用Python处理excel数据 xlwt xlrd

用Python处理excel数据 xlwt xlrd 前言

之前在学爬虫的时候，有学到用Python将爬取的数据保存在excel中，不过只是用xlwt库进行写 *** 作。

昨天，一个应用数学专业同学来找我，说晚上要交期中作业，让我帮他处理点数据，数据是保存在excel文件，本着助人为乐的精神，帮他写了个py脚本，随便学到了如何用xlwt（实现写 *** 作）和xlrd（实现读 *** 作）两个第三方库处理excel文件。

第三方库

其实，不止有xlwt和xlrd这两个库能够处理excel数据，只不过是我用过xlwt这个库，比较熟悉，所以就接着用了。

各个库对比：

xls文件和xlsx文件

从图可以看出，我用到的库只能处理xls文件，而不能处理xlsx文件，这两种文件格式有何差别？

文件核心结构不同：

xls核心结构是复合文档类型的；

xlsx 的核心结构是 XML 类型的结构，并且基于XML进行压缩（占用空间更小），所以也可以看做zip文件，将一个“.xlsx”文件的后缀改为ZIP后，用解压软件解压，可以看到里面有一个xml文件和文件的主要内容。

最大行列得数量不同：

xls最大只有65536行、256列

xlsx可以有1048576行、16384列

根据网上的解释，xlsx文件能够保存的数据量更大，并且占用空间更小，毕竟是后来推出的文件格式。

要使用我们的xlwt和xlrd库，就得先将xlsx文件转换为xls文件，大家可以在wps或office的另存为中进行转换。

注意：xls文件最多支持256列，转换的时候要留心自己的xlsx文件列数是否超出。

安装库

pip install xlwt
pip install xlrd

xlwt库

该库能够实现excel文件的写 *** 作。

    workbook=xlwt.Workbook(encoding="utf-8")#创建workbook对象
    worksheet=workbook.add_sheet("sheet1")#创建工作表
    worksheet.write(0,2,"hi")#在第0行第2列写入"hi"字符串
    workbook.save("myData.xls")#保存数据

xlrd库

该库能够实现excel文件的读 *** 作。

    workbook = xlrd.open_workbook("myData.xls")#打开文件
	sheet_name = workbokk.sheet_names()#获取所有sheet名称
    sheet = workbook.sheet_by_index(0)#根据索引获取sheet
    #sheet = workbook.sheet_by_name('shee1')#根据名字获取sheet
    # sheet1的名称，行数，列数
	print(sheet1.name, sheet1.nrows, sheet1.ncols)
	# 获取整行和整列的值（数组）
	rows = sheet1.row_values(2) # 获取第三行内容
	cols = sheet1.col_values(0) # 获取第1列内容

参考资料

excel后缀.xls和.xlsx有什么区别

python处理excel总结