者下拉框中的值，来进行保存修改。
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java
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需要用的资料以链接的形式给需要的同学。
我用的mysql版本为： Mysql-5.5.45-win64.msi 密码是：26zw
图形化工具 Navicat(前期不推荐用，直接手动敲)： Navicat 密码：c7fs
开始我的MySQL之旅吧 始于2016.12.04
--WH
一、数据库的安装
这个就不在这里过多阐述了，因为网上实在是太多安装mysql的教程了，有了我给的mysql，在按照这个安装教程(MySQL安装教程)去看，就能够安装完好。
安装好mysql后，如果需要使用windows命令窗口(也就是cmd)来 *** 作mysql，那么就需要配置环境变量，在安装好的mysql下找到bin，将其目录放到环境变量path中去，就行了，检测成功与否的方法是在cmd命令窗口中输入mysql，就会出现一大段英文，就说明成功了，反之失败，如果不会的话就去百度搜教程。
二、数据库的基本 *** 作
1、开启mysql服务命令
net start mysql
2、进入mysql的两种方式
明文进入：mysql -uroot -proot格式：mysql -u帐号 -p密码
密文进入：mysql -uroot -p 按enter会提示你输入密码(Enter pssword:)，此时你写的密码就会显示为***这样。
3、查看mysql中所有的数据库(一般在固定的单词命令就会是用大写，这个要习惯，看多了敲多了就认识了)
前面四个数据库是mysql中自带的，也就是必须的.
SHOW DATABASES
4、创建名为test_1的数据库
格式：CREATE DATABASE 数据库名
CREATE DATABASE test_1
5、删除名为test_1的数据库
格式：DROP DATABASE 数据库名
DROP DATABASE test_1
总结：学习了对数据库的三个 *** 作，1、查看所有数据库 2、创建数据库 3、删除数据库
三、数据表的基本 *** 作
数据表和数据库还有Mysql三者的关系
mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。
对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意：这里的 *** 作对象是表，对表的 *** 作也就是表的结构，和表中的字段的 *** 作(字段和记录要分清楚)
前提：表是在数据库下的，所以要先确实使用哪个数据库。
USE test_1
1、创建数据表
格式：CREATE TABLE 数据表名(
字段名1数据类型[列级别约束条件],
字段名2数据类型[列级别约束条件],
字段名3数据类型[列级别约束条件]
)
注意：格式不一定需要这样隔着写，完全可以全部写成一行。但是那样写可观性非常差。我这样写只是为了可以看的更清晰。
解释：
1、[]中括号中的内容表示可以有可以没有，
2、列级别这个“列”一定要搞清楚说的是什么，一张表中有行有列，列表示竖，行表示横
3、约束条件后面会讲到
1.1、创建没有约束的student表
CREATE TABLE student( idINT(11), nameVARCHAR(12), ageINT(11) )
注释：SHOW TABLES 查询数据库底下的所有表。
1.2、创建有约束的student表
六大约束：主键约束、外键约束、非空约束、唯一约束、默认约束、自动增加
1.2.1：主键约束
PRIMARY KEY(primary key)：独一无二(唯一)和不能为空(非空)，通俗的讲，就是在表中增加记录时，在该字段下的数据不能重复，不能为空，比如以上面创建的表为例子，在表中增加两条记录，如果id字段用了主键约束。则id不能一样，并且不能为空。一般每张表中度有一个字段为主键，唯一标识这条记录。以后需要找到该条记录也可以同这个主键来确认记录，因为主键是唯一的，并且非空，一张表中每个记录的主键度不一样，所以根据主键也就能找到对应的记录。而不是多条重复的记录。如果没有主键，那么表中就会存在很多重复的记录，那么即浪费存储空间，在查询时也消耗更多资源。
一般被主键约束了的字段度习惯性的称该字段为该表的主键
单字段主键约束
两种方式都可以
CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(
idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),
nameVARCHAR(12),nameVARCHAR(12),
ageINT(11) ageINT(11),
) PRIMARY KEY(id) )
多字段主键约束(复合主键)
这个id和name都市主键，说明在以后增加的插入的记录中，id和name不能同时一样，比如说可以是这样。一条记录为id=1，name=yyy、另一条记录为：id=1，name=zzz。 这样是可以的。并不是你们所理解的两个字段分别度不可以相同。
CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(
idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),
nameVARCHAR(12) PRIMARY KEY, nameVARCHAR(12),
ageINT(11) ageINT(11),
)PRIMARY KEY(id,name) )
1.2.2：外键约束
什么是外键举个例子就清楚了，有两张表，一张表是emp(员工)表，另一张表是dept(部门)表，一个员工属于一个部门，那么如何通过员工能让我们自己他在哪个部门呢？那就只能在员工表中增加一个字段，能代表员工所在的部门，那该字段就只能是存储dept中的主键了(因为主键是唯一的，才能确实是哪个部门，进而代表员工所在的部门，如果是部门名称，有些部门的名称可能是同名。就不能区分了。)，像这样的字段，就符合外键的特点，就可以使用外键约束，使该字段只能够存储另一张表的主键。如果不被外键约束，那么该字段就无法保证存储进来的值就一定是另一张表的主键值。
外键约束的特点：
1、外键约束可以描述任意一个字段(包括主键)，可以为空，并且一个表中可以有多个外键。但是外键字段中的值必须是另一张表中的主键。
2、这样被外键关联的两种表的关系可以称为父子表或者主从表。子表(从表)拥有外键字段的表，父表(主表)被外键字段所指向的表。
3、子表被外键约束修饰的字段必须和父表的主键字段的类型一样。
注意：一个表中有被外键修饰的字段，就称该表有外键(是“有外键”。而不是“是外键”)，并会给该表中的外键约束取一个名称，所以我们常说的这个表有没有外键，指的不是被外键约束修饰的字段名，而是指这个表是否有存在外键约束。也就是说，不能说这个表的外键是xxx(该表中被外键约束修饰的字段名)，这种说法是错误的，但是大多数人已经习惯了这样，虽然影响不大，但是在很多时候需要理解一个东西时，会造成一定的困扰。
格式：CONSTRAINT外键名称FOREIGN KEY(被外键约束的字段名称)REFERENCES 主表名(主键字段)
英文解释：CONSTRAINT:约束REFERENCES:参考
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22),
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
)
CREATE TABLE tableB
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) NOT NULL,
deptId INT(11),
PRIMARY KEY(id),
CONSTRAINT tableA_tableB_1 FOREIGH KEY(deptId) REFERENCES tableA(id)
)
解释：tableB中有一个名为tableA_tableB_1的外键关联了tableA和tableB两个表，被外键约束修饰的字段为tableB中的deptId，主键字段为tableA中的id
1.2.3：非空约束
NOT NULL. 被该约束修饰了的字段，就不能为空，主键约束中就包括了这个约束
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) NOT NULL,
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
)
1.2.4：唯一约束
UNIQUE 被唯一约束修饰了的字段，表示该字段中的值唯一，不能有相同的值，通俗点讲，就好比插入两条记录，这两条记录中处于该字段的值不能是一样的。
CREATE TABLE tableA
(
id INT(11),
name VARCHAR(22) UNIQUE,
location VARCHAR(50),
PRIMARY KEY(id)
)
也就是说在插入的记录中，每条记录的name值不能是一样的。
1.2.5：默认约束
Default 指定这一列的默认值为多少，比如，男性同学比较多，性别就可以设置为默认男，如果插入一行记录时，性别没有填，那么就默认加上男
CREATE TABLE table
(
id INT(11) PRIMARY KEY,
name VARCHAR(22) NOT NULL,
deptId INT(11) DEFAULT 1111,
salary FLOAT
)
1.2.6：自动增加
AUTO_INCREMENT 一个表只能一个字段使用AUTO_INCREMENT，并且使用这个约束的字段只能是整数类型(任意的整数类型 TINYINT,SMALLIN,INT,BIGINT)，默认值是1，也就是说从1开始增加的。一般就是给主键使用的，自动增加，使每个主键的值度不一样，并且不用我们自己管理，让主键自己自动生成
CREATE TABLE table( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(22) NOT NULL)
2、查询表结构
2.1、查看表基本结构语句
格式1：DESCRIBE 表名/DESC 表名这两个的功能是一样的，简写了单词describe
DESCRIBE student
2.2、查看创建表的语句
格式：SHOW CREATE TABLE 表名
