python中的numpy var（）和statisticsvariant（）有什么区别？

python中的numpy var（）和statisticsvariant（）有什么区别？

用这个

print(np.var([1,2,3,4],ddof=1))1.66666666667

自由度Delta ：计算中使用的除数为

N - ddof

，其中N表示元素数。默认情况下

ddof

为零。

平均值通常计算为

x.sum() / N

，其中

N = len(x)

。但是，如果

ddof

指定，

N - ddof

则使用除数。

在标准的统计实践中，

ddof=1

提供了一个假设的无限总体方差的无偏估计量。

ddof=0

提供正态分布变量方差的最大似然估计。

像numpy这样的统计资料库将方差 n 称为var或方差，以及标准差

有关更多信息，请参考此文档：numpy
doc