特斯拉机器人背后的技术秘密

特斯拉机器人背后的技术秘密 特斯拉机器人背后的技术秘密

特斯拉将于2022年推出 "特斯拉机器人 "原型，该公司在帕洛阿尔托总部举行的人工智能活动中宣布，机器人将重达56公斤，由 "轻质材料 "制成，将能够完成捡拾家用物品和其他日常指令的任务，四肢能够能感应和反馈，以实现平衡和敏捷，速度最高能跑到8公里/小时。

特斯拉机器人背后的技术秘密有哪些呢？其实，与特斯拉汽车一样，本质上就是人工智能。

人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能可以对人的意识、思维的信息过程的模拟，能像人那样思考、也可能超过人的智能。

人工智能的一个重要分支就是机器学习。机器学习是让机器从大量样本数据中自动学习其规律，并根据学习到的规律预测未知数据的过程。机器学习的目标是发现数据中暗藏的规律，由此对未知进行预测。这个过程要通过学习来实现，学习用到的材料则是大数据，例如通过沃达德大数据平台进行学习、训练。机器学习被广泛应用在网络搜索、垃圾邮件过滤、推荐系统、网页搜索排序、广告投放、信用评价、欺诈监测等领域。

沃达德软件通过人工智能来分析、探索和预测趋势，并根据过去的变化预测未来的趋势。沃达德大数据平台通过经典的机器学习算法，为客户提供智能应用程序，包括：频繁模式挖掘、聚类、分类、推荐引擎（获得用户行为并从中发现用户可能喜欢的事物）、频繁子项挖掘（利用一个项集，如查询记录和购物目录，去识别经常一起出现的项目）。