SHOW CREATE TABLE student
这样显示的格式很不好，看不清楚，所以有了下面这个语句
格式：SHOW CREATE TABLE 表名\G
SHOW CREATE TABLE student\G
3、修改数据表
修改数据表包括：对表中字段的增加、删除、修改。 在这个里面用的关键字为 ALTER
3.1、修改表名
格式：ALTER TABLE<旧表名>RENAME[TO]<新表名>
将student表名改为student1(改完后在改回来)
ALTER TABLE student RENAME TO student1
3.2、修改表中的字段名
格式：ALTER TABLE<表名>CHANGE<旧字段名><新字段名><新数据类型>
将student表中的name字段名改为 username
ALTER TABLE student CHANGE name username VARCHAR(30)
3.3、修改表中的数据类型
格式：ALTER TABLE<表名>MODIFY<字段名><数据类型>
ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20)
解释：只能修改字段名的数据类型，但是其原理跟上面change做的事情一样，这里也有修改字段名的过程，只不过修改后的字段名和修改前的字段名相同，但是数据类型不一样。
3.4、修改字段的排列位置
方式1：ALTER TABLE<表名>MODIFY<字段1><数据类型>FIRST|AFTER<字段2>
解释：将字段1的位置放到第一，或者放到指定字段2的后面
ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20) AFTER age
方式2：ALTER TABLE<表名>CHANGE<字段1><字段2><数据类型>FIRST|AFTER<字段3>
解释：其实是一样的，将是字段2覆盖字段1，然后在进行排序
ALTER TABLE student CHANGE username username VARCHAR(20) AFTER age
总结
CHANGE和MODIFY的区别？
原理都市一样的，MODIFY只能修改数据类型，但是CHANGE能够修改数据类型和字段名，也就是说MODIFY是CHANGE的更具体化的一个 *** 作。可能觉得用CHANGE只改变一个数据类型不太爽，就增加了一个能直接改数据类型的使用关键字MODIFY来 *** 作。
3.5、添加字段
格式：ALTER TABLE<表名称>ADD<新字段名><数据类型>[约束条件][FIRST|AFTER<已存在的表名>]
解释：在一个特定位置增加一个新的字段，如果不指定位置，默认是最后一个。
ALTER TABLE student ADD sex VARCHAR(11)
3.6、删除字段
格式：ALTER TABLE<表名称>DROP<字段名>
ALTER TABLE student DROP sex
3.7、删除表的外键约束
格式：ALTER TABLE<表名称>DROP FOREIGN KEY<外键约束名>
注意：外键约束名 指的不是被外键约束修饰的字段名，切记，而是我们在创建外键约束关系时取的名字。
3.8、更改表的存储引擎
格式：ALTER TABLE<表名>ENGINE=<更改后的存储引擎名>
这个存储引擎目前我自己也不太清楚，虽然知道有哪几种引擎，但是稍微深入一点就不清楚了，所以打算留到日后在说。
4、删除表
4.1、删除无关联表
格式：DROP TABLE<表名>；
ALTER TABLE student
4.2、删除被其他表关联的主表
这个是比较重要的一点，在有外键关联关系的两张表中，如果删除主表，那么是删不掉的，并且会报错。因为有张表依赖于他。那怎么办呢？针对这种情况，总共有两种方法
1、先删除你子表，然后在删除父表，这样就达到了删除父表的目的，但是子表也要被删除
2、先解除外键关系，然后在删除父表，这样也能达到目的，并且保留了子表，只删除我们不需要的父表。在3.7中就讲解了如何删除外键关系。
探索和学习MySQL中GIS相关功能和特性
这里记录了学习和了解MySQL中GIS特性相关内容的过程。
MySQL官方论坛中GIS的举例
测试数据已经导入成功，下面开始对GIS相关函数和GEOHASH进行了解和体验；
mysql中geometry类型的简单使用
MySQL空间数据类型
经纬度信息存储在geometry格式的字段中，该字段必须非空。
MySQL8.0前按照longitude-latitude的顺序存储位置
MySQL8.0前按照longitude-latitude的顺序存储位置
MySQL8.0前按照longitude-latitude的顺序存储位置
插入数据时候可使用如下语句：
MySQL存储geometry信息的方式采用了25bytes，相比WKB的21bytes，多了4bytes的坐标系表示，组成部分如下：
WTF字符串格式说明
select ST_GeomFromText(WTF格式字符串)
WKT(Well-known text)是一种文本标记语言,用于表示矢量几何对象、空间参照系统及空间参照系统之间的转换。通过WTF字符串生成geometry的方法：
点： POINT(x y)
线： LINESTRING(x1 y1, x2 y2, x3 y3...)
多边形： POLYGON((0 0, 10 0, 10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))
多点集： MULTIPOINT(0 0, 20 20, 60 60) 或 MULTIPOINT((0 0),(5 5),(5 0))
多线集： MULTILINESTRING((10 10, 20 20), (15 15, 30 15))
多多边形集： MULTIPOLYGON(((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0)),((5 5,7 5,7 7,5 7, 5 5)))
例如两点一线组成的几何集： GEOMETRYCOLLECTION(POINT(10 10), POINT(30 30), LINESTRING(15 15, 20 20))
A geometry is syntactically well-formed if it satisfies conditions such as those in this (nonexhaustive) list:
Collections are not empty (except GeometryCollection)
更多内容参见
ST_PointFromText('POINT(X Y)')
ST_LineStringFromText('LINESTRING(0 0,1 1,2 2)')
ST_PolygonFromText('POLYGON((0 0,10 0,10 10,0 10,0 0),(5 5,7 5,7 7,5 7,5 5))')
ST_GeomCollFromText()
更多内容参见
参见
Point(x,y)
LineString((x1,y1),(x2,y2)...)
Polygon(LineString(),LineString()....)
参见
ST_AsText()
ST_AsBinary()
ST_AsWKT()
参见
ST_Dimension(geom) ：返回geom的维度（-1，0，1，2）
ST_Envelope(geom) ：返回geom的最小外接矩形（MBR）
ST_GeometryType(geom) ：返回geom的类型
ST_IsEmpty(geom) ：该函数并不能真实的判空，当geom为任何有效的几何值时返回0，无效的几何值返回1；
ST_IsSimple(geom) ：当geom无任何异常几何点返回1（如自相交和自切线等），否则返回0
ST_SRID(geom) ：返回geom的坐标系ID
参见
ST_X(Point) ：获取Point的X值
ST_Y(Point) ：获取Point的Y值
参见
ST_StartPoint(linestrng) ： 线的起点
ST_EndPoint(linestring) ：返回线的最后一个点
ST_IsClosed(linestring或multilinestring) ：线是否闭合（若为线，则判断起点与终点是否一致；若为线组，则判断组内每个元素是否符合闭合线）
ST_Length(linestring) ：返回线的长度，若入参为线集，则返回集合内所有长度的和
ST_NumPoiints(linestring) ：返回点的数量；
ST_PointN(linestring,N) ：返回第N个点（从1开始）
参见
具体不在一一列举，主要有计算多边形面积、中心点、最小外接圆，最大内接圆等函数，列举几个可能会用到的：
ST_Area(Poly|mPoly) ：返回双精度的面积或面积的和
'ST_Centroid(Poly|mPoly)'：返回数学上的中心点
ST_ExteriorRing(Poly) ：返回外接圆
参见
ST_Buffer说明
不再列举，主要有：ST_Buffer（不懂干啥用），ST_ConvexHull(geom)凸包，ST_Dfference(g1,g2)比较差异，ST_Intersecton(g1,g2)交叉点，ST_SymDifference(g1,g2)对称差分，ST_Union(g1,g2)连接、合并等。
检查geometry Objects之间的空间关系的方法。
参见
计算两个Object之间的空间关系的函数，有两个间距离、相交、不相交，包含、相等、相切、重叠、接触、在内等等空间关系。下面列举几个可能会常用的方法：
ST_Contains(g1,g2) ：g1是否完全包含g2
ST_Within(g1,g2) ：g1是否包含于g2中
ST_Distance(g1,g2) ：返回g1和g2之间的距离，已坐标单位计算的
ST_Equals(g1,g2) ：返回g1和g2是否相等
参见
MBRContains(g1,g2) ：g1的mbr是否包含g2的mbr
MBRWithin(g1,g2) ：g1的mbr是否在g2的mbr内
