mysql的 存储类型 bit 是

Bit称为位数据类型，其数据有两种取值：0和1，长度为1位。在输入0以外的其他值时，系统均把它们当1看待。这种数据类型常作为逻辑变量使用，用来表示真、假或是、否等二值选择。

补充：

1、MySQL 是一个关系型数据库，由瑞典 MySQL AB 公司开发，目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统，在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

2、MySQL 是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。

3、MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策")，它分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

4、由于其社区版的性能卓越，搭配 PHP ,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境，经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。

1、MyISAM

使用这个存储引擎，每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。

（1）frm文件：存储表的定义数据

（2）MYD文件：存放表具体记录的数据

（3）MYI文件：存储索引

frm和MYI可以存放在不同的目录下。MYI文件用来存储索引，但仅保存记录所在页的指针，索引的结构是B+树结构。下面这张图就是MYI文件保存的机制：

从这张图可以发现，这个存储引擎通过MYI的B+树结构来查找记录页，再根据记录页查找记录。并且支持全文索引、B树索引和数据压缩。

支持数据的类型也有三种：

（1）静态固定长度表

这种方式的优点在于存储速度非常快，容易发生缓存，而且表发生损坏后也容易修复。缺点是占空间。这也是默认的存储格式。

（2）动态可变长表

优点是节省空间，但是一旦出错恢复起来比较麻烦。

（3）压缩表

上面说到支持数据压缩，说明肯定也支持这个格式。在数据文件发生错误时候，可以使用check table工具来检查，而且还可以使用repair table工具来恢复。

有一个重要的特点那就是不支持事务，但是这也意味着他的存储速度更快，如果你的读写 *** 作允许有错误数据的话，只是追求速度，可以选择这个存储引擎。

2、InnoDB

InnoDB是默认的数据库存储引擎，他的主要特点有：

（1）可以通过自动增长列，方法是auto_increment。

（2）支持事务。默认的事务隔离级别为可重复度，通过MVCC（并发版本控制）来实现的。

（3）使用的锁粒度为行级锁，可以支持更高的并发；

（4）支持外键约束；外键约束其实降低了表的查询速度，但是增加了表之间的耦合度。

（5）配合一些热备工具可以支持在线热备份；

（6）在InnoDB中存在着缓冲管理，通过缓冲池，将索引和数据全部缓存起来，加快查询的速度；

（7）对于InnoDB类型的表，其数据的物理组织形式是聚簇表。所有的数据按照主键来组织。数据和索引放在一块，都位于B+数的叶子节点上；

当然InnoDB的存储表和索引也有下面两种形式：

（1）使用共享表空间存储：所有的表和索引存放在同一个表空间中。

（2）使用多表空间存储：表结构放在frm文件，数据和索引放在IBD文件中。分区表的话，每个分区对应单独的IBD文件，分区表的定义可以查看我的其他文章。使用分区表的好处在于提升查询效率。

对于InnoDB来说，最大的特点在于支持事务。但是这是以损失效率来换取的。

3、Memory

将数据存在内存，为了提高数据的访问速度，每一个表实际上和一个磁盘文件关联。文件是frm。

（1）支持的数据类型有限制，比如：不支持TEXT和BLOB类型，对于字符串类型的数据，只支持固定长度的行，VARCHAR会被自动存储为CHAR类型；

（2）支持的锁粒度为表级锁。所以，在访问量比较大时，表级锁会成为MEMORY存储引擎的瓶颈；

（3）由于数据是存放在内存中，一旦服务器出现故障，数据都会丢失；

（4）查询的时候，如果有用到临时表，而且临时表中有BLOB，TEXT类型的字段，那么这个临时表就会转化为MyISAM类型的表，性能会急剧降低；

（5）默认使用hash索引。

（6）如果一个内部表很大，会转化为磁盘表。

在这里只是给出3个常见的存储引擎。使用哪一种引擎需要灵活选择，一个数据库中多个表可以使用不同引擎以满足各种性能和实际需求，使用合适的存储引擎，将会提高整个数据库的性能

背景

MySQL 一直以来都有 TEXT、BLOB 等类型用来存储图片、视频等大对象信息。比如一张图片，随便一张都 5M 以上。视频也是，随便一部视频就是 2G 以上。

假设用 MySQL 来存放电影视频等信息，一部是 2G，那么存储 1000 部就是 2TB，2TB 也就是 1000 条记录而已，但是对数据库性能来说，不仅仅是看记录数量，更主要的还得看占用磁盘空间大小。空间大了，所有以前的经验啥的都失效了。

所以一般来说存放这类信息，也就是存储他们的存放路径，至于文件本身存放在哪里，那这就不是数据库考虑的范畴了。数据库只关心怎么来的快，怎么来的小。

举例

虽然不推荐 MySQL 这样做，但是也得知道 MySQL 该怎么做才行，做到心里有数。比如下面一张微信图片，大概 5M 的样子。

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls -sihl 微信图片_20190711095019.jpg274501 5.4M -rw-r--r-- 1 root root 5.4M Jul 11 07:17 微信图片_20190711095019.jpg

拷贝 100 份这样的图片来测试

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`do cp 微信图片_20190711095019.jpg "$i".jpgdone

root@ytt:/var/lib/mysql-files# ls

100.jpg   17.jpg  25.jpg  33.jpg  41.jpg  4.jpg   58.jpg  66.jpg  74.jpg  82.jpg  90.jpg  99.jpg  f8.tsv

