
1、MyISAM管理非事务表。它提供高速存储和检索,以及全文搜索能力。如果应用中需要执行大量的SELECT查询,那么MyISAM是更好的选择。
2、InnoDB用于事务处理应用程序,具有众多特性,包括ACID事务支持。如果应用中需要执行大量的INSERT或UPDATE *** 作,则应该使用InnoDB,这样可以提高多用户并发 *** 作的性能。
扩展资料:
MyISAM和InnoDB主要区别:
1、MyISAM是非事务安全型的,而InnoDB是事务安全型的。
2、MyISAM锁的粒度是表级,而InnoDB支持行级锁定。
3、MyISAM支持全文类型索引,而InnoDB不支持全文索引。
4、MyISAM相对简单,所以在效率上要优于InnoDB,小型应用可以考虑使用MyISAM。
5、MyISAM表是保存成文件的形式,在跨平台的数据转移中使用MyISAM存储会省去不少麻烦。
6、InnoDB表比MyISAM表更安全,可以在保证数据不会丢失的情况下,切换非事务表到事务表。
参考资料来源:百度百科—— MyISAM
参考资料来源:百度百科—— InnoDB
myisam在mysql5.5之前是默认存储引擎,从5.5开始mysql的默认存储引擎为innodb.目前mysql版本myisam仍然有广泛的应用.mysql的一些系统表和临时表存储引擎仍然使用的myisam.这里的临时表指的是在查询过程中对查询的数据进行排序,分组等 *** 作,数据量超过一定数量时,由查询优化器建立的临时表.
myisam每个表都有三个文件组成:
.frm 表结构描述
.MYD 存储数据
.MYI 存储索引
myisam存储引擎的锁级别为表级锁,myisam为表级读共享写独占锁.myisam读并不会完全阻塞写,myisam允许在读的同时在表的后面追加对应的数据.concurrent_insert控制对应的并发性.
concurrent_insert可以设置为以下3个值:
在5.0之前,myisam只支持文件大小为4G的文件,再次之后支持256TB大小的文件.如果表要大于4G,需要设置MAX_ROWS和AVG_ROW_LENGTH的值.
相对于innodb存储引擎来说myisam占用的表空间更加少。myisam支持通过myisampack对单个表做进一步压缩。通过myisampack进行压缩,myisampack能过将数据压缩40%~70%。但是通过myisampack压缩后的数据该表将变成只读。压缩后需要对该表进行检查,使用工具myisamchk。
myisam存储引擎不支持事务。update后无需commit将会自动提交,也无法回滚。正是如此,myisam没有redo log以及undo log文件。在迁移数据对应的表的时候,只需要将对应的表拷贝到目标机器上就可以使用了。但是由于没有redo log和undo log,这样容易造成表损坏。
通过check table tablename和repair table tablename两条命令表进行修护。
myisam含有一些空间函数。一些地理信息系统的空间应用需要使用这种类型的存储引擎。
快速创建MyISAM 索引
在现代版本的InnoDB 版本中 有一个类似的技巧 这依赖于InnoDB 的快速在线索引创建功能 这个技巧是 先删除所有的非唯一索引 然后增加新的列 最后重新创建删除掉的索引 Percona Server 可以自动完成这些 *** 作步骤
也可以使用像前面说的ALTER TABLE 的骇客方法来加速这个 *** 作 但需要多做一些工作并且承担一定的风险 这对从备份中载入数据是很有用的 例如 当已经知道所有数据都是有效的并且没有必要做唯一性检查时就可以这么来 *** 作
再次说明 这是没有文档说明并且不受官方支持的技巧 若使用的话 需要自己承担风险 并且 *** 作之前一定要先备份数据
下面是 *** 作步骤
用需要的表结构创建一张表 但是不包括索引
载入数据到表中以构建 MYD 文件
按照需要的结构创建另外一张空表 这次要包含索引 这会创建需要的 frm 和 MYI文件
获取读锁并刷新表
重命名第二张表的 frm 和 MYI 文件 让MySQL 认为是第一张表的文件
释放读锁
使用REPAIR TABLE 来重建表的索引 该 *** 作会通过排序来构建所有索引 包括唯一索引
这个 *** 作步骤对大表来说会快很多
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