MBRCoveredBy(g1,g2) ：g1的mbr是否被g2的mbr覆盖
MBRCovers(g1,g2) ：g1的mbr是否覆盖g2的mbr
MBRDisjoint(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr是否不相交
MBRIntersects(g1,g2) ：g1mbr，g2mbr是否相交
MBREqual(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBREquals(g1,g2) ：g1的mbr,g2的mbr的外接是否相等
MBROverlaps(g1,g2) ：g1mbr、g2mbr
其他函数请参看原文
GeoHash介绍
GeoHash Wiki百科
MySQL中自带函数 st_geohash(longtude,latitude,max_length) 或 st_geohash(point, max_length) 即可生成某一点的geohash值。
返回一个geohash字符串中的latitude或longitude
返回一个geohash解析出的point数据
官方文档
通过geometry生成一个GeoJSON Object， select st_asgeojson(geometry,max_length,options)
通过GeoJSON生成GeoMetry对象。
ST_GeomFromGeoJSON(jsonstring, [options [, srid]])
具体使用方法参见官方文档
官方文档
MySQL中提供的方便空间运算的函数们
select ST_Distance_Spher(geomPoint1,geomPoint2 [, radius])
此方法用于计算两点或多个点之间的地球上的距离（是地球球面距离而不是直线距离），返回单位为米，
select ST_IsValid(ST_GeomFromText('LINESTRING(0 0,1 1)'))
判断入参是否是符合地理位置描述的格式。返回1（符合）或者0（不符）；
例如：
返回0：
select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0, -0.00 0, 0.0 0)')
返回1：
select st_isvalid(st_geomfromtext('linestring(0 0,1 1)')
select st_astext(st_makeenvelope(pt1, pt2))
返回两点构成的包络。（此计算是基于笛卡尔坐标系而非球面）
例如：
SELECT ST_AsText ( st_makeenvelope ( st_geomfromtext ( 'point(0 0)' ), st_geomfromtext ( 'point(1 1)' ) ) )
返回结果：
POLYGON((0 0,1 0,1 1,0 1,0 0))
效果说明
JS抽稀算法
select st_simplify(geometry, max_distance)
用道格拉斯-普克算法（抽稀函数）简化geometry，并返回与原格式相同格式的结果。
例如，以下点集拟合为直线，步长0.5：
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 0.5 )
返回结果：
LINESTRING(0 0, 0 1, 1 1, 2 3, 3 3)
再如，步长1.0：
SELECT st_simplify ( st_geomfromtext ( 'LINESTRING(0 0,0 1,1 1,1 2,2 2,2 3,3 3)' ), 1.0 )
返回结果：
LINESTRING(0 0, 3 3)
SELECT ST_Validate(geometry)
验证geometry是符合正确的地理位置信息格式。例如 Point(0 0) 是合格的； Linestring(0 0) 是非法的； Linestring(0 0, 1 1) 是合格的
了解了上述MySQL中关于集合对象的功能，下面来实践一下
由上面geohash长度-精度对应表可知，前6位表示±610米左右的误差，这里先查询前六位范围之后再用上述方法精确筛选一次即可：
可将上述查询方法封装为MySQL函数方便和简化程序调用.
该方法是运用了内置的几何关系运算函数 ST_Contains 和 ST_MakeEnvelop 来实现的，0.5对应大概500米左右的范围，具体如下；
链接: https://pan.baidu.com/s/1cW-kv6DIgtYMw5I3bNFzKA
提取码: jagn欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
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