10.jpg    18.jpg  26.jpg  34.jpg  42.jpg  50.jpg  59.jpg  67.jpg  75.jpg  83.jpg  91.jpg  9.jpg   微信图片_20190711095019.jpg

1111.jpg  19.jpg  27.jpg  35.jpg  43.jpg  51.jpg  5.jpg   68.jpg  76.jpg  84.jpg  92.jpg  f1.tsv

11.jpg    1.jpg   28.jpg  36.jpg  44.jpg  52.jpg  60.jpg  69.jpg  77.jpg  85.jpg  93.jpg  f2.tsv

12.jpg    20.jpg  29.jpg  37.jpg  45.jpg  53.jpg  61.jpg  6.jpg   78.jpg  86.jpg  94.jpg  f3.tsv

13.jpg    21.jpg  2.jpg   38.jpg  46.jpg  54.jpg  62.jpg  70.jpg  79.jpg  87.jpg  95.jpg  f4.tsv

14.jpg    22.jpg  30.jpg  39.jpg  47.jpg  55.jpg  63.jpg  71.jpg  7.jpg   88.jpg  96.jpg  f5.tsv

15.jpg    23.jpg  31.jpg  3.jpg   48.jpg  56.jpg  64.jpg  72.jpg  80.jpg  89.jpg  97.jpg  f6.tsv

16.jpg    24.jpg  32.jpg  40.jpg  49.jpg  57.jpg  65.jpg  73.jpg  81.jpg  8.jpg   98.jpg  f7.tsv

我们建三张表，分别用 LONGBLOB、LONGTEXT 和 VARCHAR 来存储这些图片信息

mysql>show create table tt_image1G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image1

Create Table: CREATE TABLE `tt_image1` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longblob,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql>show create table tt_image2G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image2

Create Table: CREATE TABLE `tt_image2` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` longtext,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

mysql>show create table tt_image3G

*************************** 1. row ***************************

Table: tt_image3

Create Table: CREATE TABLE `tt_image3` (

`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`image_file` varchar(100) DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)

) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_0900_ai_ci

1 row in set (0.00 sec)

我们来给三张表插入 100 张图片（插入前，建议把 max_allowed_packet 设置到最大）

tt_image1

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image1(image_file)

values (load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg'))"done

tt_image2

root@ytt:/var/lib/mysql-files# for i in `seq 1 100`

do mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "insert into ytt.tt_image2(image_file)

values (hex(load_file('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')))"done

tt_image3

root@ytt:/var/lib/mysql-files# aa='begin'for i in `seq 1 100`

do aa=$aa"insert into ytt.tt_image3(image_file) values

('/var/lib/mysql-files/$i.jpg')"

doneaa=$aa'commit'mysql -S /var/run/mysqld/mysqld.sock -e "`echo $aa`"

检查下三张表记录数

mysql>select 'tt_image1' as name ,count(*) from tt_image1 union allselect 'tt_image2',count(*) from tt_image2 union all select 'tt_image3', count(*) from tt_image3+-----------+----------+| name      | count(*) |+-----------+----------+| tt_image1 |      100 || tt_image2 |      100 || tt_image3 |      100 |+-----------+----------+3 rows in set (0.00 sec)

看下文件大小，可以看到实际大小排名，LONGTEXT 字段存储的最大，LONGBLOB 字段缩小到一半，最小的是存储图片路径的表 tt_image3。所以这里从存储空间来看，存放路径最占优势。

root@ytt:/var/lib/mysql/ytt# ls -silhS tt_image*274603 1.1G -rw-r----- 1 mysql mysql 1.1G Jul 11 07:27 tt_image2.ibd274602 545M -rw-r----- 1 mysql mysql 544M Jul 11 07:26 tt_image1.ibd274605  80K -rw-r----- 1 mysql mysql 112K Jul 11 07:27 tt_image3.ibd

那么怎么把图片取出来呢？

tt_image3 肯定是最容易的

mysql>select * from tt_image3+----+----------------------------+| id | image_file                 |+----+----------------------------+|  1 | /var/lib/mysql-files/1.jpg |+----+----------------------------+...100 rows in set (0.00 sec)

tt_image1 直接导出来二进制文件即可，下面我写了个存储过程，导出所有图片。

mysql>DELIMITER $$mysql>USE `ytt`$$mysql>DROP PROCEDURE IF EXISTS `sp_get_image`$$mysql>CREATE DEFINER=`ytt`@`localhost` PROCEDURE `sp_get_image`()mysql>BEGIN      DECLARE i,cnt INT DEFAULT 0     SELECT COUNT(*) FROM tt_image1 WHERE 1 INTO cnt     WHILE i <cnt DO        SET @stmt = CONCAT('select image_file from tt_image1  limit ',i,',1 into dumpfile ''/var/lib/mysql-files/image',i,'.jpg''')       PREPARE s1 FROM @stmt       EXECUTE s1       DROP PREPARE s1     SET i = i + 1     END WHILE     END$$mysql>DELIMITER mysql>call sp_get_image

tt_image2 类似，把 select 语句里 image_file 变为 unhex(image_file) 即可。

总结

这里我举了个用 MySQL 来存放图片的例子，总的来说有以下三点：

占用磁盘空间大（这样会带来各种各样的功能与性能问题，比如备份，写入，读取 *** 作等）

使用不易

还是推荐用文件路径来代替实际的文件内容存